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Inventario Florestal

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PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO FLORESTAL
INVENTÁRIO FLORESTAL
Prof. Nelson Yoshihiro Nakajima/UFPR
 Primeiro Semestre de 2011
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Inventário Florestal
 CONCEITO: atividade que visa a obtenção de informações quantitativas e qualitativas em uma determinada área florestal.
 IMPORTÂNCIA: 
	- conhecer o estoque de madeira corrente da floresta e seu potencial (IF);
	- fonte das informações básicas para o subsídio do manejo florestal, tais como: 
	i) estrutura da floresta
	ii) estudo da dinâmica da floresta (crescimento e produção)
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Teoria de Amostragem
 CENSO: enumeração completa
 AMOSTRAGEM: técnica em que se amostra parte da população para se obter estimativas representativas da mesma
 POPULAÇÃO: conjunto de indivíduos que ocupam um determinado espaço em um determinado tempo
 AMOSTRA: parte da população, constituída de indivíduos que apresentam características comuns e que sejam representativos da população
 PARÂMETRO: característica “real “ da população, obtida pelo censo
 ESTIMATIVA: característica estimada da população, obtida por amostragem
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Teoria de Amostragem
 CLASSIFICAÇÃO DA AMOSTRAGEM: 
	- Segundo a Periodicidade: uma ou múltiplas ocasiões
	- Segundo a Estrutura: Aleatória, Sistemática e Mista
 	- Segundo a Abordagem da População: 
		Método de Amostragem
		Processo de Amostragem
		Procedimento de Medição
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Método de Amostragem
 Conceito: critério probabilístico de seleção de árvores na unidade amostral.
Unidade Amostral: espaço físico mínimo de observação e medição. 
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Principais Métodos de Amostragem
 Método de Área Fixa: probabilidade proporcional à frequência.
 Método de Área Variável: probabilidade proporcional ao tamanho.
 Proporcional à área basal: Método de Bitterlich
 Proporcional à altura ou DAP: Método de Strand
 Proporcional à distância: 	Método de Prodan
			Método dos quadrantes
			Indivíduo mais próximo
			Vizinho mais próximo
			Pares com ângulo de exclusão
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Método de Área Fixa
 Critério de Inclusão: todas as árvores que entram na área fixa demarcada.
 Formas de Unidades Amostrais: 
 Tamanho das Unidades Amostrais:
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Método de Área Fixa
 Característica e Aplicações: 
	- Estimadores: obtenção direta e fácil;
	- Praticidade na instalação de unidades amostrais;
	- Ampla utilização na área florestal, por empresas, 		instituições de pesquisa, consultores, etc.;
	- Apropriados para inventários contínuos;
	- Remedições conferem alta correlação;
	- Problemas maiores com árvores marginais.
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Método de Bitterlich
 Característica e Aplicações: 
	
Grande utilidade prática e menor tempo gasto 
 na amostragem;
 Ideal para levantamento rápidos de estoque;
 Permite estimativa da área basal sem medição de diâmetro;
 Elimina o problema de demarcação de parcela;
 Requer equipamentos específicos;
 Problemático em floresta naturais;
 Existência de sub-bosque dificulta a amostragem;
Podem ocorrer erros de inclusão de árvores nos limites do círculo marginal da unidade amostral;
 É pouco empregado no Brasil.
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Método de Strand
 Característica e Aplicações: 
	
- Possui características semelhantes ao Método de Bitterlich;
- Facilidade operacional;
- Flexibilidade metodológica;
- Pode ser usado em inventários contínuos e em condições especiais;
- É pouco aplicado no Brasil.
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 Principais Estimadores
Fração Amostral: 
Teoria de Amostragem
LE – limite do erro de amostragem admitido
População finita: (1-f)< 0,98
População infinita: (1-f)≥ 0,98
Média:
Variância:
Desvio Padrão:
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 Principais Estimadores:
Coeficiente de Variação: 
Teoria de Amostragem
Variância da Média:
Erro Padrão ou Erro Padrão da Média:
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 Principais Estimadores
Erro de Amostragem: 
Teoria de Amostragem
Erro absoluto: 
Erro relativo:
Intervalo de Confiança:
Para a Média: 
Para o Total da População:

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