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GRÁFICOS DE CONTROLE PARA VARIÁVEIS Exemplo Os dados do quadro a seguir representam pesos em gramas de capas de gordura, cortadas na linha de produção, para serem adicionadas na manufatura de presunto, numa indústria de produtos derivados de carne suína. As especificações são 195 ± 15 gramas. Para a montagem dos gráficos de controle, foram pesadas 20 amostras de 5 capas de gordura cada. Elaborar os gráficos adequados para avaliação da produção dessa variável e determinar a capacidade do processo. Qual a porcentagem de itens fora das especificações nesse processo? Sugerir medidas que possam ser adotadas com o objetivo de aperfeiçoar o processo avaliado Exemplo MEDIÇÕES 1 2 3 4 5 A M O S T R A S 1 190,52 191,29 195,54 196,44 200,67 2 197,48 200,85 195,78 198,33 186,98 3 193,47 195,50 195,68 204,24 210,54 4 194,94 193,29 203,45 193,87 192,21 5 197,27 199,45 201,58 193,03 195,98 6 196,90 194,86 192,23 205,41 200,54 7 202,91 188,58 191,98 201,61 200,81 8 200,18 191,19 203,22 196,32 194,91 9 198,32 194,42 198,03 199,06 191,08 10 197,88 195,11 201,91 200,53 193,34 11 196,62 197,50 189,52 201,73 196,06 12 186,37 193,57 191,51 192,80 198,67 13 200,38 192,69 192,57 204,05 193,18 14 200,50 196,12 193,64 194,34 191,99 15 189,53 186,10 197,49 196,18 188,48 16 190,77 198,50 199,55 204,61 192,63 17 199,70 192,40 196,25 200,38 190,84 18 195,17 200,47 196,41 195,55 211,68 19 186,65 194,39 196,19 199,44 198,02 20 190,66 200,48 187,38 205,10 194,44 Exemplo CARACTERÍSTICA DE QUALIDADE 𝑥: peso em gramas das capas de gordura 𝑥 ∼ 𝑁(𝜇, 𝜎2), 𝜇 e 𝜎 desconhecidos Amostras 𝑛 = 5 e 𝑚 = 20 Controle para Variáveis Gráfico de controle 𝑋 e gráfico de controle 𝑅 Exemplo Gráfico de Probabilidade Normal Exemplo ESTABILIDADE DE PROCESSO Hipóteses 1 𝐻0: 𝜇 = 𝑘𝜇 (média sob controle) 𝐻1: 𝜇 ≠ 𝑘𝜇 (média fora de controle) Hipóteses 2 𝐻0: 𝜎 = 𝑘𝜎 (desvio padrão sob controle) 𝐻1: 𝜎 ≠ 𝑘𝜎 (desvio padrão fora de controle) Exemplo ESTATÍSTICAS 𝑋 𝑅 A M O S T R A S 1 194,89 10,15 2 195,88 13,87 3 199,89 17,07 4 195,55 11,24 5 197,46 8,55 6 197,99 13,18 7 197,18 14,33 8 197,16 12,03 9 196,18 7,98 10 197,75 8,57 11 196,29 12,21 12 192,58 12,30 13 196,57 11,48 14 195,32 8,51 15 191,56 11,39 16 197,21 13,84 17 195,91 9,54 18 199,86 16,51 19 194,94 12,79 20 195,61 17,72 𝑋 = 196,29 𝑅 = 12,16 Exemplo CONTROLE PARA VARIÁVEL Gráfico 𝑋 Limites de Controle 𝐿𝑆𝐶 𝑋 = 𝑋 + 𝐴2 𝑅 = 196,29 + 0,577 × 12,16 = 203,31 𝐿𝐶 𝑋 = 𝑋 = 196,29 𝐿𝐼𝐶 𝑋 = 𝑋 − 𝐴2 𝑅 = 196,29 − 0,577 × 12,16 = 189,27 Exemplo Gráfico 𝑋 𝐿𝑆𝐶 𝐿𝐼𝐶 𝐿𝐶 Exemplo Curva Característica de Operação 𝛽 = Φ 3 − 𝑘 5 − Φ −3 − 𝑘 5 Exemplo CONTROLE PARA VARIÁVEL Gráfico 𝑅 Limites de Controle 𝐿𝑆𝐶𝑅 = 𝐷4 𝑅 = 2,115 × 12,16 = 25,72 𝐿𝐶𝑅 = 𝑅 = 12,16 𝐿𝐼𝐶𝑅 = 𝐷3 𝑅 = 0,000 × 12,16 = 0,00 Exemplo Gráfico 𝑅 𝐿𝑆𝐶 𝐿𝐼𝐶 𝐿𝐶 Exemplo CAPACIDADE DE PROCESSO Parâmetros de Processo 𝜇 = 𝑋 = 196,29 𝜎 = 𝑅 𝑑2 = 12,16 2,326 = 5,23 Limites de Tolerância Natural 𝐿𝑆𝑇𝑁 = 𝜇 + 3 𝜎 = 196,29 + 3 × 5,23 = 211,98 𝐿𝐼𝑇𝑁 = 𝜇 − 3 𝜎 = 196,29 − 3 × 5,23 = 180,60 Exemplo CAPACIDADE DE PROCESSO Limites de Especificação 𝐿𝑆𝐸 = 210 𝑔 𝐿𝐼𝐸 = 180 𝑔 Capacidade de Processo 𝐶𝑝 = 𝐿𝑆𝐸 − 𝐿𝐼𝐸 6 𝜎 = 30 6 × 5,23 = 0,96 (padrão 2,87𝜎) Processo não é capaz 𝐶𝑝 < 1 Exemplo PROPORÇÃO DE DEFEITOS Atual 𝑃 = Pr 𝑥 < 𝐿𝐼𝐸 + 𝑃 𝑥 > 𝐿𝑆𝐸 = Φ 𝐿𝐼𝐸 − 𝜇 𝜎 + Φ 𝜇 − 𝐿𝑆𝐸 𝜎 = Φ 180 − 196,29 5,23 + Φ 196,29 − 210 5,23 = 0,005291 Potencial 𝑃 = 2.Φ −3. 𝐶𝑝 = 2.Φ −3 × 0,96 = 0,004124 Exemplo 𝐿𝐼𝐸 𝐿𝑆𝐸
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