aula magna big data

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Agostinho Xavier | Amilton Ferreira | Dalton Cabeia | Evandro Ribeiro | Naomi Flizardo |Peterson Daniel | Zenaide Barbosa | Luisa Monteiro | Naomi FlizardoElaborado por:
“O modo como alguém reúne, administra e usa a informação determina se 
vencerá ou perderá.”
Fac u l dade de C i ê n c i a s
C I Ê N C I A S D A C O M P U T A Ç Ã O
U n i v e r s i d a d e A g o s t i n h o n e t o
ÍNDICE
Conceituando o Big data
• Porque o Big data?
• O que é o Big data?
• Características do Big data
• Como funciona o Big data?
• Tecnologias
• Aplicações na sociedade
Diferenciando das outras tecnologias
• Data War House
• Business Inteligence
Técnicas de modelagem e analise 
Porquê o Big data?
Uma empresa sem grandes quantidades de dados tem dificuldade na tomada de 
decisão e satisfação das partes interessadas proporcionando problemas na :
• Estratégicas (objectivo, 
metas, missão.)
• Táticas(riscos, planos e projectos) 
• Operacionais (execução, feedback)
O que é o Big data?
Definição Geral
• O big data é uma grande quantidade de dados que pode estar 
estruturado ou não, que pode ser usado como informação e possibilita 
as organizações à:
Reduzir custo Economizar tempo e Criar novos produtos
e otimizar oferta
Tomar Decisões 
inteligentes
Características do big 
data
O big data possui atributos que lhe passam a característica de:
Conceito
Armazenamento
Tecnologia 
Big data como 
armazenamento
Quando falamos de armazenamento nos referimos a 3 ”V”:
Volume
• o imenso volume de dados em armazenamento; 
Variedade
• a grande variedade encontrada em meio a esses dados 
Velocidade
• A velocidade com que os dois primeiros aumentam em decorrência do 
tempo.
! Objectivo
Converter grandes quantidades de dados em informações 
organizadas e sumarizadas
Big data como 
Tecnologia
Quando falamos de Tecnologia aumentam 4 ”V” aos que citamos antes 
são:
Veracidade 
Análise das fontes e a qualidade dos dados para serem confiáveis.
Validade
Os dados interpretados na ordem correta para evitar casualidades e 
correlação podendo dar mais sentido a informação.
Visibilidade
o estado de poder ver de forma implícita os dados de fontes 
diferentes precisam ser reunidos onde eles são visíveis para a pilha de 
tecnologia que compõe o Big Data.
Valor
Avaliação dos benefícios e desvantagens para a organização.
! Objectivo
Converter grandes quantidades de informações em 
conhecimentos e posteriormente em sabedoria.
Como funciona o big data?
ANALISAR
3
PREPARAR
2
CAPTURAR
1
Recolha de 
Dados
Compreender o 
mundo com os 
dados que são 
recolhidos.
Organizar 
dados
Limpar, Filtrar, 
Agregar, 
Converter, 
Normalizar
e Transformar os 
dados recolhidos.
Informação
Os dados devem 
ser analisados 
como informação 
e posteriormente 
como 
conhecimento
Armazenamento Tecnologia Tecnologia
Como funciona?
Tecnologias do Big 
data
Definição Geral
• As tecnologias que utilizam o big data fazem uma ligação entre o 
conceito, armazenamento, gestão e distribuição dos processos dos 
dados e as principais são:
• Tecnologia cognitiva
• Análise preditiva
• Descoberta de knowledge e pesquisa
• Machine learning
• Integração de dados
• Virtualização de dados: tecnologia única que ajuda a produzir 
informações de várias fontes de dados que incluem fontes de Big Data 
como o Hadoop.
Aplicações na sociedade
Sector saude
• Saber o impacto de 
uma cura,
• Prevenção de epidemia, 
etc.
