ESTATÍSTICA APLICADA

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ESTATÍSTICA APLICADA
1 - O Departamento de Recursos Humanos de uma determinada Empresa, ao entrevistar candidatos para preenchimento de vagas, solicitou que cada candidato respondesse aos seguintes questionamentos, entre outros: (1) escolaridade, (2) localidade de moradia, (3) a remuneração mensal pretendida, em reais (4) o tempo que o candidato estava desempregado, (5) a idade do candidato. Descreva, qual o tipo de variável é o questionamento do preenchimento de vaga?
	qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa discreta, quantitativa discreta e qualitativa ordinal
 	qualitativa ordinal, qualitativa nominal, quantitativa discreta, quantitativa contínua, quantitativa discreta
	qualitativa nominal, qualitativa ordinal,quantitativa discreta, quantitativa contínua, quantitativa contínua
	qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa discreta, quantitativa contínua e quantitativa discreta
 X - qualitativa ordinal, qualitativa nominal, quantitativa discreta, quantitativa contínua, quantitativa contínua
2 - A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
	à análise e interpretação de dados
 X - à coleta, análise e interpretação de dados
	à interpretação de dados
	à coleta e interpretação de dados
 	à coleta e análise de dados
 3 - Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
 X - qualitativa;
 	contínua.
	discreta;
	quantitativa;
	dependente;
4 - O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
 X - 109.161
	106.161
	105.161
	107.161
	108.161
 5 - Variável Quantitativa é um tipo de dado que apresenta como realização quantidades, a característica é uma variável de tributo número. Qual das variáveis abaixo é um tipo de variável quantitativa contínua?
	Número de acidentes em um mês
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
 X -Peso
	Número de bactérias por litro de leite
	Número de filhos
 6 - De acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Qual a população indígena do Brasil?
	905.333 indígenas
 	906.333 indígenas
	904.333 indígenas
 X - 903.333 indígenas
	907.333 indígenas
A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
 
30
12
 
40
21
23
As informações a seguir representam os dados dos balanços das operações do Batalhão de Polícia de Trânsito (BPTran) da Polícia Militar do ES em três grandes feriados nacionais do ano de 2012. Dia do trabalho: 220 acidentes, 2 mortos, 78 feridos Dia de finados: 186 acidentes, 2 mortos, 54 feridos Dia do trabalho: 219 acidentes, 1 mortos, 51 feridos O valor que melhor representa a média do número de feridos, de acordo com a tabela acima, é:
 
61
57
65
63
59
A tabela abaixo apresenta os valores do custo e da variação da cesta básica em 18 capitais do Brasil, em agosto de 2014.
 
Com base nas informações extraídas da tabela analise as afirmativas abaixo:
I - Todas as 18 capitais apresentaram redução no valor da cesta básica na comparação de agosto com o mês anterior;
II - Um trabalhador de São Paulo gasta mais da metade de um salário mínimo na compra dos itens que compõem a cesta básica;
III - Todas as capitais apresentaram aumento no valor da cesta básica na comparação com 2013;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
 
I e II
I e III
 
II e III
I, II e III
I
A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
4-7-14-15-17-19-24
4-7-13-15-16-19-24
 
4-8-13-14-17-19-24
4-7-13-14-17-20-24
 
4-7-13-14-17-19-24
Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
3,5%
12,5%
8,3%
 
4,2%
 
10%
A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Num evento de exposição de automotor, foi feito o seguinte questionamento, qual seria a marca preferida de carro. As pessoas participantes marcavam uma letra: A, B, C, D, E, F e G.
Cada letra teve sua frequência, respectivamente, como 4-3-6-1-3-2-5. Qual o valor da frequência relativa percentual de cada letra? fri% = fi / N
16,7% - 12,5% - 27% - 4,2% - 12,5% - 8,3% - 2,8%
16,7% - 14,5% - 25% - 4,2% - 12,5% - 8,3% - 2,8%
 
16,7% - 12,5% - 25% - 4,2% - 12,5% - 8,3% - 2,8%
16,7% - 12,5% - 25% - 6,2% - 15,5% - 8,3% - 2,8%
16,7% - 12,5% - 25% - 4,2% - 14,5% - 10,3% - 2,8%
Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a mediana da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
0,21%
0,64%
 
0,50%
 
0,45%
0,56%
Para o conjunto de dados 5, 13 ,10, 2 , 6 ,18,15, 6 ,21, 16 e 9, qual a posição e o valor do dado correspondente:
 
quinto termo da série, sendo = 10
termo da série que mais se repete, sendo = 6
valor intermediário entre o quinto e o sexto termo da série, sendo = 9,5
 
quinto termo da série, sendo = 18
valor intermediário entre o quinto e o sexto termo da série, sendo = 12
Numa pequena cidade, um funcionário do cartório de registro civil elaborou, em 31/12/2010,  a distribuição das idades da população, representada na tabela abaixo.
 
