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1a Questão (Ref.: 201301352431) Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 91% e a estimativa do medicamento B com 93,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que: os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente 2a Questão (Ref.: 201301352489) Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B difira estatisticamente do medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: somente abaixo de 89% somente acima de 91% exatamente 90% acima de 91% ou abaixo de 89% entre 89% a 91% 3a Questão (Ref.: 201301303067) Em uma pesquisa sobre a taxa de glicose no sangue, em mg de glicose por mililitros, foram realizados exames de sangue em uma amostra casualizada de 100 alunos da Universidade A, onde mediu-se a taxa de glicose dos alunos, todos eles em jejum, verificando-se que 90 alunos apresentaram taxas de glicose dentro da faixa de normalidade (referência) e 10 fora da faixa. Deste modo, assinale a ALTERNATIVA ERRADA: a quantidade de alunos fora da faixa de normalidade é uma variável quantitativa discreta a percentagem de 10% (10 em 100) de alunos com taxas de glicose fora da normalidade é uma estimativa, tendo em vista que foi obtida de uma amostra as taxas de glicose são variáveis quantitativas discretas Se a amostra for representativa da população, é de se esperar que em torno de 90% da população de alunos desta universidade apresentem taxas de glicose dentro da faixa de normalidade a não adoção do jejum deve influenciar nos resultados, tendo em vista que todos os alunos mediram as taxas de glicose em jejum 4a Questão (Ref.: 201301352890) As variáveis (a) salário dos profissionais na área da saúde e (b) idade dos profissionais são exemplos respectivamente de variáveis: quantitativa discreta, quantitativa contínua qualitativa discreta, qualitativa contínua quantitativa discreta, quantitativa discreta quantitativa contínua, quantitativa discreta quantitativa contínua, quantitativa contínua 5a Questão (Ref.: 201301352491) Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B difira estatisticamente do medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: entre 84% a 86% exatamente 85% somente acima de 86% acima de 86% ou abaixo de 84% somente abaixo de 84% 6a Questão (Ref.: 201301352631) Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, em 4 pesquisas de opinião um determinado candidato obteve, respectivamente, as seguintes percentagens de intenção de votos: 66,4%; 67,0%; 66,1%; e 65,6%. Na eleição, o candidato recebeu 66,5% dos votos. Pode-se afirmar que os percentuais 66,5%; 66,4%; 67,0% e 66,1% são, respectivamente: parâmetro, parâmetro, estimativa, estimativa estimativa, estimativa, estimativa, parâmetro parâmetro, estimativa, estimativa, estimativa parâmetro, estimativa, parâmetro, estimativa estimativa, parâmetro, parâmetro, parâmetro 1a Questão (Ref.: 201301233387) Marque a única alternativa correta Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra. A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população. A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população. Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra. 2a Questão (Ref.: 201301779894) SEGUNDO ANTONIO ARNOT CRESPO, AS FASES DA ESTATISTICA OBEDECEM CRITERIOSAMENTE A SEGUINTE ORDEM : ANALISE DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS/APRESENTAÇÃO DOS DADOS/COLETA DE DADOS/CRITICA DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS APRESENTAÇÃO DOS DADOS/ANALISE DOS DADOS/COLETA DE DADOS/CRITICA DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS -COLETA DE DADOS/CRITICA DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS/APRESENTAÇÃO DOS DADOS/ANALISE DOS DADOS CRITICA DOS DADOS/COLETA DE DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS/APRESENTAÇÃO DOS DADOS/ANALISE DOS DADOS -COLETA DE DADOS/CRITICA DOS DADOS/ANALISE DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS/APRESENTAÇÃO DOS DADOS/ 3a Questão (Ref.: 201301247950) Deseja-se obter uma amostra de torcedores do botafogo e então o pesquisador foi até a um jogo do mesmo e obteve a amostra, sem qualquer tendência, abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é: Por conglomerados Estratificada Por conveniência Sistemática Casualizada 4a Questão (Ref.: 201301303059) Deseja-se obter uma amostra de torcedores do Fluminense e então o pesquisador foi até a um jogo do Fluminense e obteve a amostra, sem qualquer tendência, abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é: Por conveniência Sistemática Casualizada Estratificada Por conglomerados 5a Questão (Ref.: 201301303073) Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 45º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser: 195º paciente da população 150º paciente da população 95º paciente da população 45º paciente da população 145º paciente da população 6a Questão (Ref.: 201301268469) Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 32º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser: 32º paciente da população 182º paciente da população 82º paciente da população 122º paciente da população 132º paciente da população 1a Questão (Ref.: 201301229085) Se há 113 crianças da raça negra nascidas entre 339 crianças nascidas, qual é a taxa de crianças negras ( por 1000 crianças nascidas) ? 