Avaliação Final Objetiva Métodos Quantitativos Uniasselvi

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07/06/2019 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico: Aline Marion da Silva de Mello (1411072)
Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:443084) ( peso.:3,00)
Prova: 10824446
Nota da Prova: 10,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada Questão Cancelada
1. Os dados estatísticos referentes a um fenômeno precisam de uma classificação. Essa classificação deve levar em
conta a variável, onde ele foi observado e a época a que ele se refere. A classificação possibilita dividir as tabelas
estatísticas em três tipos: séries ou tabelas estatísticas simples, séries ou tabelas de dupla entrada e séries ou
tabelas de frequências. Quanto às séries estatísticas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as
falsas: 
 
( ) As séries estatísticas simples são aquelas compostas por apenas duas colunas: uma destinada às categorias
possíveis da variável, e a outra, aos dados propriamente ditos. 
( ) As series estatísticas históricas ou temporais são aquelas onde a variável apresentada é o tempo enquanto o
local e o fato observado permanecem fixos. 
( ) As séries geográficas são aquelas em que a variável é o tempo onde o fenômeno é observado, enquanto o
local e o fato observado permanecem fixos. 
( ) As séries estatísticas específicas ou categóricas são aquelas em que a variável é o fato observado, enquanto
o tempo e o local onde o fenômeno é observado permanecem fixos. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - V.
 b) V - V - F - V.
 c) F - F - V - F.
 d) F - V - F - F.
2. O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar
simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No
diagrama, temos alguns tipos de correlação, por exemplo, a correlação linear negativa, que é quando a diminuição
da variável independente X implica uma diminuição na variável dependente Y. De acordo com os gráficos a seguir,
qual representa uma correlação linear negativa?
 a) Gráfico II.
 b) Gráfico I.
 c) Gráfico IV.

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 d) Gráfico III.
3. Um pesquisador precisa saber se um aluno que consegue tirar notas boas em uma disciplina, também consegue
realizar o mesmo feito em outra disciplina. Para tanto ele acessa as notas que os alunos tiraram nas duas
disciplinas que ele deseja descobrir. Depois desse ponto, para que ele chegue mais próximo de descobrir se existe
uma relação entre as duas notas, que tipo de gráfico ele deve fazer?
 a) Gráfico de dispersão.
 b) Gráfico de pizza.
 c) Gráfico de linhas.
 d) Gráfico de barras.
4. Após os dados serem coletados, se torna necessário avaliar se eles estão de acordo com os objetivos traçados no
planejamento e se há falhas ou erros que possam influenciar no resultado final. Essa etapa se chama crítica de
dados. Após a crítica, acontece a próxima etapa, na qual os dados obtidos na coleta são tabulados, bem como os
dados semelhantes são agrupados. Qual o nome dado a essa etapa da pesquisa?
 a) Análise de dados.
 b) Apresentação dos dados.
 c) Apuração dos dados.
 d) Interpretação de dados.
5. Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo apresentar
os dados obtidos através da pesquisa estatística. Este elemento tem como vantagem uma melhor visualização dos
dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável em estudo. Considerando o exposto, analise as
sentenças a seguir: 
 
I- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de lado o
emprego de tabelas. 
II- É da tabela que obtemos as informações necessárias para construir os gráficos. 
III- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de barras. 
IV- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o comportamento da
variável em estudo. 
 
