Aula 01 Introdução à estatística

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BEM VINDOS!!!
❖Unidade 1: Introdução à estatística;
❖Unidade 2: Análise descritiva e exploratória de dados. 
❖Unidade 3: Introdução à probabilidade;
❖Unidade 4: Caracterização de variáveis: conceitos básicos e 
aplicações;
❖Unidade 5: Modelos probabilísticos (binomial, de Poisson e 
normal ou Gaussiano) e suas aplicações;
❖Unidade 6: Noções básicas sobre inferência estatística. 
Adequação de modelo. 
❖ 4 PROVAS
❖Segunda chamada apenas com:
i. Comprovante médico (atestado);
ii. Morte de parentes até segundo grau;
iii. Serviço militar;
iv. Trabalho.
❖ Faltas → 25% (10 dias)
❖Lista de exercícios.
❖Valem pontos da prova e presença.
❖ Calculadora
❖Qual comprar??????
❖Precisa ser cara???????
❖O país está em crise econômica e eu também!!!
RECOMENDADAS
RECOMENDADAS
RECOMENDADAS
NÃO 
RECOMENDADAS
NÃO 
RECOMENDADAS
❖ESTUDE!!!
❖Refaça as listas de exercícios o máximo de vezes possível;
❖Não deixem acumular dúvidas;
❖Não deixe acumular conteúdo.
Zootecnia S2
Prof. Jefté Silva
❑As primeiras estatísticas foram realizadas para os
governantes das grandes civilizações antigas, com a
finalidade de registrar os bens que o Estado possuía.
❑ Três séculos antes do nascimento de Cristo já se faziam
censos, mas a palavra estatística foi aparecer pela primeira
vez no século XVIII sugerida pelo alemão Gottfried
Achemmel (1719-1772).
Nos jornais, nas revistas, nos noticiários de televisão, na média final das 
matérias do seu boletim, quando se calcula a porcentagem de pessoas 
que concluíram o ensino superior...
A estatística está presente em 
nosso dia-a-dia
A estatística possui um caráter interdisciplinar. Ela está presente nas área de
ciências médicas e biológicas, nas áreas social e econômica, em indústrias, no
mercado financeiro, em escolas técnicas, em cursos de treinamento para
empresas e nas engenharias. Por esse motivo é muito importante que se tenha
uma boa compreensão do tema, pois ela é um fator importantíssimo para
muitas profissões.
E também da ZOOTECNIA
❑ Estatística é um conjunto de técnicas que permite, de
forma sistemática, organizar, descrever, analisar e
interpretar dados oriundos de estudos ou experimentos,
realizados em qualquer área de conhecimento.
❑ A estatística ajuda muito no fornecimento de
instrumentos que auxiliam a tomada de decisão em toda
situação onde incertezas estão presentes.
❑ Descritiva: é utilizada para descrever uma realidade
social, econômica ou outra qualquer, através de tabelas
e/ou gráficos; obtém conclusões sobre uma amostra e
não expande esses conhecimentos para a população.
❑ Probabilidade: A teoria de probabilidades nos permite
descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em
que está presente a incerteza.
❑ Indutiva (inferência estatística): ultrapassa os limites
da amostra, ou seja, a partir de uma amostra estuda as
características da população amostrada.
É a ciência que se preocupa com:
i. Organização;
ii. Descrição;
iii. Análises;
iv. Interpretações.
Estatística Indutiva ou
Estatística Inferencial
Estatística Descritiva
❑ CENSO
✓ Conjunto de dados obtidos de todos os membros da 
população.
❑ PARÂMETRO
✓ Medida numérica que descreve alguma característica da 
população.
✓ Ex.: média, variância, etc.
❑ POPULAÇÃO
✓ É o conjunto de elementos com pelo menos uma 
característica em comum.
✓ Esta característica comum deve delimitar claramente quais 
os elementos que pertencem à população e quais os 
elementos que não pertencem.
