ESTATISTICA APLICADA

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ESTATISTICA APLICADA
	
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
	
	
	
	 
	Discretas e contínuas.
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA:
	
	
	
	
	
	
	
	 
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão.
	
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
		
	
	Salário e os Prêmios.
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	 
	Ref.: 201308071143
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	
	
	
	
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
	
	
	
	
	
	
	
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	coleta de dados periódica
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
		
	
	
	 
	Nível de escolaridade
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	7 classes
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
		
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3. A frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	25% - 40% - 25% - 10%.
	
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	
	
	
	 
	30
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	43,75
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	
	
	
	 
	ponto médio = 6
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	54,1%
	
	
	
	 
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	
	
	
	
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Determine a mediana dos pesos de 7 estudantes, sendo: 58, 84, 91, 72, 68, 87, 78.
		
	 
	78
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética pode ser explicada da seguinte forma:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	É o resultado obtido pela divisão da soma de todos os valores de um conjunto e a quantidade de valores (N);
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Os números de defeitos existentes em diferentes lotes de peças de uma empresa foram iguais a 37; 45; 49; 52; 55. Então, a mediana deste conjunto de valores é
		
	 
	49
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Luis cursa o 3º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0; 6,5 e 9,0 em quatro trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quinto trabalho para que a média aritmética dos cinco seja 7,0?
		
	 
	6,0
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A sequência de valores: 500, 900, 800, 600, 600 representa os salários de um estabelecimento comercial. Em relação à referida série, qual a verdadeira?
		
	
	
	 
	O salário modal é de 600.
	
	
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Maria, dona de casa, contratou os serviços de João para consertar a torneira de sua residência. Chegando ao local João observou que Maria hávia anotado o número de gotas que a torneira vazava por minuto. A seguir os dados são apresentador: 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 29 - 28 - 27 - 25 - 25. A partir dos dados obtidos por Maria, identifique a média e a moda dos dados.
		
	 
	26 e 25
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa é constituída de 30 funcionários, sendo os seus salários representados pela tabela a seguir:
.                                                         .
Salários em R$    Nº de Funcionários
            500                      14
         1.000                      11
         1.800                       5               .
 
Quanto a sua média aritmética, a sua mediana e a sua moda, podemos dizer que valem, respectivamente:R$ 900, RS 1.000 e R$ 500
 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A medida que tem o mesmo número de valores abaixo e acima dela é:
		
	 
	A mediana.
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	
	 
	à mediana
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	Quartil
	
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	
	
	
	
	
	
	 
	88
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	
	
	
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	SÃO SEPARATRIZES:
		
	
	
	 
	Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	
	
	
	 
	Mediana
	
	
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	Segundo quartil
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 45 }. A Amplitude correspondente será:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	24
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A partir dos valores abaixo, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20
		
	
	
	
	
	 
	15
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	21
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa prova de Estatística que valia de 0 a 10, três alunos tiraram, respectivamente notas 4, 5, 6. Sobre essas notas a afirmação correta é:
		
	
	
	 
	a média é 5 e o desvio padrão é 0,8
	
	
	
	
	
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	19
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
	
	
	
	 
	Turma C
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	2886
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico de Setores?
		
	
	
	
	
	
	
	 
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	É considerada uma falha na elaboração de gráficos:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	Eixo vertical comprimido
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa o número de veículos modelo sedan produzido por três indústrias automotivas, entre os meses de Janeiro a Março de 2010, segundo a ANFAVEA (Associação Nacional de Fabricantes de Veículos Automotores- Brasil). A série estatística representada na tabela acima pode ser classificada em:
		
	 
	Específica.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
	
	
	
	
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	
	Ref.: 201307633621
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
		
	
	
	
	
	
	
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
		
	
	
	 
	27%
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	3
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	
	
	
	 
	0,183a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	4
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	0,3771
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	 O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	
	 
	0,31
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
	
	
	
	 
	3
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	
	
	
	
	
	
	 
	0,26
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	
	 
	0,36
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	
	
	
	
	
	 
	99,02 a 100,98
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	
	 
	99,02 a 100,98
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	
	
	
	
	
	 
	7,27 a 7,73
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	8
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	
	
	
	 
	5,61 a 6,39
	
	
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	
	 
	5,5
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
	
	
	
	 
	198,53 a 201,47
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	7
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	3
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	
	
	
	 
	0,18
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	4
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	0,3771
	
	
	 5a QuestãoO erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	
	
	 
	0,31
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	
	
	 
	3
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	
	
	
	
	
	
	 
	0,26
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	
	
	 
	0,36
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	a média e a variância
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
		
	
	
	 
	86,4%
	
	
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
		
	 
	Distribuição Normal
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	10,56%
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
		
	 
	11,51%
	
	
	
	
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,3? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4032 para z=1,3).
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	9,68%
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6).
		
	
	
	
	
	
	
	 
	5,48%
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4).
		
	
	
	
	
	 
	8,08%
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	
	
	
	
	
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere as frases: 
1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 
2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos,os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar.
 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar.
 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
		
	 
	todas são verdadeiras
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	
	
	
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	
	
	
	
	
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	 
	Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da amostra:
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	Média e desvio padrão.