179 75 1129 333 538 2a Questão (Ref.: 201301778917) Nos estudos estatísticos, após cuidadoso planejamento e a devida determinação das característicasmensuráveis do fenômeno coletivamente típico que se quer pesquisar, damos início à coleta de dados. Esses dados são chamados relativos quando: São dados obtidos de uma única realização de um evento. São dados provenientes das contagens. São dados obtidos somente a partir da observação de variáveis quantitativas. São dados obtidos somente a partir da observação de variáveis qualitativas. São dados que facilitam a comparação entre quantidades. 3a Questão (Ref.: 201301778896) Nos estudos estatísticos, após cuidadoso planejamento e a devida determinação das características mensuráveis do fenômeno coletivamente típico que se quer pesquisar, damos início à coleta de dados. Esses dados são chamados absolutos quando: São dados obtidos a partir da observação de variáveis qualitativas. São dados obtidos a partir da observação de variáveis quantitativas. São dados que facilitam a comparação entre quantidades. São dados obtidos de uma única realização de um evento. São dados provenientes das contagens. 4a Questão (Ref.: 201301452885) O teste diagnóstico em Epidemiologia serve para identificar/confirmar a presença de doença ou situação relacionada à saúde, avaliar a gravidade do caso clínico, estimar o prognóstico e monitorar a resposta a uma intervenção. Nesse estudo tem-se o Valor Preditivo Negativo que é a probabilidade do indivíduo não estar doente quando o resultado do teste diagnóstico for negativo. Para exemplificar, suponha que: Resultados Presença da doença Ausência da doença Total Positivo 900 (a) 100 (b) 1.000 (a+b) Negativo 100 (c) 3.900 (d) 4.000 (c+d) Total 1.000 (a+c) 4.000 (b+d) 5.000 (a+b+c+d) Nota: (a) verdadeiro-positivo quando o indivíduo está doente e o teste der positivo, (b) falso-positivo quando o indivíduo não está doente e o teste der positivo, (c) falso-negativo quando o indivíduo está doente e o teste der negativo, (d) verdadeiro-negativo quando o indivíduo não está doente e o teste der negativo. Sabendo-se que o Valor Preditivo Negativo é dado por VP- = d/(c+d), então o Valor Preditivo Positivo deste teste é: 0,975 ou 97,5%, jamais podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia discreta e o Valor Preditivo Negativo é uma variável contínua 0,975 ou 97,5%, jamais podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia contínua e o Valor Preditivo Negativo é uma variável quantitativa discreta 0,975 ou 97,5%, podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia discreta e o Valor Preditivo Negativo é uma variável quantitativva contínua 0,025 ou 2,5%, podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia contínua e o Valor Preditivo Negativo é uma variável quantitativa discreta 0,975 ou 97,5%, podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia contínua e o Valor Preditivo Negativo é uma variável quantitativa discreta 5a Questão (Ref.: 201301452872) O teste diagnóstico em Epidemiologia serve para identificar/confirmar a presença de doença ou situação relacionada à saúde, avaliar a gravidade do caso clínico, estimar o prognóstico e monitorar a resposta a uma intervenção. Nesse estudo tem-se a Sensibilidade que é a probabilidade de um teste dar positivo na presença da doença, isto é, avalia a capacidade do teste detectar a doença quando ela está presente. Para exemplificar, suponha que: Resultados Presença da doença Ausência da doença Total Positivo 900 (a) 200 (b) 1.100 (a+b) Negativo 100 (c) 3.800 (d) 3.900 (c+d) Total 1.000 (a+c) 4.000 (b+d) 5.000 (a+b+c+d) Nota: (a) verdadeiro-positivo quando o indivíduo está doente e o teste der positivo, (b) falso-positivo quando o indivíduo não está doente e o teste der positivo, (c) falso-negativo quando o indivíduo está doente e o teste der negativo, (d) verdadeiro-negativo quando o indivíduo não está doente e o teste der negativo. Sabendo-se que a Sensibilidade é dada por Sens. = a/(a+c), então a Sensibilidade deste teste é: a relação entre os indivíduos