Resposta lista 2 e 3 genérico 1 1

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Resposta lista 2 e 3 genérico
Resposta 1
param I; #quantidade de tipos de tubos
param J ; #quantidade de tipos de recursos/insumos
param r{1..J,1..I} ; #quanto gasta do recurso/insumo j para produzir 100 pés do tubo tipo i
param R{1..J} ; #quantidade disponível do recurso j
param l{1..I} ; #lucro (contribuição) por produzir 100 pés do tubo tipo i
var x{1..I} ; #quantidade a ser produzida do tubo do tipo i
maximize contribuicao: sum{i in 1..I}x[i]*l[i];
s.t. R1{j in 1..J}:sum{i in 1..I}x[i]*r[j,i] <= R[j];
s.t. R2{i in 1..I}: x[i] >= 0;
end;
param I := 2 ;
param J := 3 ;
param r:
	1	2:=
1	4	6
2	2	2
3	2	1 ;
param R:=
1	48
2	18
3	16 ;
param l:=
1	34
2	40 ;
end;
Resposta 2
param I ; #quantidade de tipos de esportes
param J ; #quantidade de tipos de artigos esportivos
param K ; #quantidade de tipos de insumos
param a{1..J,1..I} ; #quantidade do artigo j, consumida para cada time do esporte i
param p{1..I} ; #custo do patrocínio por cada time do esporte i (verba para os treinadores)
param O ; #orçamento disponível para patrocínio
param f{1..K,1..J,1..I} ; #quantidade da matéria prima k, consumida pelo artigo esportivo j do tipo de esporte i
param F{1..K} ; #quantidade disponível da matéria prima k
var x{1..I}, integer ; #quantidade de times do esporte i patrocinados
maximize times: sum{i in 1..I}x[i] ;
s.t. R1{k in 1..K}:sum{j in 1..J, i in 1..I}x[i]*a[j,i]*f[k,j,i] <= F[k] ;
s.t. R2:sum{i in 1..I}x[i]*p[i] <= O ;
s.t. R3{i in 1..I}: x[i] >= 0 ;
end;
 param I := 2;#futebol americano e basquete
param J := 1;#tênis
param K := 1;#flubber
param a:
	1	2 :=
1	120 	 32 ;
param p:=
1	300000
2	1000000 ;
param O := 30000000 ;
param f:=
[*,*,1]:1:=
1	3
[*,*,2]:1:=
1	1 ;
param F:=
1	4000 ;
end;
Resposta 3
param I ; #quantidade de tipos de cursos
param J ; #quantidade de tipos de materiais didáticos
param h{1..I} ; #quantidade de horas de estudos para cada curso do tipo i
param c{1..J,1..I	} ; #custo do material didático do tipo j para curso do tipo i
param T ; #quantidade mínima de cursos para formar
param q{1..I} ; #quantidade mínima de cursos do tipo i para formar
param D ; #dinheiro disponível para material didático
var x{1..I}, integer ; #quantidade de cursos do tipo i escolhida pelo estudante
minimize Horas: sum{i in 1..I}x[i]*h[i];
s.t.R1 : sum{i in 1..I,j in 1..J}x[i]*c[j,i] <= D ;
s.t. R2 : sum{i in 1..I}x[i] >= T ;
s.t. R3{i in 1..I}: x[i] >= q[i] ;
s.t. R4{i in 1..I} : x[i] >= 0 ;
end;
param I := 2 ;
param J := 1 ;
param h :=
1	120
2	200 ;
param c :
	1	2:=
1	60	24 ;
param T := 65 ;
param q :=
1	23
2	20 ;
param D := 3000 ;
Resposta 4
param I ; #quantidade de tipos de cerveja 
param J ; #quantidade de tipos de MP
param K ; #quantidade de tipos de recursos
param q{1..J,1..I} ; #quantidade de mp j para fazer cerveja do tipo i
param r{1..K,1..I} ; #quantidade de recurso k para fazer cerveja do tipo i
param d{1..I} ; #demanda máxima da cerveja tipo i
param l{1..I} ; #lucro unitário da cerveja tipo i
param M{1..J} ; #quantidade disponível da cerveja tipo j