O cartório ficou fechado de 2011 a 2014, não realizando outros registros até o momento. Porém, sabe-se que em julho de 2012 nasceram 3 novas crianças e que, em 2014, dois dos moradores mais velhos faleceram logo após fazerem aniversário.  Se não houve outros nascimentos nem outros óbitos nesse período, e se a cidade não recebeu nem perdeu moradores, em 31 de  dezembro de 2014 a cidade finalizou o ano com uma média de idade de, aproximadamente,
31 anos
 
32 anos
29 anos
30 anos
28 anos
Se a média dos valores do conjunto A = {a, b, c, d, e} é igual a x, então a média do conjunto B = {a + 1, b + 1, c + 1, d + 1, e + 1} será:x + 1/5
5
 
x + 5
 
x + 1
1
Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
 
0,35%
0,43%
0,41%
 
0,39%
0,37%
A moda é utilizada quando:
Há valores extremos que afetam de uma maneira acentuada a média.
 
Desejamos obter o ponto que divide a distribuição em partes iguais.
A variável em estudo é contínua.
 
A medida de posição deve ser o valor mais típico da distribuição.
Desejamos obter a medida de posição que possui a maior estabilidade.
Um confeiteiro pesou 10 latas de leite condensado e verificou que a média dos pesos das latas era de 240 g, com variação entre cada pesagem, indicando um desvio padrão de 15 g. Ele repetiu a experiência com sacos de farinhas e verificou que a média dos pesos era 20.000 g com variação de peso entre os pacotes representados pelo desvio padrão de 250 g. A partir, dessa informação, qual dos produtos apresentou maior variação em seus pesos? Justifique a sua resposta.
Compare com a sua resposta: Leite condensado CV=15/240=0,0625 e Farinha cv=250/20000=0,0125. O produto que apresentou maior variação de seus pesos foi o Leite condensado
Em grandes populações é mais vantajoso fazer uma pesquisa baseada em amostras do que se fazer o censo. Apresente as duas principais vantagens do procedimento amostral em relação ao censo.
Compare com a sua resposta: As pesquisas amostrais são mais baratas e mais rápidas, levando a economia de tempo e de dinheiro.
De acordo com dados da PNAD ¿ Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, do IBGE, em um determinado ano, as taxas de analfabetismo funcional das pessoas de 20 anos ou mais de idade, da cor branca, nas 5 regiões do Brasil foram: 7,3 / 9,4 / 7,8 / 5,6 / 8,5 Qual o desvio padrão das taxas de analfabetismo funcional?
1,62
 
1,27
2,13
 
1,32
7,31
As três principais características de um conjunto de dados são:
I - Um valor representativo do conjunto de dados: Medidas de Tendência Central.
II - Uma medida de dispersão ou variação.
III - A natureza ou forma da distribuição dos dados: sino, uniforme, assimétrica,... (Tabelas de frequência e histograma).
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
somente as afirmações I e II são verdadeiras
somente as afirmações I e III são verdadeiras
 
todas as afirmações são verdadeiras
 
somente as afirmações II e III são verdadeiras
somente a afirmação II é verdadeira
(Adaptado de Levin, 2012) Um pesquisador interessado na eficiência de grupos de apoio à perda de peso pesou cinco clientes após várias semanas no programa. Os escores de perda de peso (em kg) foram os seguintes: 13; 12; 6; 9 e 10. O desvio padrão para esses escores de peso é:
6,0.
 
2,45.
3,22.
1,85.
 
4,06
As vendas de uma empresa recém fundada apresentou a seguinte evolução, em toneladas, nos primeiros seis meses de atividade: 4, 8, 9, 10, 11, 12. Marque a alternativa abaixo que corresponde ao desvio padrão.
6,67
 
2,58
7,67
5,2
 
2,82
O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
Evento
Levantamento estatístico
Espaço amostral
Universo estatístico
 
Amostra
Inferência estatística é o processo utilizado para:
 
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
induzir o resultado de uma pesquisa
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
montar a tabela de distribuição normal
O gráfico abaixo é denominado Ogiva de Galton. Nesse gráfico, associamos num mesmo eixo de coordenadas os valores das freqüências acumuladas para ¿valores maiores que¿ e para ¿valores menores que¿ de uma determinada variável quantitativa. Com base nas informações extraídas do gráfico, analise as seguintes afirmativas:
I.       A variável quantitativa é contínua;
II.      A média dos valores da variável é maior que 5;
III.     A mediana dos valores dessa variável está contida no intervalo [3; 5];
Encontramos afirmativas verdadeiras somente em :
II e III
 
II
I e II
I
 
III
Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
Comparativas ou quantitativas.
Qualitativas ou comparativas.
Qualitativas ou hipotéticas
Hipotéticas ou quantitativas.
 
