ESTATÍSTICA QUESTIONÁRIO 1
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ESTATÍSTICA QUESTIONÁRIO 1

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ESTATÍSTICA QUESTIONÁRIO 1
Question 1
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Abaixo são dados exemplos de variáveis.
I. Número de bactérias por litro de leite.
II. Quantidade de acidentes ocorridos em um mês.
III. Nível de açúcar no sangue de pacientes de um posto de saúde.
IV. Peso de porcos em uma produção.
V. Número de defeitos por unidade na fabricação de computadores.
Assinale a alternativa com os itens correspondentes a variável quantitativa discreta.
	
	
	
	
		Selected Answer:
	b. 
I, II e V
	Answers:
	a. 
I e III
	
	b. 
I, II e V
	
	c. 
II, III e IV
	
	d. 
II, III e V
	
	e. 
I, IV e V
	Response Feedback:
	Resposta correta: B
Comentário:
Uma variável quantitativa é do tipo discreto se podemos contar o conjunto de resultados possíveis (finito ou não). Nos itens I, II e V podemos fazer esse tipo de contagem.
	
	
	
Question 2
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Assinale a alternativa incorreta:
	
	
	
	
		Selected Answer:
	b. 
A variável fumante/não fumante é classificada como uma variável aleatória quantitativa discreta.
	Answers:
	a. 
A variável estágio da doença (inicial, intermediário, terminal) é classificada como uma variável aleatória qualitativa ordinal.
	
	b. 
A variável fumante/não fumante é classificada como uma variável aleatória quantitativa discreta.
	
	c. 
A variável sexo é classificada como uma variável aleatória qualitativa nominal.
	
	d. 
A variável tempo de espera em uma recepção é classificada como uma variável aleatória quantitativa contínua.
	
	e. 
A variável escolaridade de um bairro é classificada como uma variável aleatória qualitativa ordinal.
	Response Feedback:
	Resposta correta: B
Comentário: 
A variável fumante/ não fumante é uma variável aleatória qualitativa nominal porque as categorias fumante / não fumante não têm nenhuma ordem "natural"
	
	
	
Question 3
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Com o objetivo de estudar a eficácia de um regime alimentar para tratamento de diabetes, foram recolhidas 12 amostras de sangue em diabéticos e analisada a quantidade de açúcar. Obtiveram-se os seguintes resultados (em mg/100 ml):
Qual é o valor da média da quantidade de açúcar?
	
	
	
	
		Selected Answer:
	c. 
187,48 mg/100ml
	Answers:
	a. 
187,46 mg/100ml
	
	b. 
187,47 mg/100ml
	
	c. 
187,48 mg/100ml
	
	d. 
187,49 mg/100ml
	
	e. 
187,50 mg/100ml
	Response Feedback:
	Resposta correta: C
Comentário: 
Para determinar a média da quantidade de açúcar, devemos somar todos os valores e dividir pelo tamanho da amostra que é igual a 12.
	
	
	
Question 4
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Em uma academia foi feita uma pesquisa para saber a quantidade de filhos que os frequentadores tinham.
	
	
	
	
		Selected Answer:
	a. 
Md = 2 filhos e a Mo = 2 filhos
	Answers:
	a. 
Md = 2 filhos e a Mo = 2 filhos
	
	b. 
Md = 1 filho e a Mo = 1 filho
	
	c. 
Md = 2 filhos e a Mo = 1 filho
	
	d. 
Md = 3 filhos e a Mo = 1,5 filho
	
	e. 
Md = 1 filho e a Mo = 3 filhos
	Response Feedback:
	Resposta correta: A
Comentário:
Para determinar a mediana, primeiro calcular a posição mediana somando 1 ao tamanho da amostra e dividir por 2.
	
	
	
Question 5
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Em uma população de pregos produzidos por uma máquina, uma importante característica é o comprimento do prego. Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de pregos.
	
