Exercicio Métodos

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MÉTODOS QUANTITATIVOS VOLTADOS PARA PESQUISA EM CONTABIIDADE 
 
 
AULA 1 – ESTATÍSTICA E SEUS DADOS 
 
QUESTÃO 1 – FÁCIL – AULA 1 
Sobre a definição de estatística assinale a alternativa correta: 
a) Estatística é o conjunto de métodos e processos qualitativos que servem para estudar, avaliar e conceituar as medidas e os valores de um determinado fenômeno. 
b) Estatística é o conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar, avaliar e conceituar as medidas e os valores de um determinado fenômeno. 
c) Estatística é o conjunto de fenômenos e processos qualitativos que servem para estudar, avaliar e conceituar as medidas e os valores de um determinado fenômeno. 
d) Estatística é o conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para inferir sobre a construção da realidade. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa B – Página 01. 
 
QUESTÃO 2 – FÁCIL – AULA 1 
Entende-se por estatística o conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar, avaliar e conceituar as medidas e os valores de um determinado fenômeno. A partir desta definição a estatística pode ser dividida em duas partes. Assinale a alternativa correta: 
a) Estatística descritiva ou dedutiva – Estatística indutiva ou inferencial 
b) Estatística exploratória ou construtivista – Estatística descritiva ou indutiva 
c) Estatística descritiva ou inferencial – Estatística indutiva ou quantitativa 
d) Estatística exploratória ou inferencial – Estatística indutiva ou qualitativa 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa A – Página 01. 
 
QUESTÃO 3 – FÁCIL – AULA 1 
Assinale a alternativa que corresponde à definição de estatística indutiva ou inferencial: 
a) Refere-se à investigação de informações de uma amostra, a qual é baseada em populações de probabilidade diferentes. 
b) Refere-se aos resultados de uma população, a qual é baseada em amostras de probabilidade diferentes. 
c) Refere-se à análise e interpretação de dados de uma população, a qual é baseada em amostras de probabilidade da mesma. 
d) Refere-se aos achados quantitativos de uma observação, a qual baseia -se em populações definidas. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa C – Página 01. 
 
QUESTÃO 4 – MÉDIO – AULA 1 
Assinale a alternativa que representa os fatores estatísticos que compõem a estatística indutiva: 
a) Resultados baseados e m população, Conclusões baseadas em amostras e Teorias baseadas em artigos. 
b) Resultados baseados em hipóteses, Conclusões baseadas em probabilidade e Teorias baseadas em população. 
c) Resultados baseados em métodos quantitativos, Conclusões baseadas na metodologia e Teorias baseadas em artigos. 
d) Resultados baseados em amostras, Conclusões baseadas em população e Teorias baseadas em Probabilidade. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa D – Página 02. 
 
QUESTÃO 5 – FÁCIL – AULA 1 
Sobre a definição de população assinale a alternativa correta: 
a) É o conjunto de todos os elementos e valores que se pretende estudar, isto é, o que pode ser medido. 
b) É o conjunto de alguns dados que se pretende estudar, no entanto, não é possível realizar sua mensuração. 
c) É a unidade de alguns elementos e valor es que s e pretende estudar, isto é, o que não conseguimos mensurar. 
d) É a unidade de todos os elementos e valores que se pretende estudar, no entanto, não é possível realizar sua mensuração. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa A – Página 02. 
 
QUESTÃO 6 – MÉDIO – AULA 1 
Sabe-se que a amostra é um subconjunto de elementos extraídos de uma população, mas com um grau de representatividade confiável. A partir desta afirmação julgue os itens a seguir como verdadeiros ou falsos e assinale a alternativa correspondente. 
( ) A representatividade dará confiança a amostra, resultando assim em uma probabilidade de 
acertos muito grande, referente às informações retiradas da população. 
( ) Quando estudamos a totalidade de um conjunto populacional, não podemos mais utilizar o 
conceito de amostra, para isso, definiremos este estudo como um censo. 
( ) Amostra represente o estudo de uma população em sua totalidade 
a) V-F-V 
b) F-V-F 
c) V-V-F 
d) F-F-V 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa C – Página 03-04. 
 
QUESTÃO 7 – MÉDIO – AULA 1 
Para que possamos realizar uma investigação, é necessário que parâmetros mensuráveis sejam estabelecidos, além disso, devemos seguir uma ordem cronológica dos fatores a serem estudados. A partir desta afirmação, julgue os itens a seguir como verdadeiros ou falsos e assinale a alternativa correta. 
( ) Primeiramente define-se o problema, na sequência o planejamento e por último apresenta-se as fases operacionais. 
( ) A etapa do planejamento refere-se ao desenvolvimento prático do estudo. 
( ) O problema de pesquisa parte da seguinte indagação: O que devemos pesquisar exatamente? 
( ) Os dados referem-se às informações que não constituem os objetos de estudo estatísticos. 
a) V-V-F-V 
b) V-F-V-V 
c) F-V-V-F 
d) V-F-V-F 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa D – Página 04-05. 
 
QUESTÃO 8 – MÉDIO – AULA 1 
Sobre a cronologia das f ases dos métodos estatísticos temos as fases operacionais. Julgue os itens a seguir em verdadeiros ou falsos: 
( ) Coleta de dados: fase inicial, a qual determina a amostra do objeto de estudo, além da pesquisa e o questionário que serão realizados para a coleta de dados do processo estatístico . 
( ) Fase 1: coleta de dados (amostragem, pesquisa, questionário). 
( ) As coletas de dados são sempre diretas. 
( ) Análise, interpretação e conclusão das informações: nesta fase o pesquisador terá um a gama de informações a sua disposição, as quais deverão ser tabuladas, isto é, processadas e organizadas em gráficos estatísticos ou mapas de análise estatística. 
a) F-V-F-F 
b) V-V-F-F 
c) V-F-V-V 
d) V-V-F-V 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa B – Página 04-05. 
 
QUESTÃO 9 – MÉDIO – AULA 1 
Assinale a alternativa que representa a cronologia da fase operacional do método estatístico. 
 
a) Fase I - apuração dos dados; Fase II - coleta de dados; Fase III - apresentação dos dados; 
Fase 4 - análise, interpretação e conclusão das informações. 
b) Fase I - coleta de dados; Fase II - apresentação dos dados; Fase III - apuração dos dados; 
Fase 4 - análise, interpretação e conclusão das informações. 
c) Fase I - coleta de dados; Fase II - apuração dos dados; Fase III - apresentação dos dados; 
Fase 4 - análise, interpretação e conclusão das informações. 
d) Fase I - apuração dos dados; Fase II - coleta de d ados; Fase III - análise, interpretação e conclusão das informações; 
Fase 4 – apresentação dos dados. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa C – Página 04-05. 
 
QUESTÃO 10 – MÉDIO – AULA 1 
Com relação à análise, interpretação e conclusão das informações: Marque (V) verdadeira e ( F) Falsa, em seguida marque a sequência correta 
( )É a última fase do processo estatístico. 
( ) Esta fase é responsável por processar todas as informações coletadas, sendo que estas serão interpretadas de forma analítica. 
( ) As informações são analisadas minuciosamente, além disso, podem contribuir para a tomada de decisão ou somente ficam a disposição como fonte de pesquisas futuras. 
( )Consiste na utilização de um software para apresentação de tabelas, gráficos e planilhas que esbocem o resultado da pesquisa. 
 
V – V –F – V 
F – V – V – F 
F – F – V – V 
V – V – V – F 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa D – Página 05. 
 
QUESTÃO 11 – FÁCIL – AULA 1 
Por definição as variáveis referem-se a valores que recebem um tratamento estatístico. Nesta perspectiva relaciona as colunas e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
I – Variáveis qualitativas. 
II – Variáveis quantitativas. 
 
( ) sexo, religião. 
( ) altura, área. 
( ) número de faltas, número de irmãos. 
( ) dia da semana, mês, grau de instrução. 
a) I - II - II -II 
b) II - I - II - I 
c) I - II - II - I 
d) I- I - I- II 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa C – Página 06. 
 
QUESTÃO 12 – MÉDIO – AULA 1 
As fontes de pesquisa são as bases de informações do pesquisados, as quais são utilizadas para fundamentar a pesquisa do estudo estatístico. A partir desta concepção, relacione as colunas e assinale a alternativa correta. 
I – Fonte primária. 
II – Fonte secundária. 
III – Fonte terciária. 
( ) o pesquisador utiliza outras pesquisas já realizadas. 
( ) direcionam o pesquisador para realizar a pesquisa primária e secundária. 
( ) O pesquisador realiza as perguntas. 
( ) Pesquisa de campo. 
a) II - I - II - III 
b) III - III - I - II 
c) II - III - I - I 
d) II – III – II – I
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa C – Página 06. 
 
