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00:21 olá 00:22 seja muito bem vindo a 4ª aula da 00:24 disciplina de estatística do curso de 00:26 licenciatura em ciências e matemática 00:29 nessa aula nós vamos ter como foco 00:31 principal explorar mais sobre a 00:34 elaboração e apresentação de tabelas 00:37 sobre a elaboração e apresentação de 00:40 Gráficos. se você se recordarem na última aula a 00:45 gente apresentou com detalhes cada uma 00:48 das fases do método estatístico 00:50 utilizamos como exemplo a questão toda 00:52 a verificação dos hábitos alimentares 00:54 de uma classe que estava sendo realizado 00:57 por uma professora nessa aula nós vamos explorar um pouco 01:01 mais a questão da apresentação dos 01:04 dados ela é de grande relevância no contexto 01:06 da estatística por isso que nós vamos 01:09 dar uma atenção especial agora as 01:11 tabelas e também aos gráficos e se 01:16 então o objetivo da nossa aula 01:19 apresentar para vocês como explorar de 01:22 uma maneira mais efetiva tabelas e 01:24 gráficos de forma facilitar a análise 01:27 do fenômeno que está sendo observado TABELAS Pra começar a gente história primeiro 01:35 as tabelas 01:36 imagino que grande a grande maioria de 01:39 vocês já teve contato já trabalhou 01:42 com tabelas 01:43 elas são absolutamente comuns no 01:46 nosso cotidiano 01:47 uma tabela é um quadro que resume um 01:50 conjunto de observações . do nosso lado 01:54 esquerdo uma tabela uma distribuição 01:57 de notas de um curso recente que eu 02:00 Ministrei. aqui essa tabela com um pouco 02:03 mais detalhe 02:04 ou seja temos aqui as notas obtidas 02:07 pelos alunos nas provas e nos trabalhos 02:11 desenvolvidos ao longo de um semestre Vamos explorar um pouco mais detalhe 02:17 cada um dos elementos que compõem uma tabela. CORPO primeiro na área central e com todas as 02:26 informações brutas ao corpo da minha 02:29 tabela 02:30 em outras palavras 02:31 então ele vai trazer as diferentes 02:34 observações que foram verificadas no 02:37 processo todo de estruturação da minha 02:40 tabela CABEÇALHO próximo cabeçalho cabeçalho é 02:46 uma linha cujo conteúdo apresenta os 02:49 rótulos de cada uma das colunas 02:53 então o cabeçalho ela marinha que vai 02:55 no topo aonde cada um dos valores 02:58 descreve o conteúdo que vai ser 03:00 observado dentro de cada uma das colunas 03:03 então por exemplo o primeiro cabeçalho 03:05 nome o nome dos meus alunos 03:07 anderson cassiano se dela cristiane e 03:10 assim sucessivamente até venécia 03:12 segundo valor do cabeçalho provam a 03:16 nota que os alunos obtiveram na primeira 03:18 prova o terceiro valor prova 2 03:22 as notas obtidas por cada um dos alunos 03:24 quando realizará a segunda prova 34 03:28 valor prova 3 ou seja os valores obtidos 03:31 pelos alunos quando realizará a 3ª 03:33 prova mas pra frente trabalho um 03:36 trabalho 2 trabalho 3 03:39 as notas obtidas pelos alunos em cada um 03:42 dos trabalhos que foram realizados em 03:44 sala ou fora dela e por último a média 03:47 ou seja a média obtida por cada um dos 03:50 alunos quando realizou todas as 03:54 atividades mencionadas anteriormente as 03:56 três provas e os três trabalhos 03:59 próximo elemento da minha tabela a 04:02 COLUNA INDICADORA coluna indicadora a coluna indicadora 04:04 funciona então para identificar cada 04:07 uma das linhas 04:08 em outras palavras a coluna indicadora 04:10 vai descrever a quem se refere cada um 04:14 dos valores que vai ser apresentada a 04:17 seguir nosso carro então cada coluna 04:19 indicadora descreve o nome do 04:23 aluno a que pertence 04:25 há aquelas notas então basicamente