Métodos Quantitativos Objetiva

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1.
	No mundo contemporâneo, existe uma grande importância para o profissional da área de administração ter o domínio das ferramentas estatísticas, pois é por meio delas que podemos direcionar ações diversas para melhorar desempenhos e até economizar nos processos de gestão. Os profissionais em administração devem buscar o conhecimento e o estudo dos mecanismos quantitativos de análises, pois, com eles, aliados à experiência do gestor, tornam-se ferramentas poderosas em qualquer gestão de empresas. É necessário que o gestor compreenda a importância da aplicação dos principais mecanismos proporcionados pela estatística e utilize para tomada de decisões que são cada dia mais carentes de velocidade e precisão. Sobre as áreas de estudo que a estatística pode ser dividida, analise as opções a seguir:
I- Estatística descritiva.
II- Probabilidade.
III- Inferência estatística.
IV- Fonética estatística.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As opções II, III e IV estão corretas.
	 b)
	As opções II e IV estão corretas.
	 c)
	As opções I e IV estão corretas.
	 d)
	As opções I, II e III estão corretas.
	2.
	As séries estatísticas são todas tabelas que apresentam a distribuição de um conjunto de dados quantitativos em função da época, do local ou da espécie. Com elas, podemos apresentar dados de forma sintética e compreensível. Sabe-se também que podemos classificá-las como séries históricas ou cronológicas, geográficas, específicas ou categóricas. Com relação às séries geográficas, analise as opções a seguir:
I- Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul.
II- Pato, marreco, ganso e cisne.
III- Verão, outono, inverno e primavera.
IV- Matemática, Física, Química e Biologia.
V- Brasil, Argentina, Uruguai, Paraguai e Venezuela.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As opções II e IV estão corretas.
	 b)
	As opções I e III estão corretas.
	 c)
	As opções II e V estão corretas.
	 d)
	As opções I e V estão corretas.
	3.
	A condição de assimetria pode ser verificada por dois métodos: empregando o gráfico da distribuição ou calculando o coeficiente de assimetria de Pearson. Considere a seguinte situação: O dono do supermercado Vende Bem Ltda., preocupado com o bom atendimento de seus clientes, está interessado em estudar o tempo de espera em minutos na fila do caixa de um funcionário recentemente contratado. Para tanto, ele solicitou a você, que ocupa o cargo de gerente desta loja, uma análise. Depois de proceder com a coleta de dados, você obteve as seguintes medidas: média = 15,23; moda = 12,89;  mediana = 17,48 e desvio padrão = 7,3. Com base nas medidas, calcule o coeficiente de assimetria de Pearson e informe o grau de assimetria utilizando a escala disponibilizada no formulário. Trabalhe com duas casas decimais:
	 a)
	O coeficiente de assimetria de Pearson é de 0,14 e a assimetria é forte.
	 b)
	O coeficiente de assimetria de Pearson é de -0,92 e a assimetria é moderada.
	 c)
	O coeficiente de assimetria de Pearson é de 1,15 e a assimetria é forte.
	 d)
	O coeficiente de assimetria de Pearson é de -1,00 e a assimetria é moderada.
	4.
	As medidas de posição são informações obtidas através das tabelas estatísticas, ou dados observados de uma determinada pesquisa. Podemos afirmar que fazem parte das medidas de posição:
	 a)
	Frequência absoluta, frequência acumulada e frequência relativa.
	 b)
	Média, bissetriz, mediana.
	 c)
	Média, mediana e moda.
	 d)
	Gráfico de linhas, gráfico de colunas e gráfico de barras.
	5.
	Uma determinada cidade do Estado de São Paulo tem como usuários do serviço de transporte coletivo 98.000 pessoas. Com a intenção de verificar a qualidade dos serviços prestados, a prefeitura resolve fazer uma pesquisa de satisfação com esses usuários. Como o número de usuários é elevado, a prefeitura decide aplicar a pesquisa entrevistando 1.000 pessoas. Para tanto, os entrevistadores devem abordar qualquer usuário nas plataformas de embarque até atingir o número necessário. Considerando essa informação, assinale a alternativa CORRETA que apresenta qual é o tipo de amostragem escolhida:
	 a)
	Amostragem por grupos.
	 b)
	Amostragem aleatória simples.
	 c)
	Amostragem estratificada.
	 d)
	Amostragem ponderada.
	6.
	Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre outras, é de grande interesse verificar se duas ou mais variáveis estão relacionadas de alguma forma. Para expressar esta relação, é muito importante estabelecer um modelo matemático. Este tipo de modelagem é chamado de regressão, e ajuda a entender como determinadas variáveis influenciam outra variável, ou seja, verifica como o comportamento de uma(s) variável(is) pode mudar o comportamento de outra. Na análise de regressão, é importante distinguir a consistência dos modelos, considerando-se a diferença entre interpolação e extrapolação. Podemos definir interpolação quando:
	 a)
	O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x não pertencente ao intervalo de valores da amostra de tabelas diferentes, fazendo a correlação entre si.
	 b)
	O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo.
	 c)
	O valor x que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo entre dois ou mais intervalos de variação no gráfico analisado.
	 d)
	O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x pertencente ao intervalo de valores da amostra.
	7.
	A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Por exemplo, você poderia usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção estão associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
(    ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
(    ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
(    ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	F - F - V - V.
	 d)
	V - V - F - F.
	8.
	Uma empresa que fabrica roupas e acessórios teve uma evolução na produção de acessórios masculinos durante o período de 2010 a 2014. Conforme quadro a seguir, podemos afirmar que o percentual médio de acessórios masculinos produzidos nesse período foi de:
	
	 a)
	6%.
	 b)
	9%.
	 c)
	7%.
	 d)
	8%.
	9.
	Análise de regressão é uma metodologia estatística que utiliza a relação entre duas ou mais variáveis quantitativas (ou qualitativas) de tal forma que uma variável pode ser predita a partir da outra ou outras. Por esta razão, o primeiro passo ao estudarmos duas variáveis conjuntamente é calcular o coeficiente de correlação linear entre elas. Qual informação o coeficiente de correlação nos dá?
	 a)
	Indica a variação entre a média, a mediana e a moda.
	 b)
	Indica uma medida de quanto de uma variável é explicada linearmente pela outra variável.
	 c)
	Ele fornece uma medida de quanto de uma variável é explicada angularmente pela outra variável.
	 d)
	Ele fornece a quantidade de amostras a serem analisadas.
	10.
	Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo produto
de seus desvios padrão. Suponha que desejássemos realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens é poder estimar a concentração de leucócitos no sangue pela medida do hematócrito. Com relação ao gráfico anexo, analise as opções a seguir:
I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
III- Não há correlação.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	 a)
	Somente a opção III está correta.
	 b)
	As opções I e II estão corretas
	 c)
	Somente a opção I está correta.
	 d)
	As opções II e III estão corretas.
	11.
	(ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009. Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências, aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações seguintes.
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%.
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos.
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional.
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período considerado.
É correto apenas o que se afirma em
	
	 a)
	I e III.
	 b)
	I, II e IV.
	 c)
	III e IV.
	 d)
	I e II.