AV2 Estatística e Indicadores Ambientais

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1.
	As medidas de posição e variação são as características mais exploradas quando analisamos um conjunto de dados. As medidas de posição são particularmente importantes, pois resumem as informações das populações e amostras, tornando sua análise mais clara. Com relação às medidas de posição e variação, analise as sentenças a seguir:
I- A mediana é o valor central da amostra, ou seja, é o valor que mais aparece no conjunto de dados analisado.
II- A moda é calculada somando-se os dados e dividindo o somatório pela quantidade de dados somados.
III- O desvio médio é uma medida de variação que indica o valor médio de afastamento dos dados com relação à média.
IV- A variância representa basicamente o valor do desvio padrão quando este é elevado ao quadrado.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	2.
	A estatística trabalha com os valores amostrados, verificando as características de como estes estão distribuídos dentro de uma curva de distribuição. Essa curva demonstrará se a distribuição dos dados é normal ou não. Com relação à distribuição dos dados e dos testes que podem ser utilizados para a sua análise, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste t é utilizado para amostras que possuam distribuição normal dos dados.
(    ) O teste t é utilizado para testar a diferença entre duas médias ou tratamentos.
(    ) O teste de Kolmogorov-Smirnov é utilizado como versão alternativa na análise de variância. 
(    ) O teste de McNemar é utilizado para fazer múltiplas comparações entre mais de três médias.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	V - F - F - V.
	 d)
	V - F - V - F.
	3.
	Nem sempre os dados coletados possuem distribuição normal. Em alguns casos, eles são considerados não paramétricos. Sendo assim, devem ser realizados testes específicos para a comparação de seus valores. O uso dos testes corretos permite afirmar que as diferenças existentes, ou não existentes, são fidedignas à população ou amostra e assim significativamente importantes. Com relação aos testes não paramétricos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de Mann-Whitney pode ser usado para comparar quatro ou mais amostras.
(    ) O teste Exato de Fisher é utilizado para amostras muito grandes com n>60.
(    ) O coeficiente de correlação de Spearman é usado quando as variáveis obedecem à curva normal padrão.
(    ) O teste de Kruskall-Wallis é utilizado para comparar mais de duas amostras.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	V - V - F - V.
	 c)
	F - F - F - V.
	 d)
	F - V - V - F.
	4.
	Quando um conjunto de dados de determinado grupo amostral é analisado, a forma como esses dados são analisados e trabalhados descreverá as características do grupo estudado. A forma de analisar estes dados se torna mais clara quando as medidas são resumidas para que se obtenham as informações necessárias. Algumas informações frequentemente relacionadas e extraídas dos conjuntos de dados são as medidas de posição e variação. Com relação a essas medidas, analise as sentenças a seguir:
I- A média aritmética simples é a soma dos valores sendo dividida pela quantidade de valores somados.
II- A mediana é um valor que permite dividir o conjunto de dados ao meio, com metade dos valores para cada lado dela.
III- A moda é o valor menos expressivo que aparece em menor quantidade no conjunto amostral.
IV- Desvio-médio e desvio-padrão são outros exemplos de medidas de posição muito utilizadas ao trabalhar dados.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	5.
	Ao estudar o conteúdo estomacal de um anfíbio anuro, um herpetólogo separou os insetos encontrados por classes de peso e assim elaborou a tabela anexa. Com relação às informações da tabela apresentada, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Podemos afirmar que foram encontrados 115 insetos no trato digestivo.
(    ) A amplitude de peso dos insetos que o sapo ingeriu é de 6 g.
(    ) O peso médio dos insetos que foram ingeridos pelo anfíbio é de 6,3 g.
(    ) A frequência para os insetos ingeridos de 5 g é 0,2.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	 a)
	V - V - F - V.
	 b)
	F - F - V - F.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	F - V - F - V.
	6.
	Ao analisar os dados coletados, os testes são aplicados a fim de testar as hipóteses elencadas ao estudo. As hipóteses traduzem as possibilidades de resultados que são esperados como resultado das análises, e suas confirmações ou rejeições determinam o resultado do trabalho. Com relação aos testes de hipóteses, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A Ho é a hipótese nula e determina não significância nos resultados.
(    ) Rejeitar a hipótese nula significa confirmar diferenças significativas.
(    ) Quando a Ho é rejeitada, significa que a hipótese nula é mantida.
(    ) Hipótese é uma suposição sobre os parâmetros da população ou populações estudadas.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	F - V - V - F.
	 c)
	V - V - F - V.
	 d)
	F - V - F - V.
	7.
	Antes de utilizar qualquer teste estatístico para realizar a análise dos dados, é necessário realizar um teste de normalidade para verificar se os dados possuem um comportamento paramétrico ou não paramétrico e, dessa forma, selecionar o teste mais indicado para a situação. Com relação aos testes não paramétricos, analise as sentenças a seguir:
I- O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
II- O teste de Kruskal-Wallis deve ser utilizado quando comparamos muitas amostras.
III- No teste de McNemar, faz-se a comparação com o pareamento de indivíduos de duas amostras.
IV- O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa ao Anova.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	8.
	A distribuição dos dados de uma amostra pode obedecer a duas orientações: ela pode ser normal ou não. Nos casos em que a distribuição é normal, dizemos que os testes aplicados devem ser paramétricos; já nos casos em que os dados não possuem distribuição normal, dizemos que eles são não paramétricos. Quando se faz necessário aplicar um teste não paramétrico?
	 a)
	Este tipo de teste está desatualizado, portanto não é mais utilizado.
	 b)
	Quando os dados amostrais não provêm de uma população com distribuição normal.
	 c)
	Quando a variável é discreta ou não significativa.
	 d)
	Quando a ANOVA não mostrou diferença significativa entre os tratamentos ou amostras.
	9.
	Quando vamos escolher um teste estatístico para realizar a análise dos dados de uma determinada pesquisa, devemos atentar para alguns detalhes. Um ponto muito importante para selecionar o teste estatístico que será utilizado é descobrir se a distribuição dos dados é paramétrica ou não paramétrica. Com relação aos testes para dados paramétricos e não paramétricos, analise as sentenças a seguir:
I- Dados paramétricos devem ter distribuição normal.
II- Testes não paramétricos podem ser utilizados quando as amostras tiverem um n pequeno.
III- Para usar testes paramétricos as variáveis devem ser quantitativas.
IV- Os indivíduos das amostra que utilizarão testes paramétricos devem estar em condiçõesdiferentes.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença II está correta.
	 b)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença I está correta.
	 d)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	10.
	A estatística nos fornece uma série de informações sobre uma amostra ou população estudada. Algumas dessas informações são referentes ao posicionamento dos dados com relação à média. Quando analisamos um conjunto, podemos determinar as medidas de dispersão ou variação destes valores. Com relação às medidas de dispersão, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Média, erro padrão e moda.
	 b)
	Variância, moda e desvio.
	 c)
	Desvio padrão, variância e média.
	 d)
	Desvio, variância e erro padrão.