Classificação de Dados, Métodos Estatísticos e Amostragem

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Semana 1
1 - A estatística denomina dados os fatos e números coletados, analisados e sintetizados para apresentação e interpretação. Os dados podem ser qualitativos ou quantitativos. A respeito da classificação dos dados estatísticos, julgue as seguintes proposições:
I. A cor dos automóveis da marca Volkswagen que circulam no País é um dado qualitativo.
II. O número de automóveis da marca Volkswagen que circulam no País é um dado quantitativo.
III. A marca Volkswagen é um dado quantitativo.
IV. O consumo de gasolina por quilômetro percorrido dos automóveis da marca Volkswagen é um dado qualitativo.
V. O número do chassi dos automóveis da marca Volkswagen é um dado qualitativo.
Estão corretas APENAS as afirmações contidas nas proposições:
II e III
II, III e IV
I e II
I, II e V 
I, IV e V 
2 - Muitos dos conhecimentos que temos foram obtidos na Antiguidade por acaso e, outros, por necessidades práticas, sem aplicação de um __________. Atualmente, a Estatística está muito além desta ideia, e quase todo acréscimo de __________ resulta da observação e do __________ de processos científicos para seu estudo. Ela consiste principalmente no _________ de métodos experimentais e observacionais. O método experimental consiste na coleta dos dados quando realizada sob _________ pelo pesquisador. O método observacional ocorre quando não se tem controle sobre fatores que possam influenciar os dados.
A alternativa que preenche CORRETAMENTE as lacunas acima é: 
método; conhecimento; desenvolvimento; planejamento; condições controladas
método; conhecimento; desenvolvimento; condições controladas; planejamento
método; conhecimento; planejamento; desenvolvimento; condições controladas
conhecimento; método; desenvolvimento; planejamento; condições controladas
conhecimento; método; desenvolvimento; condições controladas; planejamento
3 - Para resolver a questão considere a informação:
Antes de iniciar os cálculos fixe a calculadora em 2 casas decimais.
Uma pesquisa foi realizada para levantar informações sobre o número de multas autuadas por excesso de velocidade, entre 300 jovens na faixa etária de 18 a 22 anos, durante o ano de 2015. Os resultados dessa pesquisa estão apresentados no quadro a seguir.
Em relação às informações apresentadas, considere as afirmações a seguir.
I. A proporção de jovens que não receberam nenhuma multa é de 20%. 
II. Em torno de 61% dos jovens receberam exatamente nenhuma, 1 ou 2 multas por excesso de velocidade. 
III. Do total de 300 jovens entrevistados podemos afirmar que exatamente 10% receberam 4 multas, e outros 10% receberam 5 multas. 
IV. 28% dos jovens pesquisados receberam exatamente 2 multas. 
V. A proporção de jovens que receberam entre 5 multas ou mais é de 0,14. 
São corretas APENAS as afirmativas contidas em:
I, II e III
I, III e IV
(X)II, III e V
II, IV e V
III, IV e V
4 - Os estudos de Amostragem ressaltam ser impossível ou impraticável observar as características de interesse em toda a população. Desta forma, escolhemos criteriosamente uma parte da população, que é representada pela amostra. Sendo assim, as regras adotadas nas escolhas das unidades amostrais devem ser objetivas e, de preferência, usando-se de mecanismos de sorteio. Quando as unidades são sorteadas, as amostras são chamadas probabilísticas.
A partir das informações apresentadas no enunciado, leia atentamente as frases, a seguir: 
I. Entre os principais métodos amostrais é o mais simples além de ser básico para outros métodos conhecidos.
II. Para retirarmos uma amostra casual simples em 15 possíveis grupos (amostras) de tamanho igual a 2, podemos enumerar estes grupos do 1 ao 15 e sortear, mediante algum mecanismo, um dos grupos como amostra. 
III. São construídas com o intuito de garantir que cada dígito, ou cada par de dígitos consecutivos, e assim por diante, apareça com a mesma frequência em uma longa sequência de dígitos. 
IV. São exemplos: um estudo sobre os indivíduos de várias categorias de renda despendem com o lazer e, um estudo entre os proprietários de imóveis de um país. 
