Ap estatística

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DAMASIO | UNIFAVIP 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
CURSO SUPERIOR DE GESTÃO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
TRABALHO AP 2 DE ESTATISTICA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
JOFFREE LAZARIUS MARCIANO DE 
 
MORAES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Manaus AM 12/11/ 2018 
 
JOFFREE LAZARIUS MARCIANO DE MORAES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
TRABALHO AP2 RDTSTIDTICA 
 
 
 
Trabalho da disciplina Estatística, 
apresentado ao componente 
curricular Projeto sob 
orientação do 
Professor(a) Roberto Capristano e 
tutor(a) Janice Gazola, no período 2018.2. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Manaus AM 12/11/ 2018 
 
Disciplina : Estatística 
Professor/Tutor : Roberto Capistrano/ Renata Nascimento/ Janice Gazola. 
 
ATIVIDADE PROPOSTA 
 
Tema do Trabalho : Estatística na prática 
 
Justificativa : 
 
Como do cotidiano das pessoas faz parte tomar decisões, que na maioria das 
vezes devem ser ágeis, há a necessidade de dispor de informações que 
embasam decisões mais acertadas. Nesse contexto, a estatística, que extrai 
informações dos dados para obter melhor compreensão das situações, 
representa uma técnica de grande alcance e de larga utilização. 
Com o desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas e métodos, a 
estatística transformou-se em uma ciência que dispõe de processos 
apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar 
conjuntos de dados, tendo, assim, como objetivo orientar a coleta, o resumo, a 
análise e a interpretação de dados. 
Para as demais ciências que necessitam de uma base de dados quantitativos 
para as suas conclusões científicas, a estatística é considerada, no entanto, 
como um ramo da Matemática Aplicada dedicada à análise e tomada de 
decisão com dados observados por meio do método científico. Nessas 
ciências, a estatística serve como um instrumento que permite o tratamento 
quantitativo das observações para resumir e transformar em informações e 
comparações os dados de um fenômeno em análise. 
Com a introdução dos princípios de administração científica por Frederick W. 
Taylor, foram padronizados os métodos de trabalho, surgindo o conceito de 
trabalho-padrão - um tempo padrão para executar uma tarefa, ou um número 
especificado de unidades que deveriam ser produzidas por período, que exige 
métodos estatísticos para análise dos resultados. 
 
A partir da Segunda Guerra Mundial, o uso de conceitos de controle de 
qualidade estatístico na produção industrial foi expandido e obteve maior 
aceitação. A experiência do tempo de guerra tornou aparente que as técnicas 
estatísticas eram necessárias para controle e melhoria da qualidade do 
produto. 
 
Desde 1980, houve um crescimento profundo no uso de métodos estatísticos 
para a melhoria da qualidade. O conceito de Administração da Qualidade Total 
é uma estrutura de administração na qual são implementados métodos 
estatísticos. Essa é uma tendência crescente e irreversível, de maneira que a 
Estatística possui um papel vital na tomada de decisões e na produção de 
conhecimentos ou de novas tecnologias, podendo, assim, ser considerada a 
“tecnologia da ciência”. 
 
Desta forma, este trabalho propõe aplicabilidade da Estatística no cotidiano 
com a resolução de problemas e utilização das tecnologias. 
 
Objetivo : 
 
a) Introduzir o aluno a aplicação dos conceitos de estatística no dia-dia das 
organizações. 
 
b) Resolver as questões propostas como forma de consolidar os 
conhecimentos aprendidos. 
 
c) Entender a Estatística no cotidiano e sua aplicabilidade. 
 
d) Utilizar softwares de geração de gráficos(Excel, Geogebra, wxMáxima, 
Stúdio R, R- Stat) e análise. 
 
Questões proposta para o trabalho: 
 
EP1. O consumo mensal de energia elétrica, em kWh, em uma residência do 
Vale do Taquari, no período de outubro de 2013 a setembro de 2014 foi o 
seguinte: 210, 242, 338, 274, 217, 213, 267, 493, 406, 322, 268, 214. Organize 
estes dados em uma tabela de frequência (com frequências absolutas e 
relativas) e apresente-a segundo as normas da ABNT. 
Consumo de 
Energia (KWh) 
fi Fi fr Fr Xi 
210 |— 267 
267 |— 324 
324 |— 381 
381 |— 438 
438 |— 495 
5 
4 
1 
1 
1 
5 
9 
10 
11 
12 
41,67 
33,33 
8,33 
8,33 
8,33 
41,67 
75,00 
83,33 
91,67 
100 
238,5 
295,5 
352,5 
409,5 
466,5 
Total 12 100 
 
EP2. A empresa SAPATO NOVO, preocupada com o desperdício que ocorre 
na fábrica, passou a fazer uma avaliação diária da produção. No levantamento 
feito durante determinado mês de 2014, o número diário de sapatos produzidos 
com defeito foi: 10, 20, 5, 0, 40, 10, 15, 18, 22, 2, 8, 15, 1, 25, 33, 34, 12, 3, 2, 
16, 14, 23, 13, 0, 11, 27, 17, 2, 12, 35. Organize estes dados em uma tabela de 
frequência (com frequências absolutas e relativas) e apresente-a segundo as 
normas da ABNT, usando a regra de Sturges, com o ajuste dos intervalos de 
classe recomendados para variáveis discretas. 
 
