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Trabalho 1 1. Dada as func¸o˜es quadra´ticas abaixo: f(x1, x2) = 5x 2 1 − 7x22 + 2x1x2 + 3x1 − 5 f(x1, x2) = 4x 2 1 + 3x 2 2 − x1x2 − 6x2 f(x1, x2) = x 2 1 − 2x1x2 + x22 − x2 • (a) Calcule suas Hessianas e as classifique de acordo com sua “positividade” (ou seja, se sa˜o definidas positivas, semidefinidas positivas, definidas negati- vas, semidefinidas negativas ou indefinidas). • (b) Fac¸a o gra´fico das superf´ıcies de cada uma das quadra´ticas, associando a classificac¸a˜o realizada no item (a) com a concavidade da superf´ıcie visuali- zada. Por que isso ocorre? 2. Seja A uma matriz quadrada sime´trica. Suponha que existem dois ı´ndices distintos i e j para os quais Ajj 6= 0, Aij 6= 0 e Aii = 0. Prove que A e´ indefinida. 3. Considerando as matrizes abaixo, determine os intervalos de valores de α para os quais as matrizes sa˜o definidas positivas, semidefinidas positivas, indefinidas, definidas negativas e semidefinidas negativas. B = −1 α −1α −4 α −1 α −1 H = 1 α 0 0 α 2 α 0 0 α 2 α 0 0 α 1 4. Encontre e classifique os pontos cr´ıticos das func¸o˜es a seguir utilizando as condic¸o˜es de otimalidade (quando poss´ıvel) ou a ana´lise do crescimento das imagens de uma vizinhanc¸a. • f(x1, x2) = 4x21 + 3x22 − x1x2 − 6x2 • f(x1, x2) = x21 − 2x1x2 + x22 − x2 • f(x) = n∑ i=1 ∣∣x5i − 3x4i + 4x3i + 2x2i − 10xi − 4∣∣, com n = 2. • f(x) = n−1∑ i=1 [ 100 ( xi+1 − x2i )2 + (1− xi)2 ] , com n qualquer. 5. Seja A uma matriz quadrada qualquer. Encontre a matriz unita´ria mais pro´xima de A usando a norma de Frobenius para aferir distaˆncia. 1 Instruc¸o˜es para entrega O trabalho pode ser feito a` ma˜o (e nesse caso devera´ ser escaneado) ou digitado. Na˜o ha´ limites mı´nimo nem ma´ximo de pa´ginas. O arquivo final em formato pdf devera´ ter tamanho ma´ximo de 10MB e ser nomeado como “DRE.pdf” (ex: 123123123.pdf, se o seu DRE for 123123123). Tal arquivo deve ser submetido via formula´rio Formula´rio: ⇒⇒ (clique aqui) ⇐⇐ ate´ as 23:59h do dia 28 de marc¸o de 2018. 2
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