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ESTATÍSTICA APLICADA UNID I

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21/09/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 5390-40...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_8102594_1&course_id=_24142_1&content_id=_377780_1&return_c… 1/9
 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IESTATÍSTICA APLICADA 5390-40_59101_R_20182 CONTEÚDO
Usuário kauana.silva1 @unipinterativa.edu.br
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 21/09/18 09:12
Enviado 21/09/18 09:19
Status Completada
Resultado da
tentativa
5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 7 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas
incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
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da
resposta:
A média dos diâmetros internos de uma amostra de 220 arruelas produzidas por certa máquina é 0,502
polegadas e o desvio padrão é 0,005 polegadas. A �nalidade para a qual essas arruelas são fabricadas
permite a tolerância máxima, para o diâmetro, de 0,496 a 0,508 polegadas; se isso não se veri�car, as
arruelas serão consideradas defeituosas. Determinar a porcentagem de arruelas defeituosas produzidas
pela máquina, admitindo-se que os diâmetros sejam distribuídos normalmente.
23,02%
76,98%
11,51%
50,00%
88,49%
23,02%
Resposta: E 
Comentário: O grá�co abaixo representa os dados do exercício. A resposta será dada pelas
áreas não escurecidas, que representam as arruelas defeituosas. Como as áreas de ambos os
lados são iguais, basta calcular uma delas, de preferência, a área à esquerda do grá�co, e
CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISUNIP EAD
0,5 em 0,5 pontos
kauana.silva1 @unipinterativa.edu.br
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multiplicar o resultado por dois. 
Pergunta 2
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
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da
resposta:
A produção média mensal de determinado produto químico é de 2500 toneladas, com desvio padrão de 400
toneladas. Se a empresa vendeu 3800 toneladas em um determinado mês, qual é a probabilidade dela
poder atender a todos os pedidos naquele mês?
0,06%
0,06%
0,60%
6,00%
99,94%
60,60%
Resposta: A 
Comentário: Observe o grá�co abaixo: 
 
Ele mostra a situação descrita no exercício. A produção do produto comporta-se de acordo com
a curva normal com média (µ) de 2500 toneladas e desvio padrão (σ) de 400 toneladas. Isso
signi�ca que, em determinado mês, pode-se produzir mais ou menos, seguindo a curva normal.
O valor (X) de 3800 toneladas representa o valor vendido e divide a curva em duas áreas: a área
clara corresponde aos meses em que se produz menos de 3800 toneladas e a área escurecida
0,5 em 0,5 pontos
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corresponde aos meses em que se produz mais de 3800 toneladas. Ora, se a empresa produzir
menos de 3800 toneladas, não conseguirá atender a todos os pedidos, visto que as vendas
correspondem a este valor. Caso ela produza mais de 3800 toneladas, conseguirá atender a
todos os pedidos. Logo, a área escurecida corresponde à probabilidade de se poder atender a
todos os pedidos, questão colocada pelo exercício. Resolveremos a questão, portanto,
calculando a área escurecida, o que é feito por meio da tabela normal reduzida. 
A variável reduzida correspondente a 3800 toneladas é obtida pela fórmula: 
 
Com o valor de 3,25, usando a tabela da distribuição normal reduzida, podemos determinar a
área à esquerda do valor de 3800 toneladas: 
 
 
Desta forma, a probabilidade de não se conseguir atender a todos os pedidos é de 0,06% ou
seja, a alternativa A é correta.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
 
Certo tipo de motor pode apresentar dois tipos de falhas, mancais presos e queima do induzido. Sabendo-se
que as probabilidades de ocorrência dos defeitos são de 0,2 e 0,03, respectivamente, determinar a
probabilidade de que, em um motor daquele tipo, selecionado ao acaso, não ocorra, simultaneamente, as
duas falhas.
99,4%
6%
19,4%
99,4%
21,8%
77,6%
Resposta: C 
A árvore de decisões abaixo relaciona os resultados possíveis do teste do motor selecionado ao
acaso. Devemos lembrar que a probabilidade de ocorrer mancais presos é de 0,2, logo, a
probabilidade de não ocorrer mancais presos é de 0,8. Do mesmo modo, a probabilidade de
ocorrer queima de induzido é de 0,03, portanto, a probabilidade de não ocorrer é de 0,97.
0,5 em 0,5 pontos
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Pergunta 4
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
 
