questionario i estatisca.pdf[1]

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Usuário juliane.oliveira3 @unipinterativa.edu.br 
Curso Estatística 
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I 
Iniciado 18/04/18 11:42 
Enviado 18/04/18 11:43 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
5 em 5 pontos 
Tempo 
decorrido 
0 minuto 
Instruções ATENÇÃO: a avaliação a seguir possui as seguintes configurações: 
- Possui número de tentativas limitadas a 3 (três); 
- Valida a sua nota e/ou frequência na disciplina em questão – a não 
realização pode prejudicar sua nota de participação AVA, bem como gerar 
uma reprovação por frequência; 
- Apresenta as justificativas das questões para auxílio em seus estudos – 
porém, aconselhamos que as consulte como último recurso; 
- Não considera “tentativa em andamento” (tentativas iniciadas e não 
concluídas/enviadas) – porém, uma vez acessada, é considerada como uma 
de suas 3 (três) tentativas permitidas e precisa ser editada e enviada para ser 
devidamente considerada; 
- Possui um prazo limite para envio (acompanhe seu calendário acadêmico), 
sendo impossível o seu acesso após esse prazo, então sugerimos o 
armazenamento e/ou impressão para futuros estudos; 
- A não realização prevê nota 0 (zero). 
 
Resultados 
exibidos 
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, 
Comentários, Perguntas respondidas incorretamente 
• Pergunta 1 
0,5 em 0,5 pontos 
.
Resposta 
Selecionada: 
b. 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro é igual a 185. 
 
Respostas: a. 
Os gráficos apresentados são chamados de gráfico de linhas e gráfico de 
barras. 
 
 
 
 
b. 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro é igual a 185. 
 
 
 
c. 
A quantidade de frutas produzidas em fevereiro é igual a 185. 
 
 
 
d. 
A variável estudada é tipos de fruta: laranja, limão, uva e manga, e é classificada
como variável qualitativa ordinal. 
 
 
 
e. 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro e fevereiro é igual a 370 frutas.
 
 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta: B 
Comentário: 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro é a soma da quantidade de laranjas
(70), de limão (65), de uva (20) e de manga (30). Somando os valores 70 + 65 + 20
30 = 185 frutas. 
 
 
• Pergunta 2 
0,5 em 0,5 pontos 
 
.
Resposta Selecionada: d. 
I, III e V. 
 
Respostas: a. 
I e IV. 
 
 
b. 
II e III. 
 
 
 
c. 
II e V. 
 
 
 
d. 
I, III e V. 
 
 
 
e. 
II, IV e V. 
Feedback da resposta: . 
 
 
 
• Pergunta 3 
0,5 em 0,5 pontos 
 
. 
 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
O tamanho da amostra é igual a 5. 
 
Respostas: a. 
 
O tamanho da amostra é igual a 50. 
 
 
 
 
b. 
Os pontos médios são 1.500, 2.500, 3.500 e 4.500. 
 
 
 
c. 
A segunda classe tem como limite inferior R$ 2.000 e o limite 
superior igual a R$ 3.000. 
 
 
 
d. 
O tamanho da amostra é igual a 5. 
 
 
 
e. 
30% dos empregados têm o salário entre R$ 3.000 e R$ 
4.000. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta: D 
Comentário 
O tamanho da amostra é a soma de número de empregados 10 
+ 20 + 15 + 5 = 50 empregados. 
 
 
• Pergunta 4 
0,5 em 0,5 pontos 
.
Resposta 
Selecionada: 
c. 
O limite inferior da primeira classe é 8 min. e o limite superior é igual a 12 
min. 
 
Respostas: a. 
O médico fez no total 20 consultas no dia. 
 
 
b. 
Pelo histograma, podemos concluir que há 4 classes. 
 
 
 
c. 
O limite inferior da primeira classe é 8 min. e o limite superior é igual a 12 
min. 
 
 
 
d. 
Os pontos médios são 14, 18, 22 e 26. 
 
 
 
e. 
O limite inferior da terceira classe é 20 min. e o limite superior é 24 min. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta: C 
Comentário 
O limite inferior e superior de cada classe corresponde aos valores de tempo que 
estão contidos no intervalo de cada classe. A primeira classe corresponde à 
primeira coluna. E pela primeira coluna, temos que o limite inferior da classe é 12 
min. e o limite superior é igual a 16 min. 
 
 
• Pergunta 5 
0,5 em 0,5 pontos 
 
.
Resposta Selecionada: c. 
23, 56, 119, 187, 206, 216, 217, 217. 
 
Respostas: a. 
23, 33, 63, 68, 19, 10, 1, 0. 
 
 
 
b. 
30, 47, 36, 30, 8, 0, 0, 1. 
 
 
 
c. 
23, 56, 119, 187, 206, 216, 217, 217. 
 
 
 
d. 
30, 77, 113, 143, 151, 151, 151, 152. 
 