Sector publico
• Avaliação de erários públicos 
para combate a corrupção
• Fortalecer a implementação de 
soluções
• Monitorar o nível de satisfação 
da população, etc.
• Avanço de pesquisas científicas, 
etc.
Arquitectura empresarial
• Ajuda a monitorar,
controlar e prever
alterações no:
• Negocio
• Informações
• Tecnologias
• Infraestrutura
Diferenças
Data Warehouse
Sistema que armazena dados históricos usados no processo de 
tomada de decisão, permitindo aos usuários fazer consultas e gerar 
relatórios.
Business Inteligence
é o uso de tecnologias de computação para identificação, 
descoberta e análise de dados de negócios - como receita de 
vendas, produtos, custos relacionados ao negócio..
Diferenças
Tecnologia
• tecnologia para manipular dados enormes 
e preparar o repositório;
• Aceita Dados de Todos os tipos incluindo 
mídias sociais, maquinaria, SGBD, etc.
• Manipula dados estruturados, semi
estruturados e não estruturados;
• Virado a qualquer área( medicina, negocio, 
investigação, etc.)
Big Data
Arquitectura
• Arquitetura de armazenamento de dados;
• Aceita apenas dados de SGBD e SGBM;
• Manipula apenas dados estruturados;
Data WareHouse
Tecnologia na Arquitectura
• Baseia-se em todos os conjuntos de 
dados de negócios em um servidor 
central;
• Os dados são armazenados em data 
warehouse;
• Estruturados num banco de dados 
relacional com formulários e tabelas de 
acesso no warehouse;
• Voltado ao negocio;
Business Inteligence
Conclusão
Tecnicas de Analise de 
dados
SIAD
SISTEMA INFORMATIZADO DE APOIO A DECISÃO
SISTEMA DE INFORMAÇÃO EXECUTIVO
EIS
O objetivo é realçar correlações eventuais em um volume importante de dados
do sistema de informação para mostrar tendências. Ele baseia-se em técnicas de
inteligência artificial (redes de neurônios) para evidenciar relações escondidas
entre os dados.
MINERAÇÃO DE DADOS
DATA 
MININGOLAP
Tecnicas modelagem
PROCESSO ANALITICO ONLINE
É um instrumento que permite organizar, analisar e formatar indicadores
para constituir painéis de bordo. Este tipo de instrumento, fácil de utilizar,
permite manipular apenas pedidos modelados previamente pelo projetista.
O objetivo permitir a modelagem de representações multidimensionais
diversas e variadas, mas necessita um aprendizado mais especializado.
O objetivo do OLAP é permitir uma análise multidimensional em bancos de
dados volumosos para realizar uma análise específica dos dados.
Conclusão
Bibliografia
• SAS, Big data, o que é e sua importância. Disponível em:
https://www.sas.com/pt_br/insights/big-data/what-is-big-data.html. Publicado em: 06/04/2017.
• Ashley Devan, OS 7 V’s de big data. Disponível em:
https://impact.com/marketing-intelligence/7-vs-big-data/. Publicado em: 07/Abril/2016
• Cetax, Big data vs Data warhouse vs Business inteligence. Disponível em: 
https://www.cetax.com.br/blog/qual-a-diferenca-entre-data-warehouse-big-data-e-business-intelligence/. Publicado em: 
• Oracle, Olap e data mining. Disponível em:
https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14223/bi.htm. Publicado em: 
• Datawarehouse4u, OLTP VS OLAP. Disponível em:
http://datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html. Publicado em: 2011 
• MBA Oficial, o que é o Sistema de informação executiva e suas característica. Disponível em:
https://www.mbaofficial.com/mba-courses/information-technology/what-is-executive-information-system-explain-its-characteristics-
capabilities-and-benefits/. Publicado em: 15 de junho de 2013
• Information builders, Sistema informatizado de apoio a decisão. Disponivel em:
https://www.informationbuilders.com/decision-support-systems-dss. Publicado em: 
www.daltoncabeia.com