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Bioestatística AS I 1) A origem da palavra é o latim e tem como significado Estado Político ou a situação de alguma coisa. Até o ano de 1834, a Estatística passou por inúmeras definições, porém, nessa época, ela foi definida como série de dados numéricos que operavam e, além disso, começou-se a falar em: R: Estatísticas médicas, Estatísticas vitais e Estatísticas marítimas. 2) As amostras probabilísticas são amostras obtidas sem a utilização de técnicas específicas, as quais nos garantem que todos os elementos da população tiveram a mesma chance de fazer parte da amostra.Os tipos de amostragem que NÃO são apenas probabilísticas são: R: casual simples e Recenseamento. 3) Observe as afirmações e analise as seguintes assertivas quanto à veracidade – V para Verdadeiro e F para Falso: I. População é um conjunto de elementos que têm, em comum, determinada característica. II. Amostra é todo subconjunto não vazio e com número menor de elementos da população. III. A população e a amostra sempre são classificadas como finitas. IV. Para uma pesquisa verídica é importante sempre considerar a população na análise de dados. As assertivas I, II, III e IV são, RESPECTIVAMENTE R: V,V,F,F 4) Observe o trecho a seguir: “Os níveis de mensuração podem ser classificados em qualitativos e quantitativos. As variáveis quantitativas podem ser classificadas como __________, ou seja, podem assumir qualquer valor, e __________, que assumem valores em um conjunto enumerável”. Assinale a alternativa que preenche de forma CORRETA e respectivamente as lacunas: R: contínuas e discretas AS II Um grupo de professores estuda a influência da troca de escolas no desempenho de alunos da graduação. Como parte do levantamento realizado, foi anotado o número de escolas cursadas pelos alunos participantes do estudo. Escolas Cursadas | Frequência 1 | 42 2 | 57 3 | 13 4 | 27 Com base nas informações contidas na tabela, qual é a porcentagem dos alunos que cursam mais de uma escola? R: 70,6% Numa turma de Bioestatística, foram registradas as idades de todos os alunos que frequentavam a disciplina. As informações coletadas foram 18, 18, 19, 19, 19, 19, 17, 17, 20, 18, 21, 21, 18, 18, 18, 18, 20, 21, 18, 21, 21, 21, 18, 18 e 17 que foram organizadas na tabela. Idades Frequência absoluta Frequência relativa (%) 17 3 12 18 10 ? 19 4 16 20 2 8 21 ? 24 As interrogações (?), na tabela, representam valores faltantes, a frequência relativa e absoluta, dos alunos com 18 e 21 respectivamente, são: R: 40 e 6 O processo de amostragem é importante e fundamental para ajudar o pesquisador a colher informações sobre determinada investigação. Utilizando uma determinada técnica de amostragem foi possível, entre os 20 candidatos inscritos para determinado cargo, sortear 7 candidatos para ocupação de 7 cargos disponíveis na prefeitura do estado de São Paulo. Para situação apresentada, qual tipo de técnica de amostragem é aplicado? R: Casual ou aleatória Se desejarmos saber o grau de escolaridade e a idade de um grupo de adolescentes, um possível questionário poderia ser elaborado assim: Gostaríamos que o(a) senhor(a) nos fornecesse algumas informações a seu respeito. Por favor, responda às seguintes questões: I. Qual seu grau de escolaridade? (___) Superior Completo, ( ) Superior Incompleto, ( ) Ensino Médio Completo, ( ) Ensino Médio Incompleto, ( ) Ensino Fundamental Completo e ( ) Ensino Fundamental Incompleto. II. Qual a sua idade? ___ anos Entre as variáveis acima, a qualitativa é classificada como: R: ordinal AS III Observe as afirmações e analise as seguintes assertivas quanto à veracidade – V para VERDADEIRO, ou F para FALSO: I. Variância e desvio padrão são medidas de dispersão, que, a partir da média aritmética, apontam em um conjunto de dados a sua regularidade de um conjunto de dados. II. A amplitude explana a variabilidade de valores, é dada pela somatória entre o valor mínimo e o valor máximo de um determinado conjunto de valores. III. A mediana indica que, abaixo daquele valor, temos 50% das observações dos valores. IV. Os percentis consideram as posições dividindo o conjunto de valores em 100 partes. As assertivas I, II, III e IV são, RESPECTIVAMENTE: R: V,F,V,V O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida adimencional que indica a dispersão dos valores em relação à média. Por isso se pode comparar a dispersão de valores para dados quantitativos que utilizaram medidas diferentes. Os valores que NÃO influenciam nesse cálculo são: R: Moda e mediana Larissa foi à farmácia e comprou 1 caixa de vitamina C, 3 pacotes de algodão e 2 pacotes de antiácido. Considerando que Larissa gastou R$ 29,00, sabendo que o algodão custa um terço do valor da caixa de vitamina C, o antiácido custa R$2,50. Os valores da média, moda e mediana, nessa situação, respectivamente, são: R: R$4,83; R$ 4,00; R$ 4,00. Observe o seguinte trecho retirado do livro “Manual compacto de Matemática: Ensino Médio” de Bosquilha; Corrêa e Viveiro:CORRÊA; VIVEIRO, 2010, p. 282). Uma maneira útil de descrever um grupo como um todo consiste em encontrar um único número que representa o que é “médio” ou característico daquele particular conjunto de dados. Quando se trata de pesquisa, esse valor é conhecido por _________________________, pois ele geralmente se localiza em torno do meio ou centro de uma distribuição (BOSQUILHA; CORRÊA; VIVEIRO, 2010, p. 282).CORRÊA; VIVEIRO, 2010, p. 282). Assinale a alternativa que preenche, de forma CORRETA, a lacuna: R: medidas de tendência central AS IV Dados dois eventos, A e B, em um determinado espaço amostral, no qual P(A) = 0,2, P(B) = t, P(A ∪ B) = 0,1 e P(A ∩ B) = 0,4. Considere as afirmações abaixo: I. O valor de t é o dobro do valor de P(A). II. P(B) assume valor igual ao triplo do valor de P(A ∪ B). III. O valor numérico de t é igual a 0,3. IV. O valor de P(A) é igual o valor de P(B). R: apenas duas estão corretas A reitoria de uma universidade do estado de São Paulo, a fim de verificar se os estudantes conheciam o mar do litoral paulista, realizou uma pesquisa com o objetivo de contribuir para formação completa e diversificada do aluno. Nessa instituição, 45% dos estudantes são do sexo masculino e, entre eles, 25% nunca viram o mar. Das meninas, 33% já conheciam o mar. Um(a) estudante sorteado(a) ao acaso, qual a probabilidade de ser do sexo feminino e não ter conhecido o mar? R: 12,1% Uma determinada escola do município de São Paulo possui 1200 alunos. Foi feita uma pesquisa sobre a preferência pelas disciplinas de Português e Matemática ministradas naquela escola e observaram que 600 alunos gostam de Matemática; 900 gostam de Português; 300 gostam das duas matérias. Ao escolhermos um aluno ao acaso, qual a probabilidade de que ele goste apenas de Matemática? R: 5/20 Ao lançar uma moeda e um dado simultaneamente, ambos não viciados, um espaço amostral é gerado. Utilizando as representações C – para cara – e C ̅ – para coroa e os numerais de 1 a 6 para as faces do dado, qual das alternativas abaixo corresponde ao espaço amostral da situação? R: {(C,1); (C, 2); (C, 3); (C, 4); (C, 5); (C; 6); (C ̅, 1); (C ̅, 2); (C ̅, 3); (C ̅, 4); (C ̅, 5); (C ̅, 6)} AS V Testes de parâmetros, como o próprio nome já indica, são testes que exigem que determinados parâmetros estejam presentes para que o seu resultado tenha valor. Assinale a alternativa que não representa um tipo de teste de valor: R: Teste numérico e teste de T. Leia atentamente as informações contidas nas colunas A e B para, em seguida, assinalar a alternativa que reúne as correspondências CORRETAS entre as informações nessas contidas. Coluna A: I- é uma conjectura feita em relação a uma proposição, porém, referente a uma população definida. II- semelhante ao teste Z. III- é utilizado no momento em que possuímos parâmetros populacionais para variáveis qualitativas e queremos confrontar essas com amostras em estudo. IV- qualquermétodo utilizado para generalizar considerações sobre determinada população, com base em dados retirados de uma amostra. Coluna B: 1. Inferência estatística. 2. Hipótese estatística. 