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Estimativa A média populacional é: A média amostral é: Se a média de uma distribuição amostral é igual a média da população sob investigação, tal média pode ser considerada: Faça a correta associação, considerando a nomenclatura da figura: Faça a correta associação, considerando a nomenclatura da figura: Associe a nomenclatura abaixo ao texto. Uma estimativa é representada por... 8 amostras foram obtidas de uma população conforme a figura. Marque as opções corretas. Para se avaliar a taxa de desemprego em determinado Estado, escolhe-se uma amostra aleatória de 1000 habitantes em idade de trabalho e contam-se os desempregados: 200. Estimar a proporção de desempregados em todo o Estado (população) considerando o erro padrão da estimativa. O tempo de uma operação é representado pela variável T (gere tal amostra). Sobre T pode-se afirmar: Sobre o enunciado do Teorema Central do Limite, complete as sentenças: Para uma população qualquer com média... O uso da distribuição normal de probabilidade na construção de intervalos de confiança é justificado... O tempo de uma operação é representado pela variável T (conforme questão anterior). Sobre T pode-se afirmar: Na construção de intervalor de confiança para a média (com desvio padrão conhecido) tem-se: Qual a interpretação probabilística para o intervalo de confiança da figura. É conhecido agora que na eleição presidencial dos Estados Unidos de 2008, Obama foi eleito om 7,2% dos votos. Diferentes pesquisas de vespera, com a mesma margem de erro de 3 pontos percentuais, deram resultados diferentes. De 20 pesquisas, 3 erraram. O desvio padrão de uma amostra de tamanho 25 é 10. Um intervalo de 95% de confiança para a média populacional é aproximadamente o valor da média amostral mais ou menos. O desvio padrão de uma amostra de tamanho 100 é 25. Um intervalo de 95% de confiança para a média populacional é aproximadamente o valor da média mais ou menos. Uma amostra tem uma média de 20, desvio padrão de 5. O tamanho da amostra é 25. Um intervalo de 95% de confiança para a média é de aproximadamente 20 +/-. Para uma amostra de tamanho 25 o intervalo de confiança para uma média é (xbar+/-20). Se obtivermos a mesma média com uma amostra de 100, o intervalo de confiança de 95% será de xbar+/-. Um intervalo de confiança de 50%.. Uma diferença da distribuição t de Student em relação a Distribuição normal padronizada, é que ela é geralmente.. Uma amostra revela que de 60 entre 100 de uma população avaliam positivamente um certo prefeito. O intervalo de 95% de confiança para tal proporção é de aproximadamente Para uma amostra de tamanho 100, o intervalo de confiança para uma proporção é p+/-0,10. Para reduzir o intervalo para p+/-0,05 o tamanho da amostra deve ser de: A proporção de sucesso em uma amostra é 200/400. Um intervalo de 95% de confiança para tal proporçõ é aproximadamente 0,5 mais ou menos. A variância de uma distribuição amostral da média diminui quando.. Quando é construído um intervalo de confiança para a média populacional a partir de uma amostra tem-se o intervalo dado pela equação abaixo. O que representa o número n-1? Um valor z é utilizado para construir um intervalo de confiança para a proporção p de acordo com a equação abaixo. Isso é considerado pois o seguinte estimador possui distribuição normal. O estimador não tendencioso da probabilidade de sucesso de uma distribuição binomial p é.. O termo “erro amostral” é usado para descrever os erros causados... Um intervalo de confiança é melhor interpretado como uma medida de... Com um intervalo de confiança de 95% para uma proporção, em uma visão prática, existe 95% de probabilidade de que o valor da proporção p... São similaridades entre a distribuição t-student e a distribuição normal padronizada: Na tabela abaixo estão os valores de vendas trimestrais de um produuto nos anos de 1991 e 1992. A empresa tem como objetivo ter um valor trimestral de venda de 91. Pode-se então afirmar. Considerando uma margem de erro de 2 pontos percentuais, com uma confiança de 95%, qual a amostra a ser inicialmente utilizada em uma pesquisa do tipo Favor/Contra? Utilize o minitab e digite o valor. TESTES DE HIPÓTESES Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? As hipóteses e seus erros “Uma pessoa é considerada inocente até que se prove o contrário pois é um erro maior condenar um inocente do que libertar um culpado” Em uma associação com teste de hipóteses tem-se: A probabilidade de um determinado câncer é de 0,005. Um teste recém desenvolvido detecta tal câncer com 98% de assertividade. Considere as estimativas para uma população de 10000 pessoas, explorando o teste de hipó teses ao lado. Perg unta -se: Qual o núm ero de Falso +? Em TH o termo Rejeitar é mais correto! Em um teste de hipóteses convenconal a hipótese nula é frequentemente No lugar de dizer que os dados provam que a hipótese nula é verdadeira, é