Bioestatística para Psicologia - Aula 3 Estatística Descritiva

Prévia do material em texto

Estatística Descritiva
Prof. Oto Murer Küll Montagner
1
Bibliografia
Dancey & Reidy: capítulo 2.
Amostras e populações
Populações: grupos distintos de pessoas.
Exemplo: todos aqueles com autismo.
Podem ser objetos inanimados (carros).
Amostra: seleção de elementos de uma população.
São utilizadas amostras porque são mais fáceis de serem obtidas.
Os resultados da amostra são generalizados para toda a população.
Tem um desenho no capítulo que eu posso fazer na aula.
3
Amostras e populações
Exemplo para mostrar como esse processo pode ser problemático.
Problema: caminhar com o cão leva a mais encontros sociais do que caminhas sem ele?
Os pesquisadores vão ao parque mais próximo e seguem pessoas que estão andando com e sem o cão.
Conta-se quantos encontros sociais cada um teve.
Pelos resultados, conclui-se que possuir um cão não é bom para a vida social. 
Amostras e populações
Problemas de amostragem: 
Os proprietários de cães podem ser todos muito tímidos.
A hora do dia pode influenciar, pois as pessoas tendem a passear com o cão no início da manhã. 
O tipo do cachorro pode influencias (pit bull).
Portanto, os pesquisadores devem tomar cuidado para minimizar ao máximo esses problemas.
Amostras e populações
Técnicas estatísticas distintas são utilizadas para analisar amostras e populações.
Populações: parâmetros.
Amostras: estatísticas.
Descrição da amostra: estatística descritiva.
Generalização para a população: estatística inferencial.
Medidas de tendência central
Forma mais comum da estatística descritiva.
Há três tipos distintos:
Média.
Mediana.
Moda.
Média
Soma de todos os valores da amostra, dividida pelo número total de valores.
É difícil saber o quão próximo da média da população está a média calculada da amostra.
Existem técnicas para auxiliar nisso.
Mediana
O valor que está no meio da amostra.
Cada valor tem um posto e, no caso, de dois valores iguais, ambos devem ter o mesmo posto calculado a partir de uma média.
Considere os dados:
2, 20, 20, 12, 12, 19, 19, 25, 20.
Qual a mediana?
Em que posto está a mediana?
E se agregarmos o número 26 à amostra?
Moda
O valor mais repetido.
Qual é a moda da amostra do slide anterior?
Qual medida central você deve usar?
Depende do conjunto de dados.
A medida central deve dar uma boa indicação do valor típico da amostra.
A média é a mais utilizada.
Problemas na média.
Calcular média e mediana para as séries:
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100
No caso de haver valores extremos, a média deixa de ser a melhor medida.
Qual medida central você deve usar?
No caso de variáveis categóricas, a moda surge como a melhor medida.
Exemplo: ocupação.
Em determinados dados numéricos, a moda pode, ou não, indicar o valor típico.
1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12. 
Média da população
Pode ser, também, calculada como a soma de todos os valores divididos pelo número total de observações.
Problema: como calcular o nível de ansiedade causado por uma disciplina de bioestatística em todos os indivíduos do mundo?
Considera-se, então, as amostras.
Aproximação: calcular as médias de várias amostras e calcular a média desses resultados.
Teorema do limite central: a média das médias amostrais é uma aproximação correta da média da população.
Erro amostral
Quando uma amostra é selecionada, há incerteza sobre o nível de representatividade dela em relação à população. 
Erro amostral: grau em que a estatística amostral difere do parâmetro populacional.
O erro amostral tende a ser minimizado quando a amostra aumenta.