3. Teste de Proporção. R: I-2; II-3; III-3; IV-1. Observe as afirmações e analise as seguintes assertivas quanto à veracidade delas (V para verdadeiro ou F para falso): I. Não existe restrições para o uso do teste do X². II. As condições necessárias para aplicar o teste de T são: a variável deve ser quantitativa, ter uma distribuição normal e a amostra deve ter uma distribuição próxima à normal. III. Hipótese estatística é uma conjectura efetuada em relação a uma proposição, contudo referente a uma população definida. IV. Hipóteses são considerações sobre parâmetros populacionais e são testadas para verificar sua veracidade. R: F, V, V, V A aplicação do teste t possui dois casos. O primeiro caso é correspondente a observações independentes, que são quando estamos diante de dois grupos formados por indivíduos distintos. Para a realização desse teste, nesse caso, é necessário seguir alguns passos. O passo que NÃO influencia na realização do teste t no caso de observações independentes é o seguinte: R: Encontrar a diferença de x (d). AS VI A síndrome metabólica (SM), entendida como um conjunto complexo de fatores de risco cardiovascular, relacionados à deposição central de gordura e à resistência à insulina, está, por sua vez, fortemente associada a uma elevada morbimortalidade cardiovascular (1-4), mesmo na ausência de diabetes tipo 2. A figura abaixo retrata a distribuição da prevalência dos componentes da Síndrome Metabólica, conforme o critério NCEP-ATP III revisado, em pacientes com Diabetes Mellitus tipo 2, Floriano, Piauí, Brasil, 2016 (N = 201). Dentre as alternativas abaixo, marque a correta para a interpretação gráfica. R: Para pacientes com classificação de alterados, os percentuais de HDL são menores do que pacientes normais. O coeficiente de correlação é uma importante medida dentro da Bioestatística e, por meio dela, é possível observar se uma variável quantitativa está correlacionada com outra variável quantitativa. Diversos estudos tomaram essa medida base para sugerir, por exemplo, que a altura e o peso de um indivíduo são correlacionados entre si. Qual afirmativa está associada corretamente com propriedade do coeficiente de correlação? R: O coeficiente de correlação é uma medida admissional. Com relação aos testes estatísticos mais usados na Bioestatística, podemos afirmar que: I. O teste Qui-quadrado é um teste muito usual em bioestatística e mede a associação entre variáveis quantitativas. II. O teste Qui-quadrado é um teste muito usual em bioestatística e mede a associação entre variáveis Qualitativas. III. O teste t-students é aplicado em variáveis qualitativas. IV. O teste t-students é aplicado em variáveis quantitativas e qualitativas. V. O teste de correlação mede se a força entre duas variáveis qualitativas é significativa. Das afirmativas acima, temos: R: Uma correta Diversos estudos têm indicado a importância da amostragem e principalmente como ela interfere nos estudos em Bioestatística. A seguir, são levantadas algumas afirmações sobre o tamanho da amostra. Assinale a alternativa correta: R: Amostras pequenas podem levar a resultados errôneos. A tabela abaixo reflete um teste de correlação aplicado num estudo sobre teste de inteligência com o teste não verbal de inteligência e o teste de atenção concentrada por faixa etária. Podemos afirmar que, com base na tabela abaixo: R: Considerando a faixa etária geral houve correlação estatisticamente significativa. Diversos estudos têm indicado a importância da amostragem e principalmente como ela interfere nos estudos em Bioestatística. A seguir, são levantadas algumas afirmações sobre o tamanho da amostra. Assinale a alternativa correta: R: Amostras pequenas podem levar a resultados errôneos. O tamanho da amostra é essencial em qualquer estudo em Bioestatística e sua importância é relatada em diversos estudos. Dentre as alternativas abaixo, marque a correta: R: Quanto maior o tamanho da amostra, maior é a relevância estatística dela. A síndrome metabólica (SM), entendida como um conjunto complexo de fatores de risco cardiovascular, relacionados à deposição central de gordura e à resistência à insulina, está, por sua vez, fortemente associada a uma elevada morbimortalidade cardiovascular (1-4), mesmo na ausência de diabetes tipo 2. A figura abaixo retrata a distribuição da prevalência dos componentes da Síndrome Metabólica, conforme o critério NCEP-ATP III revisado, em pacientes com Diabetes Mellitus tipo 2, Floriano, Piauí, Brasil, 2016 (N = 201). Dentre as alternativas abaixo, marque a correta para a interpretação gráfica. R: Para pacientes com classificação de alterados, os percentuais de HDL são menores do que pacientes normais.
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