QUESTÃO 13 – DIFÍCIL – AULA 1 
Um fabricante de perfumes que avaliar o lançamento de uma nova fragrância. Para isso faz uma pesquisa junto aos seus potenciais consumidores utilizando 5 frascos não identificados como teste: 4 com diferentes perfumes e 1 com o futuro lançamento. A pesquisa pede para classificar as fragrâncias por ordem de preferência: 1-mais preferido ... 5-menos preferido. Qual o nível de mensuração da variável estudada? 
a) Participativa 
b) Experimental 
c) Nominal 
d) Ordinal 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa D – Página 06. 
QUESTÃO 14 – DIFÍCIL – AULA 1 
Um estudante resolveu fazer uma pesquisa em uma população de 5.500 pessoas, constituída de 90% do sex o feminino e 10% do sexo masculino. Ele obteve uma amostra de 350 habitantes, sendo que 20% foram do sexo feminino e 80% do masculino. Pode-se concluir que: 
a) A amostra não é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos. 
b) A amostra não é representativa da população pois a percentagem encontrada tinha de ser menor do que 70%. 
c) A amostra é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos. 
d) O sexo não influencia em qualquer pesquisa e portanto os percentuais também não influenciam. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa A.
QUESTÃO 15 – DIFÍCIL – AULA 1 
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que 
uma população fosse consti tuída de 75% do sexo feminino e 2 5% do sex o masculino, foi 
retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 9 0%. Nestas 
condições: 
a) A amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população. 
b) A amostra é representativa da populaç ão pois tod as as amostras são representativas da 
população. 
c) A amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que 
na amostra exatamente 75% fossem do sexo feminino. 
d) A amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais 
encontrados diferem em muito dos valores populacionais. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa D. 
 
QUESTÃO 16 – DIFÍCIL – AULA 1
Uma professora escreve o nome de todos os seus alunos em pedaços de papel e coloca em uma 
caixa. Depois de misturá-los, sorteia 8 nomes. Qual o tipo de amostragem utilizada pela 
professora? 
a) Amostragem estratificada. 
b) Amostragem simples ao acaso. 
c) Amostragem sistemática. 
d) Amostragem por conglomerados. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa B. 
 
QUESTÃO 17 – MÉDIO – AULA 1 
A fim de avaliar a intenção de voto para a eleição presidencial de 2010 no Brasil, 4.205 eleitores 
foram entrevistados em t odas as unid ades da f ederação. Avalie, qual é a população e, nesta 
população, qual a amostra selecionada. 
a) População: todos os eleitores votantes no Brasil. Amostra: 4.205 eleitores selecionados 
para a pesquisa em todas as Unidades da Federação. 
b) População: todos os eleitores votantes no Brasil. Amostra: 70% dos eleitores 
entrevistados. 
c) População: alguns dos eleitores votantes no Brasil. Amostra. 4.205 eleitores 
selecionados para a pesquisa em algumas das Unidades da Federação. 
d) População. Todos os eleitores votantes no Brasil. Amostra: 4.205 eleitores selecionados 
para a pesquisa nas regiões Sul e Sudeste do Brasil. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 01 – Estatística e seus dados – Alternativa A. 
 
AULA 2 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA OU DEDUTIVA 
 
QUESTÃO 18 – FÁCIL – AULA 2 
Sobre a definição de estatística descritiva ou dedutiva, assinale a opção correta: 
a) Possibilita a constru ção de planilhas, tab elas e gráficos, os quais n ão serviram como 
fatores determinantes para explicações do comportamento das variáveis numa distribuição 
estatística. 
b) Possibilita a construção de questões, as quais são irrelevantes para explicações do 
explicar o comportamento das variáveis numa distribuição estatística. 
c) Possibilita a construção de planilhas, tabelas e gráficos, os quais serviram como fatores 
determinantes para explicações do comportamento das variáveis numa distribuição estatís tica. 
d) Impossibilita a construç ão de planilhas, tabelas e gráficos, os quais serviram como 
fatores determinantes para explicações do comportamento das variáveis numa distribuição 
estatística. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa C – Página 10. 
 
QUESTÃO 19 – FÁCIL – AULA 2 
Assinale a alternativa que refere-se as etapas da estatística descritiva. 
a) Amplitude total, população e análise. 
b) Distribuição de frequência, medidas e análise. 
c) Distribuição aleatória, população e classes.
d) Medidas, amplitude total e população. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa B – Página 10. 
 
QUESTÃO 20 – DIFÍCIL – AULA 2 
A distribuição de frequência refere-se a uma série estatística, na qual as variáveis quantitativas 
são divididas em classes e categorias, conforme as frequências correspondentes. Neste sentido, 
relacione os elementos da distribuição de fre quência e assinale a alternativa que contém a 
sequência correta:
a) IV – I – III – II 
b) IV – II – III – I 
c) I – IV – II - III 
d) IV – I – II – III 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa D – Página 10-11. 
 
QUESTÃO 21 – DIFÍCIL – AULA 2 
A distribuição de frequência refere-se a uma série estatística, na qual as variáveis quantitativas 
são divididas em classes e categorias, conforme as frequências correspondentes. Neste sentido, 
relacione os elementos da distribuição de frequência e assinale a alternativa correta: 
I – São os v alores extremos de cada classe: limite inferior e limite superior. 
II – É um mecanismo de representação das classes. 
III – É o número que representa uma classe. 
IV – É a quantidade de classes referente a uma distribuição de frequência. 
V – São os valores distribuídos em uma tabela de estatística. 
( ) Intervalo de Classes 
( ) Tipos de Frequência( ) Números de Classe 
( ) Limite de Classes 
( ) Ponto Médio 
 
a) II – V – IV – I – III 
b) II – IV – V – III – I 
c) II – V – IV – III – I 
d) V – II – III – I – IV 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa A – Página 11-12. 
 
QUESTÃO 22 – MÉDIO – AULA 2 
Quanto a distribuição de frequência, assinale a alternativa correta sobr e qu al elemento refere -
se a definição a seguir: “a diferença entre o maior ( >) e o menor (<) valor observado na Relação 
de Valores” 
a) Relação de Valores 
b) Frequência Simples 
c) Amplitude Total 
d) Classes 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa C – Página 10-11. 
 
QUESTÃO 23 – MÉDIO – AULA 2 
Sabendo que os Tipos d e Frequência referem -se aos v alores distribuídos em uma tabela de 
estatística, relacione as colunas, e assinale a alternativa correta: 
I – É o quociente entre a frequência simples e o número de elementos observados. 
II – É a soma das frequências simples de cada classe com as suas anteriores. 
III – É a soma das frequências simples de cada classe com as suas posteriores. 
( ) Frequência Acumulada Decrescente 
( ) Frequência Acumulada Crescente 
( ) Frequência Relativa Simples 
 
a) II – I – III 
b) III – I – II 
c) II – III – I 
d) III – II –I 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa D – Página 12. 
 
QUESTÃO 24 – FÁCIL – AULA 2 
Uma sala d e aula possui 55 alunos, sendo qu e a idade do mais novo é de 17 anos e do mais 
velho é 60 anos. Assinale a alternativa que representa a Amplitude Total. 
a) 77 
b) 43 
c) 55 
d) 38 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa B – P ágina 15. 
Amplitude Total = Xmáx. – Xmín. = 60-17 = 43. 
 
QUESTÃO 25 – MÉDIO – AULA 2
Considere os se guintes valores 17, 45, 38, 27, 6, 48, 11, 57, 34, 22. Encontre o valor da 
Amplitude Total. 
a) 50 
b) 57 
c) 63 
d) 51 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatís tica descritiva ou dedutiva – Alternativa D – Página 15. 
Considerando que o maior número é 57 e o menor é 6, tem-se que Amplitude Total = Xmáx . – 
Xmín. = 57 – 6 =51. 
 
QUESTÃO 26 – DIFÍCIL – AULA 2 
Sobre as re gras gerais para elaborar uma dist ribuição de frequência, jul gue os itens a seguir 
como verdadeiros ou falsos e assinale a alternativa correta. 
I – colocar os números em ordem crescente. 
II – calcular a amplitude do intervalo de classes. 
III – calcular o número de classes (fórmula de Sturges). 
IV – calcular a frequência acumulada crescente. 
V – montar a planilha com os dados apresentados. 
VI – calcular o ponto médio. 
VII – calcular a frequência relativa simples. 
VIII – encontrar a amplitude total. 
IX – definir os limites de classes. 
( ) Passo 1 
( ) Passo 2 
( ) Passo 3 
( ) Passo 4 
( ) Passo 5 
( ) Passo 6 
( ) Passo 7 
( ) Passo 8 
( ) Passo 9 
 
a) 1 – 4 – 8 – 9 – 7 – 6 – 2 – 5 – 3 
b) 1 – 4 – 3 – 8 – 9 – 6 – 7 – 2 – 5 
c) 1 – 4 – 3 – 8 – 7 – 9 – 6 – 5 – 2 
d) 4 – 1 – 8 – 7 – 9 – 2 – 3 – 6 – 5 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa B – Página 12-15. 
 
