Aula 1 Revisando Conceitos de Estátistica

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Experimentação Agrícola
Enga.-Agra. Ma. Caroline de Fátima Esperança
carol.esperanca@hotmail.com
Avaliações
Atividade interdisciplinar
A atividade envolve todas as disciplinas da 3ª fase, ou seja, os alunos terão que instalar, coletar e avaliar. 
Para a disciplina de Experimentação Agrícola, terão que planejar o delineamento, instalar, coletar, avaliar e concluir os dados observados no campo. 
Produzir um artigo científico.
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GRUPO
MEMBROS
LÍDER
E-MAIL
1
JoemarMartello,Thais Grazziotin, Andrei Lucas Alves, EvertonBelli
Thais Grazziotin
thaisgrazziotin@hotmail.com
2
MateusRech,JoceneiGonçalves, TiagoBertotto, Bruno C. do Nascimento
MateusRech
mateusrech321@homtmail.com
3
Emanuellede O. Vidal, Maria Rita Belli dos Santos, Rafaela de Almeida Mello e Renata R.Pahl
Emanuellede O. Vidal
manu.ev@outlook.com
4
Ligia de Lara Furtado, LeonardoColletde Souza e Tiago F.Pedroso, Cleber A.Grimes
LeonardoColletde Souza
leonarcollet14@hotmail.com
5
Arion,Robson e FelipeColdebella
ArionV.TesserStirma
arionstirma@gmail.com
E-mail: caroline.esperanca@uniarp.edu.br
Significado dos termos técnicos comumente utilizados em experimentos agrícolas
GRUPO
Termos técnicos
Termos técnicos
Termos técnicos
Termos técnicos
1
Experimento ou ensaio
Tratamento
Unidade experimental ou parcela
Grau de liberdade
2
Delineamento experimental
Repetição
Casualização
Controle local
3
Delineamento inteiramentecasualizado(DIC)
Delineamento em blocoscasualizados(DBC)
Erro Experimental
Experimentosunifatoriaise fatoriais
4
ExperimentoPreliminar
Experimento crítico
Experimento demonstrativo
Experimentos duplamente cegos
5
Delineamentoquadrado latino
Tipos de erros experimental
Provocar fenômenos
estatística indutiva
6
Variáveis respostas
Condições controladas
Experimentos cegos
Hipóteses
Ideias Gerais
A Estatística e a Metodologia Científica
A pesquisa científica
Observações
Levantamento e comprovação de hipóteses
Métodos estatísticos
Comparação de resultados
Inferências
Margens de erro
Ramificações da Estatística
Estatística Descritiva 
Estatística Inferencial
Estatística Experimental
é aquela que costumamos encontrar com maior frequência em jornais, revistas, relatórios , etc. 
consiste na obtenção de resultados que possam ser projetados para toda população a partir de uma amostra da mesma
Ideias Gerais
A Estatística e Experimentação
Experimentos – é preciso comprovar resultados...
Repetição – inviável em termos práticos e econômicos...
Mesmo com repetições os resultados não seriam absolutamente iguais...
Resultados entre um determinado intervalo de variação...
Apontar o verdadeiro valor médio entre esses resultados obtidos não é objetivo da Estatística. Entretanto, a partir de um único experimento ela é capaz de definir o intervalo onde aquele verdadeiro valor provavelmente se encontra e sua probabilidade de estar ali presente (normalmente 95% / intervalo de confiança) 
A generalização a partir de um único ensaio só é possível a partir de métodos estatísticos...
Considera-se as variações, intervalos de confiança, etc...
Conceitos Fundamentais
Unidade Experimental
Cada unidade usada no experimento (um animal, uma peça, uma planta, uma pessoa)
Tratamento
O que está em comparação / o que é aplicado às unidades experimentais / Métodos, produtos, etc / efeito do tratamento.
Conceitos Fundamentais
Variável Resposta
O que está sendo medido ou observado no experimento (ex: efeito da temperatura do solo sobre a velocidade de determinada reação química)
Grupo de controle (ou testemunha)
Conjunto de unidades experimentais que, ou não recebem nenhum tratamento, ou recebem um tratamento já conhecido.
Suas respostas são comparadas com as dos grupos tratados.
Bordaduras
Áreas que são separadas nas unidades experimentais para evitar a influência dos tratamentos aplicados nas unidades experimentais vizinhas.
Conceitos Fundamentais
Erro Experimental
Variação existente entre duas unidades experimentais que receberam o mesmo tratamento.
Praticando...
Estudaram-se 6 rações para suínos com 7 porcos por ração. O aumento de pesos (kg) ao final de duas semanas foram os seguintes:
 Repetição / Rações
 A B C D E F
1 11 9 20 11 20 10
2 13 11 17 10 19 13
3 12 11 21 11 24 14
4 12 10 20 11 22 12
5 13 08 21 10 19 15
6 15 08 18 09 20 10
7 15 10 20 10 18 13
No exercício ao lado, identifique os conceitos fundamentais da experimentação que você acabou de estudar.
Unidades experimentais 
Tratamentos: 
Variável resposta: 
Unidades experimentais : porcos
Tratamentos: Rações A, B, C, D, E e F (6 tratamentos)
Variável resposta: ganho de peso
Grupo de controle: -------
Um experimento para avaliar o efeito da ração no ganho de peso animal, utilizou-se um delineamento inteiramente casualizado com 5 tratamentos e 4 repetições. Os resultados são apresentados a seguir:
Unidades experimentais 
Tratamentos: 
Variável resposta: 
Em um estudo genético, uma alimentação regular era colocada em 20 frascos e o número moscas de um determinado genótipo era contado em cada frasco. O número de moscas também era contado em outros 20 frascos que continham suco de uva. O número de moscas contados foram:
Unidades experimentais 
Tratamentos: 
Variável resposta: 
DESAFIO
A formula , representa:
 O somatório
 A diferença
 A média
 A moda
A variável cor dor olhos, é classificada como uma variável:
 Quantitativa
 Numérica 
 Qualitativa
 Teórica
Produção (kg) por planta é uma variável:
 Quantitativa
 Numérica 
 Qualitativa
 Teórica
Qual a principal importância das repetições no processo de experimentação agrícola?
 Diminuição dos erros
 Maior coleta de dados
Calcule a média dos dados abaixo:
Calcule a somatório dos dados abaixo:
Em um determinado conjunto de dados ............... é o valor que aparece com maior frequência? 
A B C D E F
1 11 08 20 11 20 
2 13 11 17 10 19 
3 12 11 20 11 24 
4 12 10 20 11 22 
5 12 08 21 11 19 
6 15 08 18 09 19 
7 15 10 20 10 18 
As variáveis são características dos elementos que formam o conjunto de dados.
As variáveis se classificam em?
Variáveis .................. são aquelas que não podem ser medidas numericamente.
Calcule o Desvio Padrão das amostras dos sucos de laranja, conforme apresentados na tabela abaixo:
QUANTITATIVAS
DISCRETAS: assumem valores inteiros, quanto à sua representação.
CONTÍNUAS: podem assumir qualquer valor em um dado intervalo numérico.
Dicas de estudo:
QUALITATIVAS
NOMINAIS: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio..
ORDINAIS: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro). 
Variância
A média dos quadrados do desvio padrão é chamada de variância. Para um conjunto de dados é: 
Populacional
Amostral
É a raiz quadrada da variância.
Desvio Padrão
Populacional
Amostral
Resumindo para obter a variância e o desvio padrão:
24966 / 9 = 2774
n-1 = 10-1 = 9
1
5
6
Ao interpretar o desvio padrão é importante ter em conta que ele assume a mesma medida da unidade amostral, no caso mililitros. Sendo assim, o desvio-padrão do conteúdo das garrafas de suco de laranja é de 52,7 ml e de 6 ml nas de uva.
Um desvio padrão grande significa que os valores amostrais estão bem distribuídos em torno da média, enquanto que um desvio padrão pequeno indica que eles estão condensados próximos da média. Empoucas palavras, quanto menor o desvio padrão, mais homogênea é a amostra.
Calcule o Desvio Padrão das amostras dos sucos de uva, conforme apresentados na tabela abaixo:
Erro Padrão 
Através do erro padrão, pode-se estimar um intervalo de confiança para a média populacional a partir da média amostral calculada.
Com um nível de significância de 5%, por exemplo, pode-se construir um intervalo de confiança que terá 95% de probabilidade de conter a média real de líquido presente nas garrafas de suco de laranja
Calcule o Erro Padrão e intervalo de confiança 
Suco de laranja
Tamanho da amostra = 10 
Média observada = 500 ml
Desvio Padrão calculado =52,7
16,7 Erro Padrão
Intervalo de confiança 95%
Para encontrar o valor crítico, ou Za/2: Aqui, o nível de confiança é de 95%. Converta o percentual a um decimal (0,95) e divida-o por 2 para obter 0,475. Em seguida, consulte a tabela do valor z para encontrar o valor correspondente ao 0,475. Você verá que o valor mais próximo é de 1,96, no cruzamento da linha 1,9 e a coluna de 0,06.
[Média – 1,96 x 16,7 ; Média + 1,96 x 16,7]
[500 -1,96 x 16,7 ; 500 + 1,96 x 16,7]
467,4 ; 532,6
Suco de uva
Tamanho da amostra = 10 
Média observada = 500 ml
Desvio Padrão calculado = 6,0
Calcule o Erro Padrão e intervalo de confiança 
O desvio padrão, como vimos, trata de um índice de dispersão da amostra em relação à média, enquanto o erro padrão é uma medida que ajuda a avaliar a confiabilidade da média calculada.
Não é castigo estudar é LIBERTAÇÃO!
Bom início de semestre