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Bioestatistica 
Prof.a. Dr.a. Maria Imaculada Lima Montebello
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objetivo
Apresentar metodologias estatísticas para produção descrição e analise de dados
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A ciência que nos ensina qual é a situação política de todos os estados modernos no nosso mundo. [Hopper(1770)]
Algumas definições:
Estatística é o estudo das populações, das variações e dos métodos de redução dos dados. [Fisher –início do século XX]
Estatística são dados quantitativos afetados, na maioria dos casos, por uma multiplicidade de causas. [Yule e Kendall(1958)]
Estatística é um ramo do conhecimento científico que consta de um conjunto de processos que têm por objeto a observação, a classificação formal e a análise dos fenômenos coletivos ou de massa (finalidade descritiva e, por fim, investigar a possibilidade de fazer inferências indutivas válidas a partir dos dados observados e buscar métodos capazes de permitir esta inferência(finalidade indutiva). [Berquó et al (1980)]
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Aspectos gerais
A palavra estatística provém do latim status, que significa estado.
A utilização primitiva envolvia compilações de dados e gráficos que descreviam aspectos de um estado ou pais.
Em 1662, John Graunt publicou informes estatísticos sobre nascimentos e mortes
O trabalho de Graunt foi secundado por estudos de mortalidade e taxas de morbidade, tamanho de populações, rendas e taxas de desempregos.
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Durante as civilizações egípcia, grega e romana os dados eram obtidos principalmente com o objetivo de recolher impostos e para o recenseamento militar.
Idade média: as instituições religiosas mantinham registros relativos a nascimentos, mortes e casamentos.
Nos EUA: mantinham-se vários registros durante o período colonial a partir de 1790 a constituição desse pais passou a exigir um censo a cada 10 anos.
A crescente necessidade dos censos ajudou a incentivar o desenvolvimento de equipamentos de tabulação no inicio do século XX.
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Desenvolvimento da estatística:
Historicamente, o crescimento e o desenvolvimento da estatística moderna podem ser relacionados a três fenômenos
A necessidade do governo de coletar dados
O desenvolvimento da teoria de probabilidade
O advento da informática
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Estatística:
é a ciência da obtenção de informação a partir de dados 
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Algumas definições importantes:
População: conjunto de elementos que apresentam uma ou mais características em comum.
Muitas vezes existe a necessidade de dados de todos os elementos da população. Nesse caso, realiza-se um censo.
Censo é o conjunto de informações, ou seja de dados relativos a todos os elementos da população objeto de estudo.
Amostra é um subconjunto de os elementos (sujeitos, medidas, valores, etc......) extraídos da população objeto de estudo.
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Ainda, algumas definições:
 Parâmetro é um valor ou uma medida numérica que descreve uma característica populacional. ( São valores estabelecidos para a população)
Estimativa é um valor ou uma medida que descreve uma característica de uma amostra ( são medidas ou valores estabelecidos para uma amostra)
dados estatísticos são informações obtidas a respeito das características objeto de estudo.
Variável estatística é uma característica objeto de estudo, cujo comportamento será analisado com base na população ou em uma amostra
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ALGUNS CONCEITOS
 Dados : podem ser entendidos como a informação necessária para nos ajudar a tomar decisões mais bem fundamentadas em determinada situação
Basicamente, há dois tipos de dados:
qualitativos e quantitativos
vamos estabelecer que toda informação diz respeito a um tipo de dado e esse diz respeito a uma variável estatística. 
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 Variáveis: são características da unidade de observação, ou seja , uma função matemática definida na população.
Podem ser classificadas em:
( Qualitativas
( Quantitativas
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Qualitativa ou atributo : é uma característica não numérica
Exemplos: 
Sexo: feminino, masculino
Religião: católica, judaica protestante..
Naturalidade: paulista, mineiro...
faixa etária : até 25 anos, de 26 a 49 anos, acima de 60 anos (categorias)
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Escalas que caracterizam as observações:
nominal : com dor , sem dor 
ordinal : (pode ser classificada, colocada em ordem, < ou > ) 
Exemplos:
grau de escolaridade dos pacientes
1º grau < 2º grau < 3º grau
O grau de dor
leve < moderada < aguda
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Quantitativa: são características numéricas
Exemplos: 
Quantitativa continua (medida)
Peso corporal
Renda familiar
Capacidade pulmonar ( volume, litros)
Quantitativa discreta (contagem)
Número de sessões 
Número de bactérias /placa
Número de pacientes | dia
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Roteiro para a Leitura de artigo cientifico 
 Fazer um resumo dando ênfase nos itens abaixo: 1) Qual é a questão de pesquisa? 2) Qual é a população alvo 3) Qual é a amostra objeto de investigação? 4) Quais as variáveis estatísticas ( 5) Qual (is) a (s) metodologia (s) de descrição dos dados 6) Qual (is) a (s) metodologia (s) de analise dos dados análise comparativa, relações...identificar a metodologia 7) Quais os principais resultados e discussão 8) Qual a conclusão
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