ATPS - Estatística 4º sem. docx

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UNIVERSIDADE ANHANGUERA-UNIDERP
CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA (CEAD)
Curso Superior: Administração
Polo: FACULDADE ANHANGUERA DE PIRACICABA
Joel de Oliveira – RA: 7377564793
Tatiana Passarini Stoco – RA: 8150746817
Acacio Carlos de Oliveira – RA: 7388586798
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA
PRODUÇÃO ACADÊMICA NO FORMATO DE ARTIGO TÉCNICO
ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA SOB A ORIENTAÇÃO DAS PROFESSORAS EAD, TUTOR PRESENCIAL ROSE SOARES, E PROFESSORA TUTOR À DISTÂNCIA, SEM DEFINIÇÃO
Semestre 4º
Piracicaba/SP
Setembro/ 2014
SUMÁRIO 
ETAPA 1	 pg 4-7
ETAPA 2	 pg 7-10
ETAPA 3	 pg 8-14
ETAPA 4	 pg 14-16
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS	 pg 16-16
INTRODUÇÃO
. O presente trabalho foi elaborado, baseado na disciplina estudada Estatística, a qual tem por objetivo de apresentar os conceitos básicos, e que esta pode ser empregada como ferramenta fundamental em várias ciências. Sabe-se que são várias as necessidades e as oportunidades que a envolvem.
Deste modo, podemos definir que Estatísticas, é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa e análise de dados. Envolvendo, contudo o planejamento do experimento a ser realizados, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações.
Para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a incertezas, o uso da Estatística vem ao encontro de suprir a necessidade de realizar análises e avaliações objetivas, fundamentadas em conhecimentos científicos.
Neste sentido, a Estatística fornece ferramentas importantes para que as empresas e instituições possam definir melhores suas metas, avaliar seu desempenho, identificar seus pontos fracos e atuar na melhoria contínua de seus processos. 
CONCEITOS ESTATÍSTICOS
Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões. Mas para Ramos (2007), a estatística é uma ciência multidisciplinar que abrange praticamente todas as áreas do conhecimento humano.
Assim com o a estatística é possível obter dados e analisá-los de forma mais eficaz, permitindo o controle e o estudo adequando fatos, eventos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento e fornecer métodos e técnicas para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a incertezas.
Portanto é nas organizações onde a estatística demonstra toda a sua força. Pois e em gráficos e tabelas, são apresentados na exposição de resultados de uma empresa. Assim os dados numéricos são usados para aprimorar e até mesmo aumentar a produção. Utiliza-se também para que o governo possa entender a população, através dos censos demográficos para que o mesmo organize seus gastos com saúde e assistência social. Dessa forma com a velocidade da informação a estatística passou a ser uma grande ferramenta e também essencial na produção e atuação do conhecimento.
Considerando que a Estatística deve ser estudada por todo e qualquer profissional que queira ter lugar no mercado de trabalho para que tenha em suas características profissionais a capacidade de lidar com suas realidades.
 APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
Podemos considerar que grande parte das informações hoje divulgadas pelos meios de comunicação atuais, provém de pesquisas e estudos estatísticos. Como exemplo destaca-se: os índices da inflação, de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mídia, são aplicação da Estatística no nosso dia a dia.
Para que seja feito um bom trabalho o profissional da área precisa ter uma base muito sólida no conhecimento da Matemática, ter habilidades no uso do computador.
Considerando que ao ler o texto aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP), vimos que o objetivo é analisar com base Estatística as informações fornecidas pela empresa para definir posições através dos dados coletados.
Dessa maneira a estatística utiliza do método da probabilística, para que a mesma possa prever fenômenos futuros, os quais os métodos baseiam-se nas informações coletadas.
Conclui-se que a estatística é a ciência que prioriza coleta análise e interpretação dos dados. Priorizando assim os métodos de recolha, organização, resumo e interpretação dos mesmos.
