Estatística aplicada

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Estatística aplicada
Aula 2
Para encontrar a frequência relativa, pega-se a frequência, divide-se pelo N° de elementos em estudo e multiplica-se por 100
Classifique: Quantitativa discreta
Indique: A variável são a idade dos funcionários do setor administrativo de uma empresa
Aula 3
	
Exemplo 1
Moda
Pode-se definir como moda o valor mais frequente, quando comparada sua frequência com a dos valores contíguos de um conjunto ordenado. A moda pode não existir e, mesmo que exista, pode não ser única. Confira!
Conheça a fórmula para dados agrupados:
 
Ex: Se em uma empresa o salário de todos os funcionários é R$ 1000,00 e de apenas 1 for de R$ 45.000,00, no momento de fazer a média, ela será bem acima da realidade. Nesses casos de valores muito discrepantes, o melhor é usar a mediana.
Somar os extremos e dividir por dois.
Obs: 
XO é o menor número na linha da maior frequência
Fm – maior frequência
Fa – Antes da maior frequência não tem nada. = 0
Fp – Frequência posterior
H - Maior valor menos o menor valor na linha da maior frequência
Para pensar e calcular
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 15 consumidores que atribuíram as seguintes notas a uma mercadoria, numa escala de 0 a 100: 65, 68, 70, 75, 80, 80, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100, 100.
Com base nesses dados, calcule:
 
Média Aritmética Simples
R: 84,4
Moda
R: Multimodal 80, 90, 100
Mediana
R: 85??
Exercício 2
As informações ao lado correspondem aos dados agrupados de uma sondagem eleitoral de avaliação do Governador Maciel.
Com base nisso, calcule:
 
Média 
R:
Moda
R:
Mediana
R:
Média: 82,7
Mediana: 81
Moda: Não há moda
Aula 4
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de:
Quartis
Dividem a distribuição em quatro partes iguais. Sua fórmula é:
Qnq  =  X ( nqn / 4 + ½)
Qnq - 
Decis
Dividem a distribuição ordenada em dez partes iguais. Sua fórmula é:
Qnq  =  X ( nqn / 10 + ½)
Percentis
Os percentis dividem a distribuição ordenada em cem partes iguais. Eles podem ser obtidos por meio de uma equação similar à usada para a obtenção dos quartis e dos decis.
Para pensar e calcular
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 15 consumidores que atribuíram as seguintes notas a uma mercadoria, numa escala de 0 a 100:
65, 68, 70, 75, 80, 80 ,82 ,85, 88 ,90, 90, 95, 98, 100, 100.
Qnq  =  X ( [nqn / 4 ] + ½) 
Q 3   =   X  ( [3 * 15 / 4 ] + ½ ) = X 11,75   
Q 3  = X 11,75   (Posição do 3º Quartil)
X 11   =  90
X 12   =  95
Por regra de três, temos :
0,75 ------------------1
X     ------------------ 5 ( a diferença entre 90 e 95)
 