a 04:27 coluna indicador no nosso caso apresenta 04:29 os nomes dos diferentes alunos que 04:31 cursaram a minha disciplina LINHA próximo elemento da tabela a linha a ideia é cada linha tem um determinado 04:42 rótulo ou seja a quem corresponde 04:45 àqueles valores 04:46 os valores individuais obtidos por aquele aluno dentro do contexto da minha 04:52 disciplina e por último a média final 04:55 que esse aluno obteve dentro do nosso 04:58 curso CASA OU CÉLULA cada um dos valores individuais 05:03 disponibilizado na minha tabela 05:05 corresponde a uma casa ou célula por 05:08 exemplo nesse caso aqui eu tenho que o 05:11 diego tirou 10 na prova 2 ou seja o dez 05:15 é o valor correspondente de uma célula 05:17 relacionada com diego relacionada com a 05:20 prova 2 TÍTULO e finalmente eu tenho também 05:25 uma tabela o título ou seja o título 05:28 traz as informações que descrevem ao 05:31 que se refere aquela tabela dentro do 05:34 nosso contexto o título então 05:36 apresenta o nome da escola uma escola 05:38 municipal de educação fundamental o 05:40 nome da disciplina 05:41 por exemplo uma disciplina de 05:43 matemática o professor o período a que 05:45 ela se refere por exemplo primeiro 05:47 semestre de 2014 05:49 a turma e o dia da aula. e se então os 05:53 elementos principais de uma tabela que 05:58 as tabelas então servem pra ilustrar as 06:01 séries estatísticas. SÉRIES ESTATÍSTICAS que seria uma 06:03 séria estatístico uma série estatística é uma distribuição de dados estatísticos que normalmente 06:09 estão dispostos utilizando três 06:12 critérios principais CRITÉRIO CRONOLÓGICO o primeiro 06:14 critério critérios cronológicos ou 06:16 seja a minha tabela ela vai sendo 06:18 disponibilizada 06:19 de acordo com a evolução do tempo CRITÉRIO GEOGRÁFICO um 06:22 segundo critério um critério 06:24 geográfico ou seja a minha tabela ela 06:27 vai ser disponibilizada de acordo com a 06:29 localização do fenômeno em questão 06:32 CRITÉRIO ESPECÍFICO (O QUÊ) o terceiro mais comum de todos ela vai 06:35 ser disponibilizado de acordo com algum 06:37 tipo de informação especifica que vai 06:39 está sendo apresentada dentro dessa 06:41 tabela ou seja a variação do fenômeno em observação ou o que estamos falando 06:50 EXEMPLO SÉRIE ESTATÍSTICA CRONOLÓGICA EXEMPLO: INSCRITOS E PARTICIPANTES ENEM INSCRITOS PARTICIPANTES 2008 4.018.050 2.920.560 2007 3.584.569 2.738.610 2006 3.742.827 2.783.968 2005 3.004.491 2.200.618 FONTE: ESTADO DE SÃO PAULO então por exemplo para ilustrar a uma 06:53 tabela a com a tecnológica a gente 06:57 trouxe como exemplo para vocês 06:59 a evolução do os inscritos e de participantes no enem então por exemplo em 2005 tivemos três milhões quatrocentos e noventa e um mil 07:08 alunos inscritos no enem participaram 2 07:11 milhões 200 mil em 2006 três milhões 07:14 setecentos e quarenta e dois mil 07:16 oitocentos e vinte e sete alunos se 07:17 matricularam né 07:19 na prática 2.783.466 tivamente realizar 07:24 a prova em 2007 três milhões 07:26 quinhentos e oitenta e quatro mil 07:27 quinhentos e sessenta e nove se 07:29 matricularam 2.738.313 10 10 a prova e 07:35 finalmente em 2008 4 milhões 18 1.050 07:38 alunos se inscreveram 2.921.586 na prova 07:44 Então numa análise simples na nossa 07:46 tabela é possível verificar uma forte 07:49 evolução do número de inscritos de 3 07:51 milhões para 4 milhões algo em torno 07:54 de um texto de alunos a mais se 07:56 inscreveram e também uma forte 07:57 evolução no número de participantes 07:59 de dois milhões 200 mil para dois 08:01 milhões novecentos e vinte mil alunos 08:04 Então esse é o valor de uma tabela com 08:06 