QUESTÃO 27 – MÉDIO – AULA 2 
Na tabela a seguir estão relacionados os pesos de quarenta estudantes do sexo masculino da 
Universidade Alfa. Construa a distribuição de frequência e informe a Amplitude Total: 
a) 26 
b) 25 
c) 28,5 
d) 27 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa C – Página 13. O 
maior peso é 88 quilos e o menor 59,5, portanto a Amplitude Total é igual a 28,5 quilos. 
 
QUESTÃO 28 – MÉDIO – AULA 2 
Na tabela a seguir estão relacionados os pesos de quarenta estudantes do sexo masculino da 
Universidade Beta. Suponha que sejam adotados 5 intervalos de classe, qual será a Ampl itude 
do Intervalo de Classe aproximadamente?
a) 10 
b) 6 
c) 4 
d) 8 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa B – P ágina 13. O 
maior peso é 88 quilos e o menor 59,5, portanto a Amplitude Total é igual a 28,5 quilos. 
Considerando 5 intervalos de classe, tem-se Amplitude Total/Número de Classes, logo, 28,5/5 
= 6 aproximadamente. 
 
QUESTÃO 29 – MÉDIO – AULA 2 
Na tabela a seguir estão relacionados os pesos de quarenta estudantes do sexo masculino da 
Universidade Conhecimento. Suponha que sejam adotados 20 intervalos d e classe, qual será a 
Amplitude do Intervalo de Classe aproximadamente?
a) 10 
b) 6 
c) 2 
d) 5 
 
Gabarito:
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa C – Página 13. O 
maior peso é 88 quilos e o menor 59,5, portanto a Amplitude Total é igu al a 28,5 quilos. 
Considerando 20 interv alos de classe, tem-se Amplitude Total/Número de Classes, logo, 
28,5/20 = 2 aproximadamente. 
 
QUESTÃO 30 – FÁCIL – AULA 2 
A parte da estatística que se preocupa somente com a descrição de determinadas características 
de um grupo, sem tirar conclusões sobre um grupo maior denomina-se: 
a) Estatística da Amostra 
b) Estatística Populacional 
c) Estatística Descritiva 
d) Estatística Grupal 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa C – Página 10. 
 
QUESTÃO 31 – MÉDIO – AULA 2 
A tabela a seguir representa o peso dos alunos de uma turma do curso de Ciências Contábeis 
do 4º ano. Suponha que sejam adotados 6 intervalos de classe, qual será a Amplitude Total e a 
Amplitude do Intervalo de Classe aproximadamente?
a) Amplitude Total = 32 / Amplitude do Intervalo de Classe = 5 
b) Amplitude Total = 32 / Amplitude do Intervalo de Classe = 2 
c) Amplitude Total = 58 / Amplitude do Intervalo de Classe = 2 
d) Amplitude Total = 58 / Amplitude do Intervalo de Classe = 5 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa A – P ágina 13. O 
maior peso é 90 quilos e o menor 58, portanto a Amplitude Total é igual a 32 quilos. 
Considerando 6 intervalos de classe, tem-se Ampli tude Total/Número de Classes, lo go, 32/6 = 
5 aproximadamente. 
 
QUESTÃO 32 – MÉDIO – AULA 2 
A tabela representa a safra anual de 40 pessegueiros. A partir destes valores calcule a Amplitude 
do Intervalo de Classe. Considere K=6.
a) 8 
b) 7 
c) 5
d) 10 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa C – Página 13. A 
maior safra é 32,8 e a menor safra é 3,2 portanto a Amplitude Total é igual a 29,6. Considerando 
6 intervalos de classe, tem-se Amplitude Total/Número de Classes, logo, 29,6/6 = 5 
aproximadamente. 
 
QUESTÃO 33 – MÉDIO – AULA 2 
A tabela a seguir representa a safra anual de 40 pessegueiros.
A partir destes valores julgue os itens a seguir como verdadeiros ou falsos: 
I – Valor máx. = 32,8 e valor míni. = 3,2 
II – Considerando K=6, o valor da Amplitude do Intervalo de Classe é 3. 
 
a) V - F 
b) V - V 
c) F - V 
d) F - F 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatística descritiva ou dedutiva – Alternativa C – Página 13. A 
maior safra é 32,8 e a menor safra é 3,2 portanto a Amplitude Total é igual a 29,6. Considerando 
6 intervalos de classe, tem-se Amplitude Total/Número de Classes, logo, 29,6/6 = 5 
aproximadamente. 
 
QUESTÃO 34 – MÉDIO – AULA 2
Analise a tabela de frequência e assinale nas proposições (V) – Verdadeiro e (F) – Falso e em 
seguida marque a alternativa correta:
( ) Metade dos alunos da sala (50%) estãoentre 18 à 26 anos. 
( ) Somente 7% dos alunos da sala estão na faixa etária de 42 a 46 anos. 
( ) Apenas 3% dos alunos da sala estão na faixa etária de 34 a 38 anos. 
( ) 73% dos alunos da sala estão abaixo dos 34 anos. 
 
a) V – V – F - F 
b) V – F- V – V 
c) V- V- V - F 
d) V- F – V – F 
 
 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 02 – Estatís tica descritiva ou dedutiva – Alternativa B – O correto seria 
“somente 10% dos alunos da sala estão na faixa etária de 42 a 46 anos” e não 7%. 
 
AULA 3 – PARTE 1 – MEDIDAS DE POSICIONAMENTO OU POSIÇÃO 
QUESTÃO 35 – FÁCIL – AULA 3 – PARTE 1 
Sobre as medidas de tendência central, relacione as colunas: 
I - É a medida que deter mina o valor de maior fr equência na dist ribuição, ist o é, o valor que 
mais aparece na distribuição. 
II - É o valor do elemento do meio de uma distribuição, se “n” for ímpar, ou é a média dos 
valores do meio se “n” for par. 
III - É a medida que corresponde ao grau de concentraç ão dos valores de uma distribuição. 
 
( ) Média Aritmética 
( ) Mediana 
( ) Moda 
 
a) III – I – II 
b) III – II – I 
c) I – II – III 
d) I – III – II 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 1 – Medidas d e posicionamento ou posição – Alternativa B – 
Página 21-28. 
 
QUESTÃO 36 – FÁCIL – AULA 3 – PARTE 1 
Considere “é a medida qu e determina o v alor de ma ior frequência na dist ribuição, isto é, o valor 
que mais aparece na distribuição”. Assinale a alternativa que representa esta definição: 
 
a) Média Aritmética 
b) Mediana 
c) Moda 
d) Separatrizes 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 1 – Medidas d e posicionamento ou posição – Alternativa C – 
Página 27. 
 
QUESTÃO 37 – FÁCIL – AULA 3 – PARTE 1
Considere “é o valor do elemento do meio de uma distribuição, se “n” for ímpar, ou é a média 
dos valores do meio se “n” for par”. Assinale a alternativa que representa esta definição: 
 
a) Média Aritmética 
b) Mediana 
c) Moda 
d) Separatrizes 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 1 – Medidas d e posicionamento ou posição – Alternativa B – 
Página 22. 
 
QUESTÃO 38 – FÁCIL – AULA 3 – PARTE 1 
Considere “é a medida que corresponde ao grau de concentração do s valores de uma 
distribuição”. Assinale a alternativa que representa esta definição: 
 
a) Média Aritmética 
b) Mediana 
c) Moda 
d) Separatrizes 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 1 – Medidas de posicionamento ou posição – Alternativa A – 
Página 21. 
 
QUESTÃO 39 – FÁCIL – AULA 3 – PARTE 1 
Média, Mediana e Moda são medidas de: 
 
a) Dispersão 
b) Posição 
c) Assimetria 
d) Curtose 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 1 – Medidas d e posicionamento ou posição – Alternativa B – 
Página 21. 
 
QUESTÃO 40 – DIFÍCIL – AULA 3 – PARTE 1 
A tabela a seguir mostra a evolu ção da receita bruta anual nos tr ês últimos anos de cinco 
microempresas (ME) que se encontram à venda. 
Um investidor deseja comprar duas das empresas listadas na tabela. P ara tal, ele calcula a média 
da receita bruta anual do s últimos três anos (de 2009 até 2011) e escolhe as duas empresas de 
maior média anual. As empresas que este investidor escolhe comprar são: 
 
a) Balas W e Pizzaria Y. 
b) Chocolates X e Tecelagem Z. 
c) Pizzaria Y e Alfinetes V. 
d) Pizzaria Y e Chocolates X. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 1 – Medidas de posicionamento ou posição – Alternativa D – 
Média V = 200+220+240/3 = 220; Média W = 200+230+200/3 = 210; Média X = 
250+210+215/3 = 225; Média Y = 230+230+230/3 = 230; Média Z = 160+210+245/3 = 205. 
Logo, Pizzaria Y e Chocolates X apresentam as maiores médias. 
 