Ao se tratar da indústria de fundição do Norte Catarinense, a qual é uma empresa fornecedora de produtos automotivos, a grande competitividade do mercado, faz a com que a mesma procure por melhorias para acompanhar a grande exigência de seus clientes. Para isso ela aplicou o conceito de controle estatístico de processo (CEP).
Sendo um dos destaques que é produzido pela empresa, ser um bloco de motor para caminhões a diesel. Nesta peça analisa a medida e a qualidade da peça assim como: resistência e dureza.
Considerando a qualidade dos blocos, podemos concluir que a empresa trabalha com um processo estável, onde se encontra pequenas oscilações.
Dessa forma os resultados obtidos através dos gráficos de controle atenderam de forma satisfatória.
Sendo assim, recomenda-se a implantação de um controle estatística nos componentes químicos responsáveis pela liga de ferro fundido. Supondo que com iniciativa poderia levar a uma redução da variabilidade do processo dos blocos analisando, tendo em vista que é um dos possíveis fatores que influenciam nos resultados dos testes.
AS POSSIBILIDADES DA APLICAÇÃO ESTATÍSTICA NA ÁREA ADMINISTRATIVA 
Como já foi dito, a estatística vem se destacando entre gestores e administradores, supervisores e cada vez mais tende a busca do conhecimento para com essa ferramenta, pois como é suporte de grande valor para a diminuição de erros e prejuízos dentro da Organização.
A utilização dessa ferramenta cada vez mais é frequente nas estruturas de processo no cotidiano, e os métodos utilizados, entram como forma de prevenção de risco e perdas, objetivando assim a manutenção estrutural da empresa, evitando o não abastecimento de mercadorias onde leva a perda de uma oportunidade de compra ou venda.
Para mostrar o conhecimento adquirido ao estudar a disciplina de estatísticas, foi lançado o seguinte desafio: O grupo terá a função de atuar como supervisores do departamento de controle de qualidade de uma fábrica, e estará encarregada de verificar o processo de controle de qualidade de empacotamento de sacos de café que tem marcado nas embalagens “500 g”. Deverão escolher uma amostra predeterminada de pacotes de café e efetuar os procedimentos estatísticos de controle de qualidade, para determinar a aprovação ou reprovação de um lote para que possa ser comercializado. Mas para que tenha a aprovação, o desvio padrão máximo é de 0,05 kg (ou 5 gramas)
Desta forma a equipe saiu e foi a campo, a procura de um estabelecimento que se autoriza a realização da pesquisa, conseguimos o apoio do Supermercado Santo André, onde explicando ao gerente a finalidade da pesquisa, o mesmo autorizou a pesagem e colocou um funcionário a disposição para nos auxiliar, esta foi realizada no sábado dia 14/08/2012, no período da manhã, sendo utilizada uma balança digital de precisão de uso do estabelecimento, foi utilizado tempo estimado de três horas e meia, a marca qual escolhemos foi o café Santa Clara, tipo almofada. Coletamos todos os dados e anotamos os mesmos e em seguida analisados conforme o que solicitava o desafio.
AMOSTRAGEM – (TABELAS)
	Amostras
	Peso (grs.)
