estatística Atividade 2

Prévia do material em texto

Atividade 2
PERGUNTA 1
Existem dois métodos de amostragem em estatística, o aleatório e o não aleatório: no método aleatório existe a probabilidade de qualquer elemento da população estar presente no grupo amostral.  A vantagem dos métodos aleatórios é a obtenção de dados que se comportam de forma mais semelhante aos dados da população.
Já no método não aleatório, o pesquisador elege elementos segundo algum critério de pesquisa. 
A amostragem sistemática é um processo de amostragem probabilístico não aleatório, em que o critério de probabilidade se estabelece por meio da aleatorização da primeira unidade amostral.
A partir disso: para avaliar o nível de desempenho da sala de aula com 90 alunos, desejamos obter uma amostra sistemática de 5 alunos. O primeiro número sorteado foi 4.
Identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente a série de elementos da amostra.
	
	a.
	4, 20, 30, 40, 50
	
	b.
	4, 24, 44, 64, 74
	
	c.
	4, 78, 82 86, 90
	
	d.
	4, 14, 24, 34, 44
	
	e.
	4, 22, 40, 58, 76
0,25 pontos   
PERGUNTA 2
Os métodos de amostragem em estatística são o aleatório e o não aleatório. No método aleatório, o pesquisador realiza um sorteio dos elementos da população que farão parte da amostra. 
Já no método não aleatório, o pesquisador elege elementos segundo algum critério de pesquisa.
Tanto nos métodos aleatórios quanto nos não aleatórios existe a probabilidade de qualquer elemento da população estar presente no grupo amostral.
O método de amostragem estratificada, por sua vez, consiste na divisão da população em subgrupos, denominados estratos, dos quais serão coletadas amostras de forma independente.
Considerando esse contexto, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. Na amostragem estratificada proporcional, são sorteados os elementos das amostras por estrato em quantidade que respeite a proporcionalidade dos estratos.
PORQUE
II. Na amostragem estratificada desproporcional,  o critério de probabilidade se estabelece por meio da aleatorização da primeira unidade amostral.
 A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
	
	a.
	As asserções I e II são proposições falsas.
	
	b.
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	c.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
	
	d.
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	e.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
0,25 pontos   
PERGUNTA 3
A amostragem sistemática é um processo de amostragem probabilístico não aleatório, em que o critério de probabilidade se estabelece por meio da aleatorização da primeira unidade amostral. 
No método não aleatório, o pesquisador elege elementos segundo algum critério de pesquisa.   
Tanto no método aleatório quanto no método não aleatório, todos os elementos da população ou universo têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra.
Suponha que em uma universidade, com uma sala de 100 alunos da disciplina de Estatística, desejamos obter uma amostra sistemática de somente 5 alunos. 
Se o número sorteado para iniciar a amostra for 5, então a amostra será constituída pelos seguintes elementos:
	
	a.
	5, 25, 35, 65 e 105.
	
	b.
	5, 25, 45, 65 e 85.
	
	c.
	5, 25, 45, 55 e 95.
	
	d.
	5, 15, 35, 45 e 55.
	
	e.
	5, 25, 35, 65 e 75.
0,25 pontos   
PERGUNTA 4
Média, moda e mediana são medidas obtidas de conjuntos de dados que podem ser usadas para representar todo o conjunto. A tendência dessas medidas é resultar em um valor central. Por essa razão, elas são chamadas de medidas de centralidade.
Avaliando o gráfico abaixo, que demonstra o tempo gasto em cada visita a redes sociais; identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta os países cujo o tempo médio de minutos por visita refere-se à moda do gráfico. 
fonte: http://blogs.oglobo.globo.com/nas-redes/post/brasileiros-gastam-650-horas-por-mes-em-redes-sociais-567026.html
	
	a.
	Brasil e Phillippines.
	
	b.
	México e Uruguai.
	
	c.
	Russian Federation e Argentina.
	
	d.
	Gráfico de coluna. 
	
	e.
	Colombia e Peru.
PERGUNTA 5
A amostragem sistemática é um processo de amostragem probabilístico não aleatório, em que o critério de probabilidade se estabelece por meio da aleatorização da primeira unidade amostral.
Em um processo sistemático, a unidades amostrais são selecionadas a partir de um esquema rígido e preestabelecido de sistematização, com o propósito de cobrir a população em toda sua extensão, a fim de obter um modelo sistemático simples e uniforme.
A partir disso: uma clínica possui 200 clientes cadastrados, para verificar se os cadastros estão corretos será realizada a confirmação dos dados de 10 clientes.
O primeiro número sorteado foi 15.
Identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente a série de elementos da amostra sistemática.
	
	a.
	15, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105, 125, 135
	
	b.
	15, 25, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105, 115
	
	c.
	15, 160, 165, 170, 175, 180, 185, 190, 195, 200
	
	d.
	15, 35, 55, 75, 95, 115, 135, 155, 175, 195
	
	e.
	15, 30, 45, 60, 75, 90, 105, 120, 135, 150
	PERGUNTA 6
A amostragem estratificada consiste em dividir uma população em subpopulações, supondo que existe heterogeneidade entre elas e homogeneidade dentro delas.
A estratificação da amostra permitirá, assim, a obtenção de um maior grau de certeza nos resultados sem necessidade de aumentar o número de elementos da amostra, pois garantirá que todos os subgrupos estão adequadamente representados.
Essa técnica de amostragem parte do pressuposto de que todos os elementos da população ou universo têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra.
A divisão da população em estratos justifica-se pelo pressuposto de que em cada grupo a variável estudada apresente comportamento substancialmente diferente e que, simultaneamente, dentro de cada grupo, esse comportamento seja relativamente homogêneo.
Para avaliar o nível de desempenho de uma sala de aula com 90 alunos, sendo 36 homens e 54 mulheres, vamos obter 10% da população para uma amostra estratificada.  
Identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente a população da amostra estratificada.
	
