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Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:427585) ( peso.:1,50)
	Prova:
	9074708
	Nota da Prova:
	10,00
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Existem diversos tipos de testes estatísticos. Quando se deseja realizar uma análise estatística, deve-se verificar qual é o teste mais indicado. Uma das características que deve ser levada em conta é a distribuição dos dados, se ela é normal ou não. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados. O que o teste de Shapiro-Wilk verifica?
	 a)
	Se a característica em estudo da população apresenta distribuição normal.
	 b)
	Se o desvio padrão não possui diferença, sendo igual entre os tratamentos.
	 c)
	Se duas médias são significativamente diferentes entre si.
	 d)
	Quais amostras ou tratamentos diferem significativamente dos demais.
	2.
	Um pesquisador delineou um experimento para realizar um levantamento de bromélias aleatoriamente em forófitos (árvores suporte de epífitos, neste caso, de bromélias), finos e espessos, em um fragmento de Floresta Atlântica. Considerando este exemplo, sobre como o experimento pode ser classificado, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Natural, tendo em vista que o pesquisador aproveita a variação ecológica para coletar os dados.
	 b)
	Grupo controle, devido à comparação de diferentes espessuras de forófitos.
	 c)
	Manipulativo, pois o pesquisador pode selecionar os forófitos de interesse.
	 d)
	Casualização, pois foram selecionados forófitos finos e espessos.
	3.
	As análises estatísticas nos permitem realizar algumas inferências sobre a população a partir da amostra que está sendo avaliada. Para isso, as hipóteses orientam e facilitam a tirada de conclusões, uma vez que determinam o que deve ser alcançado e respondido no trabalho. Sobre as hipóteses e seus testes, analise as seguintes sentenças e assinale a alternativa CORRETA:
(    ) A hipótese nula é representada através de uma igualdade.
(    ) A hipótese alternativa nem sempre é representada por uma desigualdade.
(    ) O erro do Tipo I é caracterizado pela rejeição de Ho quando essa for verdadeira.
(    ) Realizar o levantamento dos dados é o primeiro passo ao testar uma hipótese.
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	V - F - F - F.
	 c)
	V - V - F - F.
	 d)
	V - F - V - F.
	4.
	É muito difícil para conhecer determinada média de uma população. A grande quantidade de indivíduos aliada à ampla distribuição geográfica geralmente são os fatores limitantes. Entretanto, há alternativas para calcular as médias populacionais de interesse com dados oriundos de amostras. Considerando que você, como pesquisador, tem dados do crescimento de indivíduos de determinada espécie florestal, de dois períodos diferentes, e quer testar se os dados são da mesma população, ou populações distintas, utilizando o teste T pareado, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As amostras devem ser aleatórias.
(    ) O teste será sempre unilateral.
(    ) Não é necessário conhecer os graus de liberdade.
(    ) Os dados devem apresentar distribuição normal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - V - F.
	 b)
	F - V - V - V .
	 c)
	V - V - F - F.
	 d)
	V - F - F - V.
	5.
	Existem diversos tipos de testes estatísticos. Quando se deseja realizar uma análise estatística, deve-se verificar qual é o teste mais indicado. Uma das características que deve ser levada em conta é a distribuição dos dados, se ela é normal ou não. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados. Sobre o que o teste t de student verifica, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) Se duas médias são diferentes.
(    ) Se o desvio padrão é igual entre os tratamentos.
(    ) As diferenças entre mais de duas médias.
(    ) Se o erro padrão é igual entre os tratamentos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - V.
	 b)
	F - V - V - F.
	 c)
	V - F - F - F.
	 d)
	V - V - V - F.
	6.
	Em um viveiro de espécies florestais nativas, um pesquisador está testando a eficiência da aplicação de adubo orgânico no crescimento de determinada espécie vegetal. Desta forma, o pesquisador obteve duas medidas de crescimento de uma mesma unidade amostral, sendo uma antes e outra após a aplicação da adubação orgânica. Qual teste estatístico o pesquisador deverá utilizar para comparar as médias de crescimento?
	 a)
	Teste T pareado.
	 b)
	Teste T para amostras independentes.
	 c)
	Teste T para variâncias heterogêneas.
	 d)
	Teste T para dados aleatórios.
	7.
	A coleta de dados em pesquisas científicas deve levar em consideração a independência nas observações. Este é um dos principais pressupostos na maioria das análises estatísticas. Considerando a independência nas observações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(   ) Duas unidades amostrais muito próximas sempre serão independentes.
(   ) Se as medidas forem mais parecidas do que deveriam, ocorre a inflação do erro tipo II.
(   ) Se as medidas forem mais diferentes do que deveriam, ocorre a inflação do erro tipo I.
(   ) É importante estabelecer certa distância entre as unidades amostrais para ter observações dependentes.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	F - F - V - V.
	 d)
	F - V - V - F.
	8.
	A análise de variância (Anova) é um método estatístico indicado para comparar múltiplas médias amostrais. Quando esse método é utilizado pelos pesquisadores, alguns pressupostos devem ser levados em consideração. Considerando os pressupostos da Anova, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As amostras não precisam apresentar distribuição normal.
(    ) As amostras devem ser aleatórias.
(    ) As amostras devem ser escolhidas pelos pesquisadores.
(    ) As amostras devem apresentar variâncias homogêneas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - F - V - V.
	 c)
	F - V - V - F.
	 d)
	F - V - F - V.
	9.
	A análise de variância é um método estatístico indicado para comparar múltiplas médias amostrais, tendo como resultado se há diferenças entre, pelo menos, duas das médias amostrais comparadas simultaneamente. Sobre a análise de variância, analise as sentenças a seguir:
I- A análise de variância não pode ser utilizada quando se tem um delineamento inteiramente casualizado.
II- O teste T assim como a análise de variância podem ser utilizados para comparar mais de três médias, obtendo a mesma confiabilidade.
III- A análise de variância tem como distribuição de referência a Distribuição "F".
IV- A lógica da análise de variância é separar a variância total existente nos dados em componentes identificáveis.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças II e III estão corretas.
	10.
	A normalidade dos dados faz referência à sua distribuição no espaço. Conseguir verificar como essa distribuição está se comportando é fundamental na escolha do teste estatístico mais indicado. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados. O que o teste de Tukey verifica?
	 a)
	Se os tratamentos e a amostragem foram bons.
	 b)
	Quais amostras ou tratamentos diferem significativamente dos demais.
	 c)
	Se a amostra é advinda de uma população com distribuição normal.
	 d)
	A significância e a suficiência da amostragem dos dados.