melhor dizer que Dentre os testes de hipóteses abaixo, marque o teste Não Paramétrico Usa-se teste bilateral (two-tail test) quando Alfa e Beta estão associados a erros Teste de hipóteses graficamente Ordene de 1 a 5 de acordo com a figura O algoritmo básico de implementação de Teste de Hipóteses No algoritmo básico de implementação de um teste de hipóteses tem-se, em ordem, os seguintes passos: Algoritmo Básico: Exemplo ¾ Em relação ao problema anterior foi observado o tempo que 10 carros levam para estacionar X= {5 7 6 5 4 5 7 5 8 9} O nível de significância adotado foi de 5%. A probabilidade de que uma estatística de uma amostra tenha um valor distante do parâmetro populacional – conceito implícito na hipótese nula – está diretamente representada por ... Uma hipótese nula é fortemente rejeitada quando... Os dados revelam uma fraca evidência contra a hipótese nula H0 quando Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Os resultados computacionais abaixo se referem a qual teste de hipóteses? Tentando encorajar as pessoas a saírem de casa para visitar um shopping, os proprietários informam... A resistênciamédia ao estufamento das latas para a inspeção final deve ser maior que 90 Em relação ao exemplo anterior tem-se os seguintes resultados computacionais Dois tipos de bico de aplicação de verniz Em relação ao exemplo anterior tem-se os seguintes resultados computacionais Em relação ao exemplo anterior tem-se os seguintes resultados computacionais e pode-se afirmar: Estuda-se a associação entre escolha do curso e sexo do aluno Estuda-se a associação entre tipo de cooperativa e estado, de acordo com a tabela, usando um teste de hipóteses apropriado, pede-se P-value X intervalo de confiança, um intervalo de confiança de 95% para a média é de aproximadamente Considerando o teste de hipóteses da figura (before treatment corresponde a hipótese nula) Considerando o teste de hipóteses da figura pode-se afirmar: Considerando Critical Values e n constantes pode-se afirmar, Considerando o exemplo anterior obteve-se o seguinte resultado computacional. Pode-se afirmar: Uma pessoa alega ter “poderes paranormais” advinhando os quatro naipes de cartas de um baralho normal. Ela é submetida a um simples teste. Um teste de hipóteses convencional é uma forma de provar algo Para testar h0:um=0, usa-se a estatística t se... A estimativa que é usada para testar a hipótese H0 é chamada de... O teste h0:um=50 usa uma amostra aleatória de 100 observações com média=52 e desvio padrão=10. O valor de t vale: Um teste H0:p=0,2 encontrou um intervalo de 95% de confiança de 0,72+/-0.15 para a proporção amostral. O P- Value vale então... H0:p=0,25 z=0.80 Qual o P value bilateral aproximado? Perguntou-se a cem estudantes se eles eram vegetarianos. 8 de 60 pessoas do sexo feminino disseram sim, 2 de 40 do sexo masculino disseram sim. Qual o valor aproximado de P-Value (para o teste Qui-quadrado) para a questão: Uma pessoa é vegetariana ou não depende do sexo? Uma pesquisa com 3000 eleitores (divididos em 3 partidos A,B E C) revelou que 800 em 1000 de um partido A foram favoráveis ao Impeachment de um presidente. Entre os eleitores do partido B esse número foi de 100 em 1000. Entre os eleitores do partido C esse número foi de 300 em 1000. Qual é o valor de P-Value aproximado para o teste de Qui-Quadrado, de que a resposta favorável ao impeachment depende da preferência de partido do eleitor? Um questionário a 100 estudantes masculinos fez a seguinte pergunta: “Você prefere ser primeiramente bonito, rico ou inteligente”. A resposta foi de 29 para Bonito, 40 para rico e 31 para inteligente. Qual o valor de P-value aproximado para o resultado de um teste de Qui-Quadrado Dois tipos de Bico de Aplicação de verniz (tipo I e Tipo II) foram avaliados. Deseja-se investigar o efeito desses dois bicos com relação ao peso do verniz (em mg) medido após o processo. Tais medidas são dadas na planilha P15.mtw. O teste da figuro foi desenvolvido. Suspeita-se que dois funcionários estão monitorando o manômetro de um processo de uma forma desigual. Para diferentes pressões foram lidos os resultados de acordo com a planilha OpPr12.mtw. Pode-se então afirmar. Dois tipos de bico de aplicação de verniz (tipo I e Tipo II) foram avaliados. Deseja-se investigar o efeito desses dois bicos com relação ao peso do verniz (em mg) medido após o processo. O texto da figura foi desenvolvido, e pode- se dizer: Suspeita-se que dois funcionários estão monitorando o manômetro de um processo de uma forma desigual. Para diferentes pressões foram lidos os resultados. A diferença do primeiro menos o segundo medidor foram computadas: {2 -1 1 1 2 3 3 2 4 2 3 2 1 1} Pode-se então afirmar: Ordene os testes de hipóteses da tabela: Associe os testes de hipóteses às questões investigadas: Ordene os testes de hipóteses da tabela: Dois tipos de Bico de Aplicação de Verniz foram avaliados. Deseja-se investigar o efeito desses