QUESTÃO 41 – DIFÍCIL – AULA 3 – PARTE 1 
Suponha que parafusos a serem utiliz ados em tomadas elétricas são em baladas em c aixas 
rotuladas como contendo 100 unidades. Em uma construção, 10 c aixas de um lote tiveram o 
número de par afusos contados, fornecendo os valores 98, 102, 100, 100, 99, 97, 96, 95, 99 e 
100. Calcule a média, a mediana e a moda para o número de parafusos por caixa e assinale a 
alternativa correta. 
 
a) Média = 98,6; Mediana = 99; Moda = 100. 
b) Média = 100; Mediana = 99; Moda = 98. 
c) Média = 100; Mediana = 100; Moda = 100. 
d) Média = 98,6; Mediana = 100; Moda = 98. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 1 – Medidas de posicionamento ou posição – Alternativa A – 
Página 21-28. 
 
QUESTÃO 42 – FÁCIL – AULA 3 – PARTE 1 
A definição de sep aratriz refere-s e aos v alores que dividem uma dist ribuição em partes i guais. 
Sabe-se que as separatrizes são divididas em: 
I – Quartil 
II – Decil 
III – Percentil 
Relacione as colunas e assinale a alternativa correta. 
( ) Em uma empresa de contabilidade, temos 16 fu ncionários, onde os mesmos ocupam o cargo 
de auxiliar administrativo; técnico contábil; analista financeiro e serviços gerais. Logo, 
podemos afirmar que 25% dos funcionários ocupam cada cargo mencionado anteriormente. 
( ) Dividirá o conjunto em 100 partes iguais. 
( ) A dist ribuição é dividida em 10 partes iguais, sendo que cada parte corresponde a 10% dos 
valores. 
 
a) III – II – I 
b) I – II – III 
c) I – III – II 
d) III – I – II
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 1 – Medidas d e posicionamento ou posição – Alternativa C – 
Página 29-37. 
 
QUESTÃO 43 – FÁCIL – AULA 3 – PARTE 1 
Sobre as medidas de dispersão relacione as colunas e assinale a alternativa correta. 
I - É o valor que representa um intervalo de valores que estão dispostos em um distribuição. 
II - R efere-se a disp ersão dos valores em uma distri buição, isto é, det ermina o quanto esses 
valores estão distante da própria média aritmética. 
III - Refere-se à diferença entre o maior e o menor valor observado na amostra. 
IV - É o valor que representa o percentual de valores dispersos em uma distribuição. 
( ) Amplitude Total 
( ) Variância 
( ) Desvio Padrão 
( ) Coeficiente de Variação 
 
a) III – II – I – IV 
b) III – I – II – IV 
c) IV – II – I – III 
d) IV – I – II – III 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 1 – Medidas de posicionamento ou posição – Alternativa A – 
Página 38-41. 
 
AULA 3 – PARTE 2 – AMOSTRAGEM 
 
QUESTÃO 44 – FÁCIL – AULA 3 – PARTE 2 
Sobre a definição de amostragem, assinale a alternativa correta: 
 
a) É o valor retirado diretamente da Amostra para medir e comprovar a efi cácia dos possíveis 
resultados da pesquisa. 
b) É a té cnica de seleção de uma Amostra, que possibilita o estudo das características de um a 
população. 
c) É o processo estatísti co que se refere-se à possibilidade de obtermos informações sobre a 
população por meio de resultados amostrais. 
d) É uma distribuição contínua. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 2 – Amostragem – Alternativa B – Página 56. 
 
QUESTÃO 45 – MÉDIO – AULA 3 – PARTE 2 
Sabe-se que a curva de distribuição normal é conhecida como Curva de Gauss. Assinale a 
alternativa que melhor representa suas características: 
 
a) Tem a forma de sino e é assimétrica. 
b) A área total sobre a curva é de 50%. 
c) Média, Mediana, Moda são diferentes. 
d) Tem a forma de sino e é simétrica em torno da média. 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 2 – Amostragem – Alternativa D – Página 57. 
 
QUESTÃO 46 – MÉDIO – AULA 3 – PARTE 2 
Sobre Distribuição Normal e Distribuição Amostral, relacione as colunas e assinale a alternativa 
correta. 
I – Distribuição Normal. 
II – Distribuição Amostral. 
( ) É uma distribuição contínua, a qual possui dois parâmetros estatísticos fundamentais. 
( ) É a distribuição de probabilidade de uma medida estatística, basea da emuma amostra 
aleatória, a qual é determinada o posicionamento dos valores dentro dos parâmetros da média 
e do Desvio-padrão. 
( ) Sua curva é conhecida como Curva de Gauss. 
 
a) I – II – I 
b) I – I – II 
c) II – II – I 
d) II – I – II 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 2 – Amostragem – Alternativa A – Página 56-61. 
 
QUESTÃO 47 – DIFÍCIL – AULA 3 – PARTE 2 
A vida média útil de uma lavadora de pratos automática é de 1,5 ano, com desvio padrão de 0,3 
ao ano. Se são vendidas 12.000 unidades, quantas esperamos que necessitarão de conserto antes 
de expirar o período de garantia de um ano? 
Considere Z=0,4525 e erro=5% 
 
a) 470 lavadoras 
b) 520 lavadoras 
c) 570 lavadoras 
d) 500 lavadoras 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 2 – Amostragem – Alternativa C – Página 56-66. 
x = 1; M = 1,5; v = 0,3 
Z = x – M / v = 1 – 1,5 / 0,3 = - 1,67 
P (x = 1) 0,5 – 0,4525 = 0,0475 
Logo: 12.000 x 0,0475 = 570 lavadoras 
 
QUESTÃO 48 – DIFÍCIL – AULA 3 – PARTE 2 
O peso médio de 500 estudantes do sexo masculino, de uma determinada universidade, é 75,5kg 
e o desvio padrão é 7,5kg. Admitindo-se que os pesos estão distribuídos normalmente, 
determinar quantos estudantes pesam mais do que 92,5kg. Considere que os estudant es com 
pesos superiores a 92,5kg devem pesar pelo menos 92,75kg. 
Z=0,4893 e erro = 5%. 
 
a) 15 estudantes 
b) 10 estudantes 
c) 5 estudantes 
d) 20 estudantes 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 2 – Amostragem – Alternativa C – Página 56-66. 
x = 92,75; M = 75,5; v = 7,5 
Z = x – M / v = 92,75 – 75,5 / 7,5 = 2,30 
P (x = 92,75) 0,5 – 0,4893 = 0,0107 
Logo: 500 x 0,0107 = 5 estudantes. 
 
QUESTÃO 49 – DIFÍCIL – AULA 3 – PARTE 2 
Vamos supor que a taxa normal de glicose no s angue humano seja uma va riável aleatória com 
distribuição normal e média de 100 mg/dl de sangue e desvio padrão igual a 6 mg/dl de sangue. 
Calcule a probabilidade de um indivíduo com taxa normal de glicose, apre sentar taxa superior 
a 110 mg/dl de sangue. Considere Z = 0,4616 e erro = 5%. 
 
a) 3,84% 
b) 5,25% 
c) 2,25% 
d) 7,84% 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 2 – Amostragem – Alternativa A – Página 56-66. 
M = 100; v = 6 
 
Z = 110 – 100 / 6 = 1,67 
 
P (g > 110) 0,5 – P (Z=1,67) = 0,4616 
P (g > 110) = 0,5 – 0,4616 
P (g> 110) = 0,0384 ou 3,84%. 
 
QUESTÃO 50 – DIFÍCIL – AULA 3 – PARTE 2 
O número de v ezes que um adulto respira, por minuto, depende d a idade e varia muito de pessoa 
para pessoa. Suponha que a distribuição dessa variável aleatória Y seja normal, com média de 
16 e desvio padrão igual a 4. Se uma pessoa é escolhida aleatoriamente e o número Y d e 
respiração por minuto for anotado, qual a probabil idade de Y exceder 22? Considere Z=0,4332 
e erro 5%. 
 
a) 2% 
b) 8,7% 
c) 5% 
d) 6,68 % 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 2 – Amostragem – Alternativa D – Página 56-66. 
M = 16; v = 4 
y = Respiração por minuto 
 
Z = 22 – 16 / 4 = 1,5 
P (y> 22) = P (Z > 1,5) = 0,5 – 0,4332 = 0,0668 ou 6,68%
QUESTÃO 51 – DIFÍCIL – AULA 3 – PARTE 2 
O número de v ezes que um adulto respira, por minuto, depende d a idade e varia muito de pessoa 
para pessoa. Suponha que a distribuição dessa variável aleatória Y seja normal, com média de 
16 e desvio padrão igual a 4. Se uma pessoa é escolhida aleatoriamente e o núme ro Y de 
respiração por minuto for anotado, qual a probabilidade de Y se r menor no que 15? Considere 
Z=0,0987 e erro 5%. 
 
a) 5,12% 
b) 20% 
c) 40,13% 
d) 50,24% 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 03 – Parte 2 – Amostragem – Alternativa C – Página 56-66. 
M = 16; v = 4 
y = Respiração por minuto 
 
Z = 16 – 15 / 4 = 0,25 
P (y< 15) = 0,5 – 0,0987 = 0,4013 ou 40,13% 
 
AULA 4 – INTERVALO DE CONFIANÇA 
 
QUESTÃO 52 – FÁCIL – AULA 4 
As três definições a baixo dizem respeito a: 
I - É um espaço estimado de um parâmetro est atístico, o qual possibilita o cálculo d este 
parâmetro estatístico desconhecido. 
II - É quando fazemos uma estimativa de um intervalo de valores possíveis, no qual se admite 
esteja o parâmetro populacional. 
III - Mede a confiabilidade de uma amostra retirada de uma determinada população. 
 
a) Amostra 
b) População 
c) Intervalo de Confiança 
d) Curva de Gauss 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa C – Página 70. 
 