a ordem cronológica ou seja ela 08:09viabiliza a fácil compreensão a faixa 08:12 observação da evolução do fenômeno 08:14 que a gente está trabalhando 08:16 um aspecto importante nessa tabela que a 08:19 gente está trabalhando que a gente 08:20 está apresentando é a questão toda os 08:22 valores são valores absolutos 08:25 em outras palavras os números estão 08:27 sendo apresentados aqui corresponde à 08:29 totalidade de alunos que se matricularam 08:32 e que posteriormente efetivamente 08:34 realizar a prova 08:35 nós vamos explicar a diferença do 08:37 absoluto e relativo essa daqui um 08:39 exemplo de uma tabela que apresenta os 08:42 valores em termos absolutos. SÉRIE ESTATÍSTICA GEOGRÁFICA EXEMPLO: VARIAÇÃO Nº DE CADIDATOS ENEM VARIAÇÃO 2010-2014 ACRE 338% AMAPÁ 334% ALAGOAS 234% SÃO PAULO 160% FONTE: FOLHA DE SÃO PAULO ainda em relação à questão toda do 08:49 enem agora trabalhando a questão toda 08:52 de uma distribuição geográfica a 08:54 gente apresenta aqui pra vocês 08:55 a evolução ao longo do tempo da 08:57 quantidade de inscritos primeiro no acre 09:01 depois no amapá alagoas são paulo 09:04 esses foram estados então que 09:06 apresentaram maior crescimento do 09:08 número de inscritos no enem 09:09 o acre apresentou em 2010 2014 338 por 09:14 a devolução foi estado do brasil que 09:16 mais evoluiu 09:17 o amapá por sua vez aumentou apresenta 09:20 um momento e 334% alagoas 234% e são 09:26 paulo em quarta posição um aumento de 09:28 160% nesse período de tempo que foi 09:32 apurado pra analisar a variação do 09:36 número de candidatos do enem. é 09:39 importante destacar que nesse caso nessa 09:42 tabela os dados são apresentados de 09:45 maneira relativa em outras palavras elas utilizam percentuais pra descrever qual foi a evolução de cada um dos estados em relação ao número de participantes do enem lembrando o outro caso a gente tinha os 10:00 números absolutos neste caso a gente 10:01 está trabalhando com números relativos 10:03 poderia trabalhar com números relativos 10:06 na tabela que apresentava a evolução 10:08 do número de inscritos e participantes 10:09 assim como eu poderia trabalhar com 10:12 dados absolutos para ilustrar o número 10:14 de alunos a aumentando em relação a 10:18 cada um desses estados 10:20 a tabela então ou seja ela pode 10:21 trabalhar com dados absolutos ou com 10:23 dados relativos a melhor forma de se 10:25 trabalhar 10:26 depende do contexto em que está sendo 10:28 elaborada aquela tabela Boa. SÉRIE ESTATÍSTICA ESPECÍFICA EXEMPLO: Nº DE CADIDATOS POR VAGA NA FUVEST CANDIDATOS POR VAGA MEDICINA R.P. 62,91 ENGENHARIA CIVIL R.P. 50,85 PUBLICIDADE 49,98 JORNALISMO 45,10 FONTE: FUVEST (2014) série estatística específica ela não está 10:37 relacionada com a cronologia, não 10:39 está relacionada com um espaço só 10:41 traz algumas informações relevantes 10:43 para a compreensão de um determinado 10:45 fenômeno por exemplo a nossa tabela que 10:48 traz o número de candidatos por vaga na 10:51 fuvest que é o vestibular que inscreve 10:55 aí que os alunos se inscrevem para 10:58 disputar uma vaga numa das universidades 11:02 o estadual em são paulo e aqui então 11:05 nós temos as que foram mais procurados 11:07 ou seja as que tiveram uma relação de 11:09 candidatos por vaga 11:11 esses valores foram trazidos pela fuvest 11:13 E a gente tem então como a mais 11:15 procurada de todas na medicina ribeirão 11:18 preto 62,91 candidatos por vaga 11:22 em segundo lugar em engenharia civil 11:24 ribeirão preto 50,85 candidatos por 11:27 vaga também bastante gente em terceiro em 11:30 quarto duas dois cursos relacionados com 11:33 a escola de comunicação