V. É exemplo: um lote de um novo recipiente para detergente líquido será submetido a um teste de aceitação-rejeição em processo de inspeção de qualidade. Sabe-se que a população é de 50 unidades do produto, estocados em 10 pilhas com 5 unidades em cada pilha. Agora marque a alternativa que apresenta, respectivamente, as relações que os termos, sublinhados, estabelecem nas frases em que foram empregados: 
Amostra casual simples – sistema de referência – tabelas de números aleatórios – amostra por conglomerado e amostra aleatória estratificada – amostra aleatória sistemática 
Amostra casual simples – sistema de referência – tabelas de números aleatórios – amostra aleatória estratificada e amostra aleatória sistemática – amostra por conglomerado 
(X)Amostra casual simples – sistema de referência – tabelas de números aleatórios – amostra aleatória estratificada e amostra por conglomerado – amostra aleatória sistemática 
Amostra casual simples – tabelas de números aleatórios - sistema de referência – amostra aleatória estratificada e amostra por conglomerado – amostra aleatória sistemática 
Amostra casual estratificada – sistema de referência – tabelas de números aleatórios – amostra aleatória simples e amostra por conglomerado – amostra aleatória sistemática
Semana 2
1 - Uma pesquisa foi realizada com 10 microempresas numa cidade do interior de São Paulo, no primeiro semestre de 2015. Os dados da renda empresarial e aplicações, ambas em salários mínimos, das microempresas estão dispostos no gráfico de dispersão a seguir. 
A partir dos dados fornecidos pelo gráfico, considerando que a microempresa tem uma renda empresarial de 60 salários mínimos, qual o valor despendido por esta empresa em aplicações, em salários mínimos?
15
10
30
20
05
2 - O gráfico a seguir apresenta a distribuição de frequência do consumo de energia elétrica (kWh) de um usuário durante os meses de janeiro a junho de 2014 e 2015. 
 A partir dos dados fornecidos pelo gráfico, considerando os anos evidenciados no gráfico, o(s) mês(es) em que houve um consumo de energia elétrica de 350 KWh ocorreu em:
Janeiro e Março
Fevereiro e Maio
Maio
Abril e Junho
Abril
3 - Para responder a questão considere a informação:
Antes de iniciar os cálculos fixe a calculadora em duas casas decimais.
Uma pesquisa de qualidade do serviço prestado pelas Companhias Telefônicas no Brasil foi realizada e os dados se apresentam no gráfico de pizza, a seguir. A pesquisa mostrou que as reclamações dos usuários contra as Companhias Telefônicas incluem troca de companhia, taxas e serviços não compatíveis, inserção de despesas, Marketing (estratégias de mercado), chamadas interurbanas cobradas e não efetuadas, serviços de operadora e taxas de acesso. O número de reclamações é de 21.093 registros, e se encontram inseridos no gráfico de acordo com os tipos de serviço prestado pelas Companhias Telefônicas.
A partir das informações descritas e os dados fornecidos no gráfico, julgue as seguintes proposições: 
I. O número de reclamações com maior percentual incluída pelos usuários na pesquisa foi taxas e serviços. 
II. As reclamações com menores percentuais incluídas pelos usuários na pesquisa foram serviços de operadora e taxas de acesso. 
III. Pode-se notar que as reclamações no serviço de Marketing foram próximas de 5%.
IV. Taxas e serviços foram incluídos entre as reclamações dos usuários em torno de 21%, aproximadamente. 
V. As reclamações dos usuários nas taxas e serviços e, nos serviços de operadora totalizaram mais de 6000 mil reclamações. 
Estão corretas APENAS as afirmações contidas nas proposições:
I, II e III
I, III e V
I, III e IV
(X)II, III e IV
II, IV e V
Semana 3
1 - 
 
O gerente administrativo de uma clínica médica estudou o tempo dos pacientes que chegavam à clínica com um encaminhamento de atendimento de emergência. O Quadro 1 apresenta os dados que foramcoletados no período de um mês (os tempos de espera estão em minutos):
Qual o tempo mediano de espera dos pacientes na clínica?