	a.
	6 mulheres e 3 homens.
	
	b.
	5 mulheres e 4 homens.
	
	c.
	3 mulheres e 6 homens.
	
	d.
	4 mulheres e 5 homens.
	
	e.
	7 mulheres e 42 homens.
PERGUNTA 7
O gráfico de pizza ou setores é um círculo dividido em partes, cujos ângulos são diretamente proporcionais às frequências das classes. Ele mostra apenas uma série de dados e é utilizado quando se quer comparar a relação entre as partes e o todo.
É utilizado principalmente para verificação de percentuais na amostra ou população em estudo. Usado em séries geográficas e específicas. 
O gráfico a seguir demonstra a distribuição de renda em alguns países ou regiões menos desenvolvidas, como Ásia, Brasil, África e África do Norte. 
Identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta a interpretação correta do gráfico: 
	
	a.
	Menos da metade da população possui renda de até 5 salários mínimos e somente 6% ganha mais de 20 salários mínimos.
	
	b.
	28% da população possui renda acima de 5 salários mínimos e somente 6% ganha mais de 20 salários mínimos.
	
	c.
	33% da população possui renda acima de 5 salários mínimos e somente 6% ganha mais de 20 salários mínimos.
	
	d.
	50% da população possui renda acima de 5 salários mínimos e somente 6% ganha mais de 20 salários mínimos.
	
	e.
	Mais da metade da população possui renda de até 5 salários mínimos e somente 6% ganha mais de 20 salários mínimos.
PERGUNTA 8
As variáveis são aspectos, propriedades, características individuais ou fatores observáveis ou mensuráveis de um fenômeno.
Podemos encontrarexemplos de variáveis em todas as áreas do conhecimento,  na física, por exemplo, há: massa, peso, velocidade, energia, força, impulso, atrito etc. 
Nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.
A variável que pode ser colocada em ordem, por exemplo, a classe social (A, B, C, D, ou E), escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal). A hierarquia, por sua vez, é classificada como:
	
	a.
	Variável quantitativa comparativa.
	
	b.
	Variável qualitativa ordinal.
	
	c.
	Variável qualitativa nominal.
	
	d.
	Variável quantitativa discreta.
	
	e.
	Variável quantitativa contínua.
PERGUNTA 9
O gráfico de linhas é traçado no plano cartesiano e é usado geralmente para identificar tendências de aumento ou diminuição de valores numéricos de uma variável. 
O gráfico a seguir demonstra o acompanhamento da popularidade dos prefeitos de duas cidades brasileiras em um determinado ano.
Considerando que a linha azul representa o prefeito de São Paulo, e a linha verde o prefeito do Rio de Janeiro.
Identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta a interpretação correta do gráfico: 
	
	a.
	O prefeito do Rio de Janeiro teve a menor popularidade no mês de junho, e o prefeito de São Paulo atingiu a maior popularidade no mês de julho.
	
	b.
	O prefeito do Rio de Janeiro teve a menor popularidade no mês de dezembro, e o prefeito de São Paulo atingiu a maior popularidade no mês de janeiro.
	
	c.
	Os prefeitos do Rio de Janeiro e de São Paulo tiveram a menor popularidade nos meses de julho e setembro, respectivamente.
	
	d.
	O prefeito do Rio de Janeiro teve a menor popularidade no mês de maio, e o prefeito de São Paulo atingiu a maior popularidade no mês de junho.
	
	e.
	O prefeito do Rio de Janeiro teve a maior popularidade no mês de dezembro, e o prefeito de São Paulo atingiu a maior popularidade no mês de setembro.
 
PeRGUNTA 10
A técnica de amostragem estratificada parte do pressuposto de que todos os elementos da população ou universo têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra. Dessa forma, os resultados obtidos com a análise dos dados da amostra poderão ser transponíveis, como determinado grau de certeza, para toda a população ou universo.
A divisão da população em estratos justifica-se pelo pressuposto de que em cada grupo a variável estudada apresente comportamento substancialmente diferente e que, simultaneamente, dentro de cada grupo, esse comportamento seja relativamente homogêneo.
A estratificação da amostra permitirá a obtenção de um maior grau de certeza nos resultados sem a necessidade de aumentar o número de elementos da amostra, pois garantirá que todos os subgrupos estejam adequadamente representados.
Para avaliar o nível de desempenho de uma casa de repouso com 200 pacientes, sendo 85 homens e 115 mulheres, vamos obter 20% da população para uma amostra estratificada.  
Identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente a população da amostra.
	
	a.
	23 mulheres e 17 homens.
	
	b.
	17 mulheres e 23 homens.
	
	c.
	27 mulheres e 13 homens.
	
	d.
	15 mulheres e 20 homens.
	
	e.
	24 mulheres e 25 homens.