estatistica aplicada combinada
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estatistica aplicada combinada


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Questões de múltipla escolha 
Disciplina: 539040 - Estatística Aplicada 
Permitido o uso de calculadora. 
Permitido o uso de fórmulas. 
-- ---------------------------------------
Questão 1: Determinada empresa t d · · 
. . . . . em suas ven as variáveis ao longo do tempo de acordo com uma 
di5tribuiç~o norm~I. Historicamente sabe-se que a média de vendas é de 6800 kg/mês com desvio padrão de 227 kg/mes. Considerando-se que não se queira correr mais do que 20% de riscos de que a falta de vendas 
gere estoque a produção máxima a se estabelecer por mês deverá ser de: 
A) 6609 kg/mês 
\u2022 6991 kg/mês 
C) 5440 kg/mês 
D) 8160 kg/mês 
E) 6573 kg/mês 
Questão 2: Um corretor de seguros vende apólices de seguro contra roubo para os proprietários de 12 
automóveis em determinada cidade. A probabilidade de que um carro nesta cidade seja roubado é de 8%, 
durante a vigência da apólice. Qual é a probabilidade de que exatamente dois desses proprietários solicitem 
ressarcimento devido ao roubo de seu veiculo? 
Fórmulas: 
p(X = x) = C...:1 X px X (1 - p)CD-X) 
\u2022 18,35%.\u2022 t..--
8) 16.62%. 
C) 38.37%. 
D) 92.00%. 
E) 96,00%. 
Questão 3: Em determinada região do país o candidato a governador José Prego foi votado por 46% dos 
eleitores e o candidato a senador Luiz Arruela por 26% dos mesmos eleitores. Foi escolhido ao acaso um 
eleitor dessa região. Qual é a probabilidade de que ele tenha votado num dos dois candidatos, mas não no 
outro. l. _ - -1 ,_ ) _, '16 1 P( fo.Mlt w.,J1.( roa.e< * Qoyix.o ~ radet )+(u:rrtc.c. 6o.u~~: i rn) _ 
A) 51 ,92% 
\u2022 48,08% 
C) 36.00% 
D) 14,40% 
E) 33,96% 
r &quot;'-ª Ge->et~ .. \u2022 .'?te,~.. ,, 
ttc. ( (:q.,~no,ri.o.J -<> 51, i . P- r e L, (~ o 1-'1) + ( o15 '1 \u2022 0 126 ) 
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Questlo 4: Num hospital seis pacientes devem submeter-se a um determinado tipo de cirurgia da qual 68% 
sobrevivem. Qual é a possibilidade de que no minlmo dois destes pacientes sobrevivam? 
A) 68,00% 
B) 32,00% 
C ) 46,24% 
D) 2.48% 
\u2022 98,53% 
' Questão 5: Determinada empresa tem q t 
1 d 
'
. ua ro eventuais co d funç o a qua idade. O comprador &quot;X&quot; mpra ores de seu produto 
encontrar nenhuma defeituosa, caso cont~ãa~a RS 1300,00 por peça, se em uma a~~~: p~ga~ preços em 
peça desde .. q~e encontre no mãxlmo uma ~:ç~ª~=f=~=s':e RS 420,00. O comprador &quot;Y..r:ag: RS~:ia0s0 &quot;!~ 
compra~or Z paga R$1000,00 por peça, aceitando até 2 d ,8~ 5 peças, caso contrário paga s6R$700 OÓ 0 
outras situações e o comprador &quot;W&quot; não exige nenhuma ~n e1 os em uma amostra de 5 peças eR$300,00 ~as 
empresa produtora sabe que na sua prod ã Sº/, speção, mas paga apenas R$950 00 
montou a tabela a seguir: uç O O das peças são defeituosas e com es'sa ~ofr peça. A 
' m ormação 
COMPRADOR VALOR PROBABILIDADE 
X RS 1.300.00 59,05% 
y R$ 980 00 91 85% 
z RS 1.000.00 99,14% 
w RS 950,00 100.00% 
Determine qual a sequência de compradores qu d · . 
. e everIa ser escolhida pela empresa: 
Formulas: 
E (X) = I &quot;' X P1 
A)X; Z; Y; W . 
8) X; Y: W : Z . 
\u2022 Z : Y: W ; X C:.--
O) Y; X: Z: W. 
E) W : Z: Y: X . 
Quest10 6: Os dados abaixo se referem à amostra de 180 unidades retiradas das populações de dois tipos 
cabos de aço 
Cabo 
A 
B 
Resistência média à quebra 
19.800 kg 
18.300 kg 
Desvio Padrão 
620 kg 
390 kg 
Ao compararmos as duas amostras descritas acima podemos afirmar que: 
A) É 1mposslvel que a amostra A suporte mais do que a amostra B, 1600 kg em média. 
B) Existe uma probabilidade de 96,64% de que a amostra A suporte mais do que a amostra B pelo menos 1600 kg 
em média. 
C) Existe uma probabilidade de 3,36% de que a amostra A suporte mais do que a amostra B pelo menos 1600 kg em 
média 
D) Existe uma probabilidade de 57, 14% de que a amostra A suporte mais do que a amostra B pelo menos 1600 kg 
em média. 9 Existe uma probabilidade de 42,86% de que a amostra A suporte mais do que a amostra B pelo menos 1600 kg 
em média 
Questão 7: Certo tipo de lãmpada tem vida média de 4800 horas, com desvio padrão de 440 horas. 
