Estatística - avaliação 2 bimestre

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1 - Resistência a tensão: Um novo tipo de tratamento produz barras de aço com resistências (N/mm2) de 365, 355, 305, 340, 350, 373 e 311 (s=±26). O método convencional produz barras de aço com resistência a tensão de 362, 382, 368, 411, 396, 385 e 395 (s=±17). Com um α=0,01, verificar se há diferença na resistência a tensão entre os dois tipos de tratamentos? As amostras apresentam distribuição normal e variâncias iguais. 
H0, H1, valor crítico, Pvalor, decisão
2 – Para que serve a ANOVA e quais são os requisitos para esta análise.
3 – Consumo de energia. Os dados são referentes ao consumo de energia elétrica em quatro regiões. Com α=0,05 verificar se há diferença entre as regiões.
H0, H1, valor crítico, Pvalor, decisão
	região
	#1
	#2
	#3
	Nordeste
	85,5
	93,5
	137,6
	Centro-oeste
	59,7
	64,6
	82,3
	Sul
	95,4
	99,2
	53,2
	oeste
	24
	39,2
	54,4
4 – Comente sobre o papel da correlação de Pearson e as propriedades do coeficiente de correlação r.
5 – Para que serve a regressão linear e quais são os requisitos para esta análise.
6 - Uma empresa resolveu comparar o número de horas de treinamentos preventivos com o número de acidentes de trabalho verificados nas instalações (tabela abaixo). 
	Treinamento Preventivo (horas)
	Número de Acidentes
	14
	49
	12
	52
	18
	45
	25
	46
	32
	41
	44
	35
	17
	49
	28
	44
Determine o coeficiente de correlação de Pearson e interprete o resultado;
Determine a equação da regressão linear;
Utilizando a equação de regressão linear, estimar o número de acidentes de trabalho para um treinamento preventivo de 12 horas e de 40 horas. 
Para a empresa qual seria a melhor decisão, investir em um aumento no número de horas de treinamento ou diminuir o número de horas de treinamento visando a diminuição no número de acidentes de trabalho.