Bioestatística EAD - Perguntas e respostas

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PERGUNTA 1
O nível de mensuração das variáveis que se estabelece em uma população vai permitir a escolha de técnicas corretas de demonstração dos dados, de utilização de medidas comparativas e técnicas de inferência e tomada de decisão. Sobre os níveis de mensuração é incorreto afirmar:
	
	a.
	Quando estamos classificando a população por critérios como sexo e cor, estamos utilizando uma característica nominal.
	
	b.
	Se desejar classificar uma população segundo o tamanho dos indivíduos e classificar em: Pequeno, Médio e Grande, estamos utilizando uma característica que se ordena
	
	c.
	A classificação utilizando como critério uma escala de temperatura dada pelo termômetro, estamos utilizando uma característica nominal.
	
	d.
	A classificação de uma população a partir de uma característica que pode ser medida por uma aparelho, por exemplo, como o tamanho em centímetros, estamos utilizando uma característica mensurável com zero não arbitrário.
PERGUNTA 2
Após a formulação de uma hipótese é necessário que uma sequência de passos sejam seguidos até que se chegue a uma nova teoria. Assinale abaixo a afirmação incorreta a respeito deste método científico:
	
	a.
	A Inferência dedutiva é a idéia que surgiu após a pergunta do pesquisador a partir de seu conhecimento prévio e observacional.
	
	b.
	Organizar um plano para coleta dos dados e análise significa estabelecer onde e como vou conseguir as informações para minha pesquisa.
	
	c.
	Coletar dados significa estabelecer qual o parâmetro que vou utilizar após obtenção e análise dos resultados, para considerar que meus dados confirmam ou negam minha hipótese inicial.
	
	d.
	Chamamos de inferência indutiva quanto chegamos a uma verdade científica a partir da verificação da verdade ou falsidade da hipótese inicial através da análise estatística.
PERGUNTA 3
A base da bioestatística está na comparação de grupos a partir da identificação e estudo de variáveis que são características mensuráveis utilizadas para classificar indivíduos de uma população. Podemos então afirmar que:
	
	a.
	Variáveis são características mensuráveis como: peso, altura, sexo, cor e raça que nos permite diferenciar indivíduos dentro das populações.
	
	b.
	Quando se fala em comparar grupos fica desnecessário identificar variáveis com conseguir tal objetivo.
	
	c.
	A base da bioestatística está relacionada com a igualdade dos indivíduos de uma população o que torna impossível separá-los em grupos.
	
	d.
	Classificação é uma necessidade da bioestatística onde as características não devem ser medidas, somente identificadas.
PERGUNTA 4
Sabemos que o pensamento científico ocorre a partir de uma linguagem teórica sobre conceitos e hipóteses científicas, porém a sua comprovação necessita de uma linguagem e método operacional. No seguinte exemplo de hipótese científica: “Quanto maior a ingestão de açúcar, maior é a ocorrência de problemas odontológicos”. Podemos afirmar que:
	
	a.
	Ingestão de açúcar e problemas odontológicos são conceitos teóricos, e que são métodos operacionais adequados para medir estes conceitos: quantidade diária em gramas de açúcar e número de dentes afetados por cárie por ano.
	
	b.
	Ingestão de açúcar e problemas odontológicos são conceitos teóricos suficientes para o pesquisador tomar uma decisão sobre o efeito de um conceito sobre o outro.
	
	c.
	Em linguagem operacional temos a seguinte hipótese estatística: “Quanto maior a ingestão diária em gramas de açúcar menor é o número de dentes afetados por cárie em um ano.
	
	d.
	Ingestão de açúcar e problemas odontológicos são conceitos teóricos impossíveis de serem mensurados por métodos operacionais, o que inviabiliza totalmente a utilização do método estatístico neste exemplo.
PERGUNTA 1
Analise o gráfico abaixo e responda:
A variável que indica a incapacidade funcional em idosas (que está à esquerda do quadro) é uma variável
	
	a.
	Nominal
	
	b.
	Ordinal
	
	c.
	Discreta
	
	d.
	Contínua
	
	e.
	Razão
PERGUNTA 2
Como os dados de um gráfico podem expressar os dados?
	
	a.
	De forma generalizada ou detalhas
	
	b.
	Somente generalizada
	
	c.
	Somente detalhada
	
	d.
	De forma generalizada na maioria das vezes
	
	e.
	De forma detalhada na maioria das vezes.
PERGUNTA 3
Todas as variáveis do grupo “indicadores de acesso a serviços de saúde” são:
	
	a.
	Continua
	
	b.
	Discreta
	
	c.
	Nominais
	
	d.
	Ordinais
	
	e.
	Nda
PERGUNTA 4
O que nos permite a elaboração de tabelas, gráficos.
	
	a.
	Bom senso.
	
	b.
	A classificação dos dados em uteis e inúteis
	
	c.
	A utilização de estética na confecção
	
	d.
	A classificação dos dados e aceitáveis e inaceitáveis.
	