Discretas e contínuas.
Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
 
O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
 
A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
 
à mediana
ao percentil 25
ao decil 10
à moda
à média
Os valores abaixo representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que a diferença entre o 3º quartil e o 1º quartil é igual a?
  Notas: 5, 8, 7, 6, 6, 2
Posição do 3ªquartil=75% de N
Posição do 1ªquartil=25% de N
 
3
1
4
5
 
2
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
 
80,5
 
88
90
85
96,5
Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:
C) 12 e 2
A) 2 e 12
E) 2 e 5
B) 10 e 4
 
D) 4 e 10
As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
Quartil, centil e decil
Quartil, decil e percentil
Decil, centil e quartil
 
percentil, quartil e decil
 
percentil, decil e quartil
Considere os valores abaixo de Estatística e Matemática, onde x representa a média e s o desvio padrão:
Estatística: x = 32; s = 16
Cálculo: x = 20; s = 8
Qual o valor dos coeficientes de variação de Estatistica e de Matemática, respectivamente,
80% e 40%
40% e 50%
 
50% e 40%
20% e 25%
16% e 40%
Um grupo de 200 alunos de uma escola tem estatura média de 159,8 com um coeficiente de variação de 4,2%. Qual o desvio padrão desse grupo? (Coef. Variação é a razão entre o desvio padrão e a média aritmética)
7,02
 
6,71
4,2
5,71
7,20
Dada a amostra : 05, 10, 15 , 20 e 25 , calcular o desvio padrão :
20,00
 
15,87
 
7,91
2,36
25,00
Um estudante obtém os seguintes escores na resolução de 5 quebra-cabeças: 4; 9; 3; 8 e 9. Calculando-se o desvio padrão e o coeficiente de variação dos escores do estudante, temos, respectivamente:
3,13 e 47,42%.
 
1,89 e 28,64%.
1,61 e 43%.
 
2,58 e 39,09%.
3,87 e 38,17%.
(Adaptado de Crespo, 2009) Medidas as estaturas de 1.035 indivíduos, obtivemos média aritmética = 173,6 cm e desvio padrão = 9,08 cm. O peso médio desses mesmos indivíduos é 69,8 kg, com um desvio padrão de 3,5 kg. Considerando-se as medidas de estatura e peso, podemos concluir que:
A variabilidade de estatura é menor que a de peso.
Não se pode comparar as variabilidades por se tratar de medidas diferentes.
As variabilidades de estatura e peso são iguais.
 
A variabilidade de estatura é maior que a de peso.
A variabilidade de peso é maior quea de estatura.
Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente de Variação é igual a 20,83%?
5,0
 
6,5
6,1
 
7,2
8,3
Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
aumentou de forma absoluta
diminuiu na média
diminuiu de forma absoluta
 
aumentou na média
 
não sofreu alteração
O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
2960
3560
2775
3145
 
2886
Os gráficos se apresentam como uma ferramenta cultural que pode ampliar a capacidade humana de tratamento de informações quantitativas e de estabelecimento de relações entre as mesmas.
PORQUE
Os gráficos tornaram-se poderosos sistemas de representação que permitem sistematizar dados, possibilitando a compreensão do todo e não apenas de aspectos isolados das informações tratadas. Seu objetivo é o estudo da chamada amostra, a qual pode ser finita ou infinita.
 
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
as duas afirmações são falsas.
 
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.
a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos:
I - Gráfico de Setores (Gráfico de Pizza) - Representa as frequências relativas ou simples sobre a forma de setores de círculo.
II - Histograma - É formado por um conjunto de retângulos justapostos, de tal forma que a área de cada retângulo seja proporcional à frequência da classe que ele representa.
III - Pictograma - Construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
IV - Gráfico Boxplot - Representa a dispersão dos dados, revelando a mediana e os quatro quartis.
Pode-se dizer que as AFIRMATIVAS: 
III e IV são verdadeiras, e a I, e II são falsas.
 
I, II, e IV são verdadeiras, e a III é falsa.
I, II, e III são verdadeiras, e a IV é falsa.
 
I, II, III, e IV são verdadeiras.
II, III e IV são verdadeiras, e a I é falsa.
As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
 
a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior variação na taxa de desemprego na Grande São Paulo ocorreu no período de:
abril de 1995 a abril de 1996
 
 abril de 1985 a abril de 1986
abril de 2000 a abril de 2001
abril de 2001 a abril de 2002
 
abril de 1997 a abril de 1998
Calcule o erro padrão da média amostral sabendo que a média de uma a população é 49, e o desvio padrão é 13.  Considere que o tamanho da amostra de 100 foi escolhida de uma população de 300.
36,00
0,13
 
