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29/05/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 1/4 Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-5194.01 Teste ATIVIDADE 4 (A4) Iniciado 29/05/20 14:44 Enviado 29/05/20 14:59 Status Completada Resultado da tentativa 10 em 10 pontos Tempo decorrido 15 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários Pergunta 1 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio padrão . Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São Paulo: Edgard Blucher, 2012. De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é característica da curva normal: a distribuição é simétrica em torno da média. a distribuição é simétrica em torno da média. Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No gráfico é possível comprovar essa informação, uma vez que a média é representada por e a distribuição em torno dela é representada por e . Pergunta 2 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Num consultório ginecológico, o tempo médio de espera das pacientes para serem atendidas é de 10 minutos nas terças-feiras. O tempo para atendimento das pacientes durante a semana nesse consultório possui distribuição exponencial. Vera possui um compromisso após a consulta e só pode esperar 8 minutos. A probabilidade de Vera esperar 8 minutos para ser atendida será de: 55,07%. 55,07%. Resposta correta. A probabilidade de Vera esperar 8 minutos para ser atendida será de 55,07%. Fazendo-se os cálculos por meio da fórmula para evento complementar da distribuição exponencial, tem-se: Pergunta 3 A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 29/05/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 2/4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que: um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos. um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos. Resposta correta. Um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos na dinâmica de Poisson. Pergunta 4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: No verão, especificamente nas férias escolares, uma sorveteria vende em média 54 sorvetes diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a distribuição de Poisson. Qual a probabilidade aproximada de que, em certo dia, sejam vendidos exatamente 50 sorvetes? 5%. 5%. Resposta correta. Como foi determinado que a média equivale a 54 sorvetes, logo , assim, basta determinar a venda para exatamente 50 sorvetes, logo: . Pergunta 5 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas descrevem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados na Unidade 4 desta disciplina, um exemplo da aplicação da distribuição exponencial é: o tempo de espera em uma fila de banco. o tempo de espera em uma fila de banco. Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um exemplo da aplicação da distribuição exponencial. Pergunta 6 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a distribuição normal, costumeiramente denominada como curva normal ou curva de Gauss. Seu estudo é muito importante, pois muitas técnicas estatísticas, como análise de variância, de regressão e alguns testes de hipótese, assumem e exigem a normalidade dos dados. Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência estatística é por: seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade. seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade. Resposta correta. Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência estatística é por seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade. Pergunta 7 A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-se 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 29/05/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 3/4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas. Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de: 12,75%. 12,75%. Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de 12,75%. Os cálculos são obtidos por meio da média esperada de crianças obesas e com a distribuição de Poisson, ou seja: Pergunta 8 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional na solução de problemas administrativos. Alguns exemplos são o número de chamadas telefônicas para a polícia por hora, o número de clientes chegando a uma bomba de gasolina por hora, e o número de acidentes de tráfego num cruzamento por semana. CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2013,p.119. Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a seguir. I – É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta. II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação específica. III – É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos que ocorrem por unidade de tempo, área, volume. É correto o que se afirma em: I e III, apenas. I e III, apenas. Resposta correta. Apenas a asserção I e III são válidas, já a asserção II é incorreta; uma vez que afirma que na Distribuição de Poisson o número de sucessos determinará a probabilidade para uma situação hipotética e o correto é que esta distribuição trabalha com o número médio de sucesso. Pergunta 9 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Na curva normal, uma vez que cada combinação de (média) e S (desvio padrão da distribuição) geraria uma distribuição normal de probabilidade diferente, as tabelas de probabilidades da distribuição normal baseiam-se em e . Sendo assim, qualquer conjunto de valores X distribuídos normalmente podem ser convertidos em valores normais z padronizados. Desta forma, se uma caixa possuir um total de 500 retalhos e possuir uma distribuição normal com média de tamanho desses retalhos igual a 10 cm e desvio padrão igual a 2. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir menos que 6 cm será: -2,0. -2,0. Resposta correta. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir menos que 6 cm será de -2 , de acordo com os cálculos abaixo: Pergunta 10 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 29/05/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 4/4 Sexta-feira, 29 de Maio de 2020 14h59min44s BRT Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B napróxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes. Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus maiores clientes será de: 14,58%. 14,58%. Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B para seus maiores clientes será de 14,58%. O cálculo é feito por meio da fórmula: 1 em 1 pontos
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