X = 5 * 0,75 = 3,75 , Logo somado a 90 temos Q 3 = 90+ 3,75 = 93,75
Abaixo, você encontra os dados agrupados de uma sondagem eleitoral de avaliação do Governador Maciel. Tomando-se estes dados por base, calcule:
Aula 5
Medidas de Dispersão
Nem sempre, quando se está estudando um grupo de dados, o conhecimento de um promédio é suficiente para se tirar conclusão a respeito desses dados. É necessário também o conhecimento da variabilidade dos dados. Assim, é que não se justifica calcular a média de um conjunto de dados onde não haja nenhuma variação desses elementos.
Da mesma forma, não ajuda muito o conhecimento da média quando o conjunto de dados tiver uma variação muito grande. A tomada de decisões apenas com a média, por exemplo, de um conjunto de dados é inadequada, uma vez que os dados diferem entre si, em maior ou menor grau.
Vamos descobrir qual o melhor aluno entre 2 alunos, cujas notas foram:
Somando-se ou subtraindo-se uma constante a cada elemento de um conjunto de números, o desvio padrão não se altera.
Multiplicando-se ou dividindo-se cada elemento de um conjunto de números por uma constante, o desvio padrão fica multiplicado ou dividido pela constante.
Para as distribuições simétricas (normais), tem-se:
68,72% das observações estão contidas entre X +- S
95,45% das observações estão contidas entre  X +-2S
99,73% das observações estão contidas entre  X +- 3S
Para pensar e calcular
Com base nisso, calcule:  
● Variância
● Desvio padrão
Aula 6
Para a elaboração de um gráfico devem ser considerado os seguintes itens:
a) Um título geral indicando a situação estudada, época e local;
b) escalas e as respectivas unidades de medida;
c) convenções adotadas;
d) fonte de informação assinalando de onde foram retirados os valores.
Os gráficos podem ser classificados de várias maneiras:  
Aula 7
Aula 8
a variável pode assumir qualquer valor real;
o gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média;
a área total sob a curva vale 1, porque corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real;
como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores e os menores do que a média ocorrem com igual probabilidade;
a configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, muda a posição da distribuição; mudando a variância, muda a dispersão da distribuição.
Agora que você já conhece as características da distribuição normal, confira a figura dos gráficos de cada uma das situações abaixo:
Distribuição Normal
Duas Distribuições Normais de mesma variância e com médias diferentes
Duas Distribuições Normais de mesma média e com variâncias diferentes
Os intervalos de confiança mais utilizados são os de 90%, , 95% e 99%, seguindo a tabela ao lado:
Os modelos de aplicação do Intervalo de Confiança são baseados na premissa de que a distribuição normal pode ser usada com os seguintes dados: sempre a amostra deve ser igual/superior a 30; quando for menor do que 30, o desvio padrão é conhecido.
Para pensar e Calcular
Em uma dada semana, uma amostra de 30 empregados horistas é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 180,00, com desvio padrão da amostra de R$ 14,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população da seguinte maneira:
95% ---------------------- 1,96
EM uma prova de AV1, uma amostra de 50 estudantes, uma média da nota de 6,5, com desvio padrão da amostra de 1,2, estimamos a média de notas de todos os alunos do EAD (Ensino a Distância)  com intervalo estimado de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população da seguinte maneira:
99% ---------------------- 2,58
Aula 9
A área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor maior do que zero é 0,5.Mas qual seria a probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 1,25, por exemplo?
Qual é a probabilidade de ocorrer valor maior do que z = 1,25?
Como a probabilidade de ocorrer valor maior do que zero é 0,5 e a probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 1,25 é 0,3944, a probabilidade pedida é:
0,5 – 0,3944 = 0,1056 ou 10,56%
Aula 10
Teste de Hipóteses é um método utilizado para observarmos se determinados dados são compatíveis ou não com alguma hipótese levantada. Este procedimento estatístico tem como base a observação de uma amostra, sendo a teoria de probabilidades utilizada para verificar o comportamento de parâmetros desconhecidos numa população.
O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas 
Testes paramétricos
Testes não paramétricos
O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. 
Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão.
Os testes de hipóteses são sempre constituídos por duas hipóteses, a hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1.
• Hipótese existente, ou hipótese a ser testada – H0, que sempre alega a igualdade de um determinado parâmetro.
• Hipótese alternativa – H1, que sempre alega a desigualdade de um determinado parâmetro.
Para a realização dos testes de hipóteses, temos que obedecer às seguintes etapas:
Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1).
Escolha de Distribuição Normal Adequada.
Selecionar o nível de significância e região crítica do teste.
Estabelecer Regra de Decisão.
Selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
Para pensar e calcular
Considere que um determinado professor anunciou que a média de nota de alunos em estatística foi de no mínimo 6,0 na AV1. 
Considerando um teste de hipótese com amostras de 50 elementos e um nível de significância de 5%, calcule:
 