1,30
0,49
0,33
Foi realizada uma pesquisa de opinião sobre a qualidade de determinado produto e foi apurada média 7,9 e desvio padrão 0,8. Sabendo que foram entrevistadas 2500 pessoas, determine o erro padrão da distribuição.
0,036
0,018
 
0,016
 
0,101
0,056
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
4
 
3
2
 
6
5
Em um determinado momento da economia, observou-se que em uma amostra de 25 dias, o dólar teve uma média de cotação de R$ 2,39 e desvio padrão de R$ 1,85. Determine o erro padrão da média para o período em estudo:
0,28
0,77
0,48
 
0,07
 
0,37
Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e des-vio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 75 kg é: a) 0,5 b) 1 c) 1,5 d) 2 e) 2,5
 
1,5
2,0
2,5
 
0,5
1,0
A quantidade comercializada de um determinado produto no último ano segue a distribuição normal com média de 3400 unidades, por revenda, e desvio-padrão de 200 unidades. Considerando a possibilidade de que um grande número de revendas poderá comercializar o referido produto determine o erro padrão da média para uma amostra de tamanho16.
 
50
55
45
40
60
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança?
São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa.
São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa.
São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa.
 
São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa.
Sobre intervalos de confiança, é correto afirmar que:
 
Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a média esteja localizada.
 
Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o desvio padrão esteja localizado.
Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o erro amostral esteja localizado.
Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a variância esteja localizada.
Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a amplitude da amostra esteja localizada.
Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
 
O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
736,00 a 864,00
 
644,00 a 839,00
736,00 a 932,00
839,00 a 864,00
 
736,00 a 839,00
Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estarem 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
Proporção Verificada
1,645
90%
1,96
95%
2,58
99%
7,14 a 7,86
 
7,27 a 7,73
6,86 a 9,15
 
6,00 a 9,00
7,36 a 7,64
Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
fórmula: média * Z * Desvio / raiz N
 
R$ 963,16 a R$ 1.076,84
R$ 978 a R$ 1.053
R$ 986,15 a R$ 1.035,18
 
R$ 955,14 a R$ 1.029,15
R$ 991 a R$ 1.049
As notas de uma prova de Gestão Estratégica tiveram comportamento de uma curva de Distribuição Normal com média de 6,5 e desvio-padrão de 0,5. Qual será o percentual de alunos que obtiveram nota entre 5,5 e 7,5? Obs : Z(2)=0,4772
8,15%
97,72%
 
95,44%
47,72%
 
2,28%
Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
 
2,0
2,5
 
1,0
1,5
0,5
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,5) = 0,4938. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2,5.
0,9678
0,9876
 
0,9938
 
0,9533
1
Foi realizada uma pesquisa de opinião sobre a qualidade de determinado produto e foi apurada média 7,9 e desvio padrão 0,8. Sabendo que a amostra segue uma distribuição normal, calcule o percentual esperado de notas maiores que 8,5. Dado: Na tabela de distribuição normal, o valor para z=0,75 é 0,2734
72,66%
27,34%
 
77,34%
 
22,66%
54,68%
Uma empresa produz um equipamento cuja vida útil admite distribuição normal com média de 260 horas e desvio padrão de 15 horas. A empresa garante uma vida útil de pelo menos 230 horas para uma dessas unidades vendidas, cujo valor na tabela de Curva Normal Reduzida é Z = 0,4772 (47,72%). Qual a probabilidade da empresa ter que repor essa unidade?
97,72%
 
2,28%
68,26%
 
13,60%
56,68%
A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
Distribuição de Testes de Hipóteses
 
Distribuição Gaussiana
 
Distribuição Contínua
Distribuição Paramétricas
Distribuição de Poisson
O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da amostra:
 
Mediana e Moda
Media e moda
 
Média e desvio padrão.
Mediana e desvio padrão
Moda e desvio padrão
O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas testes paramétricos e testes não paramétricos. Os testes não paramétricos envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal. Assinale a alternativa que não representa um teste não paramétricos.
Teste dos Sinais
 
Teste da moda
 
Teste do Qui-Quadrado
Teste de Mann Whitney
Teste de Wilcoxo
O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas: Testes paramétricos ou Testes não paramétricos. Qual dos testes não paramétricos utiliza a análise de grupos que originam-se de populações com médias diferentes.
 
Teste da Mediana
Teste de Mann Whitney
Teste do Qui-Quadrado
 
Teste de Kruskal-Wallis
Teste de Wilcoxon
Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
só a quarta é verdadeira
todas são falsas
 
todas são verdadeiras
existem apenas 2 frases verdadeiras
 
só a segunda é verdadeira
Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.800,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%.
 
Como z = - 1,41 a hipótese nula não será rejeitada.
 
Como z = - 9,07 a hipótese nula será rejeitada.
Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
Como z = - 1,41 a hipótese nula será rejeitada.
Como z = - 9,17 a hipótese nula não será rejeitada.
Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
 
O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
 
O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.