 
 
e. 
53, 80, 99, 98, 27, 10, 1, 1. 
Feedback da resposta: . 
 
 
 
• Pergunta 6 
0,5 em 0,5 pontos 
.
Resposta 
Selecionada: 
c. 
A frequência relativa de meninas no ano de 2010 é igual a aproximadamente 
32,43%. 
 
Respostas: a. 
Neste caso, podemos estudar duas variáveis. A variável ano que é chamada de 
variável qualitativa nominal e a variável sexo que é chamada de variável 
qualitativa ordinal. 
 
 
 
 
 
 
b. 
O número de nascimentos de meninos é aproximadamente igual a 100 
nascituros. 
 
 
 
c. 
A frequência relativa de meninas no ano de 2010 é igual a aproximadamente 
32,43%. 
 
 
 
d. 
A frequência relativa de meninos no ano de 2008 é aproximadamente igual a 
25%. 
 
 
 
e. 
A frequência total de nascimentos de meninos e meninas é igual a 700. 
Feedback da resposta: . 
 
 
 
• Pergunta 7 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Abaixo são dados exemplos de variáveis. 
I. Número de bactérias por litro de leite. 
II. Quantidade de acidentes ocorridos em um mês. 
III. Nível de açúcar no sangue de pacientes de um posto de saúde. 
IV. Peso de porcos em uma produção. 
V. Número de defeitos por unidade na fabricação de computadores. 
Assinale a alternativa com os itens correspondentes à variável quantitativa discreta. 
 
 
Resposta Selecionada: b. 
I, II e V. 
 
Respostas: a. 
I e III. 
 
 
 
 
b. 
I, II e V. 
 
 
 
c. 
II, III e IV. 
 
d. 
II, III e V. 
 
 
 
e. 
I, IV e V. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta: B 
Comentário: 
Uma variável quantitativa é do tipo discreto quando pudermos contar 
o conjunto de resultados possíveis (finito ou não). Nos itens I, II e V, 
podemos fazer este tipo de contagem. 
 
 
• Pergunta 8 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Assinale a alternativa incorreta. 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
A variável fumante/não fumante é classificada como uma 
variável aleatória quantitativa discreta. 
 
Respostas: a. 
A variável estágio da doença (inicial, intermediário, terminal) é 
classificada como uma variável aleatória qualitativa ordinal. 
 
 
 
b. 
A variável fumante/não fumante é classificada como uma 
variável aleatória quantitativa discreta. 
 
 
 
c. 
A variável sexo é classificada como uma variável aleatória 
qualitativa nominal. 
 
 
 
d. 
 
A variável tempo de espera em uma recepção é classificada 
como uma variável aleatória quantitativa contínua. 
 
e. 
A variável escolaridade de um bairro é classificada como uma 
variável aleatória qualitativa ordinal. 
 
 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta: B 
Comentário: 
A variável fumante/não fumante é uma variável aleatória qualitativa 
nominal porque as categorias fumante/não fumante 
não têm nenhuma ordem "natural". 
 
 
• Pergunta 9 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Em uma população de pregos produzidos por uma máquina, uma importante 
característica é o comprimento do prego. Assinale a alternativa correspondente à 
classificação da variável da população de pregos. 
 
 
Resposta Selecionada: d. 
Variável aleatória quantitativa contínua. 
 
Respostas: a. 
Variável aleatória qualitativanominal. 
 
 
 
b. 
Variável aleatória qualitativa ordinal. 
 
c. 
Variável aleatória quantitativa discreta. 
 
 
 
d. 
Variável aleatória quantitativa contínua. 
 
 
 
e. 
Nenhuma das anteriores. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta: D 
Uma variável é quantitativa quando seus possíveis valores são 
numéricos e estes números têm significado como tal. Então, na 
população de pregos, a variável que pode ser estudada é o 
comprimento. A variável comprimento é uma variável quantitativa do 
tipo contínuo porque, em teoria, assume qualquer valor dentro de um 
 
intervalo de números reais, dependendo apenas da precisão do 
instrumento de medição utilizado. 
 
 
• Pergunta 10 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na 
gasolina em certa região. Os resultados foram os seguintes: 
 
 220 229 233 236 239 240 241 242 245 252 260 268 
 226 230 234 236 240 240 242 243 248 252 260 270 
 227 232 235 237 240 240 242 244 248 258 265 270 
 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
A frequência relativa da concentração 242 ml/l de álcool na 
gasolina é de 8,33%. 
 
Respostas: a. 
Os dados apresentados são os dados brutos. 
 
 
 
b. 
O tamanho da amostra é igual a 33. 
 
 
 
c. 
Na tabela de frequência que podemos construir a concentração 
240 ml/l de álcool na gasolina é igual a 3. 
 
 
 
d. 
A frequência relativa da concentração 242 ml/l de álcool na 
gasolina é de 8,33%. 
 
 
 
 
e. 
A frequência acumulada de concentração 239 ml/l ou menos é 
igual a 12. 
Feedback da resposta: .