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Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta: ( ) Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida. ( ) Num sistema PROLOG, o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida. ( ) Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta. ( ) “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato. ( ) A programação procedural é o paradigma fundamental da programação em lógica. A F-V-V-F-F B V-F-V-F-V C V-F-V-V-F D V-F-V-F-F E V-V-V-V-F Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada Suponha o sistema abaixo em PROLOG para a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. Existe a cláusula “progenitor” indicando que o indivíduo no primeiro argumento é progenitor do indivíduo no segundo argumento. Duas regras são criadas para inferir “irmão” e “primo”, a partir de “progenitor”. progenitor(José, Luiz). progenitor(José, Carlos). progenitor(Carlos, Maria). progenitor(Luiz,Sandro). irmão(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(Z,Y). primo(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(W,Y), irmão(Z,W). Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira ou “F” para falsa: ( ) irmão(Maria,Sandro). ( ) primo(Maria, Sandro). ( ) progenitor(José, Y), com Y = Luiz, Y = Carlos. ( ) primo(Carlos, Luiz). ( ) progenitor(Maria,Y). A V-V-V-F-F B F-V-V-F-F C F-V-V-V-F D F-V-V-F-V E F-F-F-V-V Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta, possui os valores de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base no preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as afirmações com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta. w1 w2 w0 0.45 0.10 -1 Amostra x1 x2 d f o e e2 1 8 3 1 2 1 3 -1 3 4 2 -1 4 1 1 1 ( ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”. ( ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8. ( ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente. ( ) Para a amostra 2, d=2,9. ( ) Para a amostra “3”, d=1. A V-V-V-F-F B F-F-F-V-V C F-V-V-F-V D V-V-F-F-V E V-V-V-F-V Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE: A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios. B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio. C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência. D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes. E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência. Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede neural artificial: A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências D Seleção, mutação, crossover, população e fitness
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