EAD0655 - Atividade Avaliada 5

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Dados
	Cidade	% de motoristas habilitados com menos de 21 	Acidentes fatais por mil CNH	X - Xm	Y - Ym	(X - Xm)*(Y - Ym)	(X - Xm)²	Acidentes preditos	SSE	SST	SSR
	1	13	2.962	0.74	1.04	0.767	0.545	2.13	0.685	1.08	0.04
	2	12	0.708	-0.26	-1.21	0.318	0.069	1.85	1.298	1.47	0.01
	3	8	0.885	-4.26	-1.04	4.421	18.164	0.70	0.035	1.08	1.50
	4	12	1.652	-0.26	-0.27	0.071	0.069	1.85	0.038	0.07	0.01
	5	11	2.091	-1.26	0.17	-0.213	1.592	1.56	0.282	0.03	0.13
	6	17	2.627	4.74	0.70	3.338	22.450	3.28	0.430	0.50	1.85
	7	18	3.83	5.74	1.91	10.946	32.926	3.57	0.068	3.64	2.71
	8	8	0.368	-4.26	-1.55	6.625	18.164	0.70	0.110	2.42	1.50
	9	13	1.142	0.74	-0.78	-0.576	0.545	2.13	0.985	0.61	0.04
	10	8	0.645	-4.26	-1.28	5.444	18.164	0.70	0.003	1.63	1.50
	11	9	1.028	-3.26	-0.89	2.917	10.640	0.99	0.002	0.80	0.88
	12	16	2.801	3.74	0.88	3.284	13.973	3.00	0.038	0.77	1.15
	13	12	1.405	-0.26	-0.52	0.136	0.069	1.85	0.196	0.27	0.01
	14	9	1.433	-3.26	-0.49	1.596	10.640	0.99	0.200	0.24	0.88
	15	10	0.039	-2.26	-1.88	4.260	5.116	1.27	1.523	3.55	0.42
	16	9	0.338	-3.26	-1.58	5.168	10.640	0.99	0.420	2.51	0.88
	17	11	1.849	-1.26	-0.07	0.093	1.592	1.56	0.083	0.01	0.13
	18	12	2.246	-0.26	0.32	-0.085	0.069	1.85	0.159	0.10	0.01
	19	14	2.855	1.74	0.93	1.621	3.021	2.42	0.188	0.87	0.25
	20	14	2.352	1.74	0.43	0.747	3.021	2.42	0.005	0.18	0.25
	21	11	1.294	-1.26	-0.63	0.793	1.592	1.56	0.071	0.39	0.13
	22	17	4.1	4.74	2.18	10.318	22.450	3.28	0.668	4.74	1.85
	23	8	2.19	-4.26	0.27	-1.140	18.164	0.70	2.223	0.07	1.50
	24	16	3.623	3.74	1.70	6.357	13.973	3.00	0.394	2.89	1.15
	25	15	2.623	2.74	0.70	1.918	7.497	2.71	0.007	0.49	0.62
	26	9	0.835	-3.26	-1.09	3.547	10.640	0.99	0.023	1.18	0.88
	27	8	0.82	-4.26	-1.10	4.698	18.164	0.70	0.015	1.22	1.50
	28	14	2.89	1.74	0.97	1.682	3.021	2.42	0.220	0.94	0.25
	29	8	1.267	-4.26	-0.66	2.793	18.164	0.70	0.323	0.43	1.50
	30	15	3.224	2.74	1.30	3.564	7.497	2.71	0.266	1.69	0.62
	31	10	1.014	-2.26	-0.91	2.055	5.116	1.27	0.067	0.83	0.42
	32	10	0.493	-2.26	-1.43	3.233	5.116	1.27	0.609	2.04	0.42
	33	14	1.443	1.74	-0.48	-0.833	3.021	2.42	0.957	0.23	0.25
	34	18	3.614	5.74	1.69	9.707	32.926	3.57	0.002	2.86	2.71
	35	10	1.926	-2.26	0.00	-0.008	5.116	1.27	0.426	0.00	0.42
	36	14	1.643	1.74	-0.28	-0.486	3.021	2.42	0.606	0.08	0.25
	37	16	2.943	3.74	1.02	3.815	13.973	3.00	0.003	1.04	1.15
	38	12	1.913	-0.26	-0.01	0.002	0.069	1.85	0.004	0.00	0.01
	39	15	2.814	2.74	0.89	2.441	7.497	2.71	0.011	0.79	0.62
	40	13	2.634	0.74	0.71	0.525	0.545	2.13	0.250	0.51	0.04
	41	9	0.926	-3.26	-1.00	3.250	10.640	0.99	0.004	0.99	0.88
	42	17	3.256	4.74	1.33	6.319	22.450	3.28	0.001	1.78	1.85
	Média	12.26	1.92	Somas	115.430	402.119	13.89	47.03	33.13
	Desvio Padrão	3.13	1.07
	Rxy	0.8393874795	Equação de Regressão
	B1	0.287	Y = 0,287X - 1,5974	R²	0.7045713408
	B1	0.287
	B0	-1.5974138789
ANÁLISE
	A) Analise a relação entre os dados a partir do diagrama de dispersão. O que pode-se concluir pela análise visual da relação entre as variáveis?
	Resposta: Observando-se o gráfico de dispersão, pode-se visualizar a existência de correlação positiva entre as duas variáveis, ou seja, quanto maior a porcentagem de motoristas habilitados com menos de 21 anos maior a ocorrência de acidentes fatais.
	B) Identifique a equação de regressão (utilizando as equações i e ii apresentadas). 
	Resposta: Conforme consta na planilha 'Dados' a Equação de Regressão é: Y = 0,287X - 1,5974
	C) Verifique o grau de ajuste da equação de regressão calculando o R2 (utilizando a equação iv)
	Resposta: Conforme consta na planilha dados o R2 calculado é de 0,70457 
	D) O que se pode concluir a partir do modelo de regressão obtido?
	Resposta: O coeficiente de determinação (R²) varia entre 0 (nenhuma explicação) e 1 (perfeita explicação). Como foi obtido um R² = 0,70 o modelo de regressão obtido é adequado para realizar previsões entre estas variáveis.