QUESTÃO 53 – MÉDIO – AULA 4 
Sobre erro-padrão amostral para média, assinale a alternativa co rreta, após marcar ( V) 
Verdadeiro e (F) – Falso nas proposições. 
 
 
( ) Quanto melhor a precisão no cálculo da média populacional, menor será o erro padrão. 
( ) A amostra e o erro-padrão são grandezas inversamente proporcionais. 
( ) A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão. 
( ) O erro padrão avalia a imprecisão do cálculo da média populacional. 
A) F - V – F – V 
B) F – F – V – V 
C) V – F – V – F
D) V – V – V – F 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa D – Página 72. O correto se ria: 
o erro padrão avalia a precisão do cálculo da média populacional. 
 
QUESTÃO 54 – MÉDIO – AULA 4 
Sobre o teste de hipótese, relacione as colunas e assinale a alternativa correta: 
I – É um processo de decisão para avaliar as hipóteses feitas a r espeito de uma determinada 
população. 
II – É um valor suposto para um parâmetro. 
III – Tem a função de comparar as medidas obtidas de uma amostra com os dados da população. 
IV – É uma hipótese que contraria a hipótese nula. 
( ) Teste de Hipótese 
( ) Hipótese Estatística 
( ) Hipótese Nula 
( ) Hipótese Alternativa 
 
a) III – I – II – IV 
b) III – II – I – IV 
c) I – II – IV – III 
d) I – II – III – IV 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa A – Página 78-79. 
 
QUESTÃO 55 – MÉDIO – AULA 4 
A decisão sobre uma hipótese estatística é um processo de inferência, de modo que a 
possibilidade de que erros sejam cometidos é inerente ao processo. Em termos da decisão sobre 
uma hipótese H0 existem dois tipos de erro, assinale a alternativa referente ao erro TIPO I: 
 
a) Rejeitar a hipótese alternativa quando ela deveria ser rejeitada. 
b) Aceitar a hipótese de nulidade quando ela não deveria ser rejeitada. 
c) Rejeitar a hipótese de nulidade quando ela não deveria ser rejeitada. 
d) Aceitar a hipótese de nulidade quando ela deveria ser rejeitada. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa C – Página 80. 
 
QUESTÃO 56 – FÁCIL – AULA 4 
A decisão sobre uma hipótese estatística é um processo de inferência, de modo que a 
possibilidade de que erros sejam cometidos é inerente ao processo. Em termos da de cisão sobre 
uma hipótese H0 existem dois tipos de erro, assinale a alternativa referente ao erro TIPO II: 
 
a) Falhar na rejeição da hipótese de alternativa quando ela deveria ser rejeitada 
b) Falhar na rejeição da hipótese de nulidade quando ela deveria ser rejeitada. 
c) Falhar na rejeição da hipótese de nulidade quando ela deveria ser aceita. 
d) Falhar na rejeição da hipótese de alternativa quando ela deveria ser aceita. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa B – Página 80.
QUESTÃO 57 – DIFÍCIL – AULA 4 
O tempo médio, po r op erário, p ara executar uma tarefa, tem sido 100 minutos. Introduziu -se 
uma modificação p ara di minuir este tempo, e, ap ós certo período, sorteou -se uma amostra d e 
16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra 
foi 85 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Este resultado evidencia uma melhora no 
tempo gasto para realizar a tarefa?Apresente as conclusões aos níveis de 5% e 1% de 
significância. 
 
a) Não houve alterações. 
b) A modificação aumento o tempo de execução da tarefa. 
c) Pode-se afirmar que a modificação diminuiu o tempo de execução da tarefa. 
d) Não pode-se afirmar que a modificação diminuiu o tempo de execução da tarefa. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa C. 
A suposição teórica necessária é admitir que a distribuição da população de onde foi extraída a 
amostra segue uma normal pois n < 30. 
H0: µ = 100 
H1: µ < 100 
Considerando, então, um teste unil ateral à esquerda e tendo α = 5 % (α = 1%) tem -se que a 
região de rejeição é constituída por RC = [-∞, -1,753].(RC = [-∞, -2,602]) 
O valor de teste é: 
t15 = 85 – 100 / (12/4) = -5 Como este v alor pertence as duas regiões c ríticas, pode -se rejeitar 
a hipótese nula, aos níveis de 5% e 1% de significância, isto é, neste caso, pode-se afirmar que 
a modificação diminuiu o tempo de execução da tarefa. 
 
QUESTÃO 58 – DIFÍCIL – AULA 4 
Num ensaio para testar a proteção de dois tipos de tinta em superfícies metálicas, 55 painéis 
foram pintados com a ti nta PK12 e 75 com a tin ta P K15. Decorridos dois anos de exposição 
dos painéis ao a r livre, verificou-se que, dos painéis pintados com P K12, 6 apresentaram 
problemas enquanto que dos 75 painéis pintados com PK15, 19 apresentaram problemas. Qual 
a conclusão que pode-se chegar ao nível de 5% de significância? 
a) As duas tintas são iguais. 
b) As duas tintas se diferem. 
c) Não há como tirar conclusões. 
d) A alternativa A está correta. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa B. 
H0: π1 = π2 contra H1 : π1 ≠ π2. Como Zc = 2,20 e Z5% = 1,96. P ode -se afirmar que as duas 
tintas diferem. 
 
QUESTÃO 59 – DIFÍCIL – AULA 4 
A associação dos p roprietários de indústrias metalúrgicas está preocupada com o tempo perdido 
com acidentes de trabalho, cuja média, nos últ imos tempos, tem sido da ordem de 60 
homens/hora por ano, com desvio padrão de 20 homens/hora. Tentou -se um programa de 
prevenção d e acidentes e, após o m esmo, tomou -se uma amostra aleatória de 16 indústrias e 
verificou-se que o tempo perdido baix ou para 50 homens /hora ano. Ao nível de 5% de 
significância qual foram os resultados do programa de prevenção de acidentes? 
a) Não houve alterações. 
b) Rejeita-se H0, isto é, pode-se dizer que o programa não surtiu efeito. 
c) Rejeita-se H0, isto é, pode-se dizer que o programa surtiu efeito. 
d) Não há como tirar conclusões. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa C. 
Como α = 5%, Zα = -1,645 e Zc = -2. Rejeita-se H0, isto é, pod e-se dizer que o p rograma surtiu 
efeito. 
 
QUESTÃO 60 – MÉDIO – AULA 4 
Sobre a distribuição T de student assinale as proposições abaixo, preencha (V) Verdadeira e ( F) 
Falso, em seguida marque a alternativa correta: 
( ) A distribuição t tem a forma de sino e é simétrica em torno da média. 
( ) A distribuição t é uma família de curvas, cada uma delas determinada por um parâmetro 
chamado grau de liberdade (g.l). 
( ) Quando se usa uma dist ribuição t para estimar uma média populacional, o número de graus 
de liberdade é igual ao tamanho da amostra menos 1, ou seja, g.l = n – 1. 
( ) A média, a moda e a mediana da distribuição t são diferentes de zero. 
 
A) F – V – F – V 
B) V – V - V – F 
C) F – F – V – F 
D) V- V –V – F 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa D – Página 74. O correto se ria: 
A média, a moda e a mediana da distribuição t são iguais a zero. 
 
QUESTÃO 62 – FÁCIL – AULA 4 
Sobre os passos para co nstrução de um teste d e hipóteses relacione as colunas e assinale a 
alternativa correta. 
I - Utilize as informações da amostra para calcular o valor da estatística do teste. 
II - Fixe a probabilidade de cometer o erro tipo I e use este valor para construir a RC (região 
crítica). 
III - Fixe a hipótese H0 a ser testada e a alternativa H1. 
IV - Se o valor da estatística calculado com os dados da amostra não pertencer à RC, não rejeite 
H0; caso contrário, rejeite H0. 
V - Us e a t eoria estatística e as informações dispon íveis para decidir qu al est atística (estimador) 
será usada para testar a hipót ese H0, obtendo-se suas propriedades (distribuição, estimativa, 
erro padrão). 
( ) Passo 1 
( ) Passo 2 
( ) Passo 3 
( ) Passo 4 
( ) Passo 5 
a) II – IV – I – III – V 
b) III – IV – V – I – II 
c) III – V – II – I – IV 
d) II – V – IV – I – III 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa C – Página 83. 
 