1 - Se após os dados relativos a 50 elementos encontrarmos a média de 6,2 e desvio-padrão de 0,8.
Etapa 1: H0 = 6,0 e H1<6,0
Etapa 2: Nível de Significância 5%
Etapa 3: De acordo com a Distribuição Normal Reduzida, o Z para nível de significância de 5% é de – 1,65
Etapa 4: Utilização da fórmula 
 
Z = (6,2 -6) / (0,8/ √   50) = 0,2 / 0,1131 = 1,7678
 
Como 1,7678 > - 1,65, a hipótese nula será aceita.  
2 - Se após os dados relativos a outra amostra com 50 elementos, encontrarmos a média de 5,7 e desvio-padrão de 1,2.
Etapa 1: H0 = 6,0 e H1<6,0
Etapa 2: Nível de Significância 5%
Etapa 3: De acordo com a Distribuição Normal Reduzida, o Z para nível de significância de 5% é de – 1,65
Etapa 4: Utilização da fórmula 
 
Z = (5,7 -6) / (1,2/  √ 50) = -0,3 / 0,1131 = -2,6525
 
Como -2,6525 < -1,65, a hipótese nula será rejeitada.  Ou seja, a informação da amostra não nos permite confirmar uma média 6,0 na prova com nível de significância de 5%.
Os testes não paramétricos envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal. Conheça os principais testes não paramétricos.
Teste do Qui-Quadrado – utilizado na análise de frequências, no caso de análise de uma característica da amostra.
Teste do Qui-Quadrado para Independência ou Associação – utilizado na análise de frequências, no caso de análise de duas características da amostra.
Teste dos Sinais – utilizado em casos emparelhados, ou seja, submetido a duas medidas.
Teste de Wilcoxon – Analisa os dados emparelhados considerando também  as magnitudes encontradas.
Teste de Mann Whitney – Analisa se dois grupos originam-se de populações com médias diferentes.
Teste da Mediana – Análise de grupos que originam-se de populações com medianas diferentes.
Teste de Kruskal-Wallis - Análise de grupos que originam-se de populações com médias diferentes.
Glossário de siglas:
fi – Frequência
Fi – Frequência acumulada
Md – mediana
n – Número de elementos no estudo
		
	
		Inferência estatística é o processo utilizado para: 
		
	
	
	
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido 
	
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa 
	
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
	
	
	montar a tabela de distribuição normal 
	Gabarito Comentado
	
	
	
		2.
	
		A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	
	
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Variável.
	
	
	Tabela.
	
	
	Amostra.
	
	
	Rol.
	Gabarito Comentado
	
	
	
		3.
	
		Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: 
		
	
	
	
	
	
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. 
	Gabarito Comentado
	
	
	
		4.
	
		1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
		
	
	
	
	
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	Gabarito Comentado
	
	
	
		5.
	
		As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em: 
		
	
	
	
	
	
	Comparativas ou quantitativas. 
	
	
	Qualitativas ou quantitativas. 
	
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	
	Qualitativas ou comparativas. 
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas. 
	Gabarito Comentado
	
	
	
		6.
	
		Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
		
	
	
	
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas. 
	
	
	Qualitativas ou hipotéticas 
	
	
	Qualitativas ou comparativas. 
	
	
	Comparativas ou quantitativas. 
	
	
	Discretas e contínuas. 
	Gabarito Comentado
	
	
	
		7.
	
		Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
		
	
	
	
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostraque foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
	
	
	
		8.
	
		Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	
	
	
	
	contínua. 
	
	
	qualitativa; 
	
	
	quantitativa; 
	
	
	discreta; 
	
	
	dependente;
		1.
	
		Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso: 
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg) 
		
	
	
	
	
	
	91,25 
	
	
	43,75
	
	
	47,5 
	
	
	8,75 
	
	
	52,5 
	Gabarito Comentado
	
	
	
		2.
	
		Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	
	
	
	
	ponto médio = 12 
	
	
	ponto médio = 4,5 
	
	
	ponto médio = 6 
	
	
	ponto médio = 7 
	
	
	ponto médio = 5,5 
	Gabarito Comentado
	
	
	
		3.
	
		Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3. A frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA: 
		
	
	
	
	
	
	25% - 45% - 30% - 10%.
	
	
	25% - 40% - 25% - 10%.
	
	
	25% - 45% - 25% - 10%.
	
	
	25% - 40% - 30% - 10%.
	
	
	25% - 40% - 35% - 10%.
	
	
	
	
		4.
	
		A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$) Frequência simples (fi)
 500|-------700 	 2 
 700|-------900 	10
 900|------1100 	11
1100|-----1300 	 7
1300|-----1500 	10
 Soma 	40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	
	
	
	
	21
	
	
	40
	
	
	12
	
	
	23
	
	
	30
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	
		5.
	
		Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 ¿ 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA: 
		
	
	
	
	
	
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
	
	
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 25% - 6,25%.
	
	
	18,75% - 22,5% - 47,5% - 15% - 6,25%.
	
	
	18,75% - 32,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
	
	
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 10,25%.
	Gabarito Comentado
	
	
	
		6.
	
		Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	
	
	
	
	6 
	
	
	4 
	
	
	2 
	
	
	5 
	
	
	3 
	Gabarito Comentado
	
	
	
		7.
	
		3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	
	
	
	
	54,1%
	
	
	20,8%
	
	
	41,6% 
	
	
	4,2%
	
	
	41,7%
	Gabarito Comentado
	
	
	
		8.
	
		Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será: 
		
	
	
	
	
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
	
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	Considere os dados a seguir: 43; 40; 42; 43; 47; 45; 45; 43; 44; 48. Podemos afirmar que o valor da moda nessa série é:
		
	
	45
	
	43
	
	48
	
	42
	
	47
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201602952610)
	Fórum de Dúvidas (3 de 13)       Saiba (8) 
	
	A média aritmética das idades dos alunos de uma determinada turma é de 25 anos. Se o somatório das idades de todos os alunos dessa turma resulta em 354 anos, qual o valor aproximado da quantidade de alunos que essa turma possui?
		
	
	14
	
	19
	
	15
	
	16
	
	17
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201603203629)
	Fórum de Dúvidas (6 de 13)       Saiba (4 de 8) 
	
	Maria, dona de casa, contratou os serviços de João para consertar a torneira de sua residência. Chegando ao local João observou que Maria hávia anotado o número de gotas que a torneira vazava por minuto. A seguir os dados são apresentador: 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 29 - 28 - 27 - 25 - 25. A partir dos dados obtidos por Maria, identifique a mediana dos dados
		
	
	25
	
	27
	
	12
	
	24
	
	26
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201602901771)
	Fórum de Dúvidas (6 de 13)       Saiba (4 de 8) 
	
	A sala de alunos da turma de 3o período de Administração possui alunos com as seguintes idades: 21, 18, 22, 19, 22, 28, 22, 17 e 21. Os valores da Média, moda e mediana, respectivamente são:
		
	
	19,1 - 23,0 - 28,0
	
	22,0 - 21,0 , 22,0
	
	21,1 - 22,0 - 21,0
	
	22,0 - 21,0 - 21,0
	
	21,1 - 22,1 - 21,1
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201602348626)
	Fórum de Dúvidas (4 de 13)       Saiba (4 de 8) 
	
	Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
		
	
	119, 139 e 150
	
	137, 150 e 150
	
	139, 119 e 120
	
	137, 119 e 150
	
	137, 139 e 150
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201602530925)
	Fórum de Dúvidas (3 de 13)       Saiba (8) 
	
	Dada a amostra : 08, 38, 65 , 50 e 95 , calcular a média aritmética :
		
	
	51,2 
	
	50,0 
	
	65
	
	52,4 
	
	52,5 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201602472321)
	Fórum de Dúvidas (4 de 13)       Saiba (4 de 8) 
	