e artes 11:35 publicidade com 49 98 inscritos por vaga 11:38 e jornalismo com 45,10 candidatos por 11:43 vaga então essa idéia de uma série 11:45 estatística específica o nosso 11:47 contexto número de candidatos por vaga 11:50 na fuvest SÉRIE ESTATÍSTICA MISTA série estatística mista a lógica que é 11:55 começar a misturar informações 11:56 temporais e as específicas 11:59 nós trouxemos aqui um exemplo do pnad 12:02 tem um pouquinho pequeno imagine ter um 12:03 pouquinho de ler mas vale a pena 12:04 destacar o que é o plenário seja 12:07 pesquisa nacional por amostra de 12:08 domicílios 12:09 é uma das mais extensas pesquisas 12:12 feitas dentro do contexto brasileiro e 12:16 aqui basicamente estava sendo apurado o 12:18 número médio de anos de estudo de 12:20 pessoas com 10 ou mais anos de idade que 12:23 aqui então a gente tem qual que é a 12:26 distribuição basicamente no brasil 12:28 temos sete mil há três anos de estudo 12:31 de uma maneira geral região norte 6,6 12:33 região nordeste 6 doadores sudeste 8 12:36 sul 7,7 e centro oeste 7,8 que a partir 12:41 daqui 12:42 essa tabela está mais detalhada que ela 12:44 vai estourar 12:45 dada a idade da pessoa qual que é o 12:48 número médio de anos de estudo é 12:51 então uma tabela que já começa a 12:53 misturar diferentes entradas. mais um 12:57 exemplo uma tabela composta uma tabela 13:00 do plano entrada 13:01 a lógica que então é apresentar para 13:03 vocês a evolução do pib no mundo nas 13:07 principais economias do mundo 13:09 basicamente a gente tem então que no 13:11 mundo 2009 até 2013 13:13 a evolução do pib como 13:15 aquela ocorreu temos 2009 uma 13:18 contração de 0,6 em 2010 um ano de boa 13:22 expansão 5,1 em 2011 13 9 em 2012 3 mil 13:27 a 5 em 2013 três ladrões ea média 13:30 então desses anos todos e é bacana de 13:33 observar nessa tabela como cada um dos 13:35 países ou seja uma distribuição 13:37 geográfica evoluiu ao longo desse 13:39 período os estados unidos enfrentarão 13:41 recessão em 2009 e um crescimento 13:43 razoável ao longo dos outros anos o 13:46 japão uma grande recessão em 2009 13:49 no cenário mais conturbado aqui embaixo 13:52 nós temos a china com um crescimento 13:54 absolutamente expressivo ela cresceu 9 13:57 doadores 2009 10,4 em 2010 93 2011 727 14:01 2012 7,6 2013 ou seja está 14:05 experimentando uma certa redução eo 14:07 brasil uma contração pequenininha em 14:09 2009 uma grande expansão em 2010 ea um 14:12 crescimento mais modesto 2002 2007 e 14:16 2011 09 2012 25 em 2013 14:21 essa idéia então uma tabela composta e 14:23 do entrada 14:27 Boa. falamos das tabelas. vamos agora falar um pouquinho dos 14:31 gráficos qual que é o objetivo dos 14:33 gráficos 14:34 os gráficos tem basicamente quatro 14:36 objetivos principais -primeiro possibilida a rápida visualização dos valores ou freqüências que foram obtidos; - segundo visualizar qualquer a concentração ou qualquer dispersão desses valores; - viabilizar conclusões sobre a evolução do fenômeno considerando uma certa evolução ao longo do tempo; - e a idéia de que eles devem ser simples que eles têm que ser claros e que eles têm que ser verídico, ou seja, baseados em informações relevantes e efetivas. GRÁFICO EM CURVAS OU LINHAS alguns exemplos de gráficos pra gente 15:11 trabalhar primeiro gráfico em linhas 15:14 saída então as linhas apresenta uma 15:16 certa evolução temporal observa então 15:19 aqui 15:20 a evolução do custo da cesta básica 15:23 comparada com o salário mínimo desde 15:27 1995 15:28 quando a gente tem a implantação do 15:30 plano real até os dias recentes até 15:32 junho de 2014 15:34 basicamente a gente está falando de 15:37 duas cidades 15:38 essalinha de cima são paulo e essa 15:40 linha de baixo fortaleza. Qual que é a ideia? 