QUESTÃO 63 – FÁCIL – AULA 4 
Assinale a alternativa que representa os possíveis testes de hipóteses. 
a) Teste de amostragem. 
b) Teste de média; moda e mediana. 
c) Teste bilateral; unilateral à direita e unilateral à esquerda. 
d) Teste de variância. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa C – Página 83. 
 
QUESTÃO 65 – MÉDIO – AULA 4 
Sobre o teste de hipótese para a média populaciona l, no caso da variância populacional ser 
desconhecida. Qual fator deve ser considerado, para se proceder? 
a) Depende do tamanho da população. 
b) Depende do tamanha da amostra. 
c) O intervalo de confiança. 
d) O teste de hipótese. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa B – Página 86. 
 
QUESTÃO 66 – DIFÍCIL – AULA 4 
Um pesquisador deseja e stimar a proporção de ratos nos quais se desenvol ve um certo tipo de 
tumor quando submetidos a radiação. Ele des eja que sua estimativa não se desvie da proporção 
verdadeira po r mais de 0,02 com uma probabilidade de p elo menos 90%. Assinale a alternativa 
correta: 
a) 1703 animais. 
b) 1600 animais. 
c) 1501 animais. 
d) 1681 animais. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa D. 
Erro = 0,02. 
Coeficiente de confiança = 0,90. 
Logo, p ela tabel a da dist ribuição Normal Padrão, temos que z é tal que A(z)=0,95, portanto, 
z=1,64. Como não temos uma informação preliminar sobre p, devemos utilizar p=0,5, que 
maximiza p(1-p). Assim, podemos calcular o tamanho da amostra da seguinte forma: 
2
21,64
(1) 0,25
0,02
z
n pp
 
 
 
1681 
Logo, para que o erro cometido na estimação da proporção de ratos nos q uais se desenvolve 
certo tipo de tumor quando subm etidos a radiação seja no máximo 0,02 com probabilidade igual 
a 0,90, o pesquisador precisa examinar 1681 animais. 
 
QUESTÃO 67 – DIFÍCIL – AULA 4
Um centro de estudos de pesquisa de opinião realizou uma pesquisa para avaliar a opinião dos 
telespectadores de uma região, sobre um ce rto comentarista esportivo. P ara isso entrevistou 380 
telespectadores, selecionados ao acaso da r egião, e constatou que 180 desejavam que o 
comentarista fosse a fastado da TV. Determine um int ervalo de confiança de 90% pa ra p: 
proporção de telespectadores, favoráveis ao afastamento do comentarista. 
a) [0,43; 0,51] 
b) [0,30; 0,60] 
c) [0,20; 0,50] 
d) [0,10; 0,62] 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa A. 
Coeficiente de confiança = 0,90, temos que z é tal que A(z)=0,95 e, portanto, z =1,64. 
Assim, o intervalo de confiança para p será: 
ˆˆ
(1)
ˆˆ
(;0,90) pp
ICp pz n
 
0,47(10,47)
ˆ
(;0,90)0,471,64 0,470,040,43;0,51
380
ICp
 
 
 
QUESTÃO 68 – FÁCIL – AULA 4 
Sobre a representação gráfica do Intervalo de Confiança (IC) assinale a alternativa correta: 
a) Reproduz uma dimensão bem específica dos valores a seremconsiderados na popula ção, 
deixando assim o grau de confiança na pesquisa mais elevado, isto é, com uma probabilidade 
de acerto maior. 
b) Reproduz uma dimensão bem abrangente dos valores a s erem considerados n a amostra, 
deixando assim o grau de confi ança na pesquisa inferior, ist o é, com um a probabilidade de 
acerto menor. 
c) Reproduz uma dimensão bem específica dos valores a s erem conside rados na amostra, 
deixando assim o grau de confiança na pesquisa mais elevado, isto é, com uma probabili dade 
de acerto maior. 
d) Reproduz uma dimensão bem específica dos valores a serem considerados na população, 
deixando assim o grau d e confiança na pesquisa inferior, isto é, com um a probabilidade d e 
acerto maior. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 04 – Intervalo de confiança – Alternativa B – Página 71. 
 
AULA 5 – PARTE 1 – CORRELAÇÃO 
 
QUESTÃO 69 – FÁCIL – AULA 5 – PARTE 1 
O termo é utili zado em estatísti ca para desi gnar a força que mantém unidos dois conjuntos de 
valores. Esta definição refere-se a: 
 
a) Correlação 
b) Amostra 
c) População 
d) Intervalo de Confiança
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 1 – Correlação – Alternativa A – Página 96. 
 
QUESTÃO 70 – FÁCIL – AULA 5 – PARTE 1 
É toda análise de correlação (ρ), a qual utilizamos duas variáveis quantitativas da amostra, para 
verificarmos se existe correlação entre elas. O grau de correlação é sint etizado e conhecido pelo 
coeficiente de correlação de Pearson. Esta definição refere-se a: 
a) Diagrama de Dispersão 
b) Intervalo de Confiança 
c) Correlação Linear 
d) Regressão 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 1 – Correlação – Alternativa C – Página 97. 
 
QUESTÃO 71 – DIFÍCIL – AULA 5 – PARTE 1 
Sobre a análise do diagrama de dispersão, relacione as colunas e assinale a alternativa correta: 
I - Os valores crescentes de X estão associados a valores crescentes de Y. 
II - Os valores crescentes da variável X est ão associados a valores decrescentes da v ariável Y, 
ou valores decrescentes de X associados a valores crescentes de Y. 
III - Os pontos (X, Y) estão perfeitamente alinhados. 
IV - Quando não houver relação entre as variáveis X e Y. 
V - Quando os pontos estiverem perfeitamente alinhados, m as em sentido contrário, a 
correlação. 
VI - Quando duas variáveis X e Y forem indepen dentes, o coeficiente de correlação será nulo . 
Entretanto, algumas vezes, isto não ocorre, podendo, assim mesmo, o coeficiente apresentar um 
valor próximo de –1 ou +1. 
( ) Correlação Perfeita Negativa 
( ) Correlação Negativa 
( ) Correlação Nula 
( ) Correlação Positiva 
( ) Correlação Perfeita Positiva 
( ) Correlação Espúria 
 
a) II – IV – V – I – III – VI 
b) V – II – IV – I – III – VI 
c) VI – II – IV – III – I – V 
d) II – IV – V – III – I – V I 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 1 – Correlação – Alternativa B – Página 99. 
 
QUESTÃO 72 – DIFÍCIL – AULA 5 – PARTE 1 
O que representa a análise do r Square? 
a) Exemplifica a relação: Consumo x Renda. 
b) A variação de –1 a +1 e sua interpretação dependerá do valor numérico e do sinal. 
c) É toda análise a qual utilizamos duas variáveis quantitativas da amostra , para ve rificarmos 
se existe correlação entre elas. 
d) É o resultado do coeficiente de correlação de Pearson ao quadrado, ou seja, determina o 
impacto da variável independente do X no comportamento da variável dependente Y. 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 1 – Correlação – Alternativa D – Página 101. 
 
QUESTÃO 73 – FÁCIL – AULA 5 – PARTE 1 
Com relação a interpretação do coeficiente d e correlação, relacione as c olunas e assinale a 
alternativa correta. 
I – Forte correlação positiva 
II – Fraca correlação positiva 
III – Forte correlação negativa 
IV – Fraca correlação negativa 
( ) r < - 0,5 
( ) r ≥ - 0,5 
( ) r ≥ 0,5 
( ) r < 0,5 
 
a) IV – III – I – II 
b) IV– I – III – II 
c) II – III – I – IV 
d) II – I – IV – III 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 1 – Correlação – Alternativa A – Página 98. 
 
QUESTÃO 74 – DIFÍCIL – AULA 5 – PARTE 1 
Sabe-se que a melhor forma de se verificar a relação das variáveis é utiliz ar o gráfico x - y, que 
permite uma inspeção visual. Ou seja, o gráfico permite uma plotagem dos pares de escores de 
cada caso com dados. Isto posto, assinale a alternativa correta: 
a) Uma correlação igual a +1 ou a -1 seria uma curva. 
b) Uma correlação igual a +1 ou a -1 seria uma linha reta imperfeita. 
c) Uma correlação igual a +1 ou a -1 seria uma linha reta perfeita. 
d) Uma correlação ao redor de 0 mostraria uma correlação perfeita. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 1 – Correlação – Alternativa C – Página 100. 
 