	Um conjunto de dados é considerado amodal quando:
		
	
	Não apresenta moda 
	
	Apresenta 3 modas 
	
	Apresenta uma moda 
	
	Apresenta 2 modas 
	
	Apresenta mais de 3 modas
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201602543692)
	Fórum de Dúvidas (3 de 13)       Saiba (8) 
	
	João cursa o 2º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0 e 6,5 em três trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quarto trabalho para que a média aritmética dos quatro seja 6,0?4,5 
	
	4,0 
	1a Questão (Ref.: 201602560122)
	Fórum de Dúvidas (3 de 6)       Saiba (1 de 1) 
	
	SÃO SEPARATRIZES:
		
	
	Mediana, Moda, Média e Quartil.
	
	Mediana, Decil, Quartil e Percentil. 
	
	Média, Moda e Mediana.
	
	Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
	
	Moda, Média e Desvio Padrão.
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201602525490)
	Fórum de Dúvidas (3 de 6)       Saiba (1) 
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil. 
		
	
	85
	
	96,5
	
	90
	
	80,5
	
	88
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201602523993)
	Fórum de Dúvidas (3 de 6)       Saiba (1 de 1) 
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes. 
		
	
	ROL 
	
	Media 
	
	Variância 
	
	Mediana 
	
	Moda 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201602958228)
	Fórum de Dúvidas (3 de 6)       Saiba (1) 
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	
	Segundo quartil
	
	Terceiro quartil
	
	Segundo percentil
	
	Quarto quartil
	
	Segundo decil
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201602523603)
	Fórum de Dúvidas (3 de 6)       Saiba (1 de 1) 
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	O primeiro quartil
	
	O último quartil
	
	O quarto quartil
	
	O segundo quartil (mediana)
	
	O terceiro quartil
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201602472374)
	Fórum de Dúvidas (3 de 6)       Saiba (1) 
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	à mediana 
	
	à moda 
	
	à média 
	
	ao percentil 25 
	
	ao decil 10 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201602472364)
	Fórum de Dúvidas (3 de 6)       Saiba (1) 
	
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	Quartil 
	
	Moda 
	
	Percentil 
	
	Mediana 
	
	Decil 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201602883901)
	Fórum de Dúvidas (3 de 6)       Saiba (1 de 1) 
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR: 
		
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	1a Questão (Ref.: 201603034767)
	Fórum de Dúvidas (2 de 9)       Saiba (1 de 3) 
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	19 
	
	24 
	
	26
	
	23 
	
	25 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201602894073)
	Fórum de Dúvidas (2 de 9)       Saiba (1 de 3) 
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201602967097)
	Fórum de Dúvidas (3 de 9)       Saiba (1 de 3) 
	
	Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	
	10%
	
	20%
	
	5%
	
	1%
	
	15%
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201603034766)
	Fórum de Dúvidas (2 de 9)       Saiba (1 de 3) 
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	20 
	
	25 
	
	26
	
	24 
	
	23 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201602889030)
	Fórum de Dúvidas (2 de 9)       Saiba (1 de 3) 
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	5
	
	3
	
	4
	
	7
	
	6
	
	
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201602899318)
	Fórum de Dúvidas (3 de 9)       Saiba (1 de 3) 
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	
	Turma D
	
	Turma C
	
	Turma A
	
	Turma E
	
	Turma B
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201603034762)
	Fórum de Dúvidas (2 de 9)       Saiba (1 de 3) 
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	25 
	
	24 
	
	22 
	
	26
	
	23 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201602524003)
	Fórum de Dúvidas (4 de 9)       Saiba (1 de 3) 
	
	O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média. 
		
	
	Gráficos 
	
	Diagramas 
	
	Mediana
	
	Desvio padrão 
	1a Questão (Ref.: 201602481160)
	Fórum de Dúvidas (0)       Saiba (0) 
	
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	2886
	
	2960
	
	2775
	
	3145
	
	3560
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201602871136)
	Fórum de Dúvidas (0)       Saiba (0) 
	
	(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201602936388)
	Fórum de Dúvidas (0)       Saiba (0) 
	
	Como podemos identificar o gráfico Pictórico? 
		
