EAD ATIVIDADE 4 PROBABILIDADE E ESTÁTISCA

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Pergunta 1
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	Um piloto tem probabilidade de vencer uma corrida calculada em 1/5. Podemos afirmar que a probabilidade do piloto vencer 3 corridas seguidas será:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
1/125
	Resposta Correta:
	a. 
1/125
	
	
	
Pergunta 2
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	Um piloto tem probabilidade de vencer uma corrida calculada em 1/5. Podemos afirmar que a probabilidade do piloto vencer a corrida será: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
1/5
	Resposta Correta:
	b. 
1/5
	
	
	
Pergunta 3
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	Intervalo de confiança c para a média populacional μ é (assumindo uma população grande ou infinita):
	
onde x̄ é a média amostral, usada para estimar a média populacional μ, e E é a margem de erro. Considere o intervalo de confiança (3,144; 3,176). A média amostral e a margem de erro desse intervalo valem, respectivamente:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
3,160 e 0,016.
	Resposta Correta:
	e. 
3,160 e 0,016.
	
	
	
Pergunta 4
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	Em um Teste de Hipóteses encontramos o que se chama Hipótese Nula (H0), que contém uma afirmação de igualdade (tal como ≤, = ou ≥) e Hipótese Alternativa (Ha), que é o complemento da hipótese nula, ou seja, é a afirmação que deve ser verdadeira se H0 for falsa. Logo, Ha contém uma afirmação de desigualdade, tal como >, ≠ ou <. Escreva, para a situação abaixo, as hipóteses nula e alternativa, identificando também qual delas corresponde à afirmação:
"Um fabricante de lâmpadas afirma que a vida útil média μ de certo tipo de lâmpada é maior do que 750 horas."
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
	Resposta Correta:
	b. 
	
	
	
Pergunta 5
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	Dada a tabela abaixo a seguir
       
Qual é a probabilidade de uma caixa de leite, escolhida aleatoriamente seja do tipo U, sabendo que ele está fora das especificações?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
14,3%
	Resposta Correta:
	d. 
14,3%
	
	
	
Pergunta 6
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	Uma caixa possui 12 peças, mas 4 delas são defeituosas. Selecionando-se aleatoriamente 2 peças sem reposição.
Qual a probabilidade de obtermos 2 peças boas?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
56/132
	Resposta Correta:
	d. 
56/132
	
	
	
Pergunta 7
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	Uma importante aplicação dos quartis é representar conjuntos de dados usando o gráfico conhecido como gráfico caixa-e-bigodes, que é uma ferramenta de análise de dados exploratória que enfatiza as características mais importantes de um conjunto de dados. Observando o gráfico caixa-e-bigodes mostrado na figura, quanto valem, respectivamente, a entrada mínima, a entrada máxima, o primeiro quartil, o segundo quartil, o terceiro quartil e a amplitude interquartil?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
10, 20, 13, 15, 17, 4.
	Resposta Correta:
	a. 
10, 20, 13, 15, 17, 4.
	
	
	
Pergunta 8
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	BRCA1 e BRCA2 são genes que todos nós temos e cuja função é impedir o surgimento de tumores através da reparação de moléculas de DNA danificadas. O BRCA1 e o BRCA2 são, portanto, genes que nos protegem do aparecimento de cânceres. Quando um desses genes sofre uma mutação, ele perde sua capacidade protetora, tornando-nos mais susceptíveis ao aparecimento de tumores malignos, nomeadamente câncer de mama, câncer de ovário e câncer de próstata1. Uma pesquisa mostrou uma entre cada 600 mulheres carrega essa mutação em um dos genes. Oito de cada dez mulheres com essa mutação desenvolvem câncer2. A probabilidade de que uma mulher selecionada aleatoriamente desenvolverá câncer de mama dado que ela tenha a mutação do gene BRCA (1 ou 2) é:
1Fonte: http://www.mdsaude.com/2013/05/cancer-de-mama-brca1-brca2.html, acessado em 02/09/2016.
 2Fonte: Susan G. Komen Breast Cancer Foundation.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
0,8.
	Resposta Correta:
	b. 
0,8.
	
	
	
Pergunta 9
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	Dispondo-se da distribuição de probabilidades de uma variável discreta x, é possível calcular média (também chamado de valor esperado) μ, variância σ2 e desvio padrão σ dessa variável aleatória usando-se as seguintes relações: 
	Média
	
	Variância
	
	Desvio Padrão
	
Considere o caso de alunos de uma sala que fazem um teste com oito perguntas. O número de x de perguntas respondidas corretamente pode ser aproximado pela seguinte distribuição de probabilidade:
	x
	0
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	P(x)
	 0,02 
	 0,02 
	 0,06 
	 0,06 
	 0,08 
	 0,22 
	 0,30 
	 0,16 
	 0,08 
A média, variância e desvio padrão dessa variável aleatória valem, respectivamente:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
5,3; 3,3; 1,8.
	Resposta Correta:
	b. 
5,3; 3,3; 1,8.
	
	
	
Pergunta 10
0,2 em 0,2 pontos
	
	
	
	Em um anúncio, uma pizzaria afirma que a média μ de seu tempo de entrega é menor que 30 min. Essa afirmação pode ser expressa na forma de um Teste de Hipóteses como se segue:
	
Para checar se há evidência suficiente para apoiar essa afirmação com um nível de significância de α=0,001, você decide fazer a seleção aleatória de n=36 tempos de entrega. Com os cálculos que aprendeu na Unidade 2, você concluiu que a média amostral x̄ foi de 28,5 minutos e desvio padrão σ foi de 3,5 minutos. Como a amostra é grande (n≥30), você usou a aproximação de distribuição normal para obter a estatística do teste padronizado:
	
Olhando em uma tabela da distribuição normal padrão, você encontra que a probabilidade de se obter z<-2,57 é 0,0051. Nesse caso, você decide:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Aceitar a hipótese nula, significando que o anúncio da pizzaria é falso.
	Resposta Correta:
	b. 
Aceitar a hipótese nula, significando que o anúncio da pizzaria é falso.