Suponhamos que existam, num certo mercado, duas fábricas de lâmpadas. A fábrica "A" produz 500
lâmpadas, das quais 25% apresentam defeitos e a fábrica "B" produz 550 lâmpadas, das quais 26% são
defeituosas; vamos supor também que as 1050 lâmpadas são vendidas por um único vendedor. Por �m,
suponhamos que um cliente vai comprar uma lâmpada sem especi�car marca e que estas foram dispostas
ao acaso na prateleira. Calcular: 
I- A probabilidade de se receber uma lâmpada defeituosa. 
II- A probabilidade de, tendo recebido uma lâmpada perfeita, ela ser da marca "B". 
A alternativa que apresenta as respostas corretas é a:
I = 25,52% e II = 52,05%
I = 47,62% e II = 26,00%
I = 26,00% e II = 52,05%
I = 25,52% e II = 26,00%
I = 25,50% e II = 50,00%
I = 25,52% e II = 52,05%
Resposta: E 
Comentário: O comprador pega uma lâmpada na prateleira e veri�ca se ela é da marca A ou da
marca B. Em seguida, veri�ca se essa lâmpada é perfeita ou defeituosa. Podem ocorrer quatro
cenários diferentes, expressos na árvore de decisões abaixo:
Pergunta 5
Resposta Selecionada: a. 
Um fabricante produz peças tais que 15% delas são defeituosas. Se uma peça defeituosa for produzida, o
fabricante perde R$ 10,00, enquanto uma peça não defeituosa dá um lucro de R$ 56,00. Qual é o lucro
esperado por peça, em longo prazo?
R$46,10
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
R$46,10
R$46,00
R$33,00
R$66,00
R$23,00
Resposta: A 
Comentário: O cálculo pedido é de uma esperança matemática ou do valor esperado. A
tabela abaixo calcula o resultado pedido, lembrando-se que: 
Pergunta 6
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. Outra caixa contém 12, das quais 4 são
defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa. As probabilidades de que ambas não
sejam defeituosas e de que uma seja perfeita e a outra não, são respectivamente de:
43,33% e 45,00%
88,33% e 45,00%
43,33% e 45,00%
43,33% e 55,00%
23,33% e 45,00%
23,33% e 55,00%
Resposta: B 
Comentário: A caixa a que chamaremos de A tem 20 canetas, das quais 7 são defeituosas e 13
perfeitas. Assim sendo, ao se retirar uma caneta desta caixa, a probabilidade dela ser
defeituosa é de 7/20, enquanto a probabilidadedela ser perfeita é de 13/20. A caixa a que
chamaremos de B tem 12 canetas, das quais 4 são defeituosas e 8 são perfeitas. Assim sendo,
ao se retirar uma caneta desta caixa, a probabilidade dela ser defeituosa é de 4/12, enquanto a
probabilidade dela ser perfeita é de 8/12. O experimento probabilístico descrito no exercício
pode ser explicado por meio da árvore de decisões abaixo, que resume os quatro cenários
possíveis e as suas probabilidades respectivas: 
 