AULA 5 – PARTE 2 – REGRESSÃO LINEAR 
 
QUESTÃO 75 – FÁCIL – AULA 5 – PARTE 2 
A regressão linear é o processo est atístico que possui a finalidade de encontrar a relação linear 
entre as variáveis aleatórias, se as mesmas ex istirem. Quanto a su a cl assificação, assinale a 
alternativa correta: 
a) Regressão linear múltipla e regressão linear aleatória. 
b) Regressão linear múltipla e regressão linear composta. 
c) Regressão linear simples e regressão linear sequencial. 
d) Regressão linear simples e regressão linear múltipla. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 2 – Regressão linear – Alternativa D – Página 105. 
QUESTÃO 76 – FÁCIL – AULA 5 – PARTE 2 
A definição a seguir: é o processo estatístico pelo qual derivamos os p arâmetros “a ” e “b” de 
uma função f (X ). Estes parâmetros determinam as características da função que relaciona ‘Y’ 
com ‘X’, refere-se a: 
a) Séries Temporais. 
b) Correlação. 
c) Regressão Linear Simples. 
d) Regressão Linear Múltipla. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 2 – Regressão linear – Alternativa C – Página 105. 
 
QUESTÃO 77 – FÁCIL – AULA 5 – PARTE 2 
A definição a seguir: é um conjunto de técnicas estatísticas que servem para construir modelos 
que descrevem de maneira razoável relações entre várias variáveis explicativas (X) de um 
determinado processo, refere-se a: 
a) Séries Temporais. 
b) Correlação. 
c) Regressão Linear Simples. 
d) Regressão Linear Múltipla. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 2 – Regressão linear – Alternativa D – 110. 
 
QUESTÃO 78 – MÉDIO – AULA 5 – PARTE 2 
Dada a seguinte equa ção: y = 2,397 + 4,257 x , onde y = valor pred ito para a taxa de 
criminalidade e x = taxa de analfabetismo. Assinale a alternativa que interpreta esta equação. 
a) Para um aumento de u ma unidade na tax a do analfabetismo (x), a taxa de criminalidade (y) 
aumenta, em média, 4,257 unidades. 
 
b) Para um aumento d e uma unidade na taxa de criminalidade ( y), a taxa do analfabetismo 
aumenta, em média 2,397 unidades. 
c) a) Para uma redução de uma unidade na taxa do analfabetismo (x ), a taxa de criminalidade 
(y) aumenta, em média, 4,257 unidades. 
d) Para um aumento d e uma unidade na taxa de criminalidade ( y), a taxa do an alfabetismo 
aumenta, em média 4,257 unidades. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 2 – Regressão linear – Alternativa A – Página 114. 
 
QUESTÃO 79 – MÉDIO – AULA 5 – PARTE 2 
Dada a seguinte equação: y = 217,37 + 4,74 x, onde y = consumo de ce rveja diário por mil 
habitantes (em litros) e x = temperatura máxima (em ºC). Assinale a alternativa que interpreta 
esta equação. 
a) Aumentando-se o consumo de cerveja ( y), o grau de tempe ratura (x) aumenta, em média, 
217,37 ºC. 
b) Aumentando-se o consumo de cerveja ( y), o grau de temperatura (x)aumenta, em média, 
4,74 ºC. 
c) Aumentando-se um grau de temperatura (x), o consumo de cerveja ( y) aumenta, em média, 
217,37 litros por mil habitantes.
d) Aumentando-se um grau de temperatura (x), o consumo de cerveja ( y) aumenta, em média, 
4,74 litros por mil habitantes. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 2 – Regressão linear – Alternativa D – Página 114. 
 
AULA 5 – PARTE 3 – SÉRIES TEMPORAIS 
 
QUESTÃO 80 – FÁCIL – AULA 5 – PARTE 3 
Os exemplos a seguir, referem-se a: 
I - ECONOMIA: Preços diários de ações; taxa de desemprego. 
II - MEDICINA: Níveis de eletrocardiograma ou eletroencefalograma. 
III - EPIDEMIOLOGIA: Casos semanais de sarampo; casos mensais de AIDS. 
IV - METEROLOGIA: Temperatura diária; registro de marés 
a) Regressão Linear Simples. 
b) Regressão Linear Múltipla. 
c) Séries Temporais. 
d) Correlação. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 3 – Séries Temporais – Alternativa C – Página 120. 
 
QUESTÃO 81 – FÁCIL – AULA 5 – PARTE 3 
Assinale a hipótese que fundamenta a análise das séries temporais: 
a) Há um sistema rel acional constante, relacionad o com as relações, que ex erceram influência 
sobre os dados no passado. 
b) Há um sistema causal mais ou menos constante, relacionado com o tempo, que ex erceu 
influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. 
c) Há um sistema relacional inconstante, relacionado com as relações, que exercerão influên cia 
sobre os dados no futuro. 
d) Há um sistema causal inconstante, relacionado com as variações das variáveis, que exerceu 
influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 3 – Séries Temporais – Alternativa B – Página 120. 
 
QUESTÃO 82 – FÁCIL – AULA 5 – PARTE 3 
Assinale a alternativa que representa os modelos clássicos das séries temporais: 
a) Tendência, Cíclicas ou períodos cíclicos, Sazonais ou Sazonalidade, Estacionalidade. 
b) Modelo Linear Simples e Modelo Linear Múltiplo. 
c) Discreto, Contínuo e Multivariado. 
d) Tendência, Modelo Linear Simples e Multivariado. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 3 – Séries Temporais – Alternativa A – Página 121. 
 
QUESTÃO 83 – MÉDIO – AULA 5 – PARTE 3 
Sobre os modelos clássicos das séries temporais, relacione os itens e assinale a alternativa 
correta:
I - São variações de crescimento ou queda de uma d eterminada variável observada, com duração 
superior a um ano. 
II - É quando não ocorre nenhuma os cilação na v ariável estudada, isto é, a variável não sofre 
nenhuma mudança no se u comportamento, ficando estável, ou melhor dizendo, sem elevação 
ou queda em seu valor. 
III - É o crescimento ou queda de uma determinada variável observada a um longo prazo. 
IV - São variações nos valores de uma variável com elevação ou queda da mesma, com duração 
inferior ou igual a um ano, as quais se repetem to dos os anos. 
( ) Tendência. 
( ) Cíclicas ou Períodos Cíclicos. 
( ) Sazonais ou Sazonalidade. 
( ) Estacionalidade. 
a) II – III – IV – I 
b) III – I – IV – II 
c) III – IV – I – II 
d) II – I – III - IV 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 3 – Séries Temporais – Alternativa B – Página 121-124. 
 
QUESTÃO 84 – MÉDIO – AULA 5 – PARTE 3 
Relacione os exemplos a seguir, com a classificação das séries temporais. 
I - Vendas s emanais Y1( t) e gastos com propaganda Y2(t). Podemos identificar T = {1, 2, ... , 
n}. 
II - Exportações mensais de 2013 a 2014: {01/13, 02/13, ..., 11/14, 12/14}. 
III - Registro do gasto d e combustível de um carro durante 1 ano. T = [0, 24] se unidade d e 
tempo é a hora. 
( ) Discreta 
( ) Contínua 
( ) Multivariada 
 
a) I – III – II 
b) II – I – III 
c) I – II – III 
d) II – III - I 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 05 – Parte 3 – Séries Temporais – Alternativa D – Página 125. 
 
AULA 6 – PARTE 1 – CÁLCULO MATRICIAL 
 
QUESTÃO 85 – DIFÍCIL – AULA 6 – PARTE 1 
Sejam as matrizes: A = (aij)4x3, aij = j.i e B = (bij)3x4, bij = j.i .Seja C a matriz resultante do 
produto entre A e B. Calcule elemento c23 da matriz C. 
a) 78 
b) 84 
c) 74 
d) 68 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 1 – Cálculo Matricial – Alternativa B – Página 141-143. 
Não é necessário encontrar todos os resultados. Basta procurar o el emento c 23 da matriz C que 
é calculado pela operação da 2ª linha de A com a 3ª coluna de B. 
c23 = 2x3 + 4x6 + 6x9 = 6 + 24 + 54 = 84. 
 
QUESTÃO 86 – MÉDIO – AULA 6 – PARTE 1 
Para multiplicarmos uma matriz A m x n por outra matriz B r x s, o que é necessário? 
a) Não há condição necessária. 
b) É necessário que o número de coluna da 1º matriz seja diferente ao número de linhas da 
segunda matriz. 
c) É necessário qu e o número de coluna d a 2º matriz seja diferente ao número de linhas da 
segunda matriz. 
d) É necessário que o número de coluna da 1º matriz seja igual ao número de linhas da segunda 
matriz. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 1 – Cálculo Matricial – Alternativa D – Página 141. 
 
