Estatistica Aula I

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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Aula 1- Conceitos Básicos
Professor: Lauro Boechat Batista
Aula 1- Conceitos Básicos
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Conteúdo Programático desta aula
▪ Conceituação de Estatística
▪ Campos de aplicação
▪ População (finita e infinita)
▪ Amostras
▪ Parâmetros e estimativas
▪ Tipos de variáveis (qualitativas e 
quantitativas)
▪ Resumo e simulados
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Conceituação da Estatística
É a ciência que utiliza dados obtidos de população ou amostras,
organizando-os e analisando-os, para a tomada de decisões.
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Campos de aplicação
Praticamente em todas as ciências, como as ciências sociais, da
saúde e tecnológica.
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População
População é um conjunto de elementos com características definidas 
no tempo de no espaço.
Exemplo: os alunos de Estatística da Universidade Estácio de Sá, neste 
semestre.
População pode ser finita ou infinita.
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Amostras
Amostra é uma parte da população.
A amostra tem de ser representativa da população, não
pode ser tendenciosa.
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Parâmetros e estimativas (estatísticas)
Parâmetros são valores fixos obtidos de população.
Estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos
de amostras.
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Exemplo de parâmetros e estimativas
Tabela 1. Percentuais de intenções de votos em dois candidatos e o 
resultado da eleição.
Candidato A Candidato B
Pesquisa 1 60% (estimativa) 40% (estimativa)
Pesquisa 2 62% (estimativa) 38% (estimativa)
Pesquisa 3 61% (estimativa) 39% (estimativa)
Eleição 60,3% 
(parâmetro)
39,7% 
(parâmetro)
Pesquisa 1 com 2% de erro: implica dizer que se a eleição fosse
realizada naquela data, o candidato A teria entre 38% a 42% dos
votos e realmente obteve 39,7% dos votos.
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Outros exemplos de parâmetros e estimativas
Uma pesquisa realizada em uma amostra, com 2% de erro (para
mais ou menos), mostrou que a eficiência de uma droga A foi de
90% (estimativa). Implica dizer que a verdadeira eficiência da
droga A (parâmetro) deve estar compreendida entre 88% a 92%.
Pesquisa com amostras, com 3% de erro, determinou eficiência
para a droga A de 91,9% e para a droga B de 87,5%. Implica dizer
que a verdadeira eficiência da droga A deve estar entre 88,9% a
94,9% e da droga B entre 84,5% a 90,5%. Portanto, as eficiências
das drogas não diferem estatisticamente entre si, pois existe um
intervalo comum entre as duas drogas, que é de 88,9% a 90,5%,
ou seja, neste intervalo tanto pode estar a eficiência da droga A
quanto da droga B.
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Variáveis qualitativas e quantitativas
Variáveis qualitativas (qualidade) – nominais e ordinais.
Variáveis quantitativas (quantidade) – discretas e
continuas.
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Exemplos de variáveis qualitativas e quantitativas
Variáveis qualitativas nominais – doenças, cores, times de futebol
etc.
Variáveis qualitativas ordinais – classe social (A, B, C etc.), tipos de
queimadura (1º. grau, 2º. grau etc.), didática de um professor
(péssima,ruim, razoável, boa, excelente).
Variáveis quantitativas discretas – número de alunos, número de
gols da seleção brasileira de futebol, batimentos cardíacos,
salário etc.
Variáveis quantitativas contínuas – pressão sistólica, taxa de glicose
no sangue, velocidade, idade dos alunos, etc.
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Resumo
• População e amostras
• Parâmetros e estimativas
• Variáveis qualitativas nominais e ordinais
• Variáveis quantitativas discretas e contínuas
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Simulados
Foi realizada uma pesquisa entre os pesos de Micardis por comprimido
e verificou-se que a média era de 78 mg de Micardis/comprimido ± 4
mg de Micardis/comprido. Isto significa que:
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser inferior a 74 mg de 
Micardis/comprimido
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser superior a 82 mg de 
Micardis/comprimido
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser inferior a 78 mg de 
Micardis/comprimido
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser superior a 78 mg de 
Micardis/comprimido
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser entre 74 a 82 mg de 
Micardis/comprimido
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Simulados
As variáveis: (a) tipos de esporte, (b) quantidades de jogadores
expulsos, (c) quantidades de produtos farmacêuticos fora da validade
são, respectivamente, exemplos de variáveis:
( ) qualitativas, qualitativas, qualitativas
( ) quantitativas, quantitativas, quantitativas
( ) quantitativas, quantitativas, qualitativas
( ) quantitativas, qualitativas, quantitativas
( ) qualitativas, quantitativas, quantitativas
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Simulados
A diferença entre população e amostra é que:
( ) a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
( ) a população é um subconjunto e a amostra é um conjunto
( ) a população tem variáveis discretas e as amostras têm variáveis
contínuas
( ) a população é um todo e a amostra é a parte do todo
( ) a população tem variáveis contínuas e as amostras têm variáveis
discretas
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Simulados
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da
população. Supondo que uma população fosse constituída de 80% do sexo
feminino e 20% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o
sexo feminino 45% e para o masculino 55%. Nestas condições:
( ) a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não
influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
( ) a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria
necessidade de que na amostra exatamente 80% fossem do sexo feminino
( ) a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da
população
( ) a amostra é representativa da população pois todas as amostras são
representativas da população
( ) a amostra não é representativa da população tendo em vista que os
percentuais encontrados diferem em muito do valor populacional
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Simulados
Em uma pesquisa com erro de 3% para mais ou para menos, verificou-se que o
medicamento A teve eficiência de 85% e o medicamento B com 90,6% de
eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência,
sendo o B mais eficiente do que o A
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência,
sendo o B menos eficiente do que o A
( ) os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência,
pois nos intervalos de confiança dos percentuais dos dois medicamentos existe
uma margem de interseção que é de 87,6% a 88%
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, pois
nos intervalos de confiança dos percentuais dos dois medicamentos existe uma
margem de interseção que é de 87,6% a 88%
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes pois o que importa são os
percentuais obtidos e não o erro da pesquisa que foi de 3%
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Simulados
Um medicamento somente é liberado para o público se a sua eficiência for
igual ou maior doque 90%. Foi realizada uma pesquisa com um medicamento,
com margem de erro de 3%. Para que o medicamento seja liberado há
necessidade de sua eficiência ser:
( ) 90%
( ) entre 87% a 93%
( ) acima de 93%
( ) acima de 90%
( ) igual ou acima de 87%