Solução DIC

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Solução - DIC- PARCELA PERDIDA
Seguir passos para resolver:
Encontrar o somatório e média de cada tratamento.
Inserir dados (repetições) do tratamento 1, [M+]
∑x do tratamento 1: Shift/1/2
 Média do tratamento 1: Shift/2/1
 Fazer o mesmo para os demais tratamentos.
Encontrar ∑x (soma de todos os dados) e ∑.
Limpar memória
Colocar modo estatístico
Inserir números na calculadora [M+]
∑x: Shift/1/2
 ∑: Shift/1/1
Verificar:
Número de tratamentos [ i ]
Número de repetições [ j ]
Número real de dados (descontar parcelas perdidas)
Fazer HIPÓTESES: H0: A=B=C
 Ha: A≠B≠C
Calcular ANAVA:
1º Calcular correção: 
Obs. soma de todos os dados ao quadrado (não confundir com “dividido pelo número real de dados.
Número real: Exemplo. Um experimento com 4 tratamentos e 6 repetições teve 3 parcelas perdidas: i=4 e j=6. 4x6 = 24, multiplicando o numero de tratamento pelo numero de repetições teríamos 24 parcelas, porém 3 foram perdidas, então 24-3=21, 21 é o número real de dados.
2º Calcular SQTotal (SQT0): 
3º Calcular SQT (Soma de quadrado do tratamento): 
(Tt1)² Soma do tratamento 1 ao quadrado dividido por “n” que corresponde ao número de repetições do tratamento 1.
Considerar que cada tratamento poderá ter um número diferente de repetições por ter perda de parcelas.
3º Calcular SQR (Soma de quadrado de resíduo): 
4º Calcular QMT (Quadrado médio de tratamento): 
GLT (grau de liberdade do tratamento) = número de tratamentos – 1
5º Calcular QMR (quadrado médio de resíduo): 
GLR: Para encontrar o GL de resíduo primeiro encontrar o GL total (número real de dados -1), então diminuir pelo GL de tratamento. 
GL tratamento = número de tratamentos -1
GL total = número real de dados -1
GL resíduo = GL total – GL tratamento 
6º Montar quadro ANAVA
	Causa de variação CV
	Graus de liberdade Gl
	Soma de quadrado SQ
	Quadrado Médio QM
	FC
	Tratamentos
	GLT
	SQT
	QMT
	QMT/QMR
	Erro(Resíduo)
	GLR
	SQR
	QMR
	------
	Total
	GLtotal
	SQTo
	 ------
	------
7º Calcular “F calculado”: 
8º Encontrar F tabelado (Usar tabela F):
Verificar nível de probabilidade que o exercício pede (1% ou 5%) para saber qual tabela utilizar.
Encontrando “Ft”:
Linha horizontal = GL tratamento (ver ANAVA) 
Linha vertical = GL resíduo 
Sempre informar % (GLT;GLR;5%)
9º Comparar Fc com Ft.
Fc<Ft= Aceita H0, (Fc menor Ft) tratamentos apresentam resultados semelhantes e não diferem entre si, não precisando comparar médias. Conclusão (exemplo): Pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade não há diferença estatística entre as médias.
Fc>Ft = Rejeita H0
Sempre que Fc for maior que Ft rejeita-se H0, concluindo-se que pelo menos um tratamento difere dos demais. Conclusão (exemplo): Pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade há diferença estatística entre as médias. Nesse caso, fazemos teste de médias.
Fazer quadro de médias:
	Tratamento
	Médias
	C
	10*Colocar médias da menor para a maior
	A
	20
	B
	30
1º Encontrar diferença entre as médias:
│y1│: = 10 – 20= 10
2º Calcular ∆:
Para repetições iguais:
∆= q . 
Para repetições diferentes:
∆= q . 
Obs. Como saber qual usar? Verificar repetições de cada tratamento (na tabela do exercício onde constam todos os dados) e possíveis comparações que possam ocorrer quando fizermos a comparação entre as médias.