verdadeiros-positivos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,10 ou 10% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100% quanto menor a Sensibilidade do teste diagnóstico maior é a capacidade do teste detectar os indivíduos doentes a relação entre os indivíduos verdadeiros-positivos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,90 ou 90% e poderia ser maior do que 1 ou 100% a relação entre os indivíduos verdadeiros-positivos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,90 ou 90% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100% a relação entre os indivíduos verdadeiros-positivos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,10 ou 10% e poderia ser maior do que 1 ou 100% 6a Questão (Ref.: 201301452878) O teste diagnóstico em Epidemiologia serve para identificar/confirmar a presença de doença ou situação relacionada à saúde, avaliar a gravidade do caso clínico, estimar o prognóstico e monitorar a resposta a uma intervenção. Nesse estudo tem-se o Valor Preditivo Negativo que é a probabilidade do indivíduo não estar doente quando o resultado do teste diagnóstico for negativo. Para exemplificar, suponha que: Resultados Presença da doença Ausência da doença Total Positivo 900 (a) 100 (b) 1.000 (a+b) Negativo 100 (c) 3.900 (d) 4.000 (c+d) Total 1.000 (a+c) 4.000 (b+d) 5.000 (a+b+c+d) Nota: (a) verdadeiro-positivo quando o indivíduo está doente e o teste der positivo, (b) falso-positivo quando o indivíduo não está doente e o teste der positivo, (c) falso-negativo quando o indivíduo está doente e o teste der negativo, (d) verdadeiro-negativo quando o indivíduo não está doente e o teste der negativo. Sabendo-se que o Valor Preditivo Negativo é dado por VP+ = d/(c+d), então o Valor Preditivo Positivo deste teste é: a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos não doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,975 ou 97,5% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100% a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos não doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,025 ou 2,5% e poderia ser maior do que 1 ou 100% a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,975 ou 97,5% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100% a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos não doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,025 ou 2,5% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100% a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos não doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,975 ou 97,5% e poderia ser maior do que 1 ou 100% 1a Questão (Ref.: 201301347014) Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é: 72% 16% 28% 12% 88% 3a Questão (Ref.: 201301779387) Sabendo X representa nota bimestral e pode será presentadana forma: X: { 4; 8; 7; 6; 3; 7; 6; 7; 8; 4; 6 } . Determine a Amplitude Total? 5 6 4 2 4a Questão (Ref.: 201301347011) Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com mais de 2 filhos é: 12% 88% 16% 72% 28% 5a Questão (Ref.: 201301347021) Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é: 88% 84% 96% 72% 60% 6a Questão (Ref.: 201301779409) Sabendo X representa nota bimestral e pode será presentada na forma: X: { 5; 9; 3; 9; 5; 3; 7; 6; 8; 7 ; 4; 5 } . Determine a Amplitude Total? 6 7 5 3 4 1a Questão (Ref.: 201301347040) Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a frequência relativa da terceira classe é: 60 60% 0,60 0,60% 300 2a Questão (Ref.: 201301347035) Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas iguais ou superiores a 2 e menores do que 8 é: 74% 88% 92% 96% 84% 3a Questão (Ref.: 201301347037) Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas iguais ou superiores a 6 e menores do que 8 é: 8% 40% 12% 60% 4% 4a Questão (Ref.: 201301779471) Considerando a distribuição abaixo: classe 3 I-6 I- 9 I- 12 I- 15 I- 18 e a frequência simples absoluta corresponde igual a 2; 3; 5; 4; 1. Determine o valor da Amplitude Total e da Amplitude do Intervalo da segunda Classe, respectivamente: 18 e 3 3 e 15 10 e 6 6 e 10 15 e 3 5a Questão (Ref.: 201301779442) Considerando a distribuição abaixo: classe 1 I-2 I- 3 I- 4 I- 5 I- 6 e a frequência simples absoluta corresponde igual a 2; 3; 5; 4; e 1. Determine o valor da Amplitude Total e da Amplitude do Intervalo da segunda Classe, respectivamente: 6 e 2 1 e 6 1 e 5 6 e 1 5 e 1 6a Questão (Ref.: 201301783137) Os níveis séricos de colesterol para 1.067 homens, com idades entre 25 e 34 anos encontram-se na seguinte tabela: O gráfico mais indicado para representar os resultados é: Polígono de frequências. Gráfico de barra. Gráfico de setores. Histograma. Diagrama de linha.
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