param R{1..K} ; #quantidade disponível do recurso k
var x{1..I}, integer ; #quanto produzir da cerveja i
maximize Lucro: sum{i in 1..I}x[i]*l[i] ;
s.t. R1{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i]*q[j,i] <= M[j] ;
s.t. R2{k in 1..K} : sum{i in 1..I}x[i]*r[k,i] <= R[k] ;
s.t. R3{i in 1..I} : x[i] <= d[i] ;
s.t. R4{i in 1..I} : x[i] >= 0 ;
end ; 
param I :=2 ;
param J := 1 ;
param K := 1 ;
param q :
	1	2:=
	1	0.1	0.6 ;
param r :
	1	2:=
1	1	1 ;
param d :=
1	4000
2	9999999999999999999999999999 ;
param M :=
1	2000 ;
param R :=
1	6000 ;
param l :=
1	0.2
2	0.5 ;
Resp:5
param I ; #quantidade de tipos de roteiros
param J ; #quantidade de tipos de processos
param K ; #quantidade de tipos de M.P
param r{1..J,1..I} ; #consumo do processo j no roteiro i
param c{1..J} ; #campacidade disponivel no processo j
param m{1..I,1..K} ; #consumo da m.p k no roteiro i
param l{1..I} ; #lucro por lote de tubo no roteiro i 
param M{1..K} ; #quantidade a ser produzida da M.P k
var x{1..I} ; #quantidade a ser produzida no roteiro i
maximize lucro: sum{i in 1..I} x[i] * l[i] ; 
s.t. R1{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i] *r[j,i] <=c[j] ;
s.t. R2{k in 1..K}: sum{i in 1..I}x[i]*m[i,k] <= M[k] ;
s.t. R3{i in 1..I} : x[i] >= 0 ;
param I := 2 ;
param J := 3 ;
param K := 1 ;
param r:
	1	2 :=
1	1	1
2	3	0
3	0	1 ;
param c :=
1	45
2	90
3	160 ;
param m:
	1: =
1	5
2	4 ;
param l:=
1	60
2	80 ;
param M:=
1	200 ;
Resp:6
param I ; #quantidade de tipos de roteiros
param J ; #quantidade de tipos de processos
param K ; #quantidade de tipos de M.P
param r{1..J,1..I} ; #consumo do processo j no roteiro i
param c{1..J} ; #campacidade disponivel no processo j
param m{1..I,1..K} ; #consumo da m.p k no roteiro i
param l{1..I} ; #lucro por lote de tubo no roteiro i 
param M{1..K} ; #quantidade a ser produzida da M.P k
var x{1..I},integer ; #quantidade a ser produzida no roteiro i
maximize lucro: sum{i in 1..I}x[i]*l[i] ;
s.t. R1{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i] *r[j,i] <=c[j] ;
s.t. R2{k in 1..K}: sum{i in 1..I}x[i]*m[i,k] <= M[k] ;
s.t. R3{i in 1..I}: x[i] >= 0 ;
param I :=2 ;
param J :=3 ;
param K :=1 ;
param r :
	1	2: =
1	2	2
2	6	0
3	0	8 ;
param c :=
1	54
2	120
3	180 ;
param m:
	1: =
1	20
2	15 ;
param l:=
1	50
2	65 ;
param M:=
1	450;
Resp:7
param I ; #quantidade de tipos de linhas
param J ; #quantidade de tipos de processos
param r{1..J,1..I} ; #consumo da linha i no processo j
param l{1..I} ; #contribuição de lucro dos recursos i 
param R{1..J} ; #quantidade de horas disponível
var x{1..I}, integer ; #quantidade a ser produzida no roteiro i
maximize lucro: sum{i in 1..I}x[i]*l[i] ;
s.t. R1{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i] *r[j,i] <= R[j] ;
s.t. R3{i in 1..I}: x[i ] >= 0 ;
param I :=3 ;
param J := 3 ;
param r :
	1	2	3 :=
1	1	3	4
2	1	4	6
3	1	1	4 ;
param R :=
1	100
2	180
3	60 ;
param l :=
1	5
2	17
3	30 ;
Resp:8
param I ; #quantidade de tipos de linhas 
param J ; #quantidade de tipos de produtos
param r{1..J,1..I} ; #tipo linha i em caminhada para o departamento do produto j