	01
	500
	02
	500
	03
	499
	04
	500
	05
	500
	06
	505
	07
	500
	08
	500
	09
	498
	10
	505
	11
	500
	12
	500
	13
	500
	14
	504
	15
	501
	16
	501
	17
	500
	18
	500
	19
	500
	20
	500
	21
	508
	22
	506
	23
	506
	24
	508
	25
	508
	26
	506
	27
	512
	28
	510
	29
	510
	30
	506
	31
	508
	32
	512
	33
	506
	34
	508
	35
	506
	36
	506
	37
	506
	38
	506
	39
	510
	40
	508
	41
	506
	42
	504
	43
	510
	44
	510
	45
	512
	46
	508
	47
	508
	48
	504
	49
	510
	50
	506
	51
	508
	52
	506
	53
	50454
	508
	55
	504
	56
	506
	57
	506
	58
	508
	59
	510
	60
	512
	61
	512
	62
	512
	63
	508
	64
	506
	65
	508
	66
	512
	67
	504
	68
	508
	69
	508
	70
	506
	71
	498
	72
	500
	73
	500
	74
	499
	75
	500
	76
	506
	77
	506
	78
	504
	79
	500
	80
	500
	81
	508
	82
	504
	83
	500
	84
	500
	85
	512
	86
	512
	87
	508
	88
	500
	89
	500
	90
	504
	91
	500
	92
	500
	93
	500
	94
	504
	95
	506
	96
	500
	97
	504
	98
	500
	99
	500
	100
	499
QUADRO 1- PRODUTO E PESO
FONTE: OS AUTORES
Após esta analise percebemos que o café teve uma variação no peso, pois pesamos e avaliamos 100 pacotes, e desses pacotes 28 pesou o que apresenta na embalagem o qual era de 500 gr.
ROL (EM ORDEM CRESCENTE) - AMOSTRAGEM CAFÉ
	Amostras
	Pesos (grs.)
	01
	498
	02
	498
	03
	499
	04
	499
	05
	499
	06
	500
	07
	500
	08
	500
	09
	500
	10
	500
	11
	500
	12
	500
	13
	500
	14
	500
	15
	500
	16
	500
	17
	500
	18
	500
	19
	500
	20
	500
	21
	500
	22
	500
	23
	500
	24
	500
	25
	500
	26
	500
	27
	500
	28
	500
	29
	500
	30
	500
	31
	500
	32
	500
	33
	500
	34
	501
	35
	501
	36
	504
	37
	504
	38
	504
	39
	504
	40
	504
	41
	504
	42
	504
	43
	504
	44
	504
	45
	504
	46
	504
	47
	505
	48
	505
	49
	506
	50
	506
	51
	506
	52
	506
	53
	506
	54
	506
	55
	506
	56
	506
	57
	506
	58
	506
	59
	506
	60
	506
	61
	506
	62
	506
	63
	506
	64
	506
	65
	506
	66
	506
	67
	506
	68
	508
	69
	508
	70
	508
	71
	508
	72
	508
	73
	508
	74
	508
	75
	508
	76
	508
	77
	508
	78
	508
	79
	508
	80
	508
	81
	508
	82
	508
	83
	508
	84
	508
	85
	510
	86
	510
	87
	510
	88
	510
	89
	510
	90
	510
	91
	510
	92
	512
	93
	512
	94
	512
	95
	512
	96
	512
	97
	512
	98
	512
	99
	512
	100
	512
QUADRO 2 - ROL (EM ORDEM CRESCENTE)
FONTE: OS AUTORES
Confirmados os dados coletados, elaboramos tabelas e gráficos, dando visibilidade ao que era apenas um amontoado de números.
TABELA - FREQUÊNCIA ABSOLUTA E FREQUÊNCIA RELATIVA
	Peso da amostra (grs.)
	Frequência Absoluta
	Frequência Relativa
	498
	02
	2%
	499
	03
	3%
	500
	28
	28%
	501
	02
	2%
	500
	11
	11%
	504
	02
	2%
	505
	19
	19%
	506
	17
	17%
	508
	07
	7%
	510
	09
	9%
	512
	100
	100%
	
	
	
	
	
	
	Total
	100
	100%
QUADRO 3 - FREQUÊNCIA ABSOLUTA E FREQUÊNCIA RELATIVA
FONTE: O GRUPO
GRÁFICOS:
FREQUÊNCIA ABSOLUTA E FREQUÊNCIA RELATIVA
QUADRO 04 - FREQUENCIA ABSOLUTA
FONTE: O GRUPO
 
QUADRO 05 - FREQUENCIA REALTIVA
FONTE: O GRUPO
Foi feito um gráfico para melhor o entendimento na (figura 4 e 5), uma tabela com a frequência relativa e a frequência absoluta, que com medidas adquiridas na pesagem das embalagens de café, o qual nos proporcionou a oportunidade de colocarmos em pratica o conhecimento adquirido até agora na disciplina de Estatística.