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas 
	
	São barrasinterligadas na representação dos dados no gráfico. 
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo. 
	
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	É a representação dos valores por meio de linhas. 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201602866706)
	Fórum de Dúvidas (0)       Saiba (0) 
	
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
		
	
	entre 3 e 4 horas de exposição
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
	
	entre 2 e 3 horas de exposição
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201602526106)
	Fórum de Dúvidas (0)       Saiba (0) 
	
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
		
	
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis. 
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis. 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201602866717)
	Fórum de Dúvidas (0)       Saiba (0) 
	
	É considerada uma falha na elaboração de gráficos:
		
	
	Citação das fontes de informação
	
	Apresentação do ponto zero
	
	Presença de título
	
	Eixo vertical comprimido
	
	Utilização de cores
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201602530933)
	Fórum de Dúvidas (0)       Saiba (0) 
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Pareto
	
	Setores
	
	Boxplot
	
	Pictograma 
	
	Dispersão 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201602913447)
	Fórum de Dúvidas (0)       Saiba (0) 
	
	Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
		
	
	De informação, estereogramas e de análise.
	
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
	
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	
	2
	
	5
	
	4
	
	3
	
	6
	
	
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201603207382)
	Fórum de Dúvidas (6)       Saiba (0) 
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	
	0,36
	
	0,66
	
	0,46
	
	0,56
	
	0,26
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201603180758)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,39
	
	0,29
	
	0,19
	
	0,12
	
	0,22
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201603207383)
	Fórum de Dúvidas (6)       Saiba (0) 
	
	 O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,11
	
	0,51
	
	0,21
	
	0,41
	
	0,31
	
	
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201603068508)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	0,4926
	
	0,3771 
	
	0,4949 
	
	0,2644 
	
	0,2649 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201602966496)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	
	4
	
	5
	
	3
	
	2
	
	6
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201603180770)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,28
	
	0,22
	
	0,38
	
	0,18
	
	0,12
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201603180761)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,25
	
	0,22
	
	0,12
	
	0,15
	
	0,35
	1a Questão (Ref.: 201602966495)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	
	6
	
	3
	
	5
	
	4
	
	2
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201602921493)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuiçãoé de: 
		
	
	3
	
	5
	
	6
	
	4
	
	2
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201603180756)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,22
	
	0,12
	
	0,28
	
	0,18
	
	0,38
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201602960094)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?
		
	
	3 gramas
	
	0,21 gramas
	
	0,35 gramas
	
	0,6 gramas
	
	5 gramas
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201603180769)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,37
	
	0,17
	
	0,27
	
	0,22
	
	0,12
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201603180764)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,36
	
	0,29
	
	0,16
	
	0,19
	
	0,26
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201603180448)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,18
	
	0,28
	
	0,15
	
	0,25
	
	0,35
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201603180761)
	Fórum de Dúvidas (6 de 6)       Saiba (0) 
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,22
	
	0,15
	
	0,35
	1a Questão (Ref.: 201603207313)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	99,02 a 100,98
	
	96,02 a 96,98
	
	56,02 a 56,98
	
	56,02 a 96,98
	
	96,02 a 100,98
	
	
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201602525494)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,45 a 6,55
	
	5,72 a 6,28
	
	5,91 a 6,09 
	
	5,82 a 6,18
	
	5,61 a 6,39
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201603032364)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	10
	
	8
	
	7
	
	11
	
	9
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201603032356)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra). 
		