param l{1..I} ; #contribuição de lucro dos recursos i 
param R{1..J} ; #quantidade de horas disponível
var x{1..I},integer ; #quantidade a ser produzida na linha i
maximize lucro: sum{i in 1..I}x[i]*l[i];
s.t. R1{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i] *r[j,i] <= R[j] ;
s.t. R3{i in 1..I}: x[i] >= 0 ;
param I := 3 ;
param J := 3 ;
param r :
	1	2	3 :=
1	2	2	3
2	1	3	4
3	2	1	4;
param R :=
1	120
2	160
3	90 ;
param l :=
1	10
2	10
3	23 ;
Resp:9
param I ;#quantidade de tipos de produtos
param J ;#quantidade de tipos de processos
param K ;#quantidade de tipos de mat. primas
param p{1..I,1..J} ; #quantidade do processo j para produzir i
param c{1..J} ; #capacidade disponível do processo j
param m{1..I,1..K} ;#consumo pelo produto i da m..p. k 
param M{1..K} ;#disponibilidade da mat. prima k
param e{1..K} ;#custo da MP k
param r{1..I} ;#preço de venda do produto i
var x{1..I},integer, >= 0 ;#quantidade a ser produzida de i
maximize Lucro: sum{i in 1..I} (x[i]*(r[i]- sum{k in 1..K}m[i,k]*e[k]));
s.t. R1{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i]*p[i,j] <= c[j];
s.t. R2{k in 1..K}: sum{i in 1..I}x[i]*m[i,k] <= M[k];
param I := 5 ;
param J := 4 ;
param K := 2;
param p :
	1	2	3	4 :=
1	0.05	0.10	0.15	0.05
2	0.15	0.10	0.05	0.05
3	0.20	0.05	0.10	0.20
4	0.15	0.10	0.10	0.10
5	0.05	0.10	0.10	0.05; 
param c :=
1	1500
2	1400
3	1600
4	1500; 
param m :
	1	2:=
1	4	2
2	6	8
3	1	3
4	2	5
5	6	10;
param M:=
1	75000
2	100000;
param e:=
1	0.5
2	1.5;
param r:=
1	15
2	25.5
3	14
4	19.5
5	27;
Resp:10
param I ; #quantidade de tipos de produtos
param J ; #quantidade de tipos de insumos
param c{1..J} ; #custo por libra do insumo j
param M{1..J} ; #quantidade máxima disponível do insumo j
param D{1..I} ; #demanda do produtoi
param q{1..I,1..J} ; #quantidade utilizada no produto i do insumo j
var x{1..J} ; #quantidade a ser utilizada do insumo j
minimize custo: sum{j in 1..J}x[j]*c[j] ;
s.t. R1{j in 1..J}: sum{i in 1..I}D[i]*q[i,j] <= x[ j ];
s.t. R2{j in 1..J}:x [ j ] <= M[j] ;
s.t. R3{j in 1..J}: x[ j ] >=0;
param I := 5 ;
param J := 3 ;
param c :=
1	0.80
2	0.60
3	0.35 ;
param M :=
1	3000
2	2000
3	9999999999999999999999 ;
param D :=
1	1250
2	750
3	1000
4	500
5	1500 ;
param q :
	1	2	3 :=
1	1	0	0
2	0	1	0
3	0.45	0.45	0.1
4	0.30	0.30	0.4
5	0.20	0.20	0.6 ;
Resp:11
param I ; #quantidade de tipos de matérias primas
param K ; #quantidade de tipos de características
param c{1..I} ; #custo da M.P. i
param g{1..K} ; #quantidade mínima de caract. k
param G{1..K} ; #quantidade máxima de caract. K
param j{1..K,1..I} ; #quantidade da característica k na mp i
var x{1..I}, >=0 ;
minimize custo : sum{i in 1..I}x[i]*c[i] ;
s.t. R1 {k in 1..K}:sum{i in 1..I}x[i]*j[k,i] >=g[k] ;
s.t. R2 {k in 1..K}:sum{i in 1..I}x[i]*j[k,i] <= G[k] ;
s.t. R3:sum{i in 1..I}x[i] = 1 ;
param I := 3 ;
param K := 3 ;
param c :=
1	0.60
2	0.40
3	0.50 ;
param g :=
1	220
2	0
3	12 ;
param G :=
1	300
2	6
3	30 ;
param j :
	1	2	3 :=
1	200	180	280
2	4	3	10
3	20	10	8;
Resp:12
param I ;#quantidade de tipos de produtos
param J ;#quantidade de tipos de processos
param K ;#quantidade de tipos de mat. primas
