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MÉTODOS ESTATÍSTICOS I – Polo ROC 1ª. AVALIAÇÃO PRESENCIAL 1º. Semestre de 2018 Prof. Moisés Lima de Menezes (UFF) (Pode usar calculadora) GABARITO Com os dados do diagrama de ramo-e-folhas abaixo, que vão de 1,12 a 5,56 resolva os problemas de 1 a 10. 1 12 12 12 12 12 12 2 77 77 77 77 77 77 77 3 10 10 10 10 4 00 5 15 15 56 56 56 56 56 1) (0,5 pt) Qual é a amplitude total dos dados? 2) (0,5 pt) Qual é o tamanho desta amostra? 3) (0,5 pt) Qual é a moda desta amostra? 4) (0,5 pt) Obtenha a tabela de distribuição de freqüências com freqüência simples absoluta e freqüência simples relativa; 5) (0,5 pt) Qual é a média destes dados? 6) (0,5 pt) Obtenha a mediana; 7) (1,0 pt) Obtenha os quartis 𝑄1 e 𝑄3; 8) (0,5 pt) Determine o intervalo interquartil; 9) (1,0 pt) Obtenha os limites (𝐿𝐼) e (𝐿𝑆); 10) (0,5 pt) Faça o Boxplot. Solução: 1) A amplitude dos dados é a diferença entre o maior e o menor valor atribuído aos dados. Δ = 𝑥𝑚𝑎𝑥 − 𝑥min = 5,56 − 1,12 = 4,44 2) O tamanho da amostra é a contagem dos dados. 𝑛 = 15 3) A moda é valor de maior frequência. 𝑥∗ = 2,77 4) A frequência simples absoluta é obtida à partir da contagem simples e a relativa é obtida dividindo a frequência absoluta pelo total. 𝑥𝑖 (𝑛𝑖)Freq. Abs. (%)Freq. Relat. 1,12 6 24 2,77 7 28 3,10 2 8 4,00 1 4 5,15 4 16 5,56 5 20 Total 25 100 5) A média é a soma dos valores dividida pelo tamanho da amostra. 𝑋 = ∑𝑛𝑖𝑥𝑖 𝑛 = 84,71 25 = 3,39. 6) Como n é impar (n=25), então a mediana é o valor intermediário. 𝑄2 = 2,77 7) Os quartis são a mediana da primeira metade e a mediana da segunda metade dos dados: 𝑄1 = 2,77 𝑄3 = 5,15 8) O Intervalo interquartil é a diferença entre 𝑄1 é 𝑄3. 𝐼𝑄 = 𝑄3 − 𝑄3 = 5,15 − 2,77 = 2,38 9) Os limites (LI) e (LS). 𝐿𝐼 = 𝑄1 − 1,5𝐼𝑄 = −0,8 𝐿𝑆 = 𝑄3 − 1,5𝐼𝑄 = 8,72 10) O Boxplot Conforme observado por LI e LS, não há dados discrepante. Assim, as juntas inferior e superior são: min e max valores: 1,12 e 5,56. Assim, o boxplot será composto pela regra dos 5 números: (1,12; 2,77; 2,77; 5,15; 5,56). Logo: Para resolver os problemas de 11 a 14, utilize o seguinte contexto: Um dado honesto de 6 faces e uma moeda honesta são lançados simultaneamente e suas faces voltadas para cima são observadas. Defina os seguintes eventos: 𝑨 = "𝑨 𝒇𝒂𝒄𝒆 𝒅𝒐 𝒅𝒂𝒅𝒐 é 𝒑𝒂𝒓" 𝑩 = "𝑨 𝒇𝒂𝒄𝒆 𝒅𝒂 𝒎𝒐𝒆𝒅𝒂 é 𝒄𝒂𝒓𝒂" 𝑪 = "𝑨 𝒇𝒂𝒄𝒆 𝒅𝒐 𝒅𝒂𝒅𝒐 é 𝒎𝒂𝒊𝒐𝒓 𝒒𝒖𝒆 𝟑 𝒆 𝒇𝒂𝒄𝒆 𝒅𝒂 𝒎𝒐𝒆𝒅𝒂 é 𝒄𝒐𝒓𝒐𝒂" 11) (0,5 pt) Construa o espaço amostral Ω deste experimento; 12) (0,5 pt) Explicite o evento A; 13) (0,5 pt) Explicite o evento B; 14) (0,5 pt) Explicite o evento C. Solução: 11) O espaço amostral é o conjunto de todas as possibilidades do experimento. Considere C(cara) e K(coroa), então: Ω = {(1, 𝐶); (1, 𝐾); (2, 𝐶); (2, 𝐾); (3, 𝐶); (3; 𝐾); (4, 𝐶); (4, 𝐾); (5, 𝐶); (5, 𝐾); (6, 𝐶); (6, 𝐾)} 12) O subconjunto de Ω apenas com valores pares. 𝐴 = {(2, 𝐶); (2, 𝐾); (4, 𝐶); (4, 𝐾); (6, 𝐶); (6, 𝐾)} 13) Todos os casos em que aparece a face CARA. 𝐵 = {(1, 𝐶); (2, 𝐶); (3, 𝐶); (4, 𝐶); (5, 𝐶); (6, 𝐶)} 14) A face do maior que 3 se refere as faces 4, 5 e 6. A face coroa da moeda é representada pela letra K. Logo: 𝐶 = {(4, 𝐾); (5, 𝐾); (6, 𝐾)} 15) (0,5 pt) Defina Experimento Aleatório; R: É o processo que acusa variabilidade em seus resultados ou experimento que pode ter mais de um possível resultado ou qualquer coisa que o valha. 16) (0,5 pt) Defina Espaço amostral; R: É o conjunto com todos os possíveis resultados do experimento aleatório. 17) (0,5 pt) Defina Evento Aleatório; R: É qualquer subconjunto do espaço amostral. 18) (0,5 pt) Defina Eventos Mutuamente Exclusivos. R: A e B são ditos mutuamente exclusivos se não possuem elementos em comum. Ou seja, se 𝐴 ∩ 𝐵 = 𝜙
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