avaliando aprendizado estatística

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08/05/2018 EPS: Alunos
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Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou
amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou
pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se:
(a) pelo diagram de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor
for próximo de 1, isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa de glicose
quando há aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece constante)?
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que
a correlação é
Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94.
Isto significa que:
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O
mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será
usado na sua AV e AVS.
 
1.
 
(a)positiva 
 (b)forte 
 (c)diminui
(a)positiva 
 (b)fraca 
 (c)aumenta
(a)negativa 
 (b)forte 
 (c)aumenta
 
(a)positiva 
 (b)forte 
 (c)aumenta
(a)negativa 
 (b)fraca 
 (c)aumenta
 
Gabarito Coment. Gabarito Coment.
 
2.
 nula
 forte
positiva
fraca
negativa
 
 
3.
 
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha
reta descendente
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha
reta ascendente
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha
reta ascendente
a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1
 
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha
reta descendente
 
Gabarito Coment.
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Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
A relação entre duas variáveis quantitativas dependentes podem ser observadas em:
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou
amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou
pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados
apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo,
negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte
positiva, forte negativa?
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma
reta descendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo,
negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
 
4.
 uma reta horizontal
 uma reta ascendente.
um circulo.
uma reta descendente.
 
Gabarito Coment.
 
5.
 histogramas.
 diagramas de dispersão.
diagramas de linha.
gráficos de coluna.
gráficos de linha.
 
 
6.
(a)negativa 
 (b) fraca positiva
 
(a)positiva 
 (b) forte negativa
(a)zero 
 (b) fraca negativa
 
(a)negativa 
 (b) forte negativa
(a)zero 
 (b) forte positiva
 
Gabarito Coment. Gabarito Coment.
 
7.
(a)positivo 
 (b) forte
 
(a)negativo 
 (b) perfeita
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Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. A relação entre duas variáveis
pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra,
medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra.
 
 (a)negativo (b) forte
(a)negativo 
 (b) fraco
(a)positivo 
 (b) perfeita
 
Gabarito Coment. Gabarito Coment.
 
8.
 
Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma
correlação positiva.
A medida de correlação indica se uma variável influencia o comportamento da outra ou não.
Quando o decréscimo de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos
que existe uma correlação negativa.
Sempre que existe correlação positiva entre duas variáveis existe uma relação de causa e efeito entre elas.
 
Quando o aumento de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos
que existe uma correlação nula.