dois Bicos com relação ao peso do verniz medido após o processo. Tais medidas são dadas na planilha P15.mtw. O teste de duas variâncias foi desenvolvido e a partir dele pode-se concluir: Em uma empresa de fabricação de latas, a resistência média ao estufamento das latas para a inspeção é medida. Deseja-se provar que tal média é maior que 90 psi. Os valores de uma amostra de tamanho 10 revelaram uma média de 91 e um desvio padrão de 3. O valor de p-value no teste de Anderson Darling foi de 0,8. Sobre a análise dos dados pode-se afirmar (alfa=5%): Dois tipos de bico de aplicação de verniz foram avaliados. Deseja-se investigar o efeito desses dois bicos com relação ao peso do verniz medido após o processo. O teste da figura foi desenvolvido. Pode-se afirmar que: Associe os testes de hipóteses as questões investigadas: Analisando-se graficamente o teste de hipóteses para médias, descrito pela figura pode-se afirmar (As linhas verdes correspondem a valores críticos) Em relação ao exemplo anterior (planilha Peso_verniz.mtw) deseja-se agora saber se as médias podem ser consideradas diferentes Em relação ao exemplo anterior tem-se os seguintes resultados computacionais e pode-se afirmar: Dois tipos de Bico de Aplicação de verniz (tipo I e Tipo II) foram avaliados. Deseja-se investigar o efeito desses dois Bicos com relação ao peso do verniz (em mg) medido após o processo. Tais medidas são dadas na planilha Peso_Verniz. Adispersão do peso nos dois tipos de bico de aplicação são iguais? Nesse caso tem-se um teste de hopóteses com a seguinte característica: Em relação ao exemplo anterior tem-se os seguintes resultados computacionais e pode-se afirmar: A Resistência média ao estufamento das latas para a inspeção final deve ser maior que 90 psi. Tal resistência obedece a uma distribuição normal. As medidas da resistência para uma determinada linha/turno estão dadas na planilha Resistencia.MTV Teste a hipótese de que as medidas da resistência média ao estufamento estão dentro do limite de especificação. (Prove que as medidas são maiores que 90) Associe os testes de hipóteses às questões investigadas: Em um teste de independência, os valores de Qui-Quadrado variam de Em um teste de independência a hipótese nula será fortemente rejeitada quando o valor da estatística Qui-Quadrado vale O teste HO: p=0,5 obteve z=2,2. O valor do P value (two side) é aproximadamente: O teste de HO: um=10 obteve t=3,15 para uma amostra aleatória de 47 observações. O P value (bilateral) é aproximadamente: Considerando o exemplo anterior obteve-se o seguinte resultado computacional. Pode-se afirmar, exceto: O que influencia o poder de um TH? Faça a associação das áreas da curva. TH para eficiência de uma nova droga: exemplo 1/3 Considerando o TH da figura pode-se afirmar, Considerando o teste de hipóteses da figura (Before treatment corresponde a Hipótese nula) Qual a amostra aproximada usada do teste? A partir da figura associe corretamente: Em relação ao exemplo anterior tem-se os seguintes resultados computacionais e pode-se afirmar: Estuda-se a associação entre escolha do curso e sexo do aluno, de acordo com a tabela, usando um teste de hipóteses apropriado. Pode-se afirmar que: Em uma empresa de fabricação de latas, a resistência média ao estufamento das latas para a inspeção é medida. Deseja-seprovar que tal média é maior que 90 psi. Tal resistência obedece a uma distribuição normal. As medidas da resistência para uma determinada linha/turno estão dadas na planilha. Sobre a análise dos dados pode-se afirmar: Se os valores observados são representados pela variável “O” e os valores esperados pela variável “E”, a estatística Qui-Quadrado é calculada pela soma dos seguintes valores: Um teste H0: média populacional=100 usa uma amostra de 100 observações. A média amostral revela o valor de 120. O desvio padrão da amostra é 25. O valor de t é: O teste H0: média populacional=0 usa uma amostra aleatória de 25 observações, com uma média amostral de 1 e desvio padrão de 4. O valor de t é: A hipótese nula sobre uma média populacional é falsa. Qual dessas alternativas aumenta a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula? Tentando encorajar as pessoas a saírem de casa para visitar um shopping, os proprietário informam que o tempo de se estacionar um carro no horário de pico ... Associe os testes de hipóteses às questões investigadas Tentando encorajar as pessoas a saírem de casa para visitar um shopping, os proprietário informam que o tempo de se estacionar um carro no horário de pico ... Em relação ao exemplo anterior tem-se o seguinte resultado obtido computacionalmente. Pode-se assim afirmar: Com relação ao exemplo anterior, representado por: qual a probabilidade do erro tipo I, P(False +... Algumas distribuições são utilizadas em diversos testes de hipóteses Associe os testes de hipóteses às questões investigadas: #Jana2018
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