8 minutos
11 minutos
7 minutos
10 minutos
9 minutos
2 - Num teste automobilístico de distância e de consumo de gasolina 13 automóveis foram testados por 300 quilômetros em estrada, nas mesmas condições de direção na cidade e no campo. Os dados do desempenho em quilômetros por litro são apresentados no quadro a seguir.
Com base nas informações apresentadas, pode-se afirmar que o desempenho dos automóveis testados na cidade é modal e os automóveis testados no campo é bimodal é assumem valores iguais a:
12,3 e 13,1 na cidade e, 15,3 e 16,4 no campo 
12,3 na cidade e, 15,3 e 13,1 no campo 
12,3 na cidade e, 15,3 e 16,4 no campo 
13,1 na cidade e, 15,3 e 16,4 no campo 
12,3 e 13,1 na cidade e, 15,3 no campo
3 - 
A Organização Beneficente BEM VIVER iniciou uma campanha para levantar fundos. Está recolhendo garrafas usadas, que pretende vender a uma indústria para serem recicladas. Desde que a campanha começou a menos de uma semana, a organização já recolheu quase 2 toneladas de garrafas em 11 pontos de coleta. O quadro a seguir apresenta o registro das coletas em cada ponto de arrecadação, por quilo.
 
A partir das informações apresentadas no enunciado e no quadro leia as afirmações referentes aos registros da campanha beneficente, assinalando V para as verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Em média, foram arrecadados aproximadamente 175 quilos de garrafas usadas nos 11 pontos de coleta.
( ) A mediana é o valor que fica no meio da série ordenada, ou seja, entre os valores 174 e 180 quilos de garrafas. 
( ) O conjunto de dados do quadro apresenta dois valores modais, daí o conjunto ser chamado de bimodal. 
( ) O valor mediano dos quilos de garrafas arrecadados, a menos de uma semana, foi de 172 quilos de garrafas. 
( ) Podemos concluir que 50% dos quilos de garrafas arrecadados, apresentam-se maiores ou iguais a 172 quilos e, 50% apresentam-se menores ou iguais. 
A sequência CORRETA está contida em:
(X)V F F V V
V V V F F
F F V F V
V V V V F 
F V V V F
4 - Ao analisar o desempenho de 22 alunos em uma prova de Estatística, o professor desse componente curricular organizou as notas em quartis, decis e percentis. Os resultados estão mostrados no quadro a seguir.
Com base nos dados fornecidos pelo quadro, julgue as seguintes proposições:
I. 25% dos alunos conseguiram notas superiores a 23,5 pontos.
II. 70% dos alunos conseguiram notas superiores a 15,4 pontos.
III. 65% dos alunos conseguiram notas inferiores a 21,84 pontos.
IV. 75% dos alunos conseguiram notas superiores a 23,5 pontos.
V. 30% dos alunos conseguiram notas superiores a 15,4 pontos.
Estão corretas APENAS as afirmações contidas nas proposições:
II, III e IV
(X)I, III e V
I, II e V
I, II, III e IV
III, IV e V
Semana 4
1 – 
Estagiários do Curso de Educação Física da UNIUBE desejam fazer um levantamento de dados dos estudantes inscritos para os próximos campeonatos interestaduais, nas diversas modalidades esportivas. Neste levantamento de dados os estagiários verificaram que um grupo de 25 estudantes tem estatura média de 162,6 cm, com um desvio padrão igual a 6,97 cm. Outro grupo de 75 estudantes tem estatura média de 160,9 cm, sendo o desvio padrão igual a 6,21 cm. Com base nas informações apresentadas qual o valor do coeficiente de variação de cada um dos grupos, respectivamente?
4,12% e 4,11%
3,68% e 3,67%
2,53% e 2,52%
1,36% e 1,35%
4,29% e 3,86%
2 - 
 
Uma amostra de residências de um condomínio foi analisada para levantamento da quantidade de aparelhos de ar condicionado em cada casa. Os dados são apresentados na tabela a seguir.
Com base nas informações apresentadas qual o desvio padrão da amostra?
0,99
1,12
1,36
1,78
1,01
3 - 
Um departamento de produção usa um procedimento de amostragem para testar a qualidade de itens recém-produzidos. O departamento emprega a seguinte regra de decisão em uma estação de inspeção: se uma amostra de 14 itens tem uma variância de mais que 0,005, a linha de produção precisará ser paralisada para reparos. Suponha que os seguintes dados tenham sido coletados:
A linha de produção deverá ser paralisada? Por quê?
