Prévia do material em texto
Pergunta 1 0,25 em 0,25 pontos Quatro pessoas devem escolher ao acaso, cada uma, um único número dentre os quatro seguintes: 1, 2, 3 e 4. Nenhuma fica sabendo da escolha da outra. A probabilidade de que escolham quatro números iguais é: Resposta Selecionada: c. 1/64 Resposta Correta: c. 1/64 Feedback da resposta: 4.(1/4 . 1/4 . 1/4 . 1/4) = 1/64 Pergunta 2 0,25 em 0,25 pontos As relações existentes entre 2 variáveis e o grau dessa relação, como a covariância e a correlação, podem ser verificadas através de um gráfico conhecido como: Resposta Selecionada: c. Diagrama de dispersão. Resposta Correta: c. Diagrama de dispersão. Feedback da resposta: A resposta correta é “Diagrama de dispersão”. Com os dados da amostra, as 2 variáveis podem ser colocadas em um gráfico e a união dos pontos vai indicar o grau de correlação entre elas. Esse gráfico é o diagrama de dispersão. Pergunta 3 0,25 em 0,25 pontos A tabela abaixo mostra a quantidade de crianças com sobrepeso em uma escola. 10anos 12anos 13 anos 14 anos Meninos 25 30 60 20 Meninas 15 25 15 10 Qual a probabilidade de escolhermos ao acaso uma criança deste grupo com sobrepeso e ela ser menina e ter 10anos? Resposta Selecionada: C. 7,5% Resposta Correta: C. 7,5% Feedback da resposta: Total de crianças = 200 Meninas com 10anos = 15 P(m10) = 15/200 = 0,075 = 7,5% Pergunta 4 0,25 em 0,25 pontos A análise de regressão linear simples tem por objetivo obter a equação matemática da reta que representa o melhor relacionamento numérico linear entre um conjunto de pares de dados em amostras selecionadas dos dois conjuntos de variáveis. A equação dessa reta pode ser representada da seguinte forma: Resposta Selecionada: a. y = a+ bx Resposta Correta: a. y = a+ bx Feedback da resposta: A resposta correta é: “y = a+ bx”. Na equação da reta de regressão y = a + bx, y é a variável dependente e x é a variável explicativa. Pergunta 5 0,25 em 0,25 pontos Uma agência de viagens fez uma análise nos últimos 12 meses e constatou que o índice de correlação entre o número de clientes e os investimentos em propaganda é de aproximadamente 0,9. Com essa análise, pode-se concluir que: Resposta Selecionada: a. Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes. Resposta Correta: a. Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes. Feedback da resposta: A resposta correta é: “Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes.” – Quanto mais próximo de 1 é o coeficiente de correlação, mais forte é a correlação positiva entre as variáveis em estudo. Pergunta 6 0,25 em 0,25 pontos Em uma indústria, dos 5100 parafusos fabricados, 100 apresentavam deformidades. Qual a probabilidade aproximada de sorteado ao acaso um parafuso deste lote, ele estar com alguma deformidade? Resposta Selecionada: E. 2% Resposta Correta: E. 2% Feedback da resposta: P(pd) = 100/5100 = 0,0196 = 2% Pergunta 7 0,25 em 0,25 pontos Ao jogarmos duas moedas, qual a probabilidade de sair duas caras? Resposta Selecionada: A. 25% Resposta Correta: A. 25% Feedback da resposta: Possibilidades Ca,Ca Ca,Co Co,Ca Co,Co Ou seja, probabilidade de sair Ca,Ca = 1/4 = 0,25 = 25% Pergunta 8 0,25 em 0,25 pontos Há muitos casos em que pode existir um relacionamento entre 2 variáveis O objetivo do estudo de correlação é determinar até que ponto os valores de uma variável estão relacionados com os valores de outra variável. Nos exemplos abaixo, em qual não haveria sentido verificar a existência de correlação? Resposta Selecionada: d. Horas de sono e despesas com vestuário. Resposta Correta: d. Horas de sono e despesas com vestuário. Feedback da resposta: A resposta correta é:” Horas de sono e despesas com vestuário”. A análise de existência ou não de correlação entre essas 2 variáveis não levará a nenhuma tomada de decisão importante. Pergunta 9 0,25 em 0,25 pontos Ao lançarmos uma moeda, o modelo de distribuição das ocorrências é um modelo Resposta Selecionada: B. Binomial Resposta Correta: B. Binomial Feedback da resposta: Binomial Pergunta 10 0 em 0,25 pontos Uma imobiliária pretende realizar uma pesquisa para analisar a relação existente entre os investimentos realizados em propaganda de fins de semana nos principais jornais da cidade e o número de clientes que a visitaram na semana seguinte. Para isso, coletou os seguintes dados das 6 últimas semanas: Investimentos (em R$1.000,00) Número de cliente 10 15 12 180 14 200 16 260 18 280 20 350 Por meio de um diagrama de dispersão, verifique qual seria o tipo de correlação existente: Resposta Selecionada: c. Não há correlação. Resposta Correta: d. Forte correlação linear positiva. Feedback da resposta: A resposta correta é: “Forte correlação linear positiva”. Ao traçar o diagrama de dispersão, observe que os pontos se ajustam quase perfeitamente a uma reta.