Exercício de fixação aula 1

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ESTATÍSTICA APLICADA
GST1694_A1_201703160568_V1 
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
Vídeo
	
PPT
	
MP3
	 
	Aluno: KAREN DE SOUZA LIMA
	Matrícula: 201703160568
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	Período Acad.: 2018.3 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		
	
		1.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
	
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	
	
		
	
		2.
		A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística:
	
	
	
	Inferencial
	
	
	Intuitiva
	
	
	Descritiva
	
	
	Probabilística
	
	
	Gráfica
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
	
	
	
	
		
	
		3.
		Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
	
	
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
Explicação:
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		4.
		Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
	
	
	
	dependente;
	
	
	discreta;
	
	
	contínua.
	
	
	quantitativa;
	
	
	qualitativa;
	
Explicação:
Qualitativa nominal
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		5.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
	
	
	
	Nível de escolaridade
	
	
	Estado civil
	
	
	Sexo
	
	
	Cor dos olhos
	
	
	Local de nascimento
	
Explicação:
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		6.
		Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	
	Amostragem Extratificada
	
	
	Amostragem Aleatória Simples
	
	
	Amostragem Sistemática
	
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	
	Amostragem Acidental
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	
	
		
	
		7.
		Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
	
	
	
	Estratificada
	
	
	Casual
	
	
	Sistemática
	
	
	Aleatória
	
	
	Com reposição
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	
	
	
		
	
		8.
		Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
	
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas.
 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.