Com base nas informações apresentadas assinale a ÚNICA alternativa correta:
(X)A linha de produção não deverá ser paralisada, pois a variância da amostra foi menor que o necessário para a produção ser paralisada. 
A linha de produção não deverá ser paralisada, pois a variância da amostra foi maior que o necessário para a produção ser paralisada. 
A linha de produção deverá ser paralisada, pois o desvio padrão da amostra foi menor que o necessário para a produção ser paralisada. 
A linha de produção deverá ser paralisada, pois a variância da amostra foi menor que o necessário para a produção ser paralisada. 
A linha de produção não deverá ser paralisada, pois o desvio padrão da amostra foi maior que o necessário para a produção ser paralisada. 
 4 - 
Os seguintes tempos foram registrados pelos corredores de 400 metros e de 1600 metros de um time de trilha da UNIUBE (os tempos estão em minutos).
 
Tomando-se como referência as diversas informações apresentadas, analise as proposições seguintes:
I. O tempo médio do corredor de 400 metros foi de aproximadamente 0,97 minutos.
II. O tempo médio do corredor de 1600 metros foi de aproximadamente 4, 53 minutos.
III. O desvio padrão do corredor de 400 metros foi de aproximadamente 0,1296 minutos.
IV. O desvio padrão do corredor de 1600 metros foi de aproximadamente 0,0566 minutos.
V. O coeficiente de variação dos corredores de 400 metros é de aproximadamente 2,86%.
Estão corretas APENAS as afirmações contidas nas proposições:
(X)I e II
II, III e V
III, IV e V
I, II e III
I e IV
5 – 
O gerente administrativo de uma clínica médica estudou o tempo dos pacientes que chegavam à clínica com um encaminhamento de atendimento de emergência. O Quadro 1 apresenta os dados que foram coletados no período de um mês (os tempos de espera estão em minutos):
Qual o desvio padrão do tempo de espera dos pacientes na clínica? Dê sua resposta com quatro casas decimais.
4,1837 minutos
7,1837 minutos
3,1837 minutos
6,1837 minutos
(X)5,1837 minutos
Semana 7
1 - O seguinte quadro mostra a distribuição dos tipos de sangue na população, em geral, registrados numa região do território brasileiro.
 Com base nas informações do quadro qual a probabilidade de uma pessoa ter sangue tipo O?
38%
6%
85%
44%
15%
2 - 
(Aplicação da fórmula da probabilidade condicional em uma tabela de dupla entrada sobre queixas de consumidores). O PROCON de Uberaba, MG realizou uma investigação de queixas de produtos para o consumidor uberabense e, isso gerou muito interesse dos fabricantes a respeito da qualidade de seus produtos. Um fabricante de máquinas de lavar roupas realizou uma análise sobre um grande número de queixas de consumidores e concluiu que elas se resumem em seis categorias conforme apresentadas no quadro a seguir:
Com base nas informações apresentadas e supondo que a queixa do consumidor é recebida, qual a probabilidade aproximada de que a causa da queixa seja a aparência do produto, dado que foi realizada no período de garantia?
0,37
0,32
0,51
0,63
0,35
3 - Para responder a questão considere as informações:
Em teoria das probabilidades o objeto de estudo são os experimentos e eles admitem mais do que um resultado. Admitindo-se definir o conjunto de todos os possíveis resultados do experimento, esse conjunto é denominado espaço amostral do experimento. Por exemplo, no experimento retirar uma carta comum de um baralho de 52 cartas e anotar o naipe da carta selecionada, o espaço amostral é:
De acordo com as informações apresentadas, qual a chance de se retirar, de um baralho comum, uma carta de copas?
(X)25%
7,7%
50%
1,9%
5,8%
4 - 
(Aplicação da fórmula da probabilidadecondicional em uma tabela de dupla entrada sobre queixas de consumidores). O PROCON de Uberaba, MG realizou uma investigação de queixas de produtos para o consumidor uberabense e, isso gerou muito interesse dos fabricantes a respeito da qualidade de seus produtos. Um fabricante de máquinas de lavar roupas realizou uma análise sobre um grande número de queixas de consumidores e concluiu que elas se resumem em seis categorias conforme apresentadas no quadro a seguir:
Com base nas informações apresentadas e supondo que a queixa do consumidor é recebida, qual a probabilidade aproximada de que a causa da queixa seja a aparência do produto, dado que foi realizada no período de garantia?
0,32
(X)0,51
0,35
0,63
0,37
5 – 
O seguinte quadro mostra a distribuição dos tipos de sangue na população, em geral, registrados numa região do território brasileiro.
Com base nas informações do quadro qual a probabilidade de uma pessoa ser rh- dado que ela tenha sangue tipo O?
Semana 8
1 - 
- As letras pH são as iniciais de percentual Hidrogeniônico, uma escala logarítmica que mede o grau de acidez, neutralidade ou alcalinidade de uma determinada solução. Este conceito foi introduzido em 1909 pelo químico dinamarquês Søren Peter Lauritz Sørensen. O pH varia de acordo com a temperatura e a composição de cada substância (concentração de ácidos, metais, sais, etc.). A escala compreende valores de 0 a 14, sendo que o 7 é considerado o valor neutro. O valor 0 (zero) representa a acidez máxima e o valor 14 a alcalinidade máxima. Valores abaixo de zero ou superiores a 14 também podem ser verificados em algumas substâncias. As substâncias são consideradas ácidas quando o valor de pH está entre 0 e 7 e alcalinas (ou básicas) entre 7 e 14. Para manter o equilíbrio do pH é importante evitar alimentos com pH baixo (refrigerante, café, etc.) e consumir alimentos alcalinos como vegetais, frutas com pouco açúcar, etc. O pH no interior do estômago é aproximadamente 1,5 a 2, graças à presença do ácido clorídrico. Fonte: http://www.significados.com.br/ph/ídrico Acesso em Abr. de 2016.
Um engenheiro químico ordena o encerramento de processo e o estabelecimento de reajustes sempre que o pH do produto final ficar fora das especificações previstas entre 7,0 +- 0,20. Supondo que uma amostra é selecionada aleatoriamente e o pH da amostra é distribuído normalmente, com média desconhecida e desvio padrão de 0,10. Considerando que o processo está ligeiramente fora do alvo e o pH médio é de 7,05, qual a probabilidade do engenheiro reajustar a substância?
0,0535
0,0080
0,0730
0,1250
0,1020
2 – O ENADE (Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes) 2005 apresentou as seguintes informações:
Os índices e taxas que medem a capabilidade, ou seja, a capacidade de um dado processo fabricar produtos dentro da faixa de especificação, surgiram dos estudos sobre Controle Estatístico de Processo (CEP), realizados pelo Dr. Walter Shewhart do Bell Laboratories na década de 20. Seu surgimento se confunde com o próprio nascimento da área de qualidade. Assim, o CEP é uma das ferramentas mais clássicas na área de qualidade e com certeza uma das mais comprovadas e empregadas no meio prático. Desde seu surgimento têm sido aplicados aos mais diversos processos situações e regiões em todo o mundo. Há também um grande conhecimento acumulado sobre sua aplicação, principais benefícios e restrições. O objetivo do CEP é aprimorar e controlar o processo produtivo por meio da identificação das diferentes fontes de variabilidade do processo. Utilizando conceitos de estatística procura-se separar os efeitos da variabilidade causada pelas chamadas Causas Comuns, ou seja, àquelas inerentes à natureza do processo produtivo, das Causas Especiais, ou àquelas derivadas da atuação de variáveis específicas e controláveis sobre o processo. A técnica é composta de uma ferramenta principal denominada Gráfico de Controle que permite identificar se o processo está sob controle estatístico, situação em que atuariam somente as causas comuns.
Fonte: http://www.numa.org.br/conhecimentos/conhecimentos_port/pag_conhec/capabilidadev4.html Acesso em Jul. de 2017 (adaptado).
A figura a seguir representa um estudo de capabilidade (capability) de um processo, com base em uma amostra de 50 peças não sequenciais, colhida durante um período de produção contínua de uma semana.
Considerando as informações acima, leia atentamente os itens a seguir. 
I. o processo é capaz de atender a tolerância especificada porque a dispersão do processo é menor do que a tolerância, que equivale a oito desvios padrão.
II. o processo é capaz de atender a tolerância especificada porque a dispersão do processo é maior do que a tolerância, que equivale a oito desvios padrão.
III. uma ação adequada para garantir a utilização de peças dentro das especificações seria a centralização do processo (isso implica que a média do processo coincidiria com o centro da tolerância)
IV. para garantir a utilização de peças dentro das especificações uma ação adequada seria fazer com que a média do processo coincidisse com o limite inferior de tolerância.
V. no geral, o conceito de capabilidade de processo refere-se ao potencial de atendimento às especificações (tolerância) que a dispersão de um processo apresenta.
Fonte: http://download.inep.gov.br/download/enade/2005/provas/ENGENHARIA_VI.pdf Acesso em Jul. de 2017 (adaptado).
São corretas APENAS as afirmativas contidas em:
II e IV
I e V 
II, III e IV
I, II e III
I, III e V
3 - O ENADE (Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes) 2008 apresentou as seguintes informações:
O interesse na análise da capabilidade do processo está crescendo, devido às mudanças na filosofia de controle de qualidade. Sua utilização envolve não apenas a avaliação de processos, mas também a avaliação de fornecedores. A capabilidade tem sido definida por muitos caminhos, conforme têm sido apresentadas por diversos autores. O índice de capabilidade é uma função adimensional dos parâmetros do processo (µ, σ) e da especificação do processo (LSE, T, LIE), desenvolvidos para “proporcionar uma linguagem comum e de fácil entendimento para a quantificação do desempenho do processo”, (Kane, 1986), onde: µ = média do processo; σ = desvio padrão do processo; LSE = limite superior de especificação; LIE = limite inferior de especificação e T = valor nominal.
Fonte: www.abepro.org.br/biblioteca/ENEGEP1997_T4410.PDF Acesso em Jul. de 2017 (adaptado).
Uma empresa produz eixos de motor, todos com a mesma especificação, utilizando dois processos diferentes de usinagem, A e B. O valor nominal (VN), a tolerância especificada com os limites superior (LSE) e inferior (LIE) e as curvas de processo de usinagem do diâmetro dos eixos de um lote estatisticamente significativo são mostrados na figura a seguir.
A partir dessas informações e das curvas apresentadas na figura, leia atentamente os itens a seguir.
I. ambos os processos atendem as especificações porque a dispersão do processo é menor do que a tolerância.
II. o processo A é capaz de atender a especificação porque a dispersão do processo é maior do que a tolerância.
III. o processo B não é capaz de atender a especificação porque a dispersão do processo é maior do que a tolerância.
IV. a média de cada processo está adequada as especificações, em ambos os casos, considerando-se o valor nominal (VN).
IV. a variabilidade do diâmetro dos eixos no processo A é maior do que a variabilidade do diâmetro dos eixos no processo B.
São corretas APENAS as afirmativas contidas em:
Fonte: http://download.inep.gov.br/download/Enade2008_RNP/ENGENHARIA_VI.pdf Acesso em Jul. de 2017 (adaptado).
I e V 
II, III e IV
(X)III e V
I, III e V
I, II e III
4 – 
As vendas de determinado produto é representada por um modelo normal, com média de 500 unidades e desvio-padrão de 50 unidades. A empresa decide produzir 600 unidades no mês em estudo. Considere as informações apresentadas para responder a seguinte questão. Qual probabilidadeaproximada da empresa não atender a todos os pedidos efetuados durante o mês, em função de se estar com a produção esgotada? Assinale a alternativa CORRETA:
0,80%
8,35%
5,80%
4,55%
(X)2,28%
5 - 
Michiko Mokoko é proprietário de uma indústria de refrigerantes na cidade de Uberaba, Minas Gerais, e inesperadamente recebeu a visita de alguns fiscais. Estes fiscais informaram Michiko sobre denúncias de irregularidade no volume especificado no rótulo das embalagens e, o real volume encontrado pelos consumidores. Assim o serviço de fiscalização é criado para averiguar se as garrafas desses refrigerantes contém, de fato, o volume especificado pelo fabricante ou não. Para tanto, 10 garrafas do produto é comprada aleatoriamente no varejo, em vários bairros da cidade de Uberaba. Cada uma dessas garrafas é esvaziada e o volume de seu conteúdo é medido. Supondo que estudos na linha de produção do fabricante mostraram que variações sempre ocorrem, mesmo se as especificações forem seguidas. Por essa razão, considera-se o volume das garrafas como seguindo um modelo Normal, com média igual a 300 ml e desvio padrão de ml. Considere as informações apresentadas sobre o estudo realizado na indústria de refrigerantes para responder a seguinte questão. Qual a probabilidade de que o volume das garrafas seja inferior a 290 ml? Assinale a alternativa CORRETA: 
20,12%
(X)10,38% 
67,45% 
55,30% 
35,50%
Semana 9
1 – 
A Companhia de Seguros Viva com Segurança Ltda, analisou a frequência com que 800 segurados usaram os serviços hospitalares no ano de 2015. Os dados são apresentados no quadro a seguir.
Com base nas informações do quadro apresentado, analise as seguintes afirmações:
I. a probabilidade de uma pessoa segurada usar o hospital é de aproximadamente 20,63%. 
II. a probabilidade de uma pessoa segurada ser do sexo feminino é de aproximadamente 62,70%. 
III. a probabilidade de uma pessoa segurada ser do sexo feminino dado que ela usou os serviços hospitalares é aproximadamente 49,90% 
IV. a probabilidade de uma pessoa segurada ser do sexo feminino dado que ela não usou os serviços hospitalares é aproximadamente 48,82% 
V. a probabilidade de uma pessoa segurada não usar o hospital dado que é do sexo masculino é de aproximadamente 83,33%. 
São corretas APENAS as afirmações:
I, IV e V
II e IV
II, III e V
I, II e III
I, II e IV
2 - Variável é uma característica ou condição das unidades da população em estudo; a variável pode assumir valores diferentes em diferentes unidades. Com base nesta informação julgue as afirmações a seguir:
Quantidade de chuva representa uma variável aleatória contínua
PORQUE
assume qualquer valor num dado intervalo.
Assinale a opção CORRETA.
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa. 
as duas afirmações são falsas. 
a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira. 
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
3 - Os dados seguintes são referentes às notas de dois alunos matriculados no componente de Estatística descritiva, durante o segundo semestre de 2015:
As notas médias dos alunos A e B são respectivamente:
5,5 e 5,0 
5,6 e 4,2
(X)5,6 e 5,0 
5,0 e 4,2 
4,2 e 5,0 
4 - 
Dois novos tipos de componentes elétricos são testados quanto à sua vida média, em horas. Duas amostras de 10 componentes dos tipos I e II são apresentadas na Tabela 1.
A partir das informações apresentadas, considere as seguintes afirmações:
I. Os componentes elétricos do tipo I, em média, têm um tempo de vida de aproximadamente 1082,40 horas.
II. A moda dos tempos de vida médio dos componentes elétricos tipo II é 2.015 horas.
III. O tempo mediano dos componentes elétricos dos tipos I e II é de 1.085,0 e 1.070,5, respectivamente.
IV. Pode-se afirmar que o valor do primeiro quintil para o componente do tipo I é 1065.
São corretas APENAS as afirmativas contidas em:
II e IV
III e IV
I, II e III
(X)I, III e IV
II, III e IV
5 – 
Uma rede de fábricas confecciona de artigos esportivos até trajes para passeio e social. Com a chegada da próxima estação, a procura pelas novas tendências torna-se um fascínio para muitos consumidores, e este é um dos fatores que incita as vendas. A Diretora dessa rede de fábricas, como boa dirigente, acompanha tudo bem de perto. A dirigente sabe que as vendas seguem uma distribuição normal, com média de 1500 unidades e desvio-padrão de 150 unidades, e deseja saber qual a probabilidade de que as vendas sejam superiores a 1650 unidades no mês. Assinale a alternativa CORRETA:
11,75%
20,35%
(X)15,87%
19,88%
12,36%