	
	7
	
	8
	
	11 
	
	9
	
	10
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201602899691)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	
	[6,45; 6,55]
	
	[5,00; 8,00] 
	
	[ 5,25; 7,75]
	
	[4,64; 8,36]
	
	[6,24; 6,76] 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201603032378)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9,5
	
	6.5 
	
	7,5 
	
	8,5 
	
	5,5 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201603182514)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desviopadrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	
	198,53 a 201,47 
	
	156,53 a 201,47 
	
	112,53 a 212,47 
	
	198,53 a 256,47 
	
	156,53 a 256,47 
	
	
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201602526122)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis." 
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	96,02 a 106,98
	
	99,02 a 144,98
	
	44,02 a 144,98
	
	44,02 a 100,98
	
	99,02 a 100,98
	
	
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201603032383)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	7,5 
	
	6.5 
	
	9,5
	
	8,5 
	
	5,5 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201602543222)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	7,36 a 7,64 
	
	7,27 a 7,73 
	
	6,00 a 9,00
	
	6,86 a 9,15 
	
	7,14 a 7,86 
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201603032367)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	8
	
	9
	
	12
	
	11
	
	10
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201603032370)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	14
	
	12
	
	11
	
	13
	
	9
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201603032381)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	7,5 
	
	9,5
	
	8,5 
	
	5,5 
	
	6.5 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201603032373)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	11
	
	14
	
	13
	
	12
	
	10
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201602921667)
	Fórum de Dúvidas (7 de 7)       Saiba (0) 
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	
	736,00 a 839,00
	1a Questão (Ref.: 201603033498)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,3? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4032 para z=1,3).
		
	
	40,32% 
	
	19,68% 
	
	9,68% 
	
	29,68% 
	
	19,32%
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201603033513)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8).
		
	
	3,59% 
	
	16,41%
	
	46,41% 
	
	23,59% 
	
	13,59% 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201603207360)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1 (100%). A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 (50%) e maior do que zero é 0,5 (50%). Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para z=1,9).
 
		
	
	7,19% 
	
	22,9% 
	
	12,9% 
	
	47,19% 
	
	2,9% 
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201602888087)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).Distribuição Normal
	
	Distribuição Subjetiva
	
	Distribuição Binomial
	
	Distribuição Efetiva
	
	Distribuição de Hipóteses
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201603033486)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
		
	
	10,56% 
	
	29,44% 
	
	15,56% 
	
	39,44% 
	
	12,5%
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201602898183)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
		
	
	2,5
	
	0,5
	
	1,5
	
	2,0
	
	1,0
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201603207362)
	Fórum de Dúvidas (8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,1? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
 
		
	
	26,6% 
	
	13,6% 
	
	18,6% 
	
	36,6% 
	
	11,6% 
	
	
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201603033507)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6).
		
	
	25,48% 
	
	5,48% 
	1a Questão (Ref.: 201602560129)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
		
	
	Distribuição Paramétricas
	
	Distribuição de Poisson 
	
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	
	Distribuição Contínua 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201602911919)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente: 
		
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição. 
	
	Uma Curva achatada em torno da Média. 
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva. 
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa. 
	
	Uma Curva Simétrica. 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201603207363)
	Fórum de Dúvidas (8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
		
	
	11,4% 
	
	86,4% 
	
	18,4% 
	
	36,4% 
	
	26,4% 
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201602542074)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
		
	
	a moda e a variância
	
	a moda e a mediana
	
	a média e a moda
	
	a média e a mediana
	
	a média e a variância
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201603033502)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4).
		
	
	18,08% 
	
	21,92%
	
	41,92% 
	
	28,08% 
	
	8,08% 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201603033510)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7).
		
	
	15,54%
	
	4,46% 
	
	24,46% 
	
	45,54% 
	
	14,46% 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201603033494)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
		
	
	28,49% 
	
	11,51% 
	
	38,49% 
	
	21,51% 
	
	31,51%
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201603033504)
	Fórum de Dúvidas (8 de 8)       Saiba (2 de 2) 
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5).
		
	
	43,32% 
	
	26,68% 
	
	6,68% 
	1a Questão (Ref.: 201603033726)
	Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba (0) 
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nulaserá rejeitada. 
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201603068307)
	Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba (0) 
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201602526135)
	Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba (0) 
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201602560585)
	Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba (0) 
	
	Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que: 
		
	
	todas são falsas
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	
	só a quarta é verdadeira
	
	só a segunda é verdadeira
	
	todas são verdadeiras
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201603033734)
	Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba (0) 
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201603033732)
	Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba (0) 
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201603033736)
	Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba (0) 
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201603033727)
	Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba (0) 
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. . 
	1a Questão (Ref.: 201602525488)
	Fórum de Dúvidas (5 de 12)       Saiba (2 de 4) 
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$) Frequência simples (fi)
 500|-------700 	 2 
 700|-------900 	10
 900|------1100 	11
1100|-----1300 	 7
1300|-----1500 	10
 Soma 	40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	23
	
	30
	
	12
	
	21
	
	40
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201602868607)Fórum de Dúvidas (5 de 12)       Saiba (2 de 4) 
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	54,1%
	
	41,7%
	
	20,8%
	
	41,6% 
	
	4,2%
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201602523987)
	Fórum de Dúvidas (7 de 12)       Saiba (2 de 4) 
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação. 
		
	
	ROL 
	
	Amplitude 
	
	Limite 
	
	Frequencia 
	
	Dados Brutos 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201602542313)
	Fórum de Dúvidas (5 de 12)       Saiba (2 de 4) 
	
	A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
	Respostas
	Frequência (fi)
	Excelente
	75
	Bom 
	230
	Regular
	145
	Ruim
	50
	Total
	500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
		
	
	72,5%
	
	29%
	
	145%
	
	75%
	
	14,5%
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201602524802)
	Fórum de Dúvidas (7 de 12)       Saiba (2 de 4) 
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será: 
		
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201602872653)
	Fórum de Dúvidas (5 de 12)       Saiba (2 de 4) 
	
	Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3. A frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA: 
		
	
	25% - 45% - 30% - 10%.
	
	25% - 40% - 25% - 10%.
	
	25% - 45% - 25% - 10%.
	
	25% - 40% - 30% - 10%.
	
	25% - 40% - 35% - 10%.
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201602868575)
	Fórum de Dúvidas (5 de 12)       Saiba (2 de 4) 
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	10% 
	
	12,5% 
	
	8,3%
	
	3,5% 
	
	4,2%
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201602901148)
	Fórum de Dúvidas (5 de 12)       Saiba (2 de 4) 
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso: 
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg) 
		
	
	91,25 
	
	43,75
	1a Questão (Ref.: 201602572362)
	Fórum de Dúvidas (2 de 13)       Saiba (1 de 6) 
	
	Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: 
		
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. 
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201602308144)
	Fórum de Dúvidas (1 de 13)       Saiba (1 de 6) 
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	Dados brutos.
	
	Amostra.
	
	Variável.
	
	Rol.
	
	Tabela.
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201602572448)
	Fórum de Dúvidas (6 de 13)       Saiba (3 de 6) 
	
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em: 
		
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas. 
	
	Qualitativas ou comparativas. 
	
	Comparativas ou quantitativas. 
	
	Qualitativas ou quantitativas. 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201602572451)
	Fórum de Dúvidas (6 de 13)       Saiba (3 de 6) 
	
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
		
	
	Qualitativas ou hipotéticas 
	
	Hipotéticas ou quantitativas. 
	
	Discretas e contínuas. 
	
	Qualitativas ou comparativas. 
	
	Comparativas ou quantitativas. 
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201602970092)
	Fórum de Dúvidas (6 de 13)       Saiba (3 de 6) 
	
	Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: 
		
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. 
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. 
	
	Gabarito Comentado
	Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201602911904)
	Fórum de Dúvidas (1 de 13)       Saiba (1 de 6) 
	
	1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
		
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201602963598)
	Fórum de Dúvidas (2 de 13)       Saiba (1 de 6) 
	
	Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA: 
		
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que