Considerando-se que não se queira ter um risco de mais do que 5% e que uma amostra dessas lâmpadas 
retirada não ultrapasse a vida útil de 4700 horas, afirmamos que: 
1 - O erro padrão deve ser de aproximadamente 440 horas. 
11 - O erro padrão deve ser de no mlnimo 100 horas. 
111 - o erro padrão é proporcional ao desvio padrão de 440 horas e ao tamanho da amostra. 
IV - O erro padrão deve ser de aproximadamente 61 horas. 
A alternativa que apresenta todas as afirmativas corretas é: 
_/ 
-~ 1 
UNIP INTERATIVA 
, Fórmulas: 
x-µ 
z=-
a 
a 
o=-
X .JN 
A) 1; li; 111. 
B) li; Ili . 
\u2022 li; Ili; IV. 
D) Ili ; IV.\u2022 
E) I; IV. 
Que~tão 8: Det~rminada empresa tem quatro eventuais compradores de seu produto, que pagam preços em 
funçao da qualidade. O _comprador &quot;A&quot; paga R$ 1300,00 por peça, se em uma amostra de 5 peças não 
encontrar nenhuma defeituosa, caso contrário paga somente R$ 420,00. O comprador &quot;B&quot; paga R$ 980,00 
por peça des~~ ~ue encontre no máximo uma peça defeituosa em 5 peças, caso contrário paga só R$ 700,00. 
O comprador C _Paga RS 1000,00 por peça, aceitando até 2 defeitos em uma amostra de 5 peças e R$ 300,00 
nas ou~as sltuaçoes e o comprador &quot;D&quot; não exige nenhuma inspeção, mas paga apenas RS 950,00 por peça. 
Determinar qual dos compradores deveria ser escolhido por último pelo empresário se ele sabe que na 
produção 10% das peças são defeituosas? 
A)A; C; B; D. 
B) A; B; D; C . 
\u2022 C; B; D; A. 
D) B; A; C; D. 
E) D; C; B; A. 
Questões discursivas 
Questão 1: Uma pesquisa feita com 150 funcionários em uma empresa revelou que 27% deles tinham casa 
própria. A empresa deseja estimar, a partir dessa amostra, quantos funcionários não têm casa própria para 
introduzir um programa próprio de financiamento. No entanto, ao fazer a estimativa com 90% de 
conflabilidade, chegou a um resultado insatisfatório. O erro esperado era demasiadamente grande para a 
decisão que esperavam tomar. A empresa deseja que esse erro venha a cair em 60%, sem alterar a 
conflabilídade. Calcule e informe à empresa o que deveria ser feito, sabendo que a empresa não aceita 
aumentar o risco da decisão. 
Questão 2: Uma fabricante que só produz lâmpadas informa que a vida média de seu produto é igual a 1.300 
horas, com desvio padrão de 100 horas. Encontre a probabilidade de uma amostra aleatória de 23 lâmpadas 
retiradas do grupo ter uma vida média entre 1.250 e 1.350 horas. 
~------------3.9 O,OOOO 0.0000 0,0000 0,0000 0.0000 O.CXXX> 0,0000 0,0000 0,0000 0.0000 
-3,8 0,0001 0.0001 0.0001 0.0001 0,0001 0.0001 0,0001 0,0001 0.0001 O,OOOl 
-3,7 0.0001 0.0001 0 ,0001 0.CXX.H 0.0001 0.0001 0.0001 0,0001 0.0001 0,0001 
-3,6 0,0002 0.0002 0,0001 0.0001 0,0001 0.0001 0,0001 0,0001 0.0001 0,0001 
-3,5 0,0002 0.0002 0,0002 0,0002 0.0002 0,0002 0,0002 0,0002 0.ooo2 0.oo<)2 
-3,4 0,OOOJ 0.OOOJ 0.0003 0.0003 0,0003 0.0003 0,0003 0.0003 O.(XX)J 0.0002 
-J.J 0,0005 0.000S 0.0005 0,0004 0,0004 0,0004 0,()00.4 0,()004 0,0004 O,OOXJ 
-3,2 0,0007 0.0007 0,0006 0.0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0005 0,0005 0,0005 
-J. 1 0.0010 0.0009 0.0009 0.0009 0.0008 0.0008 0,(XX)8 0,0008 O.OO<ll 0,0007 
-J.O 0,0013 0.0013 0,0013 0 .0012 0,0012 0.0011 0,0011 0,0011 0,0010 0,0010 
-2.9 0,0019 0,0018 0,0018 0,0017 0,0016 0,.0016 0,0015 0,0015 0,0014 O,OOH 
-2,8 0,0026 0,0025 0.0024 0,0023 0,0023 0,0022 0,0021 0,0021 0,0020 0,0019 
-2.7 0,0035 0,0034 O.OOJ3 0,0032 0,0031 0,0030 0,0029 0.D028 0,0027 0.0026 
-2.6 0,00..7 0,0045 0,0044 0,0043 0,0041 0.0040 0,0039 0,0038 0.0037 0.0036 
-2,S 0.0062 0.0060 0.0059 0,0057 0,0055 0,0054 0,0052 0,0051 0,0049 0.0048 
-2.~ 0,0062 0.0080 0.0078 0,0075 0,007) 0.0071 0,0069 0,0068 0,0066 0 ,0064 
- 2,) 0,0107 0,0104 0,0102 0,0099 0,0096 0,0094 0,0091 0,0089