QUESTÃO 87 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 1 
Todo sistema linear é cla ssificado de acordo com o número de soluções apresentadas por ele. 
Sobre o sistema linear, relacione as colunas e assinale a alternativa correta: 
I – Possui apenas uma so lução. 
II – Possui infinitas soluções. 
III – Não possui solução. 
( ) Sistema Possível e Determinado. 
( ) Sistema Possível e Indeterminado. 
( ) Sistema Impossível. 
 
a) II – III – II 
b) I – III – II 
c) II – I – III 
d) I – II – III 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 1 – Cálculo Matricial – Alternativa D – Página 147. 
 
QUESTÃO 88 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 1 
A definição a se guir: “é uma matriz quadrada de ordem n sendo qu e n ≥ 2 , onde os el ementos 
que pertencem à diagonal principal são sempre iguais a 1 e os outros elementos que não 
pertencem à diagonal principal são iguais a zero”, refere-se a: 
a) Matriz Linha 
b) Matriz Nula 
c) Matriz Identidade 
d) Matriz Triangular 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 1 – Cálculo Matricial – Alternativa C – Página 137. 
 
AULA 6 – PARTE 2 – PROGRAMAÇÃO LINEAR
QUESTÃO 89 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 2 
Sabe-se que a parte da matemática que consiste em resolver problemas através da otimiz ação 
de uma função linear, denominada como funç ão o bjetivo, respeitando-se um sis tema linear de 
igualdade ou desigualdades que recebem o nome de restrições do modelo. A definição descrita 
acima, refere-se a: 
a) Cálculo Matricial. 
b) Programação Linear. 
c) Regressão Linear Simples. 
d) Regressão Linear Múltipla 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 2 – Programação Linear – Alternativa B – Página 161. 
 
QUESTÃO 90 – MÉDIO – AULA 6 – PARTE 2 
Analise as proposições a seguir, assinale nas alternativas (V) Verdadeiro ou (F) Falso e, em 
seguida marque a alternativa correta que corresponde aos obj etivos da Programação Linear. 
( ) Aplicar os resultados com a confiança que é adquirida somente com a compreensão dos 
problemas e dos resultados envolvidos. 
( ) Reconhecer os problemas que são passíveis de análise pelo modelo. 
( ) Avaliar e interpretar inteligentemente os resultados. 
( ) Construir modelos que descrevem de maneira razoável relações entre várias variáveis 
explicativas (X) de um determinado processo. 
A) V- F – V – F 
B) F – F – V – F 
C) V – V – F – V 
D) V – V –V – F 
 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 2 – Programação Linear – Alternativa D – Página 161. 
 
QUESTÃO 91 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 2 
Analise as proposições a seguir, assinale nas alternativas (V)Verdadeiro ou (F) Falso e, em 
seguida marque a alternativa correta que corresponde aos critérios de resolução de problemas 
da Programação Linear: 
a) Definição do objeto básico do problema. 
b) Definição das variáveis envolvidas no problema. 
c) Auxiliar o analista no estágio inicial da investigação. 
d) Definição das restrições representadas pelas inequações matemáticas. 
 
A) V- F – V – F 
B) F – F – V – F 
C) V – V – F – V 
D) V – V –V – F 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 2 – Programação Linear – Alternativa C – Página 162. 
 
QUESTÃO 92 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 2
Esta técnica consiste e m resolver um determinado problema de pro gramação linear com 
gráficos cartesiano, o qual possui na função linear duas variáveis a s erem analisada s. Esta 
definição refere-se a: 
a) Resolução Gráfica. 
b) Resolução Matemática. 
c) Resolução Matricial. 
d) Resolução Linear. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 2 – Programação Linear – Alternativa A – Página 163. 
 
AULA 6 – PARTE 3 – NÚMEROS ÍNDICES 
 
QUESTÃO 93 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 3 
São métodos quantitativos que aux iliam os administradores, economistas, contadores entre 
outros profissionais, há comparar, compreender e analisar determinadas variáveis relacionadas 
entre si com as suas variações. Esta definição refere-se a: 
a) Cálculo Matricial. 
b) Números Índices. 
c) Regressão Linear. 
d) Amostragem.
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 3 – Números Índices – Alternativa B – Página 167. 
 
QUESTÃO 94 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 3 
Analise as proposições a seguir, assinale nas alternativas (V) Verdadeiro ou (F) Falso e, em 
seguida marque a alternativa correta que corresponde as utilizações dos Números Índices. 
a) Variação entre categorias (pessoas, produtos). 
b) Variação em variáveis qualitativas. 
c) Variação entre localizações geográficas. 
d) Variação ocorrida durante um certo período (tempo). 
 
A) V- F – V – F 
B) V – F – V – V 
C) V – V – F – V 
D) V – V –V – F 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 3 – Números Índices – Alternativa B – Página 167. 
 
QUESTÃO 95 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 3 
São os números que avaliam a variação de um único item ou variável em comparação a um 
valor base, o qual é definido pelo pesquisador pod endo abranger períodos ( tempo), lugares ou 
qualquer outra situação que necessite de comparação. Esta definição refere- se a: 
a) Número Índices Relativos. 
b) Número Índices de Ligação. 
c) Números Índices Simples. 
d) Números Índices Compostos. 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 3 – Números Índices – Alternativa C – Página 168. 
 
QUESTÃO 96 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 3 
Para construirmos um número índice, devemos encontrar o período base, o qual denotaremos 
como o valor de: 
a) 10 
b) 50 
c) 100 
d) 150 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – Parte 3 – Números Índices – Alternativa C – Página 171. 
 
AULA 6 – PARTE 4 – SISTEMAS ESTATÍSTICOS USADOS EM PESQUISA DE 
MARKETING 
QUESTÃO 97 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 4 
É um conjunto de técnicas de análise de dados, cientificamente formuladas, aplicáveis a quase 
todas as áreas do conhecimento que nos auxiliam no processo de tomada d e decisão; sendo est e 
processo de extrema relevâncias nos dias atuais. Esta definição refere -se a: 
a) Sistemas Estatísticos. 
b) Sistemas Numéricos. 
c) Sistemas Matriciais. 
d) Sistemas Complexos. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – P arte 4 – Sistemas Estatísticos usados em pesquisa de marketin g – 
Alternativa A – Página 180. 
 
QUESTÃO 98 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 4 
Sobre a classificação das pesquisas estatísticas, r elacione as colunas e as sinale a alternativa 
correta: 
I - Retrata as características específicas de uma determinada situação pontual sobre bens, 
produtos ou serviços. O seu estudo é mais complexo, o qual fundamenta o mercado sobr e um 
determinado produto, dan do base para o pesquisad or sobre todos os a spectos a serem estudados. 
II - É a pesquisa que proporciona ao pesquisador u m maior conh ecimento d o tema ou problema 
de interesse. Esta pesquis a é orientada p ara aqueles que necessitam tomar ciência dos primeiros 
estágios d a investigação quando a familiaridad e, o conhecimento e a compreensão do fenômeno 
por parte do pesquisador são insuficientes. 
III - É baseada em fatos empíricos, os quais sinalizam probabilidades estatísticas que estão 
alicerçadas em causa e efeito. 
( ) Pesquisa Exploratória. 
( ) Pesquisa Descritiva. 
( ) Pesquisa Experimental. 
 
a) II – I – III 
b) III – II – I 
c) III – I – II 
QUESTÃO 97 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 4 
É um conjunto de técnicas de análise de dados, cientificamente formuladas, aplicáveis a quase 
todas as áreas do conhecimento que nos auxiliam no processo de tomada d e decisão; sendo est e 
processo de extrema relevâncias nos dias atuais. Esta definição refere -se a: 
a) Sistemas Estatísticos. 
b) Sistemas Numéricos. 
c) Sistemas Matriciais. 
d) Sistemas Complexos. 
 
Gabarito: 
Guia de estudo – Aula 06 – P arte 4 – Sistemas Estatísticos usados em pesquisa de marketin g – 
Alternativa A – Página 180. 
 
QUESTÃO 98 – FÁCIL – AULA 6 – PARTE 4 
Sobre a classificação das pesquisas estatísticas, r elacione as colunas e as sinale a alternativa 
correta: 
I - Retrata as características específicas de uma determinada situação pontual sobre bens, 
produtos ou serviços. O seu estudo é mais complexo, o qual fundamenta o mercado sobr e um 
determinado produto, dan do base para o pesquisad or sobre todos os a spectos a serem estudados. 
II - É a pesquisa que proporciona ao pesquisador u m maior conh ecimento d o tema ou problema 
de interesse. Esta pesquis a é orientada p ara aqueles que necessitam tomar ciência dos primeiros 
estágios d a investigação quando a familiaridad e, o conhecimento e a compreensão do fenômeno 
por parte do pesquisador são insuficientes. 
III - É baseada em fatos empíricos, os quais sinalizam probabilidades estatísticas que estão 
alicerçadas em causa e efeito. 
( ) Pesquisa Exploratória. 
( ) Pesquisa Descritiva. 
( ) Pesquisa Experimental. 
 
a) II – I – III 
b) III – II – I 
c) III – I – II