0,5 em 0,5 pontos
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Pergunta 7
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma corretora de valores oferece aos seus clientes, como atrativo extra, não cobrar taxa de corretagem
para os investimentos que renderem abaixo de determinado valor. Ela sabe que os investimentos
recomendados por ela rendem em média 23% com desvio padrão de 3,5% no período considerado. Ela não
deseja dar isenção da taxa em mais de 2,5% das aplicações recomendadas. Nas condições abaixo, para qual
rentabilidade ela deve oferecer a isenção?
16,14%
26,16%
18,14%
14,16%
16,14%
6,14%
Resposta: D 
Comentário: Observe o grá�co a seguir. Ele mostra a visualização do exercício. A área
escurecida tem o valor de 2,5% do total e representa a área de isenção de taxas. O valor X é a
0,5 em 0,5 pontos
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rentabilidade máxima para ser dada a isenção de taxas. 
Pergunta 8
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Uma máquina impressora tem uma probabilidade constante de 0,10 de entrar em pane em um dia qualquer
da semana e permanecer parada durante todo este dia. Usando a distribuição binomial, determinou-se o
quadro a seguir: 
R$ 821.147,50
R$ 650.000,00
R$ 821.147,50
–R$ 645.786,00
R$ 862.625,00
R$ 463.703,00
Resposta: B 
Comentário: O cálculo pedido é de uma esperança matemática ou do valor esperado. A
0,5 em 0,5 pontos
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tabela abaixo calcula o resultado pedido, lembrando-se que: 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma pesquisa de opinião pública revelou que 30% da população de determinada cidade é católica. Um
pesquisador sai à rua e entrevista 15 pessoas, escolhidas aleatoriamente. Qual é a probabilidade de que ele
encontre entre três e cinco católicos, exatamente?
59,5% aproximadamente;
17,0% aproximadamente;
21,9% aproximadamente;
59,5% aproximadamente;
40,5% aproximadamente;
69,5% aproximadamente.
Número de repetições: n = 15 (quantidade de entrevistas).
Probabilidade de sucessos: p = 0,3 (probabilidade de ser católico).
Número de sucessos: x = 3, 4, 5 (quantidade de católicos que desejamos
encontrar: entre 3 e 5).
Resposta: C 
Comentário: Essa questão refere-se a uma distribuição binomial, porque existem apenas duas
situações possíveis, complementares. Ou a pessoa é católica ou não é. Dessa forma, o cálculo
das probabilidades será feito utilizando-se a fórmula: 
 
Na qual os valores são:
Devemos calcular cada situação em particular e somar os resultados: 
 
A soma das probabilidades calculadas é 0,5948 ou 59,48%. Ou seja, existe 59,48% de
probabilidade de um entrevistador encontrar entre 3 e 5 católicos entre os 15 entrevistados, ou
seja, alternativa C.
0,5 em 0,5 pontos
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Sexta-feira, 21 de Setembro de 2018 09h19min37s BRT
Pergunta 10
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma pizzaria que oferece serviços delivery veri�cou estatisticamente que 70% de seus clientes solicita que
os pedidos sejam entregues a domicilio enquanto os demais retiram os pedidos diretamente no
estabelecimento. Para fazer frente aos pedidos, o proprietário trabalha com cinco motoboys. Considerando
que ele fornece, em média, 12 pizzas por hora, qual a probabilidade de não poder atender a todos os
pedidos em uma determinada hora qualquer? Observação: cada motoboy efetua duas entregas, em média,
por hora.
8,5%
7,1%
91,5%
1,4%
92,9%
8,5%
Número de repetições: n= 12 (vendas por hora).
Probabilidade de sucessos: p= 70% ou 0,7 (probabilidade do pedido ser
para entrega domiciliar).
Número de sucessos: x= 11, 12 (quantidade de pedidos que, se forem a
domicílio, não poderão ser atendidos).
Resposta: E 
Comentário: A resolução deste problema é feita utilizando-se a distribuição binomial, visto que
é uma situação na qual existem apenas duas possibilidades complementares: entrega a
domicilio e retirada na pizzaria. O atacadista conseguirá atender às entregas domiciliares se
elas forem no número máximo de dez (duas entregas para cada um dos 5 motoboys), caso
contrário, �carão entregas pendentes. Portanto, o cálculo que devemos fazer é o da
probabilidade de se receber mais do que dez pedidos de entregas domiciliares por hora. Este
cálculo será feito pela fórmula: 
 
Na qual os valores são:
               Devemos calcular cada situação em particular e somar os resultados:
A soma das probabilidades calculadas é 0,0712 + 0,0138 = 0,0850 ou 8,50%.
← OK
0,5 em 0,5 pontos

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