param p{1..I,1..J} ; #quantidade do processo j para produzir i
param c{1..J} ; #capacidade disponível do processo j
param m{1..I,1..K} ;#consumo pelo produto i da m..p. k 
param M{1..K} ;#disponibilidade da mat. prima k
param e{1..K} ;#custo da MP k
param r{1..I} ;#preço de venda do produto i
var x{1..I},integer, >= 0 ;#quantidade a ser produzida de i
maximize Lucro: sum{i in 1..I} (x[i]*(r[i]- sum{k in 1..K}m[i,k]*e[k]));
s.t. R1{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i]*p[i,j] <= c[j];
s.t. R2{k in 1..K}: sum{i in 1..I}x[i]*m[i,k] <= M[k];
end;
param I := 3 ;
param J := 3 ;
param K := 2;
param p :
	1	2	3:=
1	0.25	0.20	0.10 
2	0.10	0.15	0.05
3	0.05	0.10	0.15 ;
param c :=
1	1600
2	1400
3	1500; 
param m :
	1	2:=
1	32	12
2	26	16
3	19	9;
param M:=
1	200000
2	85000;
param e:=
1	0.20
2	0.35;
param r:=
1	40
2	28
3	24;
Resp:13
param I ;#quantidade de tipos de produtos
param J ;#quantidade de tipos de recursos
param p{1..I,1..J} ; #quantidade do recurso j para produzir i
param c{1..I} ; #contribuição disponível do processo j
param h{1..J};#quantidade totais de horas disponivel
param M{1..I} ;#quantidade minima as er produzida do produto i
var x{1..I},integer, >= 0 ;#quantidade a ser produzida de i
maximize Lucro: sum{i in 1..I} x[i]* c[i] ;
s.t. R1{j in 1..J} : sum {i in 1..I}x[i]*p[i,j] <= h[j];
s.t. R2 {i in 1..I}: x[i] >= M[i];
param I := 5;
param J := 5;
param p:
	1	2	3	4	5:=
1	0.05	0.10	0.80	0.57	0.15
2	0.20	0.02	0.20	0.09	0.30
3	0.20	0.50	0.10	0.40	0.18
4	0	0.70	0	0.50	0
5	0.10	0.20	0.40	0	0; 
param c:=
1	4
2	7
3	3.5
4	4
5	5.70; 
param h:=
1	7500
2	7500
3	10000
4	6000
5	7000;
param M:=
1	0
2	0
3	3000
4	3000
5	0;
Resp:14
param I ; #quantidade de períodos(trimestres)
param D{1..I} ; #demanda do período i
param E0 ; # quantidade de estoque no início e no final
param T0 ; #quantidade de funcionários no início e no final
param K ; #capacidade produtiva de um funcio. por período
param CN ; #custo de produção normal
param CC ; #custo de contratação de um funcionário
param CF ; #custo de desligamento de um funcionário
param CE ; #custo unitário de estoque por período
var N{1..I}, integer, >= 0 ; #quantidade de produção normal no período i
var E{1..I+1}, integer,>= 0 ; #quantidade em estoque no INÍCIO do período i
var T{1..I+1}, integer, >= 0 ; #quantidade de funcionários no INÍCIO do preíodo i
var C{1..I+1},integer ,>= 0 ; #quantidade de func. contratado no INÍCIO do período i
var F{1..I+1}, integer ,>= 0 ; #quantidade de func. demitidos INÍCIO do período i
minimize custo : sum{i in 1..I}(N[i]*CN + ((E[i]+E[i+1])/2)*CE)+ sum{i in 1..I+1}(C[i]*CC + F[i]*CF) ;
s.t. R1{i in 1..I}:E[i]+N[i]-D[i] =E[i+1 ];
#o estoque inicicial de um período (E[i]), mais a produção normal nesse período (N[i]), menos a demanda (D[i]) é igual ao estoque ao início do período seguinte (E[i+1)
s.t. R2{i in 1 ..I}:T[i]*k >= N[i] ;
#a capacidade produtiva de um período i é dada pelo produto da quantidade de funcionários (T[i]) pela capacidade produtiva de funcionário (k), ou seja, T[i]*k e a produção normal (N[i]) não pode ser maior que ela.
