Relátorio empuxo

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3. MATERIAIS E MÉTODOS 
3.1 MATERIAIS 
• Cilindro com marcação de frações do seu volume; 
• Dinamômetro; 
• Béquer contendo líquido de densidade desconhecida; 
• Haste com suporte; 
• Paquímetro.
3.2 MÉTODOS
a) Instale o dinamômetro no suporte;
 b) Meça as dimensões do cilindro, utilizando o paquímetro;
 c) Acople o cilindro ao dinamômetro e meça seu peso real;
 d) Submerja gradualmente o cilindro na água, medindo o peso aparente que corresponde a cada marcação presente no cilindro; 
 e) Repita o procedimento pelo menos cinco vezes; 
 f) Realize todo o experimento mudando o líquido.
4. RESULTADO E DISCUSSÃO 
Utilizando-se do paquímetro e do dinamômetro para as medidas efetuadas, a estes foram associadas às incertezas instrumentais. Como o paquímetro e o dinamômetro utilizados eram analógicos, a sua incerteza instrumental fora dada pela metade do valor de sua medida:
Incerteza do paquímetro 
Incerteza do dinamômetro:
 
Vou colocar o resto dos dados aqui depois e te mando, mais o essencial já ta aí
Com o auxílio do App R,
Obtivemos o empuxo para cada marcação:
 Eq.(1)
 
Obtivemos o Volume para cada marcação:
V = Eq.(2) 
A partir dos dados obtidos chegamos ao gráfico do empuxo(N) em função do volume submerso () : 
Agora verificando que a relação é linear e determinando os coeficientes angular e linear, utilizando o método dos mínimos quadrados. Tendo em vista que esse método é uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados (tais diferenças são chamadas resíduos). É a forma de estimação mais amplamente utilizada na econometria. Consiste em um estimador que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos da regressão, de forma a maximizar o grau de ajuste do modelo aos dados observados.Um requisito para o método dos mínimos quadrados é que o fator imprevisível (erro) seja distribuído aleatoriamente, essa distribuição seja normal e independente. O Teorema Gauss-Markov garante (embora indiretamente) que o estimador de mínimos quadrados é o estimador não-enviesado de mínima variância linear na variável resposta.
y= ax + b Eq.(3)
 Eq.(4)
 Eq. (5)
Usando as tabelas e somatórios expressos em aquirvo do excel e fazendo os cálculos no aplicativo R, chegamos ao seguintes valores de a e b:
 
Chegando a equação geral 
V = 25,52.E + 0.066
Alcool
Com o auxílio do App R,
Obtivemos o empuxo para cada marcação:
 Eq.(1)
 
Obtivemos o Volume para cada marcação:
V = Eq.(2)