Consta um gráfico também com a frequência relativa que foi calculada de acordo com a fórmula estudada, frequência relativa = frequência de classe e tamanho da amostra, que nos da um parâmetro dos valores de cada classe. Após analise de tudo que já foi estudado nos da uma noção da importância da Estatística em todos os setores da nossa sociedade. Considerando então que a Estatística hoje é uma ferramenta imprescindível, pois ela nos da informação para tomadas de decisões importantes para o futuro da empresa ou a atividade em questão, gerando uma margem de acerto maior e diminuindo riscos, perda de tempo e dinheiro.
As medidas de dispersão servem para avaliar o quanto os dados são semelhantes, descreve então o quanto os dados distam do valor central. Para melhor compreender, explicaremos cada conceito utilizado: Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio Padrão.
 MEDIANA.
A mediana é considerada um conjunto de dados. O qual o dado que fica no meio quando as entradas são colocadas em ordem crescente ou decrescente. Se um conjunto de dados tiver um número par de entradas, á Mediana será a média entre os dois pontos que estiverem no meio do conjunto.
 MODA.
A Moda de um conjunto de dados o qual ocorre com maior frequência. Se nenhuma entrada é repetida, o conjunto de dados não possuí Moda. Se duas entradas ocorrem com mesma frequência elevada, cada entrada é uma Moda e os dados chamados de bimodais.
 VARIÂNCIA.
Esta medida é para garantir o grau de variabilidade de determinadas situações, e é através dela percebemos desempenhos iguais, muito próximos ou muito distantes. A variância é a soma dos quadrados dividida pelo número de observações do conjunto menos uma.
 DESVIO PADRÃO.
Considerando que o desvio padrão é uma medida de variação mais utilizada de um grupo de dados. Este apresenta uma vantagem, a qual apresenta é sobre a variância, pois permite uma interpretação direta da variação do conjunto de dados, pois o desvio padrão é expresso na mesma unidade que a variável (Kg, cm, atm.…).
Portanto entender o desvio padrão como uma média dos valores absolutos dos desvios, ou seja, dos desvios considerados todos com sinal positivo, média essa obtida, porém, por um processo bastante elaborado: calculamos o quadrado de cada desvio, obtemos a média desses quadrados e, depois obtemos a raiz quadrada da média dos quadrados dos desvios.
Como temos falado teremos que fazer a análise dos dados. E assim vamos verificar a importância da Estatística no dia a dia, sendo que esta é uma simples pesquisa, para a verificação da pesagem das embalagens de pó de café, e está análises será de suma importância para verificação se este lote esta aprovado para ser comercializado, evitando assim causar prejuízo a organização em questão que é o Café Santa Clara.
