Exercicios Aula 08 Inteligencia Artificial

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06/06/2018 EPS: Alunos
http://simulado.estacio.br/alunos/ 1/2
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  201505789915
 
 
Ref.: 201506614970
  1a Questão
Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando sinais uma para a outra
através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades de processamento, também chamadas de: 
 Assinale a alternativa CORRETA
objetivos
cromossomos
genótipos
  neurônios
partículas
 
 
 
Ref.: 201506510088
  2a Questão
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
 
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
  No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como
objetivo para a rede.
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas .
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
 
 
 
Ref.: 201506510089
  3a Questão
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
 Assinale e alternativa INCORRETA.
Quantidade de camadas
Quantidade de neurônios
  Função de pertinência
Representação dos dados
Topologia da rede
 
 
 
Ref.: 201506097937
  4a Questão
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
Nas camadas internas
Na camada de saída
Na camada de entrada
Nos neurônios
  Nos pesos das conexões da rede
 
 
06/06/2018 EPS: Alunos
http://simulado.estacio.br/alunos/ 2/2
 
Ref.: 201506625193
  5a Questão
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo
das sucessivas gerações.
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução
das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
  Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
 
 
 
Ref.: 201506053688
  6a Questão
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos
inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
  Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
 
 
 
Ref.: 201506614967
  7a Questão
Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios através dos dendritos e
saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos comportamentos dos neurônios no cérebro. Uma das características associadas
às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: 
 Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação.
processamento paralelo e centralizado
processamento simulado e distribuído
processamento sequêncial e distribuído
  processamento paralelo e distribuído
processamento interativo e centralizado
 
 
 
Ref.: 201506627700
  8a Questão
 
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma
paralela. Em relação às redes neurais: 
 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural. 
 II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. 
 III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de
resolver certos problemas. 
 
É correto afirmar que:
II é verdadeira
I e III são verdadeiras
I é verdadeira
  III verdadeira
I e II são verdadeiras