s.t. R3{i in 1..I}:T[i] = T[i-1]+C[i]-F[i] ;
#a quantidade de funcionários no início de um período é igual a quantidade de funcionários no início do período anterior, mais os funcionários contratados e menos os demitidos
s.t. R4 E[1]+ E0 ;
#o estoque do primeiro período é dado por E0
s.t. R5:E[I+1] = E0 ;
#o estoque no final do último período, que é o mesmo que o estoque inicial do período posterior ao último (E[I+1]) deve ser igual ao Estoque Inicial
s.t.R6:T[0 ]; #a quantidade corrente de funcionários é dada por T0
s.t.R7:T[I+1] = T0 ; #a quantidade ao final do último período que é igual à quantidade ao início do período seguinte a último deve ser igual a T0
Resp:17
param I ; #quantidade de intervalo de 4h por dia
param Q{1..I} ; #quantidade mínima de operdores no intervalo i
var x{0..I},>= 0 ;#quantidade de funcionários que iniciam seu turno no intervalo i
minimize operadores: sum{i in 1..I}x[i];
s.t. R1{i in 1..I}: x[i-1] + x[i] >= Q[i];
s.t. R2: x[0] = x[I];
param I:= 6 ;
param Q :=
1	4
2	6
3	90
4	85
5	55
6	20;
Resposta lista 3: 
Lista 03
param I;
# quantidades de produtos
param J;
# quantidades de dias no sequenciamento
param k{1..J};
# capacidade produtiva do dia j
param tp{1..I};
# tempo unitário de produção do produto i
param v{1..I};
# volume a ser produzido do produto i
param c{1..I,1..J};
#custo de produzir o produto i no dia j
var x{1..I,1..J},binary;
# variável binaria que informa se o produto i é fabricado no dia j
minimize custo: sum{i in 1..I, j in 1..J}x[i,j]*c[i,j];
s.t. R1{i in 1..I}: sum{j in 1..J}x[i,j]= 1;
s.t. R2{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i,j]*tp[i]*v[i] <= k[j];
end;
param I:=20;
param J:=7;
param k:=
1	540
2	540
3	540
4	540
5	480
6	540
7	540
;
param tp:=
1	0.6
2	0.5
3	0.5
4	1.1
5	1.3
6	1.5
7	1.8
8	0.6
9	0.1
10	1.2
11	1.7
12	1.2
13	0.4
14	0.2
15	1
16	2
17	0.4
18	0.3
19	0.8
20	1.2
;
param v:=
1	160
2	180
3	160
4	180
5	160
6	240
7	240
8	200
9	160
10	220
11	160
12	200
13	220
14	100
15	220
16	160
17	200
18	100
19	140
20	100
;
param c:
	1	2	3	4	5	6	7:=
1	0	1136	2272	3408	4544	5680	6816
2	0	1620	3240	4860	6480	8100	9720
3	0	1296	2592	3888	5184	6480	7776
4	95.4	0	1494	2988	4482	5976	7470
5	129.6	0	944	1888	2832	3776	4720
6	177.6	88.8	0	1392	2784	4176	5568
7	230.4	115.2	0	2400	4800	7200	9600
8	332	166	0	400	800	1200	1600
9	268.8	179.2	89.6	0	1456	2912	4368
10	191.4	127.6	63.8	0	814	1628	2442
11	172.8	115.2	57.6	0	880	1760	2640
12	80	60	40	20	0	360	720
13	598.4	448.8	299.2	149.6	0	1518	3036
14	176	132	88	44	0	850	1700
15	158.4	118.8	79.2	39.6	0	220	440
16	616	492.8	369.6	246.4	123.2	0	1152
17	540	432	324	216	108	0	260
18	140	112	84	56	28	0	620
19	260.4	217	173.6	130.2	86.8	43.4	0
20	342	285	228	171	114	57	0
;
Questão 1.2
param I;
# quantidades de produtos
param J;
# quantidades de dias no sequenciamento
param k{1..J};
# capacidade produtiva do dia j
param tp{1..I};
# tempo unitário de produção do produto i
param v{1..I};