	e.
	A classificação dos dados em variáveis
PERGUNTA 1
Sabemos que a média e a mediana são medidas de tendência central, cada uma delas com características próprias que devem ser exploradas pelo pesquisador. Sobre estas medidas, assinale a alternativa que melhor expressa a utilidade de cada uma:
	
	a.
	A mediana tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a média se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a mediana sofre interferências de valores extremos em quanto a média não se altera com valores extremos. Estas características tornam a média uma boa medida para distribuições com n grande enquanto a mediana é adequada para n pequeno, onde n é o tamanho da amostra.
	
	b.
	A média tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a mediana se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a média sofre interferências de valores extremos em quanto a mediana não se altera com valores extremos. Estas características tornam a média uma boa medida para distribuições com n grande enquanto a mediana é adequada para n pequeno, onde n é o tamanho da amostra.
	
	c.
	A média tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a mediana se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a média sofre interferências de valores extremos em quanto a mediana não se altera com valores extremos. Estas características tornam a mediana uma boa medida para distribuições com n grande enquanto a média é adequada para n pequeno, onde n é o tamanho da amostra.
	
	d.
	A mediana tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a média se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a mediana sofre interferências de valores extremos em quanto a média não se altera com valores extremos. Estas características tornam a mediana uma boa medida para distribuições com n grande enquanto a média é adequada para n pequeno, onde n é o tamanho da amostra.
	
	e.
	A média tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a mediana se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a média sofre interferências de valores extremos em quanto a mediana não se altera com valores extremos. Estas características tornam a média e a Medina adequadas para qualquer situação.
PERGUNTA 2
Considere os tempos de ligação, em minutos, realizados em três grandes empresas do setor de ar-condicionado para a venda de aparelhos. A seguir, qual delas é a mais eficiente?
Tabela 3: Tempos de ligações telefônicas efetuadas em três empresas do setor de ar-condicionado para a venda de aparelhos.
	
	a.
	Podemos concluir que a empresa Y foi a mais eficiente, pois as medidas de dispersão apontam que os tempos de ligação possuíram pouca variabilidade. Quanto a análise das medidas de tendência central percebe-se que as três medidas, na empresa Y, foram sempre mais próximas se comparadas àquelas encontradas nas empresas X e Z.
	
	b.
	Podemos concluir que tanto a empresa X, Y ou Z são igualmente eficiente não havendoqualquer diferenças das medidas de tendência central ou de dispersão.
	
	c.
	Podemos concluir que a empresa X foi a mais eficiente, pois as medidas de dispersão apontam que os tempos de ligação possuíram pouca variabilidade. Quanto a análise das medidas de tendência central percebe-se que as três medidas, na empresa X, foram sempre mais próximas se comparadas àquelas encontradas nas empresas Y e Z.
	
	d.
	Podemos concluir que a empresa Z foi a mais eficiente, pois as medidas de dispersão apontam que os tempos de ligação possuíram pouca variabilidade. Quanto a análise das medidas de tendência central percebe-se que as três medidas, na empresa Z, foram sempre mais próximas se comparadas àquelas encontradas nas empresas Y e X.
	
	e.
	Podemos concluir que tanto a empresa X, Y ou Z são igualmente pouco eficiente não havendo qualquer diferenças das medidas de tendência central ou de dispersão.
PERGUNTA 3
Qual dos três laboratórios garantiu medidas de tendência central mais semelhantes?
	
	a.
	Laboratório A;
	
	b.
	Laboratorio B;
	
	c.
	Laboratório C;
	
	d.
	Laboratórios A e B;
	
	e.
	Laboratórios B e C.
PERGUNTA 4
A fim de testar o efeito da música na aprendizagem, dois grupos distintos de ratos foram treinados e os tempos, em minutos, de execução dos exercícios anotados. O Grupo A estava em ambiente com música clássica e o B em Silêncio. É possível afirmar?
	
	a.
	A média de A é 9,75 e B é 10,65, o desvio padrão de ambos os grupos foi próximo de 1,64. Provavelmente a música não auxilia no aprendizagem.
	
	b.
	A média de A é 3,01 e B é 2,8, o desvio padrão de ambos os grupos foi próximo de 1,64. A música provavelmente pode auxiliar no aprendizagem.
	
	c.
	A média de A é 9,75 e B é 10,65. A música pode auxiliar no aprendizagem.
	
	d.
	A média de A é 3,01 e B é 2,8. A música pode auxiliar no aprendizagem.
	
	e.
	A média de A é 9,75 e B é 10,65 com desvio padrão próximo a zero, portanto a música atrapalha o aprendizagem.
PERGUNTA 1
Sabendo que em uma bolsa temos três bolas azuis, duas verdes e cinco bolas brancas, qual a probabilidade de sair uma bola colorida?
	
	a.
	1/10
	
	b.
	3/10
	
	c.
	2/5
	
	d.
	1/2
PERGUNTA 2
Ao se lançar um dado, qual a probabilidade de cair face “6”?
	
	a.
	3/6
	
	b.
	1/6
	
	c.
	1/3
	
	d.
	1/2
PERGUNTA 3
Ao se lançar um dado duas vezes, qual a probabilidade de cair face “6” e face “5”?
	