15:43 em 1995 o custo de uma cesta básica 15:46 correspondia a 92 por cento do salário 15:50 mínimo na cidade de são paulo o custo 15:52 da cesta básica correspondia a 73 por 15:55 cento do custo do salário mínimo em 15:57 fortaleza esse valor então vem sendo 16:00 diminuído o que a gente pode afirmar é 16:03 que existe um ganho real do salário 16:05 mínimo em relação à cesta básica 16:07 pois afinal em 2010 2011 2012 16:12 a cesta básica corresponde a mais ou 16:14 menos 50% do valor do salário mínimo 16:16 em são paulo que ela corresponde mais 16:19 ou menos à 40% do valor do salário 16:21 mínimo em fortaleza e se então um 16:24 exemplo de gráfico é utilizando linhas 16:27 pra descrever a evolução da relação 16:30 do custo da cesta básica em relação 16:32 ao salário mínimo. GRÁFICO EM COLUNAS Boa. o próximo exemplo gráfica em colunas 16:40 o foco aqui então é viabilizar uma 16:42 comparação entre os a performance de 16:46 cada uma das dos valores ou daquelas 16:49 partes que está analisando nem da minha 16:51 tabela e pra ilustrar um gráfico em 16:53 colunas trouxemos pra vocês uma 16:56 comparação do tamanho das principais 16:59 economias do mundo 17:01 basicamente a gente tem então a maior 17:03 economia do mundo os estados unidos mais 17:05 ou menos 17 bilhões do pib dela seguido 17:08 de perto pela china 17:09 esperto não seja não tão perto ainda 17:11 mais mais ou menos 10 milhões e é 17:13 sucessivamente todas as principais 17:15 economias do mundo e qual o tamanho 17:17 delas 17:18 em relação ao topo vamos dizer os 17:22 estados unidos 17:23 então a gente tem depois da china 17:24 japão alemanha frança reino unido o 17:27 brasil sétima maior economia do mundo 17:29 rússia itália canadá índia e 17:32 austrália espanha méxico coreia do sul 17:35 indonésia turquia holanda arábia 17:38 saudita em 19º e 20º 17:40 do mundo a suíça então esse é um 17:43 exemplo de gráfico em colunas as 17:46 maiores economias do mundo em 2013 17:52 GRÁFICO DE BARRAS próximo exemplo gráfico em barras o 17:55 gráfico e colunas tinha sentido um 17:57 gráfico em barras têm esse sentido 17:59 aqui para mostrar um gráfico em barras 18:02 trouxermos pra vocês como tem evoluído 18:04 o bolsa família 18:05 a idéia é basicamente ou seja inverde 18:08 o número de famílias atendidas em rosa 18:11 os valores transferidos em bilhões 18:15 então a gente observa em 2003 3,6 18:19 milhões de famílias atendidas e 3,4 18:22 bilhões de recursos transferidos e aí 18:25 a gente consegue vou observar aqui 18:27 rapidamente em 2007 atingiu valor de 11 18:31 milhões de famílias 18:32 em 2013 esse valor a mais ou menos em 14 18:35 milhões de famílias atendidas 18:38 por outro lado a quantidade de valores 18:40 transferidos aumentou mais a partir de 18:43 2011 pelo a partir de 2008 18:46 a gente pode observar que esse valor vai 18:48 se aprofundando e hoje em dia 18:51 corresponde a 24,9 bilhões de reais 18:55 transferidos para estas 14,1 milhões de 18:58 famílias que são atendidas e se então 19:01 um exemplo de gráfico em barras 19:03 usamos para ilustrar a evolução do 19:06 bolsa família considerando o número de 19:09 famílias atendidas e também os valores 19:11 transferidos para estas famílias 19:14 GRÁFICO POLAR OU RADAR um outro tipo de gráfico. gráfico polar 19:17 o radar nesse caso aqui trouxemos um 19:21 gráfico que é muito relevante no 19:22 contexto da engenharia um gráfico de 19:24 importância por desempenho porque é 19:27 importante porque ele viabiliza 19:29 rapidamente a identificação dos pontos 