Exemplo:
	Tratamento
	Repetições
	Médias
	C
	4
	10
	A
	3
	20
	B
	4
	30
Comparando as repetições dos tratamento C e A, são diferentes, sendo assim calcular ∆ entre 4 e 3.
Encontrar valor de “q” na tabela:
Linha horizontal: número de tratamentos (ver ANAVA)
Linha vertical: número de grau de liberdade do resíduo. Quando não tiver valor exato faz a média entre valores. Valor de “q” é o mesmo para repetições iguais e diferentes.
∆= q . ∆= 4,2 . = 2,68
Na calculadora: (1/4) + (1/3) = x 0,70 = √ = x 4,2 = 2,68
Comparando as repetições dos tratamento C e B, são iguais, sendo assim cálculos ∆ utilizando formula para repetições iguais.
∆= q . ∆= 4,2 . 
Na calculadora: 0,7/4=√=x4,2= 1,75
Comparando as repetições dos tratamento A e B, são diferentes, sendo assim precisamos de ∆ entre 4 e 3, o qual já foi calculado.
Teste de médias
	Tratamento
	Repetições
	Médias
	C
	4
	10
	A
	3
	20
	B
	4
	30
│y1│: = 10 – 20= 10			∆4,3=2,68
│y2│: = 10 – 30= 20			∆6,6=1,75
│y3│: = 20 – 30= 10			∆4,3=2,68
Comparando resultado das diferenças entre as médias de C com A (│y1│: = 10 – 20= 10)
com o valor de delta (∆4,3=2,68) observamos que é significativo (*). 
Quando valor de ∆ é menor da ≠ médias: significativo (*)
Quando valor de ∆ é maior da ≠ médias: não significativo (ns)
Então: 
│y1│: = 10 – 20= 10	*		∆4,3=2,68 10 é maior que 2,68
│y2│: = 10 – 30= 20	*		∆6,6=1,75
│y3│: = 20 – 30= 10	*		∆4,3=2,68
Letras
Letras = não diferem entre si
Letras ≠ diferem entre si
	Tratamento
	Repetições
	Médiasa
- b
- -
	C
	4
	10
	A
	3
	20
	B
	4
	30
│y1│: = 10 – 20= 10	*	
│y2│: = 10 – 30= 20	*	
│y3│: = 20 – 30= 10	*	
1º passo: Colocar letra “a” no 1º tratamento pelo qual iniciaremos as comparações, nesse caso, no tratamento C (porque iremos iniciar as comparações por ele)
Obs. Por que ele é o 1º? Porque quando montamos o quadro de médias colocamos em ordem crescente, da menor para a maior média.
2º passo: Comparar C com A, observa-se que é significativo (*) então coloca-se “-“ indicando que o tratamento A é diferente do C.
Obs. Sabemos que é significativo porque a diferença entre as médias (│y1│: ) foi maior que o valor de ∆, o que foi calculado anteriormente),
3º passo: Comparar C com B, também é significativo, então colocamos “-“ indicando que o tratamento B é diferente do C. Assim, fizemos todas as comparações possíveis com o tratamento C e passamos para o seguinte tratamento. Para a próxima comparação utilizar outra letra (b).
4º passo: Colocar letra “b” no tratamento A (indicando que vamos iniciar as comparações)
5º passo: Comparar A com B, apresenta diferença significativa, então coloca-se “-“ , indicando que B é diferente de A. 
6º passo: Observar a última letra de cada comparação.
	Tratamento
	Repetições
	Médiasa
- b 	
- -
	C
	4
	10
	A
	3
	20
	B
	4
	30
a, b, -, todos os tratamentos diferem entre si.
Letras iguais tratamentos não diferem entre si
Letras (e sinal) diferente tratamentos diferem entre si
Conclusão: Todos os tratamentos diferem significativamente entre si, o tratamento B apresentou a maior média.