✓ Ex.: Alunos do IFCE; população de Crateús; vacas de uma 
fazenda
❑ AMOSTRA
✓ É um subconjunto de uma população, onde todos os seus 
elementos serão examinados para efeito da realização do 
estudo estatístico desejado.
Tirar conclusões sobre populações com base nos 
resultados observados em amostras extraídas dessas 
populações
❑ VARIÁVEL
✓ É a característica dos elementos da amostra que nos 
interessa averiguar estatisticamente.
❖ Ex.: variável idade - se houver “n” elementos fisicamente 
considerados no estudo, esses elementos fornecerão “n” 
valores da variável idade, os quais serão tratados 
convenientemente pela Estatística Descritiva e/ou pela 
Estatística Inferencial.
As variáveis de interesse podem ser classificadas em:
I. Qualitativas→ quando resultar de uma classificação por 
tipos ou atributos. Podem ser:
i. Nominal (sexo, cor dos olhos)
ii. Ordinal (classe social, grau de instrução)
II. Quantitativas→ quando seus valores forem expressos 
em números. Podem ser subdivididas:
i. Discretas;
ii. Contínuas.
i. VARIÁVEIS QUANTITATIVAS DISCRETAS
Assumem apenas valores pertencentes a um conjunto
enumerável. São obtidos mediante alguma forma de
contagem.
Exemplos de Discretas:
População: Ovinos da raça Santa Inês da ASCCO;
Variável: número de cordeiros ao parto (1, 2 ou 3).
População: Bovinos Nelore da Agro-pecuária CFM Ltda.
Variável: Número de carrapatos em 3 cm²
ii. VARIÁVEIS QUANTITATIVAS CONTÍNUAS
• São aquelas, teoricamente, que podem assumir qualquer
valor em um certo intervalo de variação.
• Resultam, em geral, de uma medição, sendo
frequentemente expressos em alguma unidade.
Exemplos de Contínuas:
População: Bovinos Nelore da Agro-pecuária CFM Ltda.
Variável: PN (28,0; 28,5; 30,2; 32,58)
População: Bovinos Nelore da Agro-pecuária CFM Ltda.
Variável: Peso aos 18 meses, em kg (250,0 até 415,0 kg)
❑ Uma área importante em muitas aplicações Estatísticas 
é a da Tecnologia de Amostragem.
❑ O primeiro passo para fazer inferências corretas utilizando 
amostragem, é fazer o levantamento dessas amostras de 
maneira adequada
❑ Para que as inferências sejam válidas, a amostra tem de 
ser representativa da população
❑ É tentador selecionar uma amostra com as observações 
que sejam mais convenientes, ou exercer julgamento na 
seleção da amostra
Introdução de tendência na amostra
(parâmetro de interesse subestimado ou superestimado)
Amostragem aleatória
Cada elemento da população tem a 
mesma chance de ser escolhido.
Amostragem Estratificada
Classificar a população em, ao
menos dois estratos e extrai uma
amostra de cada um.
Amostragem Sistemática
Escolher cada elemento de ordem k.
Amostragem por conglomerados
Dividir em seções a área populacional, 
selecionar aleatoriamente algumas 
dessas seções e tomar todos os 
elementos das mesmas.
❑ Procuram-se subgrupos naturais que costumam ser 
mais homogêneos que a população total → estes 
grupos são os estratos.
❑ Exemplo:
❑ Podemos estratificar a amostra: por sexo, por idade, 
por renda, por tipo de moradia, por gosto musical.
❑Os parâmetros resultantes serão agregados de forma 
proporcional
❑ Exemplo: Uma escola com 100 alunos: 59 meninas e 41 
meninos. Queremos uma amostra de 10 alunos
59 meninas
41 meninos
6 4
10 ALUNOS
Amostragem de Conveniência
Utilizar resultados de fácil acesso.
Ei! O que 
você acha 
da pena de 
morte?