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a sentença III está correta.
 b) As sentenças II e IV estão corretas.
 c) As sentenças I e IV estão corretas.
 d) Somente a sentença II está correta.
6. Após ser feita a análise, acontece a última fase do método que corresponde à interpretação dos dados obtidos.
Nesta etapa podem ser feitas previsões a respeito do comportamento futuro dos dados, ou mesmo uma
extrapolação de conclusões. Nessa fase é importante ter em mente que qualquer conclusão tirada da interpretação
de dados está sujeita a certo grau de incerteza. Qual é nome desta etapa que é a última fase da pesquisa?
 a) Apuração dos dados.
 b) Apresentação dos dados.
 c) Crítica dos dados.
 d) Interpretação dos dados.
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7. A média aritmética é uma medida de posição para variáveis quantitativas, e é obtida somando-se todos os valores
observados e dividindo-se o resultado pelo número de observações. Formalmente, se X for uma variável com
observações, chamamos de média de X a soma dos valores dividida pelo número de observações, ou seja: 
 
X= 1+2+3+4+5 / 5 
X= 3 
 
Diante dessa explicação, caso se tenha 10 pessoas esperando um ônibus em um determinado dia, sendo que, a
primeira está esperando há 5 minutos, a segunda há 7, a terceira há 8, a quarta há 10, a quinta há 12, a sexta há
13, a sétima há 15, a oitava há 18, a nona a há 19, e a décima pessoa espera há 20 minutos. Qual é o tempo
médio de espera do ônibus nesse dia?
 a) 12,7 minutos.
 b) 17 minutos.
 c) 8,2 minutos.
 d) 5 minutos.
8. Quando uma variável interfere na outra, não importando se de forma positiva ou negativa, pode-se dizer que existe
uma correlação entre essas variáveis. Os casos de correlação entre variáveis são divididos em três tipos. Quais
são esses tipos?
 a) Correlação linear positiva, correlação linear negativa, correlação não linear.
 b) Correlação em x, correlação em y, correlação em z.
 c) Não correlação, correlação linear positiva, correlação não linear.
 d) Correlação linear positiva, correlação linear negativa, não correlação.
Um coeficiente de correlação mede o grau pelo qual duas variáveis tendem a mudar juntas. O coeficiente descreve
a força e a direção da relação. Estudar a correlação entre variáveis é uma importante fonte para o entendimento de
um problema e uma maneira de encontrar possíveis soluções. Quando estamos mapeando um processo de uma
maneira macro, precisamos identificar a saída do processo. Por exemplo, se estamos produzindo algum serviço, a
saída é nosso serviço entregue. Este serviço pode ser avaliado sobre importantes pontos de vista ou variáveis
importantes para nosso cliente. Por exemplo, quanto maior a complexidade do serviço, maior o tempo de entrega;
ou ainda, quanto mais mudanças, maior o tempo de entrega. A ideia é tentar encontrar alguma relação entre essas
variáveis. Encontrando esta relação, podemos encontrar uma maneira de melhorar o nosso processo. No momento
em que se encontra uma correlação r = 1,00, podemos compreender o que com esse valor? Classifique V para as
opções verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Que existe uma Correlação linear positiva forte. 
( ) Que existe uma Correlação linear negativa média. 
( ) Que existe uma Correlaçãonão linear. 
( ) Que não existe Correlação entre as variáveis. 
 
Assinale a alternativa que apresenta sequência CORRETA:
 a) V - F - F - F.
 b) V - F - F - F.
 c) F - V - V - V.
 d) V - V - F - F.
 * Observação: A questão número 9 foi Cancelada.
10. Quando uma pesquisa é realizada, tem-se um conjunto de dados que são obtidos. Depois, é feita a crítica dos
valores que foram observados no campo e posteriormente foram trazidos para análise da forma como foram
coletados. Como é denominado esse tipo de dados?
 a) Dados primários.
 b) Dados puros.
 c) Dados secundários.
 d) Dados brutos.
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11. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020,
produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de
6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área
mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no
Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do
agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de
trabalhadores rurais para centros urbanos. 
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária. 
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 (adaptado).
 a) I e II.
 b) II e III.
 c) III, apenas.
 d) I, apenas.
12. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009.
Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa
participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte
das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências,
aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações
seguintes. 
 
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%. 
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa
importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos. 
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional. 
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período
considerado. 
 
É correto apenas o que se afirma em
 a) I e III.
 b) III e IV.
 c) I, II e IV.
 d) I e II.