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* * PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO FLORESTAL INVENTÁRIO FLORESTAL Prof. Nelson Yoshihiro Nakajima/UFPR Primeiro Semestre de 2011 * * * Inventário Florestal CONCEITO: atividade que visa a obtenção de informações quantitativas e qualitativas em uma determinada área florestal. IMPORTÂNCIA: - conhecer o estoque de madeira corrente da floresta e seu potencial (IF); - fonte das informações básicas para o subsídio do manejo florestal, tais como: i) estrutura da floresta ii) estudo da dinâmica da floresta (crescimento e produção) * * * Teoria de Amostragem CENSO: enumeração completa AMOSTRAGEM: técnica em que se amostra parte da população para se obter estimativas representativas da mesma POPULAÇÃO: conjunto de indivíduos que ocupam um determinado espaço em um determinado tempo AMOSTRA: parte da população, constituída de indivíduos que apresentam características comuns e que sejam representativos da população PARÂMETRO: característica “real “ da população, obtida pelo censo ESTIMATIVA: característica estimada da população, obtida por amostragem * * * Teoria de Amostragem CLASSIFICAÇÃO DA AMOSTRAGEM: - Segundo a Periodicidade: uma ou múltiplas ocasiões - Segundo a Estrutura: Aleatória, Sistemática e Mista - Segundo a Abordagem da População: Método de Amostragem Processo de Amostragem Procedimento de Medição * * * Método de Amostragem Conceito: critério probabilístico de seleção de árvores na unidade amostral. Unidade Amostral: espaço físico mínimo de observação e medição. * * * Principais Métodos de Amostragem Método de Área Fixa: probabilidade proporcional à frequência. Método de Área Variável: probabilidade proporcional ao tamanho. Proporcional à área basal: Método de Bitterlich Proporcional à altura ou DAP: Método de Strand Proporcional à distância: Método de Prodan Método dos quadrantes Indivíduo mais próximo Vizinho mais próximo Pares com ângulo de exclusão * * * Método de Área Fixa Critério de Inclusão: todas as árvores que entram na área fixa demarcada. Formas de Unidades Amostrais: Tamanho das Unidades Amostrais: * * * Método de Área Fixa Característica e Aplicações: - Estimadores: obtenção direta e fácil; - Praticidade na instalação de unidades amostrais; - Ampla utilização na área florestal, por empresas, instituições de pesquisa, consultores, etc.; - Apropriados para inventários contínuos; - Remedições conferem alta correlação; - Problemas maiores com árvores marginais. * * * Método de Bitterlich Característica e Aplicações: Grande utilidade prática e menor tempo gasto na amostragem; Ideal para levantamento rápidos de estoque; Permite estimativa da área basal sem medição de diâmetro; Elimina o problema de demarcação de parcela; Requer equipamentos específicos; Problemático em floresta naturais; Existência de sub-bosque dificulta a amostragem; Podem ocorrer erros de inclusão de árvores nos limites do círculo marginal da unidade amostral; É pouco empregado no Brasil. * * * Método de Strand Característica e Aplicações: - Possui características semelhantes ao Método de Bitterlich; - Facilidade operacional; - Flexibilidade metodológica; - Pode ser usado em inventários contínuos e em condições especiais; - É pouco aplicado no Brasil. * * * Principais Estimadores Fração Amostral: Teoria de Amostragem LE – limite do erro de amostragem admitido População finita: (1-f)< 0,98 População infinita: (1-f)≥ 0,98 Média: Variância: Desvio Padrão: * * * Principais Estimadores: Coeficiente de Variação: Teoria de Amostragem Variância da Média: Erro Padrão ou Erro Padrão da Média: * * * Principais Estimadores Erro de Amostragem: Teoria de Amostragem Erro absoluto: Erro relativo: Intervalo de Confiança: Para a Média: Para o Total da População:
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