MEDIDAS DE TENDÊNCIA
 Peso total da amostra = 50,396 Kg
 Amplitude Total = 512 – 498 =14 g
 Média = 505 g 
	Amostras
	Quantidade
	498
	02
	499
	03
	500
	28
	501
	02
	504
	11
	505
	02
	506
	19
	508
	17
	510
	07
	512
	09
 Moda = 506 g (unimodal)
 Mediana = 504 + 505 = 1009 / 2 = 504,5g
 Variância = 287,48
	496 – 505 = - 7 * (2) = - 14
	499 – 505 = - 6 * (3) = - 18
	500 – 505 = - 5 * (28) = - 140
	501 – 505 = - 4 (2) = - 8
	504 – 505 = - 1(11) = - 11
	505 – 505 = 0 (2) = 0
	506 – 505 = 1 (19) = 19
	508 – 505 = 3 (17) = 51
	510 – 505 = 5 (7) = 35
	512 – 505 = 7 (9) = 63
σ² = (-14)² * (-18)² * (-140)² * (-8)² * (-11)² * (-0)² * (-19)² * (-51)² * (35)² * (63)²= 28461/100 - 1 = 28461/99 = 287,48
σ² = 196 + 324 + 19600 + 64 + 121 + 0 + 361 + 2601 + 1225 + 3969
σ² = 28461 → 28461 → 287,48
 100 – 1 99
σ = √ 287,48 = 16,95
Desvio padrão ≈ 16,95 (é a raiz quadrada da variância)
REPROVADO
Após analise e de acordo com os resultados obtidos o grupo juntamente com a empresa decidiu reprovar o lote, pois apenas 28 pacotes estavam dentro da variação de peso permitida que fosse (0,05 kg ou 5 grs.), verificamos a seguinte pesagem: 02 pacotes com 498 grs., 03 pacotes com 499 grs., 02 pacotes com 501 grs., 11 pacotes com 504 grs., 02 pacotes com 505 grs., 19 pacotes com 506 grs., 17 pacotes com 508 grs., 07 pacotes com 510 grs., e por fim 09 pacotes com 512 grs., totalizando assim 100 pacotes de nossa amostra, totalizando 50,477kg.
Considerando a analise, a empresa, percebeu que haviamais café na maioria dos pacotes do lote e que necessariamente precisaria rever seus projetos de produção para que o erro fosse corrigido evitando assim prejuízos.
Mesmo sabendo que este lote foi reprovado pela quantidade de pó em cada embalagem, a empresa após uma reunião com seus supervisores decidiu que o lote será disponibilizado para a distribuição e comercialização, mesmo com peso acima do exigido pelo INMETRO, mas a qualidade do produto e satisfatória, e não causaria mal algum a população. De forma, razoável conseguiria reduzir um pouco do seu prejuízo, já que havia gasto com as embalagens, há qual não tem como reutilizar caso fosse desembalado o café.
Conclusão.
Considerando que com este trabalho, que a Estatística tem um papel muito importante no cotidiano, pois, ela está em quase todos os setores da sociedade, nas indústrias, comércio, política. Pois, neste trabalho foi visto que a Estatística é a ciência que investiga os processos de obtenção, organização de dados sobre uma amostra, seja população, peso, altura. E assim evitamos os métodos de tirar conclusões ou fazer predições.
Vimos também outro caso onde a empresa que fabricava bloco de motores que utilizaram e aplicaram os métodos estatísticos visando tentar melhorar a qualidade da produção dos produtos, o que se descobriu que a hipótese de não conseguir melhorar a qualidade da produção foi puramente técnica, e que estava relacionada ao método de fundição, então nas etapas subsequentes deste trabalho, percebemos que à aplicação das teorias da Estatística com as amostras dos pacotes de café, onde foram utilizados cálculos e gráficos, que nos deu condições de perceber que as amostras coletadas não estavam dentro do desvio padrão de tolerância permitido pela empresa.
E de suma importância ressaltar que os resultados estatísticos obtidos serviram como informações para tomada de decisões.
Contudo, podemos afirmar que a estatística é uma ferramenta importante para diferentes áreas, pois através dela podemos analisar organizar e compreender dados, conseguindo uma melhor visualização e entendimento dos fatos analisados
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 2. Edição. Pearson, 2007. PLT 136.
SOUZA, Gueibi Peres. Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense. Disponível em:
<HTTPS://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM
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Conceito e aplicações da Estatística. Disponível em: <HTTPS://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5 &hl=pt_BR>. Acesso em: jul. 2013.
TAVARES, M. Estatística aplicada à Administração. Disponível em: HTTPS://docs.google.com/file/d/0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk/edit?hl=pt_BR&pli=1
_BR>. Acesso em: jul. 2013. <http://www.del.ufms.br/tutoriais/excel7/apresentacao.htm#sumario>. Acesso em: jul 2013.
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4ª ed. São Paulo: Pearson - Prentice Hall, 2010.
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