ESTATÍSTICA APLICADA EXERCÍCIOS

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ESTATÍSTICA APLICADA
EXERCÍCIOS DE FIXAÇÃO:
AULA 01: Conceitos Introdutórios
Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
(C) Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
“Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
(C) A coleta de uma amostra da população;
A obtenção de uma população da amostra;
a coleta de dados quantitativos;
a coleta inadequada de dados;
a coleta de dados qualitativos;
Explicação: a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
Quantitativa contínua e quantitativa discreta;
(C) Qualitativa nominal e qualitativa ordinal;
Quantitativa discreta e qualitativa nominal
Quantitativa contínua e qualitativa nominal;
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua;
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias
Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA:
(C) ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão.
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado.
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulação de propostas de variabilidade.
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização.
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados.
Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
Idade e Nota em matemática
(C) Sexo e Local de estudo
Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
Distância de casa a escola e Número de irmãos
Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
Quantitativa;
Contínua;
Discreta;
Dependente;
(C) qualitativa.
Explicação: Qualitativa nominal
Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
Estratificada;
(C) Populacional
Amostral;
Documental;
Categórica.
Explicação: A pesquisa abrange toda a população de interesse
Considerando as variáveis Faixas Etárias; Religião; Temperatura; e Número do Remavam, podemos afirmar corretamente que, nesta ordem, tratam se de variáveis:
Quantitativa, Quantitativa, Quantitativa e Quantitativa
Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa
(C) Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa
Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
Explicação: Faixa etária, religião e número de renanvan são qualitativas pois não são representados de forma numérica ou, quando são esses valores não podem sofrer operações aritméticas ( por exemplo, somando-se dois números de renavan diferentes não se obtém um terceiro valor que possa representar um outro número de renavan). E temperatura é variável quantitativa contínua, pois se refere a uma medida.
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como:
(C) Amostra
Variáveis quantitativas 
Amostragem
Variáveis Qualitativas
População
Explicação: Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
 A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações.
à interpretação de dados
à análise e interpretação de dados
à coleta e análise de dados
(C) à coleta, análise e interpretação de dados.
à coleta e interpretação de dados
Explicação: A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável:
qualitativa nominal
quantitativa contínua
(c) quantitativa discreta
Constante
qualitativa ordinal
Explicação: Variável é uma característica  da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação
 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
(c) Quantitativa discreta
Quantitativa contínua
Qualitativa discreta
Qualitativa nominal
Qualitativa contínua
Explicação: A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta
Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
coleta de dados continua
coleta de dados estratificada
coleta de dados simples
(c) coleta de dados periódica
coleta de dados ocasional
Explicação: De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica
Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordocom este exemplo, podemos afirmar que:
A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros
A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
(C) A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
Classe social
(C) Cor da pele.
Cargo na empresa.
Classificação de um filme.
Nível socioeconômico.
Explicação: Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais
Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é:
Qualitativa ordinal
Quantitativa Discreta
Quantitativa contínua
Qualitativa contínua
(C) Qualitativa nominal
Explicação: As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc
As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
Tempo necessário para leitura de um e-mail
O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
Tempo de viajem entre o RJ e SP
(C) O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
A duração de uma chamada telefônica
De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
Média dos elementos destes conjuntos
Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos
Moda, porque a moda sempre será igual a amostra
Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais
(C) Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
Inferência estatística é o processo utilizado para:
induzir o resultado de uma pesquisa
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
montar a tabela de distribuição normal
(C) tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra.
organizar os dados de uma tabela
Explicação: tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
Nível de açúcar no sangue
Altura
Duração de uma chamada telefônica
Pressão arterial
(C) Número de faltas cometidas em uma partida de futebol.
Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
Aleatória
Casual
(C) Sistemática
Estratificada
Com reposição
Explicação: A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se selecionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população
AULA 2: Tipos de Dados
A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas?
44,0
20,6
10,3
(C) 8,8
8,9
Explicação: Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
(c) 46,7% dos alunos
33,3% dos alunos
43,3% dos alunos
10,0% dos alunos
23,3% dos alunos
Explicação: As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	i
	fi
	1
	2
	2
	5
	3
	8
	4
	10
	5
	7
	6
	3
Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir:
(C) 20%
14%
10%
5%
2%
Explicação: Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos:
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20%
Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística?
População
Separatriz
Amostra
(C) Rol
Tabela de frequência
Explicação: Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente
O ponto médio de classe (xi) é o valor representativo da classe. Para se obter o ponto médio de uma classe:
Multiplica-se a amplitude (a) pelo valor do limite inferior da classe.
Multiplica-se a amplitude (a) pelo valor do limite superior da classe.
(C) soma-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2.
Multiplica-se a amplitude (a) pelo intervalo de classe (h)
Soma-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2.
Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
(C) (10 + 4)/2 = 14/2 = 7
 (10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
(4 + 10) - 2 = 12
(10 - 6) + 4 = 8
Explicação:
Ponto médio é a média aritmética.
(Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7
Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite
Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
(C) Limite Superior e Limite Inferior
Limites simples e Limites acumulados
Rol de um Limite
Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
ponto médio = 7
ponto médio = 5,5
ponto médio = 4,5
ponto médio = 12
(C) ponto médio = 6
Explicação: Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI. 
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará, Anos de 2014 / 2015.
Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
(C) A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
Explicação: O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará,no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
A coleta de dados em uma pesquisa tem por objetivo analisar determinada situação, as informações coletadas devem ser organizadas em tabelas chamadas tabelas de frequência. Nesse contesto pode-se dizer em relação à frequência relativa:
registra exatamente a quantidade de vezes que determinada realização ocorreu
é definida como a razão entre o número total de observações e a frequência absoluta.
registra a quantidade total de vezes que determinada realização ocorreu.
registra exatamente a quantidade total  de realizações que ocorreram.
(C) é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
9 classes
14 classes
13 classes
4 classes
(C) 7 classes
Explicação: Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos.
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes
Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
(C) A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
Explicação: A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. – CORRETA
 Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser insuficiente. Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente?
50%
20%
(C) 10%
30%
100%
Explicação: frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10%
Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
91,25
8,75
47,5
52,5
(C) 43,75
Explicação: Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75%
	Idades
	Quantidade de Alunos
	18
	5
	19
	12
	20
	23
	21
	35
	22
	30
	23
	20
A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do Centro Universitário Estácio-Facitec. O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de
Tabela 1: Distribuição de alunos por idade
32,0%
(C) 68,0%
52,5%
86,4%
13,6%
Explicação: Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso somar a quantidade daqueles que se encaixam nessa condição e dividir pelo número total de alunos, veja:
P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20)
P(xi > 20) = 85 / 125
P(xi > 20) = 0,68
P(xi > 20) = 68%
A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00.
	Salários(R$)
	Nº de Funcionários
	850,00
	25
	950,00
	30
	1050,00
	20
	1850,00
	15
	2500,00
	10
	3850,00
	5
28,58%
43,18%
30,00%
9,52%
(C) 14,29%
Explicação: Quantidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total.
Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de:
dados relativos
(C) dados bruto
dados estatísticos
dados livres
dados a priori
Explicação: Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos.
Aula 3: Medidas de Posição Central