Qual valor indica a relação mais fraca entre duas variáveis

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1a Questão
	
	
	
	Qual valor indica a relação mais fraca entre duas variáveis?
		
	
	0.95
	
	- 0.99
	 
	-0,20
	
	- 0.50
	
	0.75
	
Explicação:
O valor mais fraco é o mínimo possível, portanto a respota correta é:
-0,20.
 
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um coeficiente de correlação - 0,90 entre duas variáveis indicam:
		
	
	sem relacionamento
	 
	relação forte e negativa
	
	relação moderada e positiva
	
	relacionamento moderado e negativo
	
	relação forte e positiva
	
Explicação:
A resposta correta para esta questão é:
relação forte e negativa
já que as outras respostas em sua maioria não condizem com o contexto do enunciado da questão, e algumas delas, nem existem tais situações, portanto, encontram-se erradas e fora do contexto total.
 
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Na análise da composição corporal, diversas equações foram formuladas através do relacionamentos entre diversas variáveis. De forma geral, levando-se em consideração a equação y=ax+b, o Y representa?
		
	
	a inclinação
	
	a variável predita
	
	a variável independente
	
	variável preditora
	 
	A variável dependente
	
Explicação:
A resposta correta para esta questão é:
A variável dependente
já que as outras respostas em sua maioria não condizem com o contexto do enunciado da questão, e algumas delas, nem existem tais situações, portanto, encontram-se erradas e fora do contexto total.
 
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual valor indica a relação mais forte entre duas variáveis?
		
	 
	0,95
	
	0,75
	
	0,00
	 
	- 0.99
	
	- 0.50
	
Explicação:
A resposta correta para esta questão é:
- 0.99
já que as outras respostas em sua maioria não condizem com o contexto do enunciado da questão, e algumas delas, nem existem tais situações, portanto, encontram-se erradas e fora do contexto total.
 
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das seguintes estatísticas não é uma medida do grupo e / ou precisão preditiva individual de métodos e / ou equações?
		
	
	limites de acordo
	
	erro constante
	
	erro total
	 
	variância
	
	erro padrão de estimativa
	
Explicação:
A resposta correta para esta questão é:
variância
já que as outras respostas em sua maioria não condizem com o contexto do enunciado da questão, e algumas delas, nem existem tais situações, portanto, encontram-se erradas e fora do contexto total.
 
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	2. Na análise de regressão, Y representa
		
	
	a variável independente
	
	a variável prevista
	 
	a variável dependente
	
	a variável preditora
	
	a inclinação
	
Explicação:
A resposta correta para esta questão é:
a variável dependente
já que as outras respostas em sua maioria não condizem com o contexto do enunciado da questão, e algumas delas, nem existem tais situações, portanto, encontram-se erradas e fora do contexto total.
 
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Na análise de regressão, b representa:
		
	
	os escores de diferença ou diferença
	 
	a variância compartilhada entre duas variáveis
	
	o y-intercepto da linha de identidade
	 
	a inclinação da linha de melhor ajuste
	
	a correlação entre duas variáveis
	
Explicação:
A resposta correta para esta questão é:
a inclinação da linha de melhor ajuste
já que as outras respostas em sua maioria não condizem com o contexto do enunciado da questão, e algumas delas, nem existem tais situações, portanto, encontram-se erradas e fora do contexto total.
 
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das seguintes estatísticas é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória?
		
	
	erro padrão de estimativa
	
	limites de acordo
	
	erro total
	 
	desvio padrão
	 
	variância
	
Explicação:
A resposta correta para esta questão é:
desvio padrão
já que as outras respostas em sua maioria não condizem com o contexto do enunciado da questão, e algumas delas, nem existem tais situações, portanto, encontram-se erradas e fora do contexto total.