Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Next: About this document ... Up: CE-210: Inferência Estatística II Previous: 9 Função Poder Sumário Subsections 10.1 Exercícios 10 Testes mais poderosos O objetivo desta aula é revisar os conceitos de testes mais poderosos e testes uniformemente mais poderosos utilizando o programa R quando necessário. 10.1 Exercícios 1. Seja uma amostra aleatória da distribuição Exp( ), onde ou . (a) Deseja-se testar ao nível de significância de 5%. Construa um teste adequado. (b) Tomando-se uma amostra de tamanho 10 dessa distribuição obteve-se os seguintes valores: 0.97 0.36 1.45 0.66 1.73 1.44 0.41 1.87 2.13 0.18 Com base nesta amostra e utilizando o teste construído em (a) temos ou não temos evidência para rejeitar ? (c) Qual o poder deste teste? (d) O teste das hipóteses seria diferente do teste obtido em (a)? 2. Seja uma amostra aleatória da . (a) Encontre o teste mais poderoso de tamanho com para testar (b) Com base no teste construído em (a) qual seria sua decisão quanto à rejeição ou não da hipótese caso uma amostra de tamanho dessa distribuição apresentasse uma média amostral ? (c) Qual o poder desse teste? (d) Encontre o teste uniformemente mais poderoso de tamanho com para testar . (e) Construa a curva de poder desse teste. Compare essa curva com a de um teste alternativo onde é rejeitada se . (f) Com base no teste construído em (d) a sua decisão quanto à rejeição ou não da hipótese mudaria com base na amostra de tamanho dessa distribuição de média amostral ? 3. Seja uma amostra aleatória da Bernoulli . (a) Encontre o teste mais poderoso de tamanho com para testar . (b) Com base no teste construído em (a) qual seria sua decisão quanto à rejeição ou não da hipótese caso tivessemos uma amostra de tamanho dessa distribuição, com proporção amostral de sucesso ? (c) Encontre o teste UMP de tamanho com para testar . 4. Seja uma amostra aleatória da distribuição Poisson . Encontre o teste UMP de , e trace a função poder para e (com ). Next: About this document ... Up: CE-210: Inferência Estatística II Previous: 9 Função Poder Sumário Paulo Justiniano & Ricardo Ehlers
Compartilhar