	a.
	2/6
	
	b.
	1/12
	
	c.
	1/36
	
	d.
	2/36
PERGUNTA 4
Para se calcular a probabilidade de um evento basta:
	
	a.
	Dividir o número de elementos do evento pelo número de elementos do espaço amostral.
	
	b.
	Dividir o número de elementos do espaço amostral pelo número de elementos do evento.
	
	c.
	Multiplicar o número de elementos do evento pelo número de elementos do espaço amostral
PERGUNTA 1
Em estatística analítica, uma regra de decisão com base em uma probabilidade de erro pode ser definida como:
	
	a.
	Uma análise descritiva
	
	b.
	Um teste de hipótese
	
	c.
	Uma regra
	
	d.
	Uma hipótese
	
	e.
	Um erro
0,2 pontos   
PERGUNTA 2
Qual a alternativa que melhor explica o que é um teste de hipótese:
	
	a.
	é uma regra de decisão, onde se levam em conta uma série de interferências, com uma chance calculada de errar.
	
	b.
	é uma regra para, a partir de um sorteio, decidir se uma hipótese formulada está correta ou incorreta.
	
	c.
	é uma norma a ser seguida que diz qual é a hipótese correta sem chance de haver erros.
	
	d.
	é um tipo de erro relacionado a uma hipótese científica.
0,2 pontos   
PERGUNTA 3
Um pesquisador está interessado em entender o efeito do excesso de carboidratos na glicemia. Para comprovar este hipótese ele pensou em três desenhos experimentais: 
A) Formar dois grupos com 50 pessoas cada um, um grupo vai receber alimentação com quantidades normais de carboidratos e outro grupo vai receber uma quantidade elevada. 
B) reunir 100 indivíduos normais, aferir a glicemia de cada um e oferecer alimentação com grande quantidade de carboidratos por um período e mensurar novamente. 
C) Sabendo que a glicemia média da população de 80 mg/dL, vai reunir 100 indivíduos normais e oferecer a alimentação com excesso de carboidratos. Para cada uma das situações na ordem apresentada, quais os testes indicados para confirmar ou rejeitar a hipótese:
	
	a.
	Teste de t pareado; Teste de t independente, teste de z
	
	b.
	Teste de χ2, Teste de t independente; Teste de t pareado
	
	c.
	Teste de z, Teste de t independente; Teste de t pareado
	
	d.
	Teste de t independente; Teste de t pareado, teste de z
	
	e.
	Teste de t independente; Teste de t pareado; Teste de χ2
PERGUNTA 4
Erro tipo I é:
	
	a.
	Representa a opção por H1 sendo que o correto é H0
	
	b.
	Representa a rejeição de H0 sendo que o correto é H1
	
	c.
	Representa a opção por H0 sendo que o correto é H1
	
	d.
	Representa a rejeição de H1 sendo que o correto é H0
PERGUNTA 1
Para utilizar testes paramétricos é condição essencial que as variáveis apresentem uma distribuição normal. Um pesquisador verificou o efeito da carga em mochilas comparada com a massa corporal. Considerando os resultados apresentados na tabela abaixo, pode-se afirmar que a distribuição das variáveis principais estudadas é normal? Quais dados permitem comprovar isso?
Fonte: Revista Brasileira de Fisioterapia, 2008
	
	a.
	Sim. As medidas de media e mediana, respectivamente;
	
	b.
	Sim. As medidas de desvio-padrão e intervalo de confiança, respectivamente;
	
	c.
	Não. As medidas de media e mediana, respectivamente;
	
	d.
	Não. As medidas de desvio-padrão e intervalo de confiança, respectivamente;
	
	e.
	Não existe esse tipo de distribuição na tabela.
PERGUNTA 2
Qual o teste mais indicado para verificar a relação entre duas variáveis quantitativas?
	
	a.
	Teste de Fisher;
	
	b.
	Teste de regressão;
	
	c.
	Teste t de Student;
	
	d.
	Anova;
	
	e.
	Teste qui-quadrado.
	
	
	
PERGUNTA 3
Qual o teste indicado para verificar a relação entre duas variáveis qualitativas?
	
	a.
	Teste de Fisher;
	
	b.
	Teste de regressão;
	
	c.
	Teste t de Student;
	
	d.
	Anova;
	
	e.
	Teste de correlação;
	
	
	
PERGUNTA 4
O teste de Fischer tem como aplicação:
	
	a.
	verificar a relação entre duas variáveis quantitativas
	
	b.
	verificar a relação entre duas variáveis qualitativas
	
	c.
	comparar médias
	
	d.
	comparar variâncias
	
	e.
	verificar correlação
PERGUNTA 5
Podemos afirmar que quando o valor de p é menor que o valor de alfa , e se estivermos tratando de medias, haverá diferença entre as mesmas?
	
	a.
	Sim, haverá diferença significante;
	
	b.
	Não haverá diferença significante;
	
	c.
	Haverá indícios incertos de que a diferença poderá existir;
	
	d.
	Não podemos afirmar, pois há a necessidade de se conhecer o tamanho da população;
	
	e.
	Pode existir, desde que o tamanho amostral seja maior que 1000.