19:32 que não estão legais ou seja são 19:34 aprimorados e também a viabilização 19:37 do que está em excesso ou seja que eu 19:39 tô mandando bem mas que não é tão 19:41 importante assim eu posso até piorar um 19:43 pouco meu desempenho 19:45 então por exemplo em azul estou aqui 19:47 relacionados os resultados obtidos em 19:51 relação a esses 18 fatores que estão 19:53 em análise 19:54 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 e assim 20:01 sucessivamente 20:02 a importância que eu dou para cada um 20:04 desses fatores em rosa e vermelho o 20:07 desempenho que eu tenho obtido e aí ele 20:10 viabiliza alguns tipos de análise por 20:11 exemplo neste fator sim um fator de 20:14 grande importância para mim o 20:16 desempenho está sendo ruim 20:17 logo eu tenho que investir para 20:18 aprimorar o meu desempenho nesse fator 20:21 nesse caso aqui também eu também tem 20:24 um desempenho ruim uma importância alta 20:27 eu também tem que ser capaz de 20:28 trabalhar melhor a esse fator 20:31 ao contrário o fator 7 a importância 20:35 que dou pra isso época meu desempenho 20:36 tá muito alto talvez eu possa investir 20:39 menos receber menos recursos nesse 20:41 aspecto piorar um pouco meu desempenho e 20:44 transformar então ele num desempenho 20:45 inferior 20:46 essa lógica entanto o gráfico polar o gráfico radar GRÁFICO DE PIZZA OU SETORES e último tipo de gráfico que a gente trouxe pra apresenta nessa aula o gráfico em setores o gráfico de pizza famoso gráfico de pizza e para isso a gente trouxe então a composição da dos materiais das embalagens que estão sendo utilizadas 21:07 hoje em dia no brasil quando a gente 21:09 fala entanto a questão toda a 21:10 sustentabilidade a questão das 21:12 embalagens é fundamental porque muito 21:15 da reciclagem que a gente tem que ser 21:17 capaz de fazer está relacionada com a 21:20 evolução a das embalagens e como eu 21:23 sou capaz de reprocessar las e aqui 21:25 então o bgf fez uma pesquisa e chegou 21:27 à conclusão de que atualmente 33 por 21:30 cento das embalagens no brasil são 21:32 feitas de papel 30% são feitas em 21:35 plástico 27% e metal 9% em vidro e 2% e 21:40 madeira papel e metal podem ser 21:43 reciclados com relativa facilidade 21:45 isso é uma boa notícia por outro lado 21:46 30 por cento das embalagens ainda são 21:49 pástico esse é um dos principais 21:51 problemas quando a gente fala de 21:52 reciclagem consequentemente de 21:54 sustentabilidade 21:55 então analisa esse gráfico permite 21:57 visualizar e corporações sobre como 22:01 então aprimorará a sustentabilidade 22:03 das embalagens aumentando o papel e 22:06 metal e reduzir 22:07 a questão toda do plástico então esse 22:10 é um exemplo de gráfico em setores RESUMO Essa então conteúdo da nossa aula de 22:16 hoje essencialmente nessa aula a gente 22:18 trabalha com um pouco mais detalhe ainda 22:21 dois aspectos fundamentais na 22:23 estatística descritiva a apresentação 22:25 dos dados utilizando tabelas e 22:28 utilizando gráficos 22:29 elas são de grande relevância no nosso 22:32 contexto por isso o detalhe maior dentro 22:35 desses dois recursos 22:37 a idéia é que a partir daqui vocês 22:40 explore mais as tabelas gráficos dentro 22:43 do contexto do aprendizado de vocês 22:45 lembram então das nossas instruções 22:47 próximas etapas é estudar os 22:50 exercícios resolvidos realizar os propósitos e analisar os recursos complementares buscando facilitar a realização dos exercícios portfólio bem como as atividades do projeto integrador esperamos que vocês tenham gostado muito. Obrigado. até a próxima aula
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