material estatistica

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É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	método estatístico e método experimental
	
	
	
	
	Ref.: 201503300903
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	paciência do pesquisador
	
	 
	Ref: 201503300898
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	manipulação dos dados
	
Explicação:
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação  dos dados coletados. 
	
	 
	Ref.: 201503237633
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	 
	Amostra
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	
	Ref.: 201503231357
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	
	
	
	 
	População ou amostra.
	
	
	
	
	
	 
	Ref.: 201503425180
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	existem 2 modas
	
Explicação:
Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes..  Por isso ambos são a moda da amostra.
	
	 
	Ref.: 201503300902
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	variabilidade
	
	
	Ref.: 201503243352
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	secundário e primário
	Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	 1a Questão
	
	
	
	A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	12
	
	
	
	
	Ref.: 201503139435
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	apenas 2.
	
	
	Ref.: 201503325489
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição?
	
	
	
	 
	Mediana
	
	
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503141164
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	a mediana
	
	
	Ref.: 201503414619
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
	
	
	
	
	
	 
	1/6
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503377261
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	1/50
	
	
	Ref.: 201503141140
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	4
	
	
	Ref.: 201503231360
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
	
	
	
	
	
	 
	8
	
	
	
	
	Ref.: 201502628137
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
		
	 
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	
	
	
	
	
	
	
	
	Explicação:
Coeficiente de variação = desvio padrão / média  =  6,5 /0,65   = 7,5/ 0,75  =  10,  nos dois casos  . Portanto são iguais. 
	
	
	Ref.: 201503300905
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
	
	
	
	
	
	
	
	 
	15mil
	
	
	
	
	Ref.: 201503333796
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
	
	
	
	
	
	
	
	 
	30
	
	
	
	
	Ref.: 201503421266
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
	
	
	
	
	
	 
	12/30
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503156312
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	
	
	
	 
	o desvio padrão;
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503447050
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
	
	
	
	
	
	 
	Media 24  Desvio padrão 6
	
	
	
	
	Explicação:
µ = 8  então  3 µ = 24
δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
	
	
	Ref.: 201503234192
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
	
	
	
	
	
	
	
	 
	4
	
	
	
	
	Ref.: 201503182685
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	 
	12,5%
	
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
		
	
	
	 
	janeiro/2003
	
	
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503258286
		
	
	 2a QuestãoAnalisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
		
	
	
	
	
	 
	13%
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201502583732
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	Gráfico de colunas
	
	
	
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
	
	 
	Ref.: 201503425345
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	9\10
	
	
	Ref.: 201503421222
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	
	
	
	 
	1/6
	
	
	
	
	
	 
	Ref.: 201503418294
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
		
	
	
	
	
	
	
	 
	90%
	
	
	
	
	Ref.: 201502590887
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
		
	 
	Gráfico de pizza
	
	
	
	
	
	
	
	
	Explicação:
O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens.  
	
	
	Ref.: 201503243350
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
		
	 
	50%
	
	
	
	
	
	
		1a Questão
	
	
	
	 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	
	
	
	
	 
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	
	
	
	Ref.: 201503187789
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	São nomes típicos do estudo da curtose:
	
	
	
	
	
	 
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503185982
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
		
	
	
	
	
	 
	Curtose
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503182220
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
		
	
	
	
	
	 
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503232280
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
 
		
	 
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	ef.: 201503187655
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
		
	
	
	
	
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503232287
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	
	
	
	Ref.: 201503185978
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição simétrica apresenta:
		
	
	
	
	
	 
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	
	
	
		Ref.: 201502702252
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
		
	 
	7/13
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	Ref.: 201503456941
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
		
	
	
	
	
	 
	61,8%
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503155587
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Sabe-se que uma turma de Análise Estatística possui, ao todo, 40 alunos, sendo que 12 são do sexo feminino. Assinale a alternativa que contém o valor correto da probabilidade de selecionar, ao acaso, um aluno dessa turma e ele ser do sexo masculino.
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	70%
	
	 
	Ref.: 201503456954
		
	
	 4a Questão
	Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
		
	 
	61,8%
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503538382
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes?
	
	
	
	 
	1/4
	
	
	
	
	
	
	
Explicação: 20 em 80 = 1/4
	
	 
	Ref.: 201503234122
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul?
		
	
	
	
	
	
	
	 
	7/10
	
	
	
	
	Ref.: 201503538420
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
		
	
	
	 
	25%
	
	
	
	
	
	
	
Explicação: 3 em 12 = P=3/12 P=1/4 = 0,25 ou 25%.
	
	 
	Ref.: 201503539417
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma empresa existem 60 funcionárias e 40 funcionários. Sabe-se que metade dos funcionários e um terço das funcionárias usam óculos. Seleciona-se aleatoriamente um empregado. Se ele usa óculos, qual é a probabilidade de que ele seja homem.
		
	
	
	
	
	 
	20/40
	
	
	
	
	
Explicação: P(H /O) =P(H e O)/P( O ) = 20/40
	
	
	
	
	1a Questão
	
	
	
	As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
		
	
	
	
	
	 
	Contínua, Contínua a e Discreta
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503199479
		
	
	 2a QuestãoSe o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	2/3
	
	 
	Ref.: 201503412888
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
		
	
	
	
	
	 
	24
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503460131
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	75%
	
	 
	Ref.: 201503200518
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale:
	
	
	
	
	
	 
	120
	 
	Ref.: 201503200520
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
		
	
	
	
	
	
	
	 
	2
	
	
	
	
	Ref.: 201503182302
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	
	
	
	
	 
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	
	
	Ref.: 201503236702
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
	
	
	
	
	
	
	
	 
	ambas contínuas
	
	
	1a Questão
	
	
	
	A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	1,00
	
	
	Ref.: 201503425331
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
		
	 
	35%
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503259236
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	68%
	
	
	
	
 
	Ref.: 201503269020
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	99,85%
	
	
	Ref.: 201503232812
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
		
	
	
	
	
	 
	a distribuição normal
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503168977
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	Um sino
	
	
	Ref.: 201503327394
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
		
	
	
	 
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503232813
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	0,263
	
	
	
	Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
		
	
	
	
	
	
	
	 
	1
	
	0
	
	
	Ref.: 201503142355
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	 
	Essa correlação é perfeita.
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
O coeficiente de correlação pode variar em termos de valor de -1 a +1. Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente, mais forte é a relação entre as variáveis.
Para a correlação de Pearson, um valor absoluto de 1 indica uma relação linear perfeita. A correlação perto de 0 indica que não há relação linear entre as variáveis.
	
	
	Ref.: 201502702422
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	R$ 1.200,00
	
	
	Ref.: 201503142325
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
		
	
	
	
	
	
	
	 
	Há uma relação entre elas.
	
	
	
	
	Ref.: 201503142567
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A função que representa uma regressão linear simples é:
		
	 
	Y= aX + b
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Ref.: 201503142361
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	
	Ref.: 201503199414
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
		
	 
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	Ref.: 201503636101
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
		
	 
	positiva forte
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
 A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto