Inteligência Artificial - Questões

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QUESTÕES ABERTAS: 
1. 1) Se peso é magro E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena; 2) Se peso é magro E altura 
é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média; 3) SE peso é magro E altura é alta ENTÃO ingestão 
recomendada de calorias é grande; 4) SE peso é normal E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é 
pequena; 5) SE peso é normal E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média; 6) SE peso é 
normal E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média 7) SE peso é gordo E altura é baixa ENTÃO 
ingestão recomendada de calorias é pequena; 8) SE peso é gordo E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de 
calorias é pequena; 9) SE peso é gordo E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média. Qual será(ão) 
a(s) regra(s) ativada(s) para uma altura de 1,78m e um peso de 73kg? Justifique a sua resposta. As regras ativadas serão 
5, 6, 8 e 9, uma vez que os graus de pertinência são maiores do que 0 (zero). 
2. A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima? Não, a busca em largura avalia 
todos os nós, porém não há como afirmar que a primeira solução encontrada será a ótima, apenas que a ótima será 
encontrada (eventualmente). 
3. A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima? Não, na busca em 
profundidade há a possibilidade de se encontrar uma solução, mas não há como afirmar que ela será ótima. 
4. Apesar das observações interessantes de Minsky e Papert em 1969 quanto à aplicabilidade das redes, os autores não 
sugeriram nenhum método que fosse capaz de encontrar os parâmetros de uma rede com mais de uma camada. Tal 
algoritmo só surgiu a partir das pesquisas independentes de Paul Werbos (1974) e Rumelhart, Williams e Hilton (1986). 
O que estes autores propuseram foi um método de propagar o erro da camada de saída (que conhecemos) para a(s) 
camada(s) oculta(s). Desta forma, tornou-se novamente possível alterar os parâmetros de todas as camadas da rede, 
a partir do erro na saída, ou seja, procurando-se, como nas redes de uma só camada, qual é a alteração dos parâmetros 
que minimiza o erro na saída da rede. Com qual nome este algoritmo de treinamento ficou conhecido? 
Backpropagation. 
5. Apresente o percurso gerado pelo algoritmo A* para entre os nós A e F. Justifique as escolhas feitas em cada nó. 
Percurso gerado será ABCDF. O primeiro caminho é A–B, pois 2+5 <4+4, depois B-C pois 1+4 < 5+3 e < 7+1. O terceiro 
caminho é C-D, pois 4+1 < 3+3). Por fim, D-F pois 1+0 < 2+3. 
6. As redes de Kohonen, também conhecidas como Mapas Auto Organizáveis de Kohonen, foram propostas por Teuto 
Kohonen em 1984 e são um procedimento de aprendizado não supervisionado. Qual foi o novo conceito introduzido 
por Kohonen às Redes Neurais? O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento 
dos nós vizinhos. 
7. Conceitue o Universo do discurso (Fuzzy) e cite um exemplo: É o espaço de variação de uma determinada variável. Um 
exemplo poderia ser uma variável velocidade, entre 0 e 140km/h. 
8. Considere a seguinte base de conhecimento: Regra 1: se a pressão está alta então há chuva; Regra 2: se a pressão está 
baixa então não há chuva; regra 3: se a temperatura está alta então a pressão está baixa; regra 4: se a temperatura 
está baixa então a pressão está alta. Fato 1: a temperatura está alta. Apresente a sequência de avaliação das regras 
acionadas, os fatos gerados e a resposta a questão “vai chover?” considerando a busca ORIENTADA A DADOS. R1 e R2 
não são acionadas, R3 é acionada e gera o fato de que a pressão está baixa. R4 e R1 não são acionadas, mas R2 é acionada, 
gerando o fato de que não há chuva. Portanto, a resposta é que não irá chover. 
9. Considere a seguinte base de conhecimento: Regra 1: se a pressão está alta então há chuva; Regra 2: se a pressão está 
baixa então não há chuva; regra 3: se a temperatura está alta então a pressão está baixa; regra 4: se a temperatura 
está baixa então a pressão está alta. Fato 1: a temperatura está alta. Apresente a sequência de avaliação das regras 
acionadas, os fatos gerados e a resposta a questão “vai chover?” considerando a busca ORIENTADA A OBJETIVOS. O 
fato 1 faz com que se avalie R1 e R2 mas não sejam acionados, e R3 seja, gerando que a pressão está baixa. Depois, R1 
não é acionada mas R2 é, gerando o fato de que não vai chover. A resposta é esta. 
10. Descreva as seguintes operações genéticas: Crossover e Mutação. Crossover é uma operação de cruzamento de um par 
de cromossomos, onde parte dos genes dos pais são transmitidos para os filhos. Mutação é uma operação que modifica 
o gene de um cromossomo. 
11. Disserte em aproximadamente seis linhas características do aprendizado de uma rede competitiva, destacando a 
competição entre os neurônios e a atualização dos pesos. Na rede competitiva o aprendizado do tipo não 
supervisionado. Quanto à competição entre neurônios, há uma distância entre os dados de entrada e os pesos de cada 
neurônio. Já a atualização dos pesos ocorre somente para os pesos do único neurônio com pesos mais próximos dos 
dados de entrada. 
12. Em relação a fase de treinamento das redes neurais artificiais, diferencie o Treinamento Supervisionado do 
Treinamento não Supervisionado. No treinamento supervisionado existem entradas e saídas desejadas, enquanto que 
no treinamento não supervisionado há uma auto-organização em clusters de entrada. 
13. Em uma operação de seleção utilizando o método do Algoritmo Genético, busca-se conseguir maximizar uma função 
objetivo. Sendo a função f(x)=1/x2. Qual é o valor máximo de aptidão obtido por um individuo quando x pertencer ao 
domínio [1, 2, 3, 4]? O valor máximo de aptidão será 1, pois f(1)=1/1², f(2)=1/2², f(3)=1/3² e f(4)=1/4²z. 
14. Existem 2 jarros inicialmente vazios. Um possui capacidade igual a 5 litros e outro igual a 6 litros. Ambos podem ser 
enchidos completamente, utilizando-se uma torneira e podem, também, ser esvaziados, despejando-se a água. Além 
disso, água de um vaso pode ser passada para o outro, até o limite da capacidade do vaso destino. Os jarros não 
possuem marcações e não é permitido o uso de qualquer instrumento de medida. Deseja-se colocar exatamente 3 
litros de água no jarro menor. Utilizando a notação (x,y) para representar a quantidade de água contida no vaso maior 
(x) e a quantidade de água contida no vaso menor (y), defina: (1) o estado inicial; (2) o estado final; (3) o conjunto de 
regras para a solução do problema. (1) (0,0). (2) (x,3) (3) R1: encher vaso maior, R2: encher vaso menor, 
R3: passar água do vaso maior para o vaso menor, R4: passar água do vaso menor para o vaso maior; R5: esvaziar vaso 
maior, R6: esvaziar vaso menor. 
15. Faça uma comparação entre a capacidade de generalização e o número de nós da rede tipo Perceptrons de Múltiplas 
Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation. A generalização é maior quando há menos nós, porém o erro é maior 
para o conjunto de treinamento. 
16. O processo de elitismo pode ser empregado por escolha do usuário e consiste na escolha dos elementos de acordo 
com sua aptidão relativa. São escolhidos os N elementos mais aptos da população corrente para serem clonados na 
próxima população, independentemente do processo de seleção, que pode, inclusive, selecioná-los novamente por 
sua alta aptidão. O processo de elitismo ocorre entre quais outros processos durante a execução do Algoritmo 
Genético? Entre a avaliação da população e o cruzamento/mutação. 
17. Sabendo-se que cada vértice representa uma localidade e deseja-se, partindo-se da localidade A chegar à localidade J. 
Determine todos os possíveis caminhos através da busca ordenada, informando seus respectivos custos. Destaque ao 
final qual o melhor caminho, isto é, o de menor custo. ABDFHJ = 39 = 8+5+7+10+9, ABFHJ = 37 = 8+10+10+9,AGHJ = 35 
= 20+6+9, ACEJ = 31 = 10+12+9, AGIJ = 30 = 20+7+3 e ACEIJ = 29 = 10+12+4+3. O melhor caminho portanto é ACEIJ. 
 
QUESTÕES MÚLTIPLA ESCOLHA: 
1. A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por: knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do 
conhecimento expressado em regras; Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para 
derivação de conclusões; Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para 
derivação de conclusões; Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o 
motor de inferência chegou as conclusões; knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário 
editar a informação que está contida na base de conhecimento; User interface (Interface de usuário), que permite a 
interação do sistema com usuários. Baseado nessas informações, a arquitetura descrita acima é típica de que sistema? 
Sistema Especialista de regras de produção. 
2. A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores genéticos. 
Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência 
Artificial tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é 
justamente sobre o critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo: I - Número 
máximo de gerações. II - Tempo máximo de processamento. III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório. IV - 
Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas. Assinale 
a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos genéticos: 
Todas as sugestões. 
3. A partir de uma análise, poderíamos classificar os sistemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas 
convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção 
NÃO apresenta um método classificado como IA? Sistemas integrados. 
4. Analise as afirmações a seguir: I. Muitos processos de decisão humanos exigem o armazenamento de uma grande 
quantidade de conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram 
estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis. II. Nos problemas com 
representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da 
enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através 
da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava 
alcançar. III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária 
a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que 
possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. IV. Para representar o conhecimento devemos possuir 
formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações). V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, 
Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de representação do conhecimento. Selecione a 
opção correta: A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
5. Analise as seguintes afirmações: I. O suporte deste conjunto é 20-40; II. O suporte deste conjunto é 25-35; III. O grau de 
pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0; IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anos é 1; 
V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5. As afirmações I, IV e V são 
verdadeiras e as afirmações II e III são falsas. 
6. Analise as seguintes afirmativas. I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores 
de mudança de estado têm o mesmo custo. II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número 
de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. III. A estratégia de busca heurística 
encontra sempre a solução de menor custo. IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral 
menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima. V. O algoritmo de busca heurística 
que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a 
alternativa correta: Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas. 
7. Analise as seguintes afirmativas sobre redes neurais sem ciclos dirigidos, sendo n o número de neurônios e m o número de 
conexões. I. Uma vez treinada, o uso da rede consiste em aplicar uma entrada e esperar até que ocorra uma convergência 
para que seja obtida a saída. II. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -
dimensional. Esse vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro sobre as instâncias 
de treino. III. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse vetor 
é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro de generalização. A análise permite concluir 
que: Escolha a alternativa correta. Apenas a afirmativa II está correta. 
8. Analise o gráfico abaixo. O grau de pertinência de pessoas acima de 1,90m e abaixo de 1,70m, respectivamente é: 1 e 0. 
9. Analise o gráfico abaixo. O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, 
respectivamente: 0-12 e 10-19. 
10. As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: (1) A estratégia de busca guarda a soma do 
custo de cada caminho e procura, a cada passo, o caminho que implicará na menor soma. (2) A estratégia de busca 
utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o caminho de menor custo ou que implicará na 
menor soma. (3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso. (1) Busca Ordenada - (2) Busca 
Heurística - (3) Busca pelo vizinho mais próximo. 
11. As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 1) Inicialmente, o método expande o nó raiz, 
gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário, um 
deles é escolhido, segundo algum critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua 
até que a solução seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se 
ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor. 2) A partir do nó raiz os operadores são aplicados, sucessivamente, 
de acordo com a estratégia definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais 
continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada. 3) Expande os nós na ordem em que são gerados 
fazendo com que os nós de um determinado nível somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem 
sido abordados. Avalia todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se 
ela existir), garante que a solução é ótima. (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável 
em largura. 
12. As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são: I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação; 
II. Aplicação dos operadores fuzzy; III. Aplicação da implicação; IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis; V. 
Defuzzificação. Que correspondem a: A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos comooperadores de relação. 
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy. C. Combinação de todas as saídas em um único 
conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. D. Definir o peso 
no resultado e remodelar a função. E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o 
valor entre 0 e 1. Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy? I (E), II (A), III (D), IV (C), V (B) 
13. As estradas que unem as cidades abaixo possuem distâncias cujos valores estão próximos às arestas. Um turista na cidade 
B deseja realizar uma viagem até a cidade L, baseando-se em uma tabela de preços de passagens disponibilizada por uma 
empresa de ônibus. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pelo turista 
de modo a REDUZIR o custo com passagens? Nó-h(n); A-18; B-16; C-12; D-14; E-11; F-16; G-09; H-03; I-07; J-10; K-05; L-00. 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 17. 
14. As estradas que unem as cidades abaixo possuem pedágio cujos valores estão próximos às arestas. Uma empresa na cidade 
D deseja efetuar uma entrega na cidade L, baseando-se em uma tabela de preços do trimestre anterior. Levando em 
consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pela empresa de modo a REDUZIR o custo de 
tarifas? Nó-h(n); A-25; B-21; C-18; D-19; E-10; F-14; G-13; H-03; I-07; J-10; K-05; L-00. Utilizando-se o algoritmo A*, a rota 
entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 14. 
15. As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o 
processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: I – No aprendizado não supervisionado, os exemplos de 
entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural; II – As regras de aprendizado são esquemas 
de atualização dos valores dos pesos das sinapses de um algoritmo genético; III – O treinamento é o modo pelo qual o 
sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. É 
correto afirmar: III verdadeira. 
16. Avalie a seguinte colocação sobre defuzzificação em sistemas fuzzy: após serem realizadas as inferências com as regras E 
após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante (conjunto Fuzzy de saída), deve-se encontrar um valor numérico 
(escalar) para a saída. A partir dessas afirmações pode-se afirmar que: Escolha a alternativa CORRETA. Ambas as alternativas 
estão corretas e a segunda complementa a primeira. 
17. Avalie a seguinte colocação sobre o uso de sistemas fuzzy: Um sistema Fuzzy possui entradas escalares E deve ser capaz de 
produzir uma saída também escalar. A partir dessas afirmações pode-se afirmar que: Escolha a alternativa CORRETA: Ambas 
as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira. 
18. Avalie as afirmações abaixo: (1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A 
determinação da regra aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a 
disposição até que seja gerada uma solução final. PORTANTO (2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva 
de regras que transformam estados em outros até que um estado final (solução) seja encontrado. As afirmações (1) e (2) 
são verdadeiras e (2) justifica (1). 
19. Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento. ( ) Temperatura de hoje. ( ) Previsão da 
temperatura para a semana. ( ) Temperatura média no estado. A sequência correta está representada em: D, C, I. 
20. Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que: I. A representação de regras é baseada nas implicações 
lógicas e constitui uma das formas mais naturais do homem expor o seu conhecimento; II. A regra é composta por uma 
parte chamada de consequente, que realiza conclusões a partir das condições que foram postuladas; III. A regra é composta 
por uma parte chamada antecedente, que descreve as suas conclusões e é formada por operadores lógicos. Assinale a 
alternativa CORRETA: Somente as afirmativas I e II são corretas. 
21. Com base no conhecimento sobre Redes Neurais Artificiais, considere as afirmativas a seguir. I. A função booleana ou 
exclusivo (XOR) pode ser implementada usando uma rede perceptron de camada única; II. Redes Neurais Artificiais do tipo 
MLP (Multilayer Perceptron) são capazes de classificar padrões de entrada não linearmente separáveis; III. 
Retropropagação (backpropagation) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada. Assinale a alternativa CORRETA: 
Somente as afirmativas II e III são corretas. 
22. Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar: um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem 
do estado anterior e outra que vai para o estado seguinte. 
23. Com relação ao algoritmo de treinamento Backpropagations em redes MLP, pode-se afirmar que: Quanto ao instante de 
atualização dos pesos - Se a atualização dos pesos for realizada a cada apresentação de um novo padrão, ao final de uma 
iteração é razoável imaginar que a atualização dos pesos corresponda mais às alterações feitas pelos últimos padrões 
apresentados do que aos primeiros. Se a ordem de apresentação é a mesma a cada iteração, então a alteração será 
tendenciosa. Assinale a alternativa correta: Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira. 
24. Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado, analise as 
seguintes afirmativas: I – A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação; 
II – O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas; III – O conjunto de 
validação é utilizado para testas a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela aprendeu padrões testando-se dados 
não presentes no conjunto de treinamento. Assinale a alternativa correta: as afirmativas II e III estão corretas. 
25. Com relação ao desempenho dos algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura é possível afirmar que: 
Algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura apresentam bom desempenho em arvores onde todos os 
caminhos têm comprimentos aproximados. 
26. Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. I. Um algoritmo 
genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma grande população de estados. 
Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de estados da população. II. A busca em 
largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha (Best First). III. A busca A* 
expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se possa garantir que h(n) seja 
admissível. Assinale a alternativa correta: as afirmativas I, II e III são corretas. 
27. Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e 
não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras: ( ) Não existem diferenças na atualização dos 
pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva. ( ) Em ambas abordagens de aprendizado, 
um número reduzido de pesos são atualizados a cada época. ( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e 
apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma iteração. Assinale a alternativa correta que 
preenche os valores de cima para baixo: F, F, V. 
28. Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre, podemos afirmar que: o comportamento de um determinadonó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos. 
29. Complete as lacunas: a inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação 
____________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na lógica crisp, a regra é acionada 
somente se a _________ for _____________ e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de 
pertinência ______ zero. A sequência correta está representada em: Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de. 
30. Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das afirmativas que fazem 
parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, Complemento) são realizadas com o grau 
de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um valor pertence ao conjunto Fuzzy, devemos saber se o valor 
pertence ao _________ do conjunto, ao seu __________ e se está acima do limite α-cut. A sequência correta está 
representada em: antecedentes, pertinência, domínio, suporte. 
31. Complete as lacunas: Na Lógica Nebulosa um elemento pertence a um conjunto com um certo grau de ____________. As 
operações com conjuntos fuzzy podem ser utilizadas em regras lógicas que, a partir de modelos de _____________ diversos, 
produzem conclusões a partir de conhecimentos expressos de forma ___________. A sequência correta está representada 
em: pertinência, inferência, imprecisa. 
32. Complete as lacunas: Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista 
de regras e um procedimento de _______________ . Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são 
chamadas ____________. O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de 
______________. Um espaço de estados é um _______________. A sequência correta está representada em: controle - 
estados - espaço de estados - espaço de busca. 
33. Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: I – Algoritmo Backpropagation; II – Perceptron; III – Redes 
recorrentes; IV – MLPs (Multi Layer Perceptrons); V – Modelos Conexionistas. A – Nome dado às redes neurais artificiais 
que possuem camadas ocultas; B – Nome alternativo qe envolve a teoria de redes neurais artificiais; C – Técnica que 
implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída; D – Redes neurais de 
alimentação direta com uma única camada; E – Redes neurais artificiais com realimentação. Assinale a alternativa que 
contém a associação correta: I – C; II – D; III – E; IV-A; V -B. 
34. Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que: A 
busca gulosa minimiza h(N). 
35. Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro 
indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna): 0010 1; 0101 4; 0110 
5; 1011 10. Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do 
cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) 
indivíduos? 0110 e 0010. 
36. Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro 
indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna): 0010 1; 0101 4; 0110 
5; 1011 10. Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao mecanismo 
de seleção? 20%. 
37. Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de backtracking. Sendo o 
estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós. A, B, E, F, L. 
38. Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar o=0. Para os pares de 
valores das entradas (x1 e x2) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3? 
(0,1,1,1). 
39. Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar o=0. Para os pares de 
valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3? 
(0,1,1,0). 
40. Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística; 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez. III. Busca em espaço de estados 
é uma das formas de resolução de problemas em IA. Assinale a alternativa correta: I, II e III estão corretas. 
41. Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se deve ao fato de que 
o método de busca, Assinale a alternativa CORRETA: ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado 
objetivo existente. 
42. Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo 
MAXIMO: O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA DOS MÁXIMOS é: 25. 
43. Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo 
MAXIMO: Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas, para produzir o conjunto acima, que 
produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da pertinência 0,2, após a composição do novo conjunto de 
saída, o valor resultante da defuzzificação seria afetado da seguinte forma: O valor se manteria. 
44. Considere o problema de se maximizar a função f(x)=3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o problema 
(valor de x que maximiza a função)? 127. 
45. Considere o problema de se maximizar a função f(x)=3x+2 no domínio [0, 127]. Qual função deve ser usada para avaliar os 
indivíduos? 3x+2. 
46. Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127], utilizando uma representação inteira para 
x. O cromossomo deve ser composto por quantos bits? 7. 
47. Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários 
A = [11011000], B = [00010000], C = [1101101], gerando dois novos indivíduos D = [11011001] e E = [11011000]. Os novos 
indivíduos foram gerados através de: crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em 
cada novo indivíduo (D e E). 
48. Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários 
A = [11011000], B = [00010000], C = [1101101], gerando dois novos indivíduos D = [11011101] e E = [11001000]. Os novos 
indivíduos foram gerados através de: crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
49. Correlacione os itens a seguir: (S) treinamento supervisionado (N) treinamento não supervisionado; com I – a rede aprende 
a partir de padrões conhecidos; II – o treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída; III – os padrões de 
treinamento possuem apenas entradas. Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA: I (S), II (S) e III (N). 
50. Correlacione os itens a seguir: (S) treinamento supervisionado (N) treinamento não supervisionado; com I – os padrões 
apresentados não possuem classificação conhecida; II – os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas; 
III – o treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters). Assinale a 
alternativa que apresenta a correlação CORRETA: I (N), II (S) e III (N). 
51. Dada a árvore de busca representada pela figura abaixo, considere que o estado inicial é o nó de rótulo A e que o estado 
objetivo é o nó de rótulo L. Caso a árvore tenha sido obtida pelo algoritmo de busca emprofundidade com mecanismo de 
backtraking a ordem possível em que os nós tenham sido inseridos na árvore de busca é (Escolha a alternativa CORRETA): 
A, B, E, F, L, M, G, C, H, I, N, D, J. 
52. Dada a representação abaixo da variável linguística. Podemos afirmar que: I – O suporte do conjunto fuzzy adulto e o 
suporte do conjunto fuzzy idoso são, respectivamente 15 a 42 e 49 a 100. II – O valor da função de pertinência para o valor 
linguístico adulto na idade 42 é igual 0. III – O universo do discurso correspondente dos valores 0 a 100. Assinale a 
alternativa correta: Todas as afirmativas estão corretas. 
53. Dada a representação abaixo da variável linguística. Podemos afirmar que: I – O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o 
suporte do conjunto fuzzy adulto são, respectivamente 15 a 42 e 28 a 56. II – O universo do discurso corresponde dos 
valores 0 a 100. III - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adolescente na idade 42 é igual 0. Assinale a 
alternativa correta: Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
54. Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. R1: 
SE clientes > 100 ou temperatura > 30 ENTÃO ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 80%); R2: SE clientes > 90 e temperatura < 
20 ENTÃO desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 90%). FATOS: clientes = 80 (GC = 70%); temperatura = 25 (GC = 60%). R1 não 
será disparada e R2 não será disparada. 
55. Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. R1: 
SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%); R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO 
reter_embarcação = 1 (GC = 70%). FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%); atraso = 20 (GC = 80%). R1 não será disparada e R2 
não será disparada. 
56. Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. R1: 
SE peso > 180 ou capacidade > 90 ENTÃO parar_elevador = 1 (GC = 70%); R2: SE peso > 120 e capacidade < 80 ENTÃO 
liberar_elevador = 1 (GC = 60%). FATOS: peso = 130 (GC = 80%); capacidade = 75 (GC = 90%). R1 não será disparada e R2 será 
disparada gerando liberar_elevador = 1 (GC = 48%). 
57. Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. R1: 
SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%); R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO 
fechar_válvula = 1 (GC = 80%). FATOS: pressão = 210 (GC = 70%); temperatura = 130 (GC = 90%). R1 será disparada gerando 
abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada. 
58. Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. R1: 
SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%); R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO 
não_acionar_freio = 1 (GC = 60%). FATOS: velocidade = 180 (GC = 80%); chuva = 120 (GC = 70%). R1 será disparada gerando 
acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
59. Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=50%. R1: 
SE velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100 ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%); R2: SE velocidade_carro > 
120 e distância_entre_carros < 78 ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%). FATOS: velocidade_carro = 70 (GC = 70%); 
distância_entre_carros = 129 (GC = 90%). R1 será disparada gerando não_pise_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
60. De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: 
(Escolha a alternativa CORRETA): Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos. 
61. De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a 
alternativa CORRETA): São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento. 
62. De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de 
estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA): Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações 
possíveis. 
63. De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a 
alternativa CORRETA): Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido. 
64. De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa 
CORRETA): Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente. 
65. Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é INCORRETA? A 
roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade de passar para a 
próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da população. 
Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente aleatórios. 
66. Dentre os métodos de Fuzzyficação, existem métodos propostos por diversos autores. Os dois mais usados são: Centro de 
área e Média dos máximos. 
67. Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a 
primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda relação é de implicação. II - Inferência é uma relação lógica que obedece 
à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de 
pertinência da premissa for igual a zero. III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do 
conjunto fuzzy de saída. Assinale a única resposta CORRETA: Apenas I e III estão corretas. 
68. Em relação a inferência fuzzzy, pode-se afirmar que: I – A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma 
tabela verdade da Implicação Modus Ponens da lógica proposicional tradicional (lógica crisp); II – Na lógica crisp, a regra é 
acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de 
pertinência diferente de zero; III – Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o 
produto dos graus de pertinência. Assinale a alternativa correta: apenas os itens I e II estão corretos. 
69. Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que: I - é uma lógica multivalorada capaz de absorver informações vagas, 
normalmente descritas em uma linguagem natural (línguas faladas ou escritas) e convertê-las para um formato numérico, 
de fácil manipulação computacional. II - Procura modelar o modo incerto / impreciso do raciocínio humano, no tocante a 
habilidade de tomar decisões e para tal incorpora ao modelo graus de adequabilidade, confortabilidade, satisfação. III - 
Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre esses limites. Assinale a alternativa 
correta. Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
70. Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica fuzzy é: 
__________. Marque a opção CORRETA: fuzzificação. 
71. Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação: média dos máximos. 
72. Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado 
para resolver um problema. 
73. Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: I – Em um algoritmo genético uma população de indivíduos 
(cromossomos) representa um conjunto de soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar; II - Os 
processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar os candidatos maisaptos, de forma a manter as melhores características genéticas presentes na população; III – A escolha da população inicial, 
para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo 
nenhum grau de aleatoriedade; IV – O operador crossover combina cromossomos de indivíduos previamente selecionados, 
chamados pais, para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus 
genitores. Somente estão corretas as afirmações: Somente I, II e IV. 
74. Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: I – Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados 
pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os 
menos aptos, de forma a sempre manter as melhores características genéticas sempre presentes na população; II – Em um 
algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluções candidatas 
(população) ao problema que se busca otimizar; III – A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser 
criteriosa, gerando somente indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade; IV – O 
operador genético mutação combina cromossomos de indivíduos previamente selecionados, chamados pais, para formar 
dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus genitores. Somente estão 
corretas as afirmações: Somente II. 
75. Em relação aos conjuntos Crisp e Fuzzy, pode-se afirmar que: I - No conjunto crisp a noção de pertinência é bem definida: 
elementos pertencem ou não pertencem a um dado conjunto. II- No conjunto fuzzy a função característica é generalizada, 
podendo assumir um número infinito de valores no intervalo [0,1]. III- Um certo conjunto fuzzy é normal se a sua altura for 
igual a 0,5. Escolha a alternativa correta. Apenas os itens I e II estão corretos. 
76. Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na 
coluna da direita. I – Agrupamento, II – Aprendizado competitivo, III – Neurônio vencedor, IV – Redes recorrentes, V – 
Vizinhança. A – Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de 
influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes. B – Organização das classes na camada 
de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em 
forma de grade. C – Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter 
também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos 
de entradas são apresentadas à rede. D – Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico 
subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um 
determinado instante. E – Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a 
uma entrada. Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA: I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A. 
77. Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada), aplicados a 
problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação finito e as ações não 
retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA): As estratégias de busca com informação usam funções 
heurísticas, pois quando bem definidas, permitem melhorar a eficiência da busca. 
78. Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: I- A arte de criar máquinas que executem funções 
que exijam inteligência quando executadas por pessoas. II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas 
quais, no momento as pessoas são melhores. III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar 
comportamento inteligente. Escolha a alternativa correta: Os itens I, II e III estão corretos. 
79. Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: I- O campo de estudos que procura emular 
comportamento inteligente em termos de processos educacionais. II- A automação de atividades que associamos ao 
pensamento humano, atividades tais como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado. III- O estudo das 
computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. Escolha a alternativa correta: Os itens I, II e III estão corretos. 
80. Em relação as estratégias de inferência, um sistema especialista possui uma área (parte) responsável por armazenar de 
forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Esta área é denominada: base 
de conhecimento. 
81. Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que: O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado 
pelo comportamento dos nós vizinhos. 
82. Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: I – as redes para este tipo de 
problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada ( de entrada, portanto), de tal forma 
que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de 
entrada; II – A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo; III – O aprendizado competitivo é um 
algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. Assinale 
a alternativa correta: apenas os itens II e III estão corretos. 
83. Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: Para cada padrão (vetor) de 
entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um dos nós da camada de saída, chamado de nó 
vencedor, será ativado; e Em uma rede já treinada, todos os vetores da camada de entrada que pertencerem a um mesmo 
cluster, ou seja, que tiverem características parecidas de tal forma que possam ser identificados como pertencentes a um 
mesmo cluster, acionarão o mesmo nó de saída: ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira. 
84. Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a 
distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como: A – método que 
pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor 
unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1); B – método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo 
ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias; C – método de 
determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a 
uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado. Que correspondem a: I – Distância 
Euclidiana; II – Backpropagation; III – Produto Escalar. Assinale a alternativa que indica corretamente os métodos indicados 
para a determinação desta distância: A(III) e B(I), apenas. 
85. Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que I – redes recorrentes são redes com neurônios que competem 
pelo direito de produzir a saída são chamadas de; II – redes competitivas possuem neurônios dinâmicos; III – redes com 
aprendizado supervisionado – o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada. 
Assinale a alternativa CORRETA: Somente a afirmativa III está correta. 
86. Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja-se utilizar ambos 
os dados com o objetivo de encontrar o melhorcaminho entre o estado inicial e o estado final informados. Assinale abaixo 
qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto: A*. 
87. Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira geração de 
algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. Sabendo-se que o método de 
seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que apresenta a avaliação relativa correta dos indivíduos 
3 e 4 respectivamente: 0,32 e 0,27. 
88. Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá o maior valor de 
aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x? 001101. 
89. Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta): realizar a combinação das regras e dos 
valores de entrada. 
90. Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem: ( ) Em sistemas de produção, uma solução é um 
configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema. ( ) Os estados, em um sistema de 
produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir. ( ) Em um sistema de produção o estado 
inicial representa a solução do problema. ( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras 
de produção e representam as ações que podem podem ser executadas. ( ) Um sistema de controle, determina as regras 
a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução. A 
sequência correta está representada em: V – V – F – V – V. 
91. Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: Assinale a alternativa INCORRETA: no 
aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido 
como objetivo para a rede. 
92. Na inferência fuzzy: a regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy 
(possivelmente resultante de uma operação Fuzzy) e a segunda relação é de implicação. Assinale a alternativa correta: 
ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira. 
93. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados 
usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento 
para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? I - Aumentar a precisão das respostas 
produzidas pelo aumento dos padrões utilizados; II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido; 
III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento. De acordo com a abordagem, assinale 
a opção CORRETA: Somente o item III está correto. 
94. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados 
usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento 
para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? I – Validar as saídas da rede para 
determinar o erro por ela produzido; II – Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento; 
III – Ajudar a obter a resposta mais rapidamente. De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: Somente o item 
II está correto. 
95. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a 
qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? I – A rede começa a confundir os padrões de entrada. 
II – A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande; III - Diminuição da capacidade de 
generalização da rede. De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: Somente o item III está correto. 
96. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a 
qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? I – A rede esquece os padrões aprendidos. II – 
Diminuição da capacidade de generalização da rede. III – Apenas desperdício de tempo computacional. De acordo com a 
abordagem, assinale a opção CORRETA: Somente o item II está correto. 
97. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a 
qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? I – A rede memoriza os padrões aprendidos. II – 
Diminuição da capacidade de generalização da rede. III – Otimização do tempo computacional no treinamento. De acordo 
com a abordagem, assinale a opção CORRETA: Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
98. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de treinamento 
é chamado de treinamento supervisionado: As saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos. 
99. Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal função do 
termo de momento aplicado à fórmula de ajuste dos pesos: Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção 
do ciclo anterior. 
100. Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios através 
dos dendritos e saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos comportamentos dos neurônios no cérebro. Uma 
das características associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: Assinale a alternativa CORRETA que 
completa essa afirmação: processamento paralelo e distribuído. 
101. No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que interliga as cidades 
representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia. Suponha que 
se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. Considere, ainda, os valores indicados na 
tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de cada cidade para a cidade M. A partir dessas informações, escolha 
a alternativa CORRETA: Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo 
do caminho é 56. 
102. Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: encadeamento 
progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de 
inferência, assinale a alternativa correta. São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. 
Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação mais específica e 
ativar a regra que case com os fatos mais recentemente adicionados à base de dados. 
103. O algoritmo de treinamento Backpropagation consiste em uma sequência de fases. Assinale a alternativa INCORRETA sobre 
este algoritmo: apresentar um padrão na camada de entrada e calcular o valor do seu peso na camada de saída. 
104. O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos 
dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem: possuem uma camada de nós de saída que estão ligados 
a uma só camada de entrada. 
105. O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: nos pesos das conexões da rede. 
106. O encadeamento para trás (Backward Chaining) é um motor de inferência (ou interpretador) usado para derivar conclusões 
aplicando-se regras e fatos. Se o meu sistema de produção possui as seguintes regras:... Tem os seguintes Fatos em sua 
base de conhecimento: Fato 1: A, Fato 2: B, Fato 3: C. E a estratégia de resolução de conflito usado no sistema é a ordem 
que apareceas regras na base de dados, iniciando-se da regra 1. Se eu quero prova H, qual é a representação correta da 
resolução dessa prova usando O encadeamento para trás (Backward Chaining) através do sistema de produção? Fatos / 
Objetivo (meta) / Regra correspondente; A, B, F / H / 5; A, B, F / E / 3; A, B, F / C, D / 1; A, B, C, F / D / 2; A, B, C, D, F / / 
Terminado (STOP). 
107. O grafo abaixo exibe a duração média em horas de vôos entre aeroportos de algumas cidades para uma determinada 
empresa aérea. Quando há alguma solicitação, a empresa fornece aos passageiros informações sobre a duração mínima 
dos vôos entre as cidades. Um cliente que deseja viajar de A a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas 
na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado 
entre as cidades A e L? Nó-h(n); A-18; B-16; C-12; D-14; E-11; F-16; G-09; H-03; I-07; J-10; K-05; L-00. Utilizando-se o algoritmo 
A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 20. 
108. O grafo abaixo exibe a duração média em horas entre as áreas de distribuição de uma empresa de logística, localizadas em 
diferentes cidades do país. Quando há alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos seus clientes informações sobre 
a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma carga de C a L fez esta solicitação e recebeu as 
informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano 
de distribuição MENOS demorado entre as cidades C e L? Nó-h(n); A-25; B-21; C-18; D-19; E-10; F-14; G-13; H-03; I-07; J-10; 
K-05; L-00. Utilizando-se a busca ordenada, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho 
é 19. 
109. O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma cópia do 
cromossomo é: mutação. 
110. O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é: crossover. 
111. O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um ou mais 
componentes de uma estrutura escolhida é: mutação. 
112. O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é: seleção. 
113. O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos pais é: 
crossover. 
114. O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no seu grau de aptidão é: 
seleção. 
115. O operador genético que torna possível o processo artificial de “casamento” de cromossomos escolhidos de uma certa 
população é: Crossover. 
116. O processo de defuzzicação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema de inferência. 
Assinale o item que não é método de defuzzicação. Média dos Mínimos. 
117. Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de 
otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços. Com relação à versão mais comum dessa 
técnica, considere as afirmativas a seguir: I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k 
estados gerados aleatoriamente chamado de população; II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de 
crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo; III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor 
ponto de crossover dos pares selecionados; IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma 
ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados. Assinale a alternativa CORRETA: Somente as afirmativas I e II 
são corretas. 
118. Os grafos de estados servem para representar todos os estados e suas transições para um dado sistema. São tipos de grafos 
as redes semânticas e as árvores semânticas. Com relação especificamente à definição de árvores semânticas é incorreto 
afirmar que: nas árvores semânticas os sucessores de um nó folha são os nós objetivos. 
119. Os métodos de busca informada ao fazerem uso de heurística possuem como vantagem. Assinale a alternativa CORRETA. 
poder examinar o espaço de busca de forma mais eficiente. 
120. Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem 
inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa 
uma característica deste paradigma: São algoritmos de otimização. 
121. Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos permitem gerar 
diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no espaço de busca, são: cruzamento e 
mutação. 
122. Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de 
representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: I- nas regras pode-se usar operadores lógicos; II- as 
regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras; III- As premissas 
ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de antecedente/consequente das regras. Assinale a 
alternativa CORRETA. As afirmativas I, II e III são corretas. 
123. Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de 
representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: I - uma regra é formada por uma premissa simples 
ou composta; II - nas regras pode-se usar operadores lógicos; III- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que 
são acionadas quando as premissas são verdadeiras. Assinale a alternativa CORRETA. As afirmativas I, II e III são corretas. 
124. Os sistemas nebulosos de acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial possuem como principais características: I- 
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos; II- Modelar o funcionamento dos neurônios do cérebro; 
III- Capturar informações descritas em linguagem natural e convertê-las para um formato numérico. Estão corretas as 
afirmações: Somente I e III. 
125. Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por: Mandani. 
126. Quando se tenta atravessar um labirinto, as pessoas vagam aleatoriamente, esperando encontrar o caminho da saída. Esta 
abordagem poderá ser bem-sucedida, mas não é o mais racional e muitas vezes leva a que chamamos de “andar em 
círculos”. Um método alternativo para atravessar um labirinto é tatear com a mão o lado direito do seu muro (ou parede), 
ou seja, seguir percorrendo o labirinto sempre em paralelo ao seu muro mantendo-se a mão direita em contato com sua 
superfície. A descrição acima é uma técnica ou método de busca não informada muito conhecido em Inteligência Artificial. 
O nome dessa busca não informada é: busca em profundidade. 
127. Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura 
neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista (Escolha a alternativa CORRETA): 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída. 
128. Representam partes componentes de um sistema especialista: motor de inferência – base de conhecimento – base de dados. 
129. Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180 e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas por Zadeh (min-
max) podemos afirmar que: o resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5. 
130. São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo: I – Aprendizado supervisionado; II – Uma única 
camada; III – Competição entre neurônios; IV –Divisão de dados em clusters. A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha 
a alternativa CORRETA: apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
131. São consideradas características das Redes de Kohonen: I – Aprendizado não supervisionado; II – Uma única camada; III – 
Correlação com os neurônios vizinhos; IV – Distância de Manhatan. A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a 
alternativa CORRETA: as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
132. São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: Assinale a alternativa INCORRETA: 
Função de pertinência. 
133. Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para f(x): f(x)=x2+3x. 
Qual é o valor máximo desta função no domínio de 0 a 7? 70. 
134. Seja uma função objetivo dada por f(x)=x²+x, definida no intervalor [0,7], isto é, o cromossomo é representado com 3 bits. 
Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo genético? 56. 
135. Seja x = {0,1,2,3,4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência uA e uB, respectivamente. 
X 0 1 2 3 4; uA(x) 1 0,5 0,3 0,9 1; uB(x) 0 0,2 0,4 0,3 0. Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os 
operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da pertinência dos valores das três expressões a seguir: uA(0) E uB(0); uA(2) 
E uB(2); uA(2) OU uB(2); uA(3) OU uB(4). 0; 0,3; 0,4; 0,9. 
136. Sejam dois cromossomos de 6 bits A=001100 e B=110011, após um processo de crossover simples com ponto de corte após 
o terceiro bit, quais serão os novos indivíduos após o cruzamento? 001011 e 110100. 
137. Suponha que tenhamos uma variável idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos 
conjuntos Fuzzy representados na figura abaixo. Em quantos valores linguísticos foi dividida a variável (Escolha a 
alternativa CORRETA)? 5. 
138. Suponha que tenhamos uma variável idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos 
conjuntos Fuzzy representados na figura abaixo. Qual é o suporte do conjunto fuzzy adulto (Escolha a alternativa 
CORRETA)? 15 a 42. 
139. Suponha que tenhamos uma variável idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos 
conjuntos Fuzzy representados na figura abaixo. Qual é o suporte do conjunto fuzzy meia idade (Escolha a alternativa 
CORRETA)? 28 a 56. 
140. Suponha que tenhamos uma variável idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos 
conjuntos Fuzzy representados na figura abaixo. Qual é o Universo do Discurso da variável idade (Escolha a alternativa 
CORRETA)? 0 a 100. 
141. Um especialista de um time de futebol mapeou um conjunto de funções de pertinências baseado na idade dos jogadores 
entre 18 e 45 anos. As funções e o gráfico podem ser visualizados na figura. Sabendo-se que João tem 32 anos, Arnaldo 26 
e que ambos são jogadores deste time, assinale a alternativa correta que apresenta o grau de pertinência da idade de João 
no conjunto velha e de Arnaldo no conjunto nova, respectivamente: 0,4 e 0,25. 
142. Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: R1: se taxa de desemprego é alta então consumo é baixo. R2: 
se taxa de desemprego é baixa então consumo é alto. R3: se investimento estrangeiro é baixo então taxa de desemprego 
é alta. R4: se investimento estrangeiro é alto então taxa de desemprego é baixa. Levando-se em consideração que o fato 1 
é “investimento estrangeiro é alto” e que deseja-se uma resposta à pergunta “Como está o consumo?”, informe a 
quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida. 
6. 
143. Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: R1: se taxa de desemprego é alta então consumo é baixo. R2: 
se taxa de desemprego é baixa então consumo é alto. R3: se investimento estrangeiro é baixo então taxa de desemprego 
é alta. R4: se investimento estrangeiro é alto então taxa de desemprego é baixa. Levando-se em consideração que o fato 1 
é “investimento estrangeiro é alto” e que deseja-se uma resposta à pergunta “Como está o consumo?”, informe a 
quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a objetivos até que a pergunta acima seja 
respondida. 6 ou 4 (??). 
144. Um sistema fuzzy lida com conjuntos fuzzy para fazer as tarefas de fuzzyficação dos valores escalares do mundo real, para 
que possam ser manipulados como entidades linguísticas e, após a aplicação de regras de inferência que são expressas com 
essas entidades linguísticas, mas lidam na verdade com os valores de pertinência, produzir através de um processo 
chamado defuzzyficação os valores escalares que se apliquem à saída para o mundo real. A partir dessa afirmação podem-
se extrair as seguintes características dos componentes de um sistema fuzzy: I – As regras são fornecidas por especialistas 
ou extraídas de dados numéricos; II – O defuzzificador transforma o conjunto nebuloso obtido pela Inferência e transforma 
em um valor preciso; III – Na inferência pondera-se o valor típico com o seu grau de pertinência. Escolha a alternativa 
correta: os itens I, II e III estão corretos. 
145. Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem realizadas 
as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este processo chama-se: 
defuzzificação. 
146. Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica de representação 
empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a encontrar os fatos que tenham sido 
definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um sistema de segurança de uma caldeira. Regra 1: se 
temperatura > 60 então pressão é alta. Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média. Regra 3: Se pressão menor 
que 30 então pressão é baixa. Regra 4: Se temperatura > 100 então temperatura é alta. Regra 5: Se temperatura entre 50 
e 100 então temperatura é média. Regra 6: Se temperatura < 50 então temperatura é baixa. Regra 7: Se pressão é alta ou 
temperatura é alta então diminuir combustível. Regra 8: Se pressão é baixa ou temperatura é baixa então aumentar 
combustível. Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos gerados. 
Pressão: Média. Temperatura: Alta. Ação: Diminuir Combustível. 
147. Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a 
utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se 
afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA): Empregam uma estratégia de busca 
paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural. 
148. Uma pessoa deseja atravessar o labirinto abaixo. Porém, ela não tem qualquer informação 
sobre o labirinto que a ajude a tomar uma decisão que a leve a saída de forma mais eficiente. 
Mesmo sem ter qualquer informação sobre o labirinto, ela sabe que pode usar uma técnica de 
busca não informada para atravessa-lo chamada de busca em profundidade. Para isso basta 
ela seguir a seguinte regra ao tentar atravessar o labirinto: Escolher um lado do muro, direito 
ou esquerda, e sempre percorrer o labirinto seguindo o lado muro escolhido como referência. 
Com base nessa informação, se usarmos o lado direito do muro como referência qual a árvore 
de busca em profundidade que pode ser gerada do labirinto abaixo? Gráfico ao lado. 
149. Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando sinais 
uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades de 
processamento,também chamadas de: Assinale a alternativa CORRETA: neurônios.