	
	
	
		Selected Answer:
	d. 
Variável aleatória quantitativa contínua
	Answers:
	a. 
Variável aleatória qualitativa nominal
	
	b. 
Variável aleatória qualitativa ordinal
	
	c. 
Variável aleatória quantitativa discreta
	
	d. 
Variável aleatória quantitativa contínua
	
	e. 
NDA.
	Response Feedback:
	Resposta correta: D
Uma variável é quantitativa quando seus possíveis valores são numéricos e esses números têm significado como tal. Então na população de pregos, a variável que pode ser estudada é o comprimento. A variável comprimento é uma variável quantitativa do tipo contínuo porque, em teoria, assume qualquer valor dentro de um intervalo de números reais, dependendo apenas da precisão do instrumento de medição utilizado.
	
	
	
Question 6
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na gasolina em certa região. Os resultados foram os seguintes:
220 229 233 236 239 240 241 242 245 252 260 268
226 230 234 236 240 240 242 243 248 252 260 270
227 232 235 237 240 240 242 244 248 258 265 270
Assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Selected Answer:
	d. 
A frequência relativa da concentração 242 ml/l de álcool na gasolina é de 8,33%.
	Answers:
	a. 
Os dados apresentados são os dados brutos.
	
	b. 
O tamanho da amostra é igual a 33.
	
	c. 
Na tabela de frequência que podemos construir a concentração 240 ml/l de álcool na gasolina é igual a 3.
	
	d. 
A frequência relativa da concentração 242 ml/l de álcool na gasolina é de 8,33%.
	
	e. 
A frequência acumulada de concentração 239 ml/l ou menos é igual a 12.
	Response Feedback:
	Resposta correta: D
Comentário: 
Para determinar a frequência relativa, devemos dividir o valor da frequência da concentração 242 ml/l pelo total de valores (tamanho da amostra).
	
	
	
Question 7
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na gasolina em certa região. Os resultados foram os seguintes:
220 229 233 236 239 240 241 242 245 252 260 268
226 230 234 236 240 240 242 243 248 252 260 270
227 232 235 237 240 240 242 244 248 258 265 270
Determine a mediana e a moda desse conjunto de dados.
	
	
	
	
		Selected Answer:
	a. 
Md = 240,5 ml/l e Mo = 240 ml/l
	Answers:
	a. 
Md = 240,5 ml/l e Mo = 240 ml/l
	
	b. 
Md = 240 ml/l e Mo = 241 ml/l
	
	c. 
Md = 241 ml/l e Mo = 241 ml/l
	
	d. 
Md = 241,5 ml/l e Mo = 250 ml/l
	
	e. 
Md = 240,5 ml/l e Mo = 250 ml/l
	Response Feedback:
	Resposta correta: A
Comentário: 
Para calcular a mediana, primeiro devemos determinar a posição relativa dividindo o tamanho da amostra n somado 1 por 2: 
	
	
	
Question 8
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Observe o gráfico abaixo e assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Selected Answer:
	b. 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro é igual a 185.
	Answers:
	a. 
Os gráficos apresentados são chamados de gráficos de linhas e gráfico de barras.
	
	b. 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro é igual a 185.
	
	c. 
A quantidade de frutas produzidas em fevereiro é igual a 185.
	
	d. 
A variável estudada são os tipos de fruta: laranja, limão, uva e manga e é classificada como variável qualitativa ordinal.
	
	e. 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro e fevereiro é igual a 370.
	Response Feedback:
	Resposta correta: B
Comentário:
A quantidade de frutas produzidas em janeiro é a soma da quantidade de laranjas (70), de limão (65), de uva (20) e de manga (30). Somando os valores 70 + 65 + 20 + 30 = 185 frutas.
	
	
	
Question 9
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
	
	
	
	
		Selected Answer:
	c. 
13,28 anos
	Answers:
	a. 
11,40 anos
	
	b. 
12,71 anos
	
	c. 
13,28 anos
	
	d. 
14,09 anos
	
	e. 
15,65 anos
	Response Feedback:
	Resposta correta: C
Comentário: 
Para determinar a idade média, primeiro multiplicamos a idade com o nº de adolescentes (3ª coluna). Os resultados da multiplicação devem ser somados e o valor dividido pelo total de adolescentes.
	
	
	
Question 10
0.5 out of 0.5 points
	
	
	
	Uma pesquisa