# volume a ser produzido do produto i
param c{1..I,1..J};
#custo de produzir o produto i no dia j
var x{1..I,1..J},binary;
# variável binaria que informa se o produto i é fabricado no dia j
minimize custo: sum{i in 1..I, j in 1..J}x[i,j]*c[i,j];
s.t. R1{i in 1..I}: sum{j in 1..J}x[i,j]= 1;
s.t. R2{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i,j]*tp[i]*v[i] <= k[j];
end;
param I:=20;
param J:=7;
paramk:=
1	540
2	540
3	540
4	540
5	480
6	540
7	540
;
param tp:=
1	0.4
2	1
3	0.4
4	0.6
5	1.5
6	1.5
7	0.3
8	0.1
9	0.5
10	1.8
11	1.3
12	0.7
13	1.7
14	1.8
15	1.8
16	1.2
17	1.8
18	0.3
19	0.3
20	1.5
;
param v:=
1	140
2	240
3	180
4	100
5	220
6	200
7	240
8	220
9	140
10	240
11	140
12	160
13	200
14	100
15	120
16	140
17	160
18	100
19	220
20	180
;
param c:
	1	2	3	4	5	6	7:=
1	0	280	560	840	1120	1400	1680
2	0	504	1008	1512	2016	2520	3024
3	0	1098	2196	3294	4392	5490	6588
4	48	0	740	1480	2220	2960	3700
5	28.6	0	264	528	792	1056	1320
6	30	0	1660	3320	4980	6640	8300
7	350.4	175.2	0	672	1344	2016	2688
8	321.2	160.6	0	330	660	990	1320
9	61.6	30.8	0	154	308	462	616
10	230.4	153.6	76.8	0	1200	2400	3600
11	184.8	123.2	61.6	0	784	1568	2352
12	110.4	73.6	36.8	0	1440	2880	4320
13	576	432	288	144	0	1840	3680
14	160	120	80	40	0	950	1900
15	156	124.8	93.6	62.4	31.2	0	300
16	182	145.6	109.2	72.8	36.4	0	658
17	776	620.8	465.6	310.4	155.2	0	1136
18	468	390	312	234	156	78	0
19	1135.2	946	756.8	567.6	378.4	189.2	0
20	777.6	648	518.4	388.8	259.2	129.6	0
;
Questão 1.3
param I;
# quantidades de produtos
param J;
# quantidades de dias no sequenciamento
param k{1..J};
# capacidade produtiva do dia j
param tp{1..I};
# tempo unitário de produção do produto i
param v{1..I};
# volume a ser produzido do produto i
param c{1..I,1..J};
#custo de produzir o produto i no dia j
var x{1..I,1..J},binary;
# variável binaria que informa se o produto i é fabricado no dia j
minimize custo: sum{i in 1..I, j in 1..J}x[i,j]*c[i,j];
s.t. R1{i in 1..I}: sum{j in 1..J}x[i,j]= 1;
s.t. R2{j in 1..J}: sum{i in 1..I}x[i,j]*tp[i]*v[i] <= k[j];
end;
param I:=18;
param J:=6;
param k:=
1	540
2	540
3	540
4	540
5	480
6	540
;
param tp:=
1	1.9
2	0.5
3	0.4
4	0.7
5	0.8
6	0.1
7	0.2
8	1.8
9	0.3
10	2
11	0.1
12	1.3
13	1.7
14	1.7
15	1.5
16	0.7
17	1.8
18	0.6
;
param v:=
1	100
2	200
3	120
4	160
5	140
6	100
7	200
8	140
9	120
10	180
11	120
12	100
13	160
14	160
15	220
16	200
17	100
18	200
;
param c:
	1	2	3	4	5	6:=
1	0	870	1740	2610	3480	4350
2	0	200	400	600	800	1000
3	84	0	744	1488	2232	2976
4	70.4	0	496	992	1488	1984
5	124.6	0	1134	2268	3402	4536
6	114	57	0	200	400	600
7	252	126	0	1300	2600	3900
8	168	84	0	1316	2632	3948
9	187.2	124.8	62.4	0	180	360
10	264.6	176.4	88.2	0	810	1620
11	183.6	122.4	61.2	0	564	1128
12	267	178	89	0	660	1320
13	307.2	204.8	102.4	0	176	352
14	441.6	331.2	220.8	110.4	0	624
15	334.4	250.8	167.2	83.6	0	990
16	420	336	252	168	84	0
17	55	44	33	22	11	0
18	590	472	354	236	118	0
;