Sapatos com 
defeito 
fi Fi fr Fr Xi 
0 |—| 6 
 7 |—| 13 
14 |—| 20 
21 |—| 27 
28 |—| 34 
35 |—| 41 
8 
6 
7 
4 
2 
1 
8 
14 
21 
25 
27 
28 
28,57 
21,43 
25,00 
14,29 
7,14 
3,57 
28,57 
50,00 
75,00 
89,29 
96,43 
100 
3 
10 
17 
24 
31 
38 
Total 28 100 
 
 
EP3. Os salários pagos aos funcionários na empresa JKL Marketing, no mês 
de março de 2004, foram os seguintes: 950, 1150, 1950, 2180, 2660, 2400, 
724, 724, 1820, 1610, 1355, 1710, 990, 3245, 2890, 1050. Organize os dados 
em uma tabela de frequência com frequências absolutas e relativas e 
apresente-a segundo as normas da ABNT, com amplitude de cada intervalo 
igual a 500. 
Salário (R$) fi Fi fr Fr Xi 
 500,00 |— 1.000,00 
1.000,00 |— 1.500,00 
1.500,00 |— 2.000,00 
2.000,00 |— 2.500,00 
2.500,00 |— 3.000,00 
3.000,00 |— 3.500,00 
4 
3 
4 
2 
2 
1 
4 
7 
11 
13 
15 
16 
25,00 
18,75 
25,00 
12,50 
12,50 
6,25 
25,00 
43,75 
68,75 
81,25 
93,75 
100,00 
750,00 
1.250,00 
1.750,00 
2.250,00 
2.750,00 
3.250,00 
Total 16 100 
 
 
EP4. Um analista deseja conhecer a evolução da situação financeira de uma 
empresa. Para tanto, coletou uma série de dados referentes ao lucro e 
despesa, conforme Tabela abaixo. 
Tabela 1 Faturamento e despesa da XPATO S/A - 2012/2017. 
Ano Faturamento (R$) Despesa(R$) 
2012 230.500,00 195.100,00 
2013 297.200,00 252.700,00 
2014 361.900,00 340.800,00 
2015 455.700,00 405.400,00 
2016 560.000,00 497,200,00 
2017 610.600,00 560.800,00 
Fonte 1: Dados Fictícios, apenas para fins ilustrativos. 
 
a) Faça um gráfico de colunas para cada série (use um software gerador de 
gráficos); 
 
0
0,5
1
1,5
2
2,5
1
Despesas (R$)
 
 
b) Faça um gráfico de linhas colocando as duas séries no mesmo gráfico (use 
um software gerador de gráficos);. 
 
 
c) Faça os gráficos individualmente, analisando a tendência e a sua respectiva 
equação (use um software gerador de gráficos);. 
 
 
0,00
100.000,00
200.000,00
300.000,00
400.000,00
500.000,00
600.000,00
700.000,00
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Faturamento (R$)
0,00
200.000,00
400.000,00
600.000,00
800.000,00
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Título do Gráfico
Faturamento (R$)
Despesa(R$)  195.100,00  252.700,00  340.800,00  405.400,00  497,200,00
560.800,00
y = 79506x + 141047
R² = 0,9915
0,00
100.000,00
200.000,00
300.000,00
400.000,00
500.000,00
600.000,00
700.000,00
0 1 2 3 4 5 6 7
Faturamento (R$)
d) Faça uma previsão para Faturamento e despesa para os anos de 2018, 
2019 e 2020, usando a equação de tendência.Ano Faturamento (R$) Despesa(R$) 
2012 R$230.500,00 R$195.100,00 
2013 R$297.200,00 R$252.700,00 
2014 R$361.900,00 R$340.800,00 
2015 R$455.700,00 R$405.400,00 
2016 R$560.000,00 R$497,200,00 
2017 R$610.600,00 R$560.800,00 
2018 
2019   
2020   
 
EP4. Utilizando a conta de energia de sua unidade residencial ou comercial, 
faça o levantamento do consumo (kWh) dos últimos 36 meses, de posse do 
resultado, 
 
Mês Consumo KWh Maxima / Minima 
Agosto 159   
Julho 120   
junho 258   
Maio 480   
Abril 220   
Março 14   
Fevereiro 7 7 
Janeiro 275   
Dezembro 547 547 
Novembro 369   
 
a) faça um gráfico de linhas colocando a tendência e a respectiva 
equação (use um software gerador de gráficos);. 
 
b) Identifique qual o período de maior consumo e de menor consumo, no 
mesmo gráfico, gere a linha da média. 
 
y = 39,322x
R² = -0,015
0
100
200
300
400
500
600
Título do Gráfico
 
 
 
 
  7
 
547
 
0
100
200
300
400
500
600
Consumo KWh