Exercício Análise Estatística

Prévia do material em texto

Exercício: GST1669_EX_A1_201802239707_V1 
	06/08/2018 08:31:59 (Finalizada)
	Aluno(a): ARIANE SIMOES SAMPAIO DA COSTA
	2018.2 - F
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201802239707
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
		
	
	somente coleta e organização de dados.
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	 
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
Explicação:
Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Dados quantitativos são:
		
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	São dados de eventos complementares
	 
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	São determinados por eventos independentes
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	método estatístico e método aleatório
	
	método aleatório e método experimental
	
	método aparente e método aleatório
	 
	método estatístico e método experimental
	
	método variacional e método aleatório
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
		
	
	padronização
	
	uniformização
	
	redução de custos
	 
	aumento do retrabalho
	
	aumento da qualidade
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	
	perguntas tendenciosas
	 
	paciência do pesquisador
	 
	manipulação dos dados
	
	pequenas amostras
	
	estimativas por suposição
	
Explicação:
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	
	Espaço amostral
	 
	Evento impossível
	
	Evento certo
	 
	Experimento aleatório.
	
	Estatística
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	 
	secundário e primário
	
	ambos secundários
	
	nada podemos afirmar
	
	ambos primários
	
	primário e secundário
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
		
	 
	Amostragem aleatória
	
	Amostragem por julgamento
	
	Amostragem por quotas
	 
	Amostragem tipo bola de neve
	
	Amostragem por conveniência
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	Exercício: GST1669_EX_A1_201802239707_V2 
	07/08/2018 11:40:36 (Finalizada)
	Aluno(a): ARIANE SIMOES SAMPAIO DA COSTA
	2018.2 - F
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201802239707
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	Dados estudados.
	 
	Dados primários.
	
	Dados secundários.
	
	Dados gerados.
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	a manipulação dos dados
	
	a análise dos dados
	
	a inferência
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	a coleta de dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Entendemos como método experimental:
		
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguaisa R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
		
	 
	40%
	
	65%
	
	25%
	
	30%
	 
	35%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	
	método estatístico
	
	método experimental
	 
	variabilidade
	
	amostragem
	
	vulnerabilidade
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	
	Evento impossível
	 
	Experimento aleatório.
	
	Estatística
	
	Evento certo
	
	Espaço amostral
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
		
	 
	25%
	
	33,3%
	
	60%
	
	50%
	
	20%
	
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
		
	 
	25%
	
	75%
	
	20%
	
	33%
	 
	50%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	Exercício: GST1669_EX_A1_201802239707_V3 
	07/08/2018 11:59:56 (Finalizada)
	Aluno(a): ARIANE SIMOES SAMPAIO DA COSTA
	2018.2 - F
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201802239707
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	
	Evento
	
	Espaço amostral
	
	Levantamento estatístico
	
	Universo estatístico
	 
	Amostra
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	Medidas quantitativas.
	 
	População ou amostra.
	
	Medidas de tendência central.
	
	Regressão Linear.
	
	Medidas de dispersão.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Dados quantitativos são:
		
	 
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	São dados de eventos complementares
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	São determinados por eventos independentes
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
		
	 
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	
	somente coleta e organização de dados.
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
Explicação:
Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
		
	 
	Amostragem aleatória
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	Amostragem por conveniência
	
	Amostragem por julgamento
	
	Amostragem por quotas
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
		
	
	65%
	
	40%
	 
	35%
	
	25%
	
	30%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Entendemos como método experimental:
		
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	
	método experimental
	
	amostragem
	 
	variabilidade
	
	vulnerabilidade
	
	método estatístico
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
	
	Exercício: GST1669_EX_A1_201802239707_V4 
	07/08/2018 14:18:08 (Finalizada)
	Aluno(a): ARIANE SIMOES SAMPAIO DA COSTA
	2018.2 - F
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201802239707
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
		
	
	5/12
	
	3/12
	 
	4/36
	 
	3/36
	
	6/36
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/362a Questão
	
	
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	
	Espaço amostral
	
	Levantamento estatístico
	
	Universo estatístico
	
	Evento
	 
	Amostra
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	 
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
Explicação:
Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
 
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	
	vulnerabilidade
	
	método estatístico
	 
	variabilidade
	
	método experimental
	
	amostragem
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
		
	
	20%
	
	33%
	
	25%
	 
	50%
	
	75%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
		
	 
	35%
	
	30%
	
	25%
	
	65%
	
	40%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	Dados estudados.
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
	Dados gerados.
	
	Dados primários.
	
	Dados secundários.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Entendemos como método experimental:
		
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
	Exercício: GST1669_EX_A1_201802239707_V5 
	13/08/2018 15:51:00 (Finalizada)
	Aluno(a): ARIANE SIMOES SAMPAIO DA COSTA
	2018.2 - F
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201802239707
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	 
	pequenas amostras
	
	manipulação dos dados
	
	perguntas tendenciosas
	
	estimativas por suposição
	 
	paciência do pesquisador
	
Explicação:
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
		
	 
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	somente coleta e organização de dados.
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
Explicação:
Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	a inferência
	 
	a coleta de dados
	
	a manipulação dos dados
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	a análise dos dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	método aleatório e método experimental
	 
	método estatístico e método experimental
	
	método estatístico e método aleatório
	
	método variacional e método aleatório
	
	método aparente e método aleatório
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
		
	 
	manipulação dos dados
	
	a inferência dos dados
	
	a coleta de dados
	
	análise dos dados
	
	planejamento da coleta dos dados
	
Explicação:
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação  dos dados coletados. 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
		
	
	pares e ímpares
	 
	Secundários e primários
	
	Enumerados e mensurados
	
	Mensurados e primários
	
	Avaliados e enumerados
	
Explicação:
Dados Primários:são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	
	Estatística
	 
	Evento impossível
	
	Espaço amostral
	 
	Experimento aleatório.
	
	Evento certo
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	primário e secundário
	
	ambos secundários
	 
	secundário e primário
	
	nada podemos afirmar
	
	ambos primários
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	Exercício: GST1669_EX_A1_201802239707_V6 
	20/08/2018 12:18:12 (Finalizada)
	Aluno(a): ARIANE SIMOES SAMPAIO DA COSTA
	2018.2 - F
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201802239707
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	 
	paciência do pesquisador
	
	perguntas tendenciosas
	
	manipulação dos dados
	
	estimativas por suposição
	
	pequenas amostras
	
Explicação:
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	a análise dos dados
	
	a coleta de dados
	
	a inferência
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	a manipulação dos dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
		
	
	6/36
	
	5/12
	 
	3/36
	
	3/12
	
	4/36
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	método aleatório e método experimental
	 
	método estatístico e método experimental
	
	método estatístico e método aleatório
	
	método aparente e método aleatório
	
	método variacional e método aleatório
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
		
	
	a coleta de dados
	
	análise dos dados
	 
	manipulação dos dados
	
	planejamento da coleta dos dados
	
	a inferência dos dados
	
Explicação:
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação  dos dados coletados. 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
		
	
	Mensurados e primários
	
	Avaliados e enumerados
	
	pares e ímpares
	 
	Secundários e primários
	
	Enumerados e mensurados
	
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	
	Evento impossível
	
	Evento certo
	
	Espaço amostral
	 
	Experimento aleatório.
	
	Estatística
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	primário e secundário
	
	nada podemos afirmar
	 
	secundário e primário
	
	ambos secundários
	
	ambos primários
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas.