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This is page i Printer: Opaque this Sexta Lista de Exercícios - Estatística Básica para Engenharia, Prof. Wilson Calmon Versão Preliminar com 4 exercícios, 2 páginas... Exercício 1 Uma usina de geração hidrelétrica foi projetada para produzir, em média, 50 GWh por ano. Nós sabemos que o desvio-padrão da produção é � = 2GWh. Usando um nível de signi cância de � = 5% e dados de uma amostra aleatória de tamanho n = 25, que resultaram em uma estimativa da mé- dia amostral de 48:7GWh, você avalia que a produção média esperada é compatível com a observada? Você pode supor nor- malidade. Exercício 2 Suponha que, após observar os dados, supondo- se normalidade e variância conhecida, obteve-se um intervalo de con ança de 95% para a média populacional � da forma [1:3; 1:7]. i) Se você tivesse interesse em testar a hipótese nulaH0 : � = 1:6 vs H1 : � 6= 1:6, qual deveria ser tua conclusão? Justi que for- malmente tua resposta. ii) O que você pode a rmar sobre o p-valor no teste anterior? Exercício 3 Considere os dados do exercício 1. [usina de ger- ação hidrelétrica por, em média, � GWh por ano; sabemos que o desvio-padrão da produção é � = 2GWh e, observando dados de uma amostra aleatória de tamanho n = 25, obtivemos uma estimativa da média amostral de 48:7GWh]. i) Construa um intervalo de con ança com coe ciente de con - ança de 95%. This is page ii Printer: Opaque this ii) Analisando os resultados da questão 1 e a discussão da questão 2, faz sentido o intervalo de con ança que você obteve? Justi- que. Exercício 4 Em um país da América Latina, ocorrerá uma eleição presidencial com um único candidato. Considere que X1; � � � ; Xn é uma amostra e que X1 � Ber (p), onde p representa a pro- porção do eleitorado que vota a favor do candidato. (i) Maximize a função p (1� p) e veri que que �2 = V ar (X1) � 1 4 . (ii) Veri que que se n = 104, certamente teremos uma margem de erro de um ponto percentual com 95% de con ança